一种基于球形显示的多点触摸系统

设计并实现了一个基于球形显示的多点触摸系统,分别从硬件搭建和软件实现两方面讨论了系统的具体实现过程,通过对系统进行的测试和验证,显示了多点触摸系统带来的交互性和便捷性。     

多点触摸概述与手势实现

多点触摸随着iphone的推出风靡全球,是当今最炙手可热的人机交互方式。该文对多点触摸的原理和编程模型进行简要的介绍,并给出了一些触摸手势的C#编程实现。     

MTDriver:一种改进的多点触摸桌面工具包

目前多点触摸桌面广泛采用计算机视觉技术实现.触摸信息是通过手指反射的红外线在红外摄像机下成像,然后对红外相机得到灰度图像进行手指区域提取,跟踪,校正得到.由于桌面表面红外光照射不均衡,环境噪声干扰等因素,目前存在的多点触摸工具包在检测和跟踪方面效果较差,也没有考虑手指运动和摄像机畸变的影响.本文提出基于图像局部极值点检测手指触摸区域,结合手指运动和相邻帧信息进行手指跟踪,实现摄像机畸变校正的多点触摸桌面系统工具包MTDriver.实验结果表明,MTDriver 跟踪识别准确,效率高,鲁棒性强,具有实用性.     

虚拟训练系统中大屏幕多点触摸研究与实现

研究虚拟训练中的人机交互问题,使虚拟训练系统支持多点触摸操作.针对鼠标键盘交互沉浸感不足,训练效果不佳,而专业VR设备成本太高等问题,提出利用多点触摸设备作为人机交互接口以改善用户体验.研究了几种常见的多点触摸技术,设计并实现了一种采用光学感应原理的大屏幕多点触摸系统;研究了多触点信息的传输机制,改进了虚拟现实开发软件Virtools,使其能够识别多点触摸手势并做出正确响应.应用实践表明,训练系统沉浸感强,能够准确识别并跟踪多个红外触点,响应迅速,很好地满足了虚拟训练的需求.     

盲用多点触摸输入法的设计与实现

随着智能手机等电子产品的普及,多点触摸屏应用越来越广泛。但是因触摸屏表面较光滑,使得盲人不能通过触觉获得屏幕的信息,造成其输入文字困难。提出采用多点触摸联机手写识别盲文技术的汉字输入法。该方法不仅解决了盲人能利用多点触摸屏输入文字信息,也能应用于明眼人的触摸屏联机手写盲文识别进行汉字输入,其书写汉字速度远高于现有的触摸屏的手写输入法。     

多点触摸人机交互技术综述

从硬件、软件、应用领域及发展趋势4个方面对基于光学的多点触摸技术进行了综述.硬件部分主要介绍了硬件系统结构,搭建光学多点触摸系统的5种技术以及搭建大尺寸多点触摸屏时所要使用的投影技术.软件部分首先介绍了如何从硬件平台获取触点信息,然后介绍了手势识别的相关内容,给出了多点触摸软件框架并对触点信息如何通过TUIO协议传递给上层应用程序作了说明.最后对多点触摸技术的应用领域和发展趋势进行了阐述.     

基于多目视觉技术的多点触摸屏系统的实现方法

设计了一种基于多目视觉技术的多点触摸屏系统;系统使用3个摄像机分别置于显示屏的左右两端和前方,利用计算机图像处理技术使普通显示屏具备触摸功能;为了有效减少图像处理时间,提高指尖坐标精度,提出了基于卡尔曼滤波器的指尖跟踪算法,通过卡尔曼滤波器预测指尖位置并以预测指尖点为中心划出矩形感兴趣区域进行指尖检测算法处理;实验证明,该系统能实时运行在嵌入式平台,并可实现较高的点击成功率,对于实现基于计算机视觉的触摸屏技术有着重要的研究意义.     

一个多点触摸系统软件体系框架

近年来,随着多点触摸技术的发展,出现了大量可以提供多点触摸接口的软件。但是不同的多点触摸系统的软件在很大程度上具有相似性,却没有太大的互操作性。为了提高这些软件的互操作性和兼容性,本文根据这些软件系统的特点提炼出它们之间的共同特征,提出一个分层软件架构。该架构定义不同层次之间的通用接口,并为开发人员屏蔽不同类型的硬件设备平台,提供一个统一的界面。     

基于FTIR的多点触摸实时互动桌面系统

针对2010年上海世博会主题馆设计需求,提出并实现一种低成本的多点触摸实时互动桌面系统。以受抑全内反射(FTIR)技术为核心,介绍多点触摸屏的设计和实现。基于计算机视觉,采用改进的最小距离优先算法和字符串相似度算法,实现对交互手势的识别。通过基于软件的几何校准和边缘融合,对多投影机画面进行无缝拼接,形成一个逻辑上统一的大屏幕。应用结果表明,该系统具有较好的实时性、交互性和娱乐性。     

基于大屏多点触摸技术的BI管理驾驶舱系统

随着大屏硬件技术与多点触摸式技术的发展,通过大屏多点触摸技术的BI方案将成为＂领导管理驾驶舱＂形象体验的一个有效的解决方案。本文将介绍基于大屏多点触摸技术的BI管理驾驶舱解决方案以及数据仓库项目在这方面的工作情况。     

A Vision-Based Particle Tracking Velocimetry

Particle Image Velocimetry (PIV) is a non-intrusive optical technique to measure velocity of flows. It provides the simultaneous visualization of the streamline pattern in unsteady flows and the quantification of the velocity field over the image plane. To reveal the flow motion, the flow is seeded by small scattering particles. The instantaneous fluid velocities are evaluated by recording the images of tracers, suspended in the fluid and traversing a light sheet. A PIV system consists of seeding particles, illumination unit, image acquisition system, and a computer for image processing. For industrial applications a classical PIV system is not suitable for its cost, sizes and needs of specialised users and work areas. Moreover, classical PIV are unable to work in real-time for the huge amount of data and expensive algorithms adopted. In this paper, a study and the implementation of a new PIV system is described and compared against classical PIV solutions. The solution proposed is capable of working in real-time and is a Continuous PIV, CPIV, system: with respect to classical PIV, it is composed of a continuous laser light source and a CCD camera. A specifically new image-processing algorithm for velocity estimation and recognition of correct traces has been developed. It is based on the grey level distribution in the particle trace image, and indicates those particles moving with an out-of-plane velocity vector component and provides the measure with a limited error.     

一种新型红外多点触摸识别算法

近年来,多点触摸技术逐渐成为最为重要的人机交互设备,得到了广泛的应用。本文提出一种新型红外多点触摸识别算法原型,该算法同时在两个不同坐标体系中对用户的触摸进行识别,克服了传统红外触摸屏在识别多点触摸时存在的伪触摸点的问题,实验证明该算法提高了红外触摸屏的多点触摸识别率。     

多点触摸手势分析及识别算法的研究

针对目前多点触控系统缺乏对触摸手势含义的理想描述和解析,提出了一种通用的多点触摸手势分析与设计框架,研究了高性能的算法合理解析并优化多点触控指令,使其更符合用户的思维与认知。设置触点位移和时间函数双阈值来提高触点识别的精确性,防止突增杂点的误判断,减缓过快操作产生的抖动;采用RAF神经网络模型解决动态手势识别的问题,并引入基于欧氏距离函数的聚类统计量作为网络的特征参数,大大提高了多点触摸手势识别的效率和精确度。     

A Hierarchical Tracking Strategy for Vision-Based Applications On-Board UAVs

In this paper, we apply a hierarchical tracking strategy of planar objects (or that can be assumed to be planar) that is based on direct methods for vision-based applications on-board UAVs. The use of this tracking strategy allows to achieve the tasks at real-time frame rates and to overcome problems posed by the challenging conditions of the tasks: e.g. constant vibrations, fast 3D changes, or limited capacity on-board. The vast majority of approaches make use of feature-based methods to track objects. Nonetheless, in this paper we show that although some of these feature-based solutions are faster, direct methods can be more robust under fast 3D motions (fast changes in position), some changes in appearance, constant vibrations (without requiring any specific hardware or software for video stabilization), and situations in which part of the object to track is outside of the field of view of the camera. The performance of the proposed tracking strategy on-board UAVs is evaluated with images from real-flight tests using manually-generated ground truth information, accurate position estimation using a Vicon system, and also with simulated data from a simulation environment. Results show that the hierarchical tracking strategy performs better than well-known feature-based algorithms and well-known configurations of direct methods, and that its performance is robust enough for vision-in-the-loop tasks, e.g. for vision-based landing tasks.     

多点触控手势识别算法的研究

本文针对当下流行的多点触控设备,对多点触控手势识别算法进行了研究,通过类比计算机中的快捷键设计出了一系列的触控手势,并结合曲线识别算法提出了一种多点触控手势识别算法。实验在当下流行的Android设备上进行,手势检测成功表明了识别算法的有效性。     

一种基于视觉的PERCLOS特征提取方法

PERCLOS是有效地检测驾驶员瞌睡的特征.本文在前人研究的基础上,提出了一种快速、有效的计算眼睛睁开程度的检测算法.针对车内光线会有变化的特点,对肤色滤波之后的人脸灰度图像通过累计直方图阈值法进行二值化,很好地将面部五官从肤色中分离出来.最后利用连通域搜索算法得到双眼睁开的大小,并最终提取到PERCLOS.     

一种基于条形块跟踪的圆弧识别新方法

圆弧识别是工程图纸矢量化研究中的重点和难点.为了提高识别的效率和精度,本文提出了一种基于条形块跟踪的圆弧矢量化方法,该方法采取条形块跟踪的思想获取圆弧和组合线的低级矢量—型值链,对组合线进行了分割,在几何意义明显的圆弧型值链上,通过检测和验证的方法识别出圆弧.在实验中,分别用标准数据和真实图纸进行了测试,实验结果显示算法具有较高的识别精度和识别效率.     

自动目标识别与跟踪技术研究综述

对复杂背景下扩展目标进行有效的识别和跟踪是一个具有挑战性的难题。对当前的目标自动识别系统( ATR) 所采用的算法进行了归类和叙述, 对目标识别问题中具有旋转、尺度、平移不变性的特征及目标跟踪算法进行了讨论, 最后对自动目标识别和跟踪进一步的研究方向进行了展望。     

Vision-Based Fixed-Time Uncooperative Aerial Target Tracking for UAV

<正>Dear Editor, In this letter, a vision-based fixed-time control is proposed for an unmanned aerial vehicle(UAV) with actuator saturation to track an uncooperative target. The fixed-time control is designed in backstepping framework. The relative states between UAV and the target are not directly measured, and are estimated by an onboard monocular camera.     

基于视觉的多特征手势识别

手势是一种自然直观的交互方式,基于视觉的手势识别是实现新一代人机交互的关键技术。本文在已有的手势识别技术基础上,从手势分割及手势表示两方面着手,提出了一种单目视觉下的手势识别方法。利用颜色特征检测肤色区域,成功分割出人手;利用人手的轮廓及凸缺陷检测指尖,再利用指尖的数目和方位来表示一个手势,进而结合轮廓长度和面积等几何特征完成手势识别。传统的指尖检测方法需要遍历并扫描手掌外轮廓,计算量大,本文通过凸缺陷检测指尖,减少了计算量,提高了指尖检测的速度。实验结果表明,本文的方法具有很好的鲁棒性及实时性,能适应环境的变化。