CDMA核心网络构成

ＣＤＭＡ核心网络主要由以下几部分组 成： ＨＬＲ／ＡＣ／ＳＣＰ：合一设置的归属位置寄存器／鉴权中心／业务控制点 ＭＳＣ／ＳＳＰ：合一设置的移动交换中心／业务交换点 ＭＣ／ＶＭＳ：合一设置的短消息中心／语音信箱 ＶＬＲ：拜访位置寄存器 ＢＳＳ：基站子系统 ＳＣＰ：独立的业务控制点 ＯＭＣ：操作维护中心 ＩＷＦ：网络互联单元 ＳＴＰ;信令转接点 ＣＤＭＡ网络遵循的空中接口标准协议是ＩＳ－９５,该标准可以分为两个阶段即ＩＳ－９５Ａ和ＩＳ－９６Ｂ,ＩＳ－９５Ａ支持的最高速率为９.６ｋｂｐｓ,ＩＳ－９６Ｂ支持的最高速…     

MEC—Ⅱ型微机电化学分析仪的研制

本文主要介绍了ＩＢＭ－ＰＣ／ＡＴ机在电化学测量仪器中的应用,具体介绍了ＭＥＣ－Ⅱ型微机电化学分析仪的工作原理,分析方法,实验结果比较满意。     

IBM计算机网络管理策略的研究

本文介绍计算机网络管理的体系结构和协议，分析了ＩＢＭ的计算机网络技术，着重论述了ＩＢＭ的网络管理策略并给出了一个它在某ＣＩＭＳ重点应用工厂的具体应用例。     

BOIF-CIMS实施中的关键技术及解决

该文介绍了ＢＯＩＦ－ＣＩＭＳ工程开展的背景和情况,给出了基于ＰＤＭ构架的ＣＩＭＳ集成体系结构。对ＢＯＩＦ－ＣＩＭＳ开发和实施中的一些关键技术及解决办法进行了讨论,并着重对ＢＯＩＦ－ＣＩＭＳ系统中多应用系统情况下的信息集成技术及数据流进行了阐述。     

主从分布式控制系统串行通信研究

本文分析了ＩＢＭ－ＰＣ机和ＭＣＳ－５１系列单片机组成的分布式控制系统;对其硬件接口进行了研究,分析ＩＢＭ－ＰＣ和ＭＣＳ－５１单片机串行通讯接口的异步通讯原理;设计了由ＩＢＭ－ＰＣ机与８０３１单片机组成的主从分布式控制系统硬件接口电路,并提出相应的软件设计方法。     

支持多媒体通信的网络技术

根据多媒体数据及其通信应用的特点,对目前流行的几种高速局域网络,包括ＦＤＤＩ／ＦＤＤＩ－Ⅱ、１００ＢＡＳＥ－Ｔ、１００ＢＶＧ－Ａｎｙｌａｎ和ＡＴＭ网络,分析了其支持多媒体通信的性能,并比较了ＡＴＭ网络和交换式以太网的优缺点。     

ATM的实质——交换网络集成

１９９３年，ＩＢＭ公布了它的ＡＴＭ策略，并于１９９４年６月推出Ｔｕｒｂｏｗａｙｓ（ＴＷ）２５Ｍｂｐｓ和１００ＭｂｐｓＡＴＭ适配器以及Ｎｗａｙｓ２２２０宽带ＡＴＭ交换器系更，大举进攻ＡＴＭ市场。１９９５年９月，ＩＢＭ公布了它的整个体系结构，其中小许多细节问题，同时推出交换虚拟网络（ＳＶＮ）策略。文中介绍了ＡＴＭ定义，ＡＴＭ策略以及ＡＴＭ的实质－－交换网络集成。     

新品出击

ＩＢＭ全新Ｉｎｔｅｒｎｅｔ　ＰＣ ＩＢＭ中国有限公司发布了全新的Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ＰＣ──多媒体桌面机ＮｅｔＶｉｓｔａ Ａ２０ｉ及ＴｈｉｎｋＰａｄ ｉ系列笔记本电脑,方便用户更完美地体验Ｉｎｔｅｒｎｅｔ。 此次推出的ＮｅｔＶｉｓｔａ Ａ２０ｉ系列在网络方面采用了ＩＢＭ的多项专利,其中有包含５个自定义彩色上网热键及网页前后功能按键的ＩＢＭ第Ｈ代Ｒａｎｉｄ Ａｃｃｅｓｓ键盘,支持３６０度方向旋转的ＩＢＭ ＳｃｒｏｌｌＰｏｉｎｔ Ⅱ鼠标等。另外,ＮｅｔＶｉｓｔａ Ａ２０ｉ上还预装了一系列优秀上网软件,如 ｉＷＰ…     

DCIM－30集散型控制系统及其在油田中的应用

采用系统集成技术和实用性支持软件相结合的方法，由一个中心操作站和四个现场控制站及ＢＩＴＢＵＳ拓朴网络构成的ＤＣＩＭ－３０集散控制系统，适于在油田多种生产场合推广应用。     

热点视界

互联网ＰＣＩＢＭ 推出 ＮｅｔＶｉｓｔａ Ａ２０ｉ 产品 本刊讯ＩＢＭ公司３月１２日发布全新的互联网 ＰＣ——多媒体桌面机 ＮｅｔＶｉｓｔａ Ａ２０ｉ。新品在网络方面应用了ＩＢＭ的多项专利,包括５个自定义彩色上同热键, ＩＢＭ第三代Ｒａｐｉｄ Ａｃｃｅｓｓ键盘、支持３６０度旋转的ＩＢＭＳｃｒｏｌｌＰｏｉｎｔ Ⅱ鼠标等。另外,ＮｅｔＶｉｓｔａ Ａ２０ｉ还预装了一系列优秀上网软件,如ｉＷＰＳ和网络蚂蚁等． 新款ＮｅｔＶｉｓｔａ Ａ２０ｉ还全面提升了产品配置,采用奔腾Ⅲ８６６／９３３ＭＨｚ处理器, ６４ＭＢ／１２８…     

基于最小二乘法的联合地图匹配算法的研究

地图匹配是车辆监控与管理系统的主要功能之一.从提高地图匹配算法准确率和缩短监控系统所需地图匹配时间的角度出发,提出了一种新的基于最小二乘法的联合地图匹配算法.该算法利用最小二乘法改进几何线到线地图匹配算法和拓扑结构地图匹配算法,根据路段混合使用算法,能实时准确地将行驶车辆匹配到相应的道路上.实验仿真表明,该算法为几何线到线在平行路段匹配不准的问题和拓扑范围越大匹配越不准的问题提供了有效的解决方法,具体可应用于路网密集的区域,为路网密集区域的道路定位与路径匹配提供准确和快捷的途径.     

SA-HHGA优化RBF神经网络的方法及应用

提出一种利用模拟退火和混合递阶遗传算法优化RBF神经网络的方法。通过利用混合递阶遗传算法对RBF神经网络的拓扑结构、径向基中心和半径进行参数寻优,引入模拟退火算法对交叉和变异概率进行控制,采用最小二乘法确定网络的输出权值。将此方法应用于典型实例,并与其他四种方法进行对比,通过试验结果证明了该方法的准确率明显优于其他四种方法,方法的可行性和优越性得到验证。     

基于功率控制技术的Ad Hoc网络QoS性能的提高

在移动Ad hoc网络的研究中，路由算法是一个关键的、受到广泛关注的研究对象，它如何快速适应网络拓扑结构高动态的变化是研究者关注的焦点。该文提出了利用功率控制技术提高Ad hoc网络的QoS性能，对提出的算法进行了详细的描述，并给出了算法的实际电路实现和关键参数的计算方法。最后通过建立仿真网络进行了仿真论证，结论表明该算法能够确保路由算法快速适应网络拓扑结构高动态的变化。     

基于SNMP的网络拓扑算法的研究

介绍了在SNMP协议支持下网络的拓扑发现方法,用Java语言定义了数据结构,设计了一种网络拓扑算法,并对该算法进行了分析.     

A nonlinear projection method based on Kohonen''s topologypreserving maps

A nonlinear projection method is presented to visualize high-dimensional data as a 2D image. The proposed method is based on the topology preserving mapping algorithm of Kohonen. The topology preserving mapping algorithm is used to train a 2D network structure. Then the interpoint distances in the feature space between the units in the network are graphically displayed to show the underlying structure of the data. Furthermore, we present and discuss a new method to quantify how well a topology preserving mapping algorithm maps the high-dimensional input data onto the network structure. This is used to compare our projection method with a well-known method of Sammon (1969). Experiments indicate that the performance of the Kohonen projection method is comparable or better than Sammon's method for the purpose of classifying clustered data. Its time-complexity only depends on the resolution of the output image, and not on the size of the dataset. A disadvantage, however, is the large amount of CPU time required.     

Topology optimization of neural networks based on a coupled genetic algorithm and particle swarm optimization techniques (c-GA–PSO-NN)

In this short paper, a coupled genetic algorithm and particle swarm optimization technique was used to supervise neural networks where the applied operators and connections of layers were tracked by genetic algorithm and numeric values of biases and weights of layers were examined by particle swarm optimization to modify the optimal network topology. The method was applied for a previously studied case, and results were analyzed. The convergence to the optimal topology was highly fast and efficient, and the obtained weights and biases revealed great reliability in reproduction of data. The optimal topology of neural networks was obtained only after seven iterations, and an average square of the correlation (R ²) of 0.9989 was obtained for the studied cases. The proposed method can be used for fast and reliable topology optimization of neural networks.

     

冗余最小化的IPv6拓扑发现方法

随着网络技术的高速发展,网络管理的重要性越来越突出,正确的网络拓扑是进行网络管理的基础.IPv6是公认的下一代互联网协议,其庞大的地址空间和独特的特征为拓扑发现带来了新的挑战.目前,基于ICMP的拓扑发现分为分布式和集中式两种,其主动探测的特征不可避免地产生探测冗余.分布式拓扑发现方法布署困难并且成本高.更重要的是在冗余减少上存在由探测点间冗余引起的诸多限制,因此它不能以网络友好的方式发现拓扑.由于IPv6路由器对源路由的支持,集中式的拓扑发现方法能够发现交叉链路以保证覆盖率.测量了IPv6环境下单个探测源产生的冗余,提出了冗余最小化的集中式拓扑发现方法.在引入减少冗余的后退算法基础上提出了实际网络环境下的改进算法,说明了集中式拓扑发现在IPv6环境下的可行性.实验结果表明对靠近探测点的节点减少了高达两个数量级的冗余,并能够保证令人满意的覆盖率.     

一种基于二分搜索的网络拓扑探测方法*

网络拓扑测量是人们对网络进行管理的基础,对网络仿真与建模、网络协议设计、网络算法优化等有重要意义,网络拓扑测量的关键在于其采用的方法。通过分析制约传统的Traceroute方法和DoubleTree算法性能的关键因素,基于二分搜索的思想,提出了一种网络拓扑探测方法BisearchTrace。实验结果表明,该方法有效地降低了网络负载,加快了拓扑探测的速度,提高了网络拓扑测量的效率,具有良好的实用性。     

远程网络拓扑发现算法研究

网络拓扑发现技术是近年来网络安全领域的一个研究热点。指出了网络拓扑发现的意义,讨论并分析了网络拓扑发现的一些常用方法,包括Traceroute、别名、根据多个已知IP地址分析子网掩码以及利用SNMP协议收集网络拓扑信息等相关的技术原理,在此基础上提出了一种基于多种网络探测技术的新的远程网络拓扑发现算法,并以仿真网络环境实例分析及证实了该算法得出网络拓扑结果的完整性和准确性。     

一种线型结构无线传感器网络的时间同步算法

针对煤矿井下液压支架模糊控制监测系统网络拓扑,提出了一种适用于线型结构无线传感器网络的时间同步算法。该算法同步过程分为簇间同步和簇内同步,簇间同步采用双向同步机制修正时间偏移的方法减少同步误差,簇内同步通过最小平方线性拟合方法构造逻辑时钟函数,从而得到簇内任一节点与簇首节点的频偏和相偏估计值,以提高同步精度。仿真结果表明,该算法能有效减少时间同步误差和能量消耗。