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仿人智能模糊控制在污水处理中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
基于化工过程中污水处理的严重非线性,时间延迟、非参数模型等特性,使得采用常规的控制技术如PID,对PH值进行精密控制难以取得理想效果,提出了仿人智能模糊控制应用于污水处理,系统具有较强的鲁棒性和自适应性,现场运结果表明该系统具有优良的控制性能。 相似文献
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刘西河 《计算机测量与控制》1995,(1)
本文将仿人智能积分控制加入到常规的PID控制中,这种控制规律可以选取较大的积分参数也不致于引起“积分饱和”或振荡。在实际惯导平台数字调平中,实现平台调平的快速响应,缩短了调平时间,提高了调平精度。 相似文献
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王贤 《电子制作.电脑维护与应用》2015,(8)
随着城市化进程的推进,城市的污水排放量也不断增加。我国的基本国情为人口众多淡水资源紧缺且分布不均,因此城市的污水处理问题越来越得到相关人员的重视。调查显示,我国污水处理量偏低,污水很容易污染城市及其周边环境并阻碍了城市经济的发展。所以,必须要加强城市污水处理意识,加强城市污水处理能力。本文就污水处理系统中的仿人控制进行了分析和探究。 相似文献
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曝气生物滤池的工艺复杂,参数检测困难,并具有大滞后、干扰多等特点,所以要实现该工艺的自动控制,保证生产的稳定、高效运行并非易事。本文就影响曝气生物滤池工艺处理效果的曝气过程提出了溶解氧模糊自适应PID控制算法。仿真表明,模糊自适应PID控制器的控制性能优于常规模糊控制器和PID控制器,既可保证出水水质,又能节约动力费用。 相似文献
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杜树新 《计算机测量与控制》2017,25(6):13-13
考察污水活性污泥处理过程溶解氧控制效果的重要性能指标是溶解氧浓度的波动情况和能耗。针对溶解氧的非线性传递模型,本文提出了以溶解氧设定值作为调度变量的溶解氧增益调度控制方法。即在溶解氧设定值进行泰勒级数展开得到线性模型,采用参考模型方法设计控制器,再根据不同的调度值(溶解氧设定值),调度线性时不变控制器。仿真结果表明,本文提出的增益调度控制方法无论在能耗方面还是在控制精度方面都要明显优越于常规的开关控制和PID控制。 相似文献
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污水生化处理过程常常受到入水流量水质变化而处于动态过程,溶解氧浓度作为系统运行过程的一个关键变量,采用经典的PI控制器难以保证良好的控制效果;针对污水处理过程的溶解氧浓度控制问题,提出了基于单神经元自适应PID算法和基于RBF神经网络两种控制器;在国际基准Benchmark Simulation Model No.1 (BSM1)的仿真平台上进行仿真实验,与经典PI控制器的运行结果对比,证明了在所提出的两种控制器作用下,溶解氧浓度具有更好的跟踪给定值能力,控制系统具有更好的综合性能指标值. 相似文献
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污水处理曝气池溶解氧智能优化控制系统 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种新的溶解氧优化控制方法,根据不同的进水水质,利用在线多输入多输出最小二乘支持向量机软测量模型预测出水参数值.将这些参数作为水质反馈信号,使用模糊神经网络动态优化与进水水质对应的溶解氧设定值.最后利用神经网络逆控制系统跟踪优化的溶解氧设定值,从而实现在达到出水指标的前提下,既能保证出水水质的稳定,又能有效消除曝气量冗余,实现曝气量的动态优化,有效减少电能消耗. 相似文献
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本文综述了近几年智能控制在污水处理系统中的应用现状,主要包括模糊控制,神经网络控制,专家系统和模糊神经网络控制技术在污水处理中的应用,最后指出了将两种或两种以上的智能控制技术结合的集成智能控制技术将是未来研究的热点。 相似文献
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针对污水处理中溶解氧浓度控制具有较大惯性、纯滞后、具有一定不确定性及难以建立精确的数学模型等特点,提出了具有预估功能的智能控制策略,利用Matlab中的Simulink工具,对溶解氧智能控制系统进行了仿真实验,仿真结果验证了该控制策略的鲁棒性和有效性,具有推广应用的价值。 相似文献
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污水处理过程的自适应控制 总被引:3,自引:0,他引:3
把自适应控制方法应用到污水生化处理过程中,主要是对溶解氧浓度的控制。使用双线性模型来简化溶解氧动态,对于一些不可以直接测量得到的重要过程参数,采用递推最小二乘算法来估计得到,并设置一步预测输出为期望的输出,从而得到对溶解氧浓度的最小方差自校正控制方案。仿真结果说明了空气流量和氧气吸收率(OUR)对溶解氧浓度的影响。 相似文献
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