网格经济模型中基于信誉度的资源选择

针对网格资源管理中的经济模型，在资源信誉度的概念基础上，提出了信誉度评价算法和基于信誉度的资源选择算法。通过实验对算法进行验证，结果证明基于信誉度的资源选择在资源调度率、吞吐量、任务完成率和平均完成时间等方面都体现出良好的性能。     

网格计算经济中的信誉度体系结构

针对网格资源管理中计算经济模型的资源信誉度、资源提供者信誉度和服务消费者信誉 度,提出并实现了信誉度评价体系结构以及信誉度评价中的一些处理策略。详细讨论了信誉度评价 的模块组成和实现模型,对信誉度评价所需的资源使用记录进行了定义,由此对RUR(ResourceUsage Record)基本组成的扩展进行了研究。最后通过仿真实验对信誉度评估体系完成了验证,证明体系结 构的设计和实现是有效的。     

基于信誉度效益最优的网格调度算法研究

基于经济模型的网格调度算法是目前网格环境中非常重要的算法,而信誉度是经济模型的一个概念.文中将信誉度问题引入到网格资源分配中,通过信誉度与效益相结合,提出了基于信誉度的网格资源分配算法.将信誉度融入到网格资源调度中,用户可以选择信誉度高的资源,提高了资源的信誉度,同时使得网格资源的质量有所提高.通过实验对算法进行了验证.实验结果表明,在费用和时间限制相同的情况下,该算法在使网格资源获得效益上优于时间最优化算法和代价最优化算法,并且提高了资源调度的效率.     

制造网格环境下的制造资源信誉度模型研究

针对制造网格环境下的制造资源欺诈问题,提出一种面向制造网格环境的制造资源信誉度模型。该模型通过审核制造资源的资质信息,计算其信誉度初值。该模型根据资源消费者对其服务质量的评价信息,及时更新制造资源信誉度。仿真分析结果表明,在制造网格中引入信誉度模型,能够有效规避风险,促进制造资源的诚信服务。     

基于数据通信约束的网格计算信誉度模型

本文针对网格计算中对数据通信因素考虑不足的问题,提出了一种数据通信约束的信誉度模型,并给出了相应的管理体系结构和算法的实现方法,能够有放的对用户需求进行预测,从而使用户合理的选择资源,达到资源有效配置.     

基于信誉度的网格资源质量优化

网格由分布在地理上的各种各样的计算机资源组成,用户在调用资源时,只会根据资源提供商所制定的条件来选择适合自己的资源,但是资源质量的优劣只有在至少用完一次后才可以得出结论.现今许多基于经济模型的资源调度策略只是在提高资源提供商的效益及资源调用时的负载平衡方面加以研究,而网格资源的质量并无过多深入的分析.文中提出的基于信誉度的网格资源调度算法,在用户与资源之间插入一个信誉度计算器,用户每调用一次便会对此资源进行一次信誉度评估.实验证明此算法不仅提高了资源提供商获得的效益,并且使得网格资源的质量得到进一步的优化.     

P2P系统信誉度模型的设计

研究了各种P2P系统的信任模型,分析了各种模型的优缺点,提出基于资源信誉度和节点信誉度的信誉度模型.从而保证信誉度评价的可靠性和全面性,并对模型的实现做出了分析.实验证明,该模型可以有效地抑制恶意节点的参与和非法资源的传播,对建立一个稳定可靠的P2P环境具有重要的应用价值.     

语义Web服务信誉度模型及其实现

语义Web服务信誉度通过对一个语义Web服务过去的“表现”进行综合,为其预期的行为作出评价。针对语义Web服务的特点,提出了一种语义Web服务信誉度模型,并深入研究了其相关算法。该模型为服务信誉度加入了语义信息,并综合了第三方权威机构的评价,使得信誉度值更有效和准确。在此基础上,提出了一种将该信誉度模型与现有语义Web服务体系结构结合的实现方案,并给出了相关算法的实现思路和信誉度对象的类结构。     

一种受约束的网格资源调度经济模型

针对网格计算经济的不足，提出了一个基于信任约束和价格控制的资源调度经济模型(RCMM)。该模型以资源信任度、GSC和GSP信誉度为基础，进行资源选择。在价格协商过程中，以供求关系控制Tâtonnement过程。仿真实验证明，RCMM模型改进了调度违约率，促进了价格稳定性并为任务选择了可靠性高的资源。     

校园网格的资源评估算法研究

针对校园网格主要应用于科学计算的特点,面向应用提出并实现了一种评估资源是否适宜分配作业的算法,指导校园网格应用合理分配作业,实现校园网格系统中作业运行时间短和资源负载平衡.重点阐述了网格资源的作业适宜分配度算法,包括网格资源的初始权重算法、信誉度算法和动态负载算法,完善了网格资源评估体系.最后通过仿真实验对资源评估算法完成了验证,证明所提出的算法是可行并有效的.     

一种基于托管机制的网格计算资源管理模型

网格计算的关键技术是资源管理，如何有效地对网格资源进行管理调度成为一个网格系统是否可用的关键问题。简要介绍了网格计算环境下资源管理的研究状况，并提出了一种基于托管机制的资源管理模型，可以有效降低网格计算环境下资源请求失效率。最后，通过实验检验和分析了该模型的效果。     

Modeling and analysis of the effects of QoS and reliability on pricing, profitability, and risk management in multiperiod grid-computing networks

In this paper we develop a network equilibrium model for optimal pricing and resource allocation in Computational Grid Network. We consider a general network economy model with Grid Resource Providers, Grid Resource Brokers and Grid Users. The proposed framework allows for the modeling and theoretical analysis of Computational Grid Markets that considers a non-cooperative behavior of decision-makers in the same tier of the grid computing network (such as, for example, Grid Resource Providers) as well as cooperative behavior between tiers (between Resource Providers and Grid Brokers). We introduce risk management into the decision making process by analyzing the decision-marker's reliability and quality of service (QoS) requirement. We analyze resource allocation patterns as well as equilibrium price based on demand, supply, and cost structure of the grid computing market network. We specifically answer the following questions with several numerical examples: How do system reliability levels affect the QoS levels of the service providers and brokers under competition? How do system reliability levels affect the profits of resource providers and brokers in a competitive market? How do system reliability levels influence the pricing of the services in a competitive environment? How do users' service request types, QoS requirements, and timing concerns affect users' behaviors, costs and risks in equilibrium? How does the market mechanism allocate resources to satisfy the demands of users? We find that for users who request same services certain timing flexibility can not only reduce the costs but also lower the risks. The results indicated that the value of QoS can be efficiently priced based on the heterogeneous service demands.     

网格资源选择中推荐信任关系问题的研究

网格资源选择作为网格研究的核心内容,受到高度关注。目前已经提出的基于信誉的模型中,推荐信任问题是信任管理的重要组成部分。本文首先介绍了基于信誉的网格资源选择模型,然后通过深入分析,指出了模型中推荐信任会产生的问题,给出了解决方法,为在网资源选择模型中对推荐信任值的选取提供了一种途径。     

基于市场竞标机制的网格资源管理模型

网格资源管理是网格计算首要解决的核心问题。现行的网格资源管理模型通常需要在网格系统中建立一个高于其他节点的自身庞大的管理体系,以掌握全网格内资源动态信息,实现全局资源调配,这种模式的主要问题是管理成本高且资源配置效率低。文章基于市场经济中的招投标机理,提出了一种新的网格资源管理模型,本模型的资源分配机制是根据网格内资源供需关系和资源的市场价格通过招投标方式来决定。网格内站点是否参与网格计算交易活动,完全由站点自主地根据自身资源现状和资源的市场价格来确定而不需要一个高于自己的管理机构,本模型是一个完全的市场经济的资源分配模型。     

基于效益最优的网格资源调度

网格资源管理和调度是一个非常复杂和重要的研究问题,传统的集中式管理和调度方法很难适用于网格计算环境,基于经济模型的资源管理和调度成为当前的研究热点。论文提出了一个基于效益最优的网格资源调度算法,模拟试验表明新的调度算法具有较好的调度长度。     

G-lambda: Coordination of a Grid scheduler and lambda path service over GMPLS

At iGrid2005, we conducted a live demonstration where our Grid scheduling system co-allocated computing and network resources with advance reservation through Web services interfaces using the Grid Resource Scheduler (GRS), the Network Resource Management System (NRM), which is capable of GMPLS network resource management, and a GMPLS-based network test-bed, for the first time. The goal of the G-lambda project is to define a standard Web services interface (GNS-WSI) between GRS and NRM that is acceptable for both application service providers and commercial network operators, and which can be used as a tool for realizing new and emerging commercial services.     

Coordinated load management in Peer-to-Peer coupled federated grid systems

This paper proposes a coordinated load management protocol for Peer-to-Peer?(P2P) coupled federated Grid systems. The participants in the system, such as the resource providers and the consumers who belong to multiple control domains, work together to enable a coordinated federation. The coordinated load management protocol embeds a logical spatial index over a Distributed Hash Table?(DHT) space for efficient management of the coordination objects; the DHT-based space serves as a kind of decentralized blackboard system. We show that our coordination protocol has a message complexity that is logarithmic to the number of nodes in the system, which is significantly better than existing broadcast based coordination protocols. The proposed load management protocol can be applied for efficiently coordinating resource brokering services of distributed computing systems such as grids and PlanetLab. Resource brokering services are the main components that control the way applications are scheduled, managed and allocated in a distributed, heterogeneous, and dynamic Grid computing environments. Existing Grid resource brokers, e-Science application work-flow schedulers, operate in tandem but still lack a coordination mechanism that can lead to efficient application schedules across distributed resources. Further, lack of coordination exacerbates the utilization of various resources (such as computing cycles and network bandwidth). The feasibility of the proposed coordinated load management protocol is studied through extensive simulations.     

基于经济模型的资源代理

网格计算是为解决大规模资源密集型问题而提出的新一代计算平台，是当前并行和分布处理技术的一个发展方向，而资源管理是计算网格的关键技术之一。对各种各样可利用资源的整合和管理是网格应用的基础，而资源的分布性、动态性、异构性、自治性和需要协调一致性使得网格资源的管理调度成为一个棘手的问题。目前基于市场的经济资源管理和调度算法非常适合计算网格中的资源管理问题，但有调度价格不能更改、负载平衡等问题。文中提出了“网格环境下基于经济模型的资源代理”，依靠多维QoS指导的调度策略和经济模型的启发式调节资源价格，改进和优化计算网格资源的分配。