Correction to Construction of Panoramic Image Mosaics with Global and Local Alignment

International Journal of Computer Vision -     

姿态驱动的局部特征对齐的行人重识别

针对行人重识别研究中的遮挡问题,本文提出了一种姿态驱动的局部特征对齐的行人重识别方法.网络主要包括姿态编码器和行人部件对齐模块.其中,姿态编码器通过重构姿态估计热力图抑制遮挡区域骨骼关键点置信度,引导网络提取行人可见部位的特征.行人部件对齐模块依据姿态编码器输出的关键点置信图,提取行人局部特征进行特征对齐,降低非行人特征的干扰.在遮挡、半身数据集上的仿真实验表明,该方法获得了优于其他对比网络的结果.     

基于多域分析和全局优化的全景图拼接方法

为了快速鲁棒地进行全景图的拼接，提出了一种基于频率域和空间域特性的全局优化全景图拼接方法。该全景拼接过程分为局部对齐和全局对齐两个阶段。在局部对齐过程中，先使用相位相关法进行粗对齐，而在根据相位相关确定的重叠区域内部，则通过设计一种基于特征点的粒子滤波器来校正相位相关的结果；在全局对齐中，则是使用基于光差的全局优化方法在子像素级进行精确对齐，由于初值准确，因此全局算法能迅速收敛。但是由于全局优化会带来较大的参数空间，为此需使用小局部大全局的策略来降低参数空间。实验表明，该拼接方法在帧间光照变化较大、重叠区域较少、摄像机没有标定的情况下能够鲁棒地完成全景图的拼接。     

运动估计与运动补偿在电子稳像中的应用

电子稳像系统的核心是运动估计和运动补偿。为了提供运动估计的精度和降低时间开销，达到实时应用的要求，该文提出了基于宏块的步进全局运动估计算法，获得图像序列的全局运动矢量；给出了一个新的应用于电子稳像系统中运动估计与运动补偿模块的运动估计、运动补偿原理框图；采用两步补偿算法完成对图像序列的运动补偿，得到稳定的图像序列输出。仿真结果表明，采用的方法是高效、可行的。     

电子稳像中基于运动分类的全局运动估计算法

提出一种基于运动分类的全局运动估计算法.首先,分区提取图像中的鲁棒Harris特征点,并采用特征窗匹配思路,提高匹配速度;其次,对运动矢量在平移、旋转和缩放模式下的统计特性进行分析,提出运动类型快速判定方法,并验证特征点的有效性;再次,将有效点对代入运动方程,求取全局运动参数;最后,结合Kalman滤波来补偿当前帧实现视频稳像.实验结果表明,该算法能够处理含摄像机扫描和抖动的复杂场景,检测误差小于0.5像素,且达到实时处理.     

局部与全局结合的彩色图像序列光流场模型

针对彩色图像序列光流场计算问题并结合现有光流场计算模型,提出3种将局部彩色光流计算模型与全局彩色光流计算模型相结合的混合光流估计模型,从而有效利用局部光流模型计算精度高及全局光流模型可得到致密光流场的优点,并将3种模型进行比较,给出数值实验结果。     

同一场景不同曝光图像的配准及HDR图像合成

提出了一种针对同一场景不同曝光的多幅照片图像的配准、恢复光照响应曲线及高动态范围图像合成算法.首先将不同曝光的序列图像中值二值化,利用多尺度思想构造二值图像的金字塔序列并逐级比较,以实现多幅图像间的平移配准和转角配准.从配准后的序列图像中采样,根据最小二乘原理拟合出相机的光照响应曲线,并获得图像中像素值与曝光量之间的映射关系,进而将不同曝光的场景照片图像融合成一幅高动态范围图像.实验结果表明,合成的高动态范围图像效果满意.     

基于矢量叠加的逐步消除加权运动估计仿真研究

提出了一种基于帧间矢量叠加的逐步消除加权全局运动估计方法.算法对帧间估计的基准进行了分析,考虑到差错平面在全局极值点的小范围附近满足单调性条件是可能的这一假设,提出了帧间矢量叠加法,以较小的搜索范围获得了更好的估计结果;针对全局运动估计的目的,在获得的局部运动矢量的基础上,首先对各局部矢量方向和相对于均值的距离进行判断,排除可靠性较低的局部运动矢量,然后对可靠性高的局部运动矢量进行计算以获得有效的全局运动矢量.对多个图像序列进行仿真实验,结果显示所提出的算法具有良好的性能,PSNR提高了5.77%～34.18%.     

基于整体和局部参数估计的最优检测算法的性能比较

对以固定强度嵌入的乘性扩频水印的最优检测模型进行了研究．分别利用整体参数估计和局部参数估计方法对DFT、DCT和DWT域内最优检测的分布模型参数进行了估计，并就这两种参数估计的最优检测方法做出比较．通过实验得到以下结论：在无攻击条件下，局部参数估计的性能优于整体参数估计的性能；在有攻击条件下，整体估计的性能要好于局部参数估计的性能；压缩攻击会导致水印误检概率的增加,不同的攻击对模型造成的影响不同．