基于P2P网络的个性化协同邮件过滤模型

基于内容的协同过滤器利用用户关于误判和漏判信息的反馈,对电子邮件进行过滤,可以提高过滤器跟踪垃圾邮件中概念漂移的能力,但这类方法都对集中式的垃圾邮件过滤做出了隐含假设.为了解决集中式协同邮件过滤的问题,提出了一种基于P2P网络的个性化协同垃圾邮件过滤模型,描述了其系统结构和基于签名的系统设计与实现方法.实现了一个原型系统,收集使用其作为垃圾邮件过滤器的用户的数据进行分析.实验结果分析表明,这种个性化协同垃圾邮件过滤是准确和有效的.     

基于Agent的邮件过滤与个性化分类系统设计

随着电子邮件的广泛使用,垃圾邮件的危害日益增大,用户的个性化需求也日趋强烈.文中提出了一个基于A-gent的邮件过滤与个性化分类系统,既能过滤垃圾邮件,又可以根据用户的个性化需求对正常邮件进行自动分类.垃圾邮件过滤采用了朴素贝叶斯方法,邮件的个性分类采用了最小风险贝叶斯方法.邮件个性化分类有效地利用了邮件过滤的输出,提高了系统运行的效率.本系统还可以接收用户的反馈并传递给对应的Agent,从而改进分类算法,不断地微调分类系统.     

基于Mobile Agent的协作式反垃圾邮件系统设计

提出一种基于Mobile Agent技术的协作式反垃圾邮件体系结构，并对由代理服务器、反垃圾邮件客户端、动态负载均衡层、Mobile Agent层及反垃圾邮件服务器组成的五层结构进行阐述；代理服务器用来解决对邮件服务器的统一访问，降低由邮件服务器及客户端的多样性带来的系统复杂度；使用Nilsimsa算法实现相似邮件Hash过滤；最后对协作式反垃圾系统进行测试。     

基于P2P协作的垃圾邮件发送行为识别技术研究

在分析目前垃圾邮件过滤技术的基础上,并根据垃圾邮件大量发送行为特征,提出了一种基于P2P协作的垃圾邮件发送行为识别技术。该技术将各邮件服务器组成一个反垃圾邮件（Anti-Spam）P2P网络,每个邮件服务器储存可疑邮件信息并将这些信息共享在Anti-Spam P2P网络上,然后根据可疑邮件信息在Anti-Spam P2P网络上进行协作识别垃圾邮件。实验结果表明,该技术是针对垃圾邮件的群发特征而不依赖于邮件内容、语言类型或格式分析,在MTA阶段就能过滤大量垃圾邮件,提高了处理速度和准确率并节省大量的系统资源,具有良好的过滤性能。     

一种基于个性化邮件特征的反垃圾邮件系统

垃圾邮件的内容因人而异,现有的垃圾邮件过滤系统大多采用统一的过滤标准对用户的邮件进行过滤,因而忽略了垃圾邮件的这种个性化特征.针对这一情况提出一种个性化垃圾邮件过滤的计算模型,它事先不需要对模型进行针对性的训练,从对用户日常处理不同类型邮件的行为中分析和挖掘垃圾邮件的个性化特征,然后利用这种个性化特征在对垃圾邮件进行识别的同时不断强化这种个性化特征,以实现逐步提升对垃圾邮件识别率的目的.据此实现了相应的原型系统,通过对此系统的实验验证,该方法在现实环境下对垃圾邮件具有很好的过滤效果.     

基于Agent的信息推送系统的研究

针对用户个性化信息服务的需求,本文通过分析搜索引擎与Agent技术的原理,提出了一个基于多Agent的个性化信息推送系统的模型.该模型可分为三层,每一层都由Agent来完成相应的功能:用户接口、信息过滤、兴趣学习及信息检索.其中监测Agent是在本系统中实现个性化信息服务的关键.     

基于Multi-agent的多用户协作垃圾邮件过滤系统的研究

基于单客户端的垃圾邮件过滤系统面对技术越来越高明的垃圾邮件发布者已经突现出它的弱点,多Agent技术为垃圾邮件过滤系统的设计提供了新的思路.旨在将Multi-agent技术和多用户协作的思想引入到垃圾邮件过滤系统中,提出了一个分布式的垃圾邮件过滤系统,使各邮件客户端能够互相协作,共享反垃圾邮件信息,从而提高单客户端垃圾邮件过滤的效果和准确率.     

基于P2P的移动Agent入侵检测系统

传统入侵检测系统的能力在迅猛发展的互联网面前日显薄弱.探讨了将P2P技术、Mobile-agent技术引入到传统入侵检测系统中,构建一个基于P2P的Mobile-agent入侵检测系统.组成该系统的Agent在网络的各个节点间流动,实时监测网络状况,同时Agent能够互相识别各自的行为并能根据潜在的策略采取适当的反应.该系统与传统系统相比具有灵活性、分布式、智能化等特点,能全面、深入地实现入侵的检测和防御.     

一个个性化的信息搜集Agent的设计与实现

介绍了一个个性化的信息搜集Agent系统--DOLTRI-Agent(distanceandopenlearningtrainingresourceinformationagent)的设计与实现.DOLTRI-Agent系统是一个远程开放式学习(distanceandopenlearning,简称DOL)的教材信息搜集Agent.它基于多Agent体系结构,包含3个子Agent和其他3个组件.该系统具有主动搜集、维护、更新信息的功能,同时还具有个性化的特点,可不断学习用户知识,包括用户感兴趣的信息领域、用户的使用习惯等,并能运用这些知识来为用户提供个性化的信息服务和操作界面.     

校园网钓鱼邮件监控系统的研究与实现

随着计算机网络的发展,垃圾邮件问题和邮件欺骗问题变得越来越严重,给广大网民带来巨大危害。为了保障网络公共安全,减轻垃圾邮件和钓鱼邮件对网络用户的危害,他基于深度包检测技术设计实现了一个针对钓鱼邮件的监控系统,它通过数据包捕获技术和协议解析技术对电子邮件进行还原,实现对邮件内容的检查,结合关键字匹配技术实现了对垃圾邮件和钓鱼邮件的检测和报警,实验表明它运行效果良好。实验证明,通过协议分析与数据包还原技术,可以对垃圾邮件和敏感邮件进行过滤的。     

基于Qmail的邮件过滤系统的设计与实现

对垃圾邮件的过滤能力是邮件服务器性能的重要标识之一,在MTA层次可以实现真正意义上的邮件过滤,并且可以有效防止邮件病毒。本文介绍了邮件过滤的基本原理,基于Qmail邮件服务器,用perl语言实现了一个邮件过滤系统应用实例。     

一种基于用户行为分析的协同反垃圾邮件策略

垃圾邮件的最显著特性是它干扰人们的正常使用,反垃圾邮件系统要做的就是最大限度地减少这些干扰,用户在检收邮件过程中,已对是否为垃圾邮件作出相应的鉴别处理,通过收集分析这些用户行为信息,在邮件服务器端统计、分析用户阅读邮件的行为特征,进行是否为垃圾邮件统计鉴别,再删除服务器中的同类邮件,从而减少其他用户处理垃圾邮件的时间,降低垃圾邮件的危害。     

基于身份密码的安全电子邮件系统

针对现有电子邮件系统中的安全性问题,采用基于身份的密码体制和基于内容的过滤扫描技术,构建具有反垃圾／反病毒功能的邮件服务器及具有涉密扫描功能的邮件网关服务器,设计并实现了邮件系统客户端及其必备管理控制中心。系统具有扫描并过滤涉密邮件、加密或解密邮件、签名或认证邮件等功能,能够满足在不可控、动态和松散企业组织成员问的安全通信。     

Distributed classification for image spam detection

Spam appears in various forms and the current trend in spamming is moving towards multimedia spam objects. Image spam is a new type of spam attacks which attempts to bypass the spam filters that mostly text-based. Spamming attacks the users in many ways and these are usually countered by having a server to filter the spammers. This paper provides a fully-distributed pattern recognition system within P2P networks using the distributed associative memory tree (DASMET) algorithm to detect spam which is cost-efficient and not prone to a single point of failure, unlike the server-based systems. This algorithm is scalable for large and frequently updated data sets, and specifically designed for data sets that consist of similar occurring patterns.We have evaluated our system against centralised state-of-the-art algorithms (NN, k-NN, naive Bayes, BPNN and RBFN) and distributed P2P-based algorithms (Ivote-DPV, ensemble k-NN, ensemble naive Bayes, and P2P-GN). The experimental results show that our method is highly accurate with a 98 to 99% accuracy rate, and incurs a small number of messages—in the best-case, it requires only two messages per recall test. In summary, our experimental results show that the DAS-MET performs best with a relatively small amount of resources for the spam detection compared to other distributed methods.     

一种独立于邮件服务器的垃圾邮件过滤系统的设计

介绍了一种垃圾邮件过滤系统的设计方案,该系统应用于邮件服务器的前端,不依赖于所采用的邮件服务器系统。该系统按其功能可以划分为邮件采集模块、邮件过滤模块、数据库和管理维护模块等四个部分。重点介绍了采用基于贝叶斯方法的智能启发式过滤技术的邮件过滤模块设计。最后给出了系统的测试情况。     

一种垃圾邮件过滤网关的设计

介绍了一种垃圾邮件过滤网关的设计方案,该系统应用于邮件服务器的前端,不依赖于所采用的邮件服务器系统。该系统按其功能可以划分为邮件采集模块、邮件过滤模块、数据库和邮件分析模块等四个部分。     

支持向量机在反垃圾邮件过滤中的应用

垃圾邮件对计算机系统的安全和人们的生活造成了严重的威胁,反垃圾邮件问题已经成为的具有重要现实意义的研究课题.针对垃圾邮件过滤本质是分类问题,提出了一种基于服务器前端的反垃圾邮件过滤方法,它采用了改进的v支持向量机算法对邮件内容进行分类,过滤垃圾邮件.研究结果表明该方法与直接的支持向量机增量算法相比,提高了过滤的准确率,具有一定的应用价值.     

一种垃圾邮件过滤网关的设计

介绍了一种垃圾邮件过滤网关的设计方案，该系统应用于邮件服务器的前端，不依赖于所采用的邮件服务器系统。该系统按其功能可以划分为邮件采集模块、邮件过滤模块、数据库和邮件分析模块等四个部分。     

一种基于内容的垃圾邮件过滤系统的设计

众所周知,垃圾邮件问题已经是当今网络世界的一个严重问题。大量无用,甚至有害的信件在网络传播,不仅消耗了大量的网络资源,而且还严重威胁到邮件系统用户信息的安全。本文将用采用基于内容的文本检索过滤技术对电子邮件进行判别及分类。     

谈邮件系统的安全问题

讨论了目前校园网邮件系统所面临的诸如垃圾邮件、病毒侵扰、中继利用、邮件炸弹、系统漏洞、机密泄露、信息欺骗等安全性问题,并针对邮件服务器和邮件用户分别提出了相应的防范措施.