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相似文献
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1.
基于遗传算法的自适应聚类图像阈值分割方法   总被引:6,自引:0,他引:6  
文中针对复杂背景条件下的红外图像分割问题,将遗传算法引入最大类间方差法中,同时结合人类视觉感知原理,探讨了一种新的多阈值图像分割方法即基于遗传算法的图像阈值分割方法,该算法引入了一个自动判别且时空可变的目标背景条件和调整最佳分割区域的步骤,提高了分割算法的质量及鲁棒性,克服了传统阈值方法在图像分割中的局限性。通过计算机仿真实验,验证了该方法的有效性。  相似文献   

2.
宋淑娜  李金霞  胡学坤  高尚 《微机发展》2010,(5):121-123,127
针对图像分割边缘不准确的问题,研究了一种基于模糊理论的阈值区间的图像分割方法。在首先介绍的模糊阈值分割的基本原理上,提出了一种分层分割图像的思想。根据图像具有模糊的性质,利用模糊阈值法得到一个图像分割的调和阈值,再将每一层根据像素统计直方图信息得到一个本层次的阈值区域,最后用模糊阈值法得到的阈值调和阈值区域,使最终的分割阈值区间更精确。最后,根据相邻层相连背景像素相似的原则,逐层分割图像。实验结果表明该方法具有较好的分割效果。  相似文献   

3.
针对图像分割边缘不准确的问题,研究了一种基于模糊理论的阈值区间的图像分割方法.在首先介绍的模糊阈值分割的基本原理上,提出了一种分层分割图像的思想.根据图像具有模糊的性质,利用模糊阈值法得到一个图像分割的调和阈值,再将每一层根据像素统计直方图信息得到一个本层次的阈值区域,最后用模糊阈值法得到的阈值调和阈值区域,使最终的分割阈值区间更精确.最后,根据相邻层相连背景像素相似的原则,逐层分割图像.实验结果表明该方法具有较好的分割效果.  相似文献   

4.
图像分割是一个经典的难题,由于图像分割的复杂性,图像分割的方法很多也很难有一个通用的方法。该文主要是对图像阈值法分割的一个综述,叙述了阈值法分割的一些方法。最后对这些算法做了一个总结,以及对阈值法分割的期望。  相似文献   

5.
基于谱聚类的多闭值图像分割方法   总被引:4,自引:4,他引:0  
阈值法是图像分割的一种重要方法,在图像处理与目标识别中广为应用。因此,如何确定阈值是图像分割的关键。提出了一种新的图像阈值分割方法,即通过采用新的相似度函数的谱聚类算法(Dcut)确定图像阈值。采用基于灰度级的权值矩阵代替常用的基于图像像素级的权值矩阵描述图像像素的关系,因而算法需要的存储空间及实现的复杂性与其它基于图的图像分割方法相比大大减少。实验表明,该方法分割图像的时间少,且能够单阈值和多阈值分割图像,与现有的阈值分割方法相比,其具有更为优越的分割性能。  相似文献   

6.
手背静脉识别技术通常基于静脉纹路的细节特征点对个人身份进行验证。为了准确地提取出手背静脉纹路中的细节特征点,提取手背静脉图像中的有效区域并对其进行归一化、增强和去噪处理.分别采用局部最大类间方差法(OSTU)、阈值图像法和NiBlack法对图像进行分割,分别采用Hilditch算法、快速细化算法、Zhang&Suen算法和OPTA算法对分割后得到的二值图像进行细化以获取静脉纹路。实验结果表明,基于合理的参数,NiBlack法和Hilditch算法分别取得较好的分割与细化处理结果。  相似文献   

7.
图像阈值分割的两种新技术   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文针对基于准则函数的图像阈值分割技术,提出了两种适用于图像阈值分割的新方法.其一是最小偏态指标法,它引入数理统计中的偏态指标作为图像分割的准则函数,分割阈值对应于其最小值;其二是最大Fisher评价函数法,它引入模式识别理论中的Fisher评价函数作为图像分割的准则函数,分割阈值即对应于其最大值.本文对两种新方法进行了详尽的图像分割验证,并与Otsu法、最大熵法和最小误差准则法进行了详细比较,结果表明本文提出的两种新方法具有分割精度高、计算速度快以及对目标大小影响小等优点,是两种很好的图像阈值分割方法.  相似文献   

8.
头部CT图像多阈值分割的优化实现   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
阈值分割是医学图像预处理方法的一种,合适的分割方法能减少后续图像处理的数据。单独使用传统的阈值分割方法往往效率很低。提出一种基于遗传算法的图像多阈值分割方法。通过设计最大类间方差法与遗传算法相结合的算法,对头部CT图像进行分割,并与遍历算法作比较。实验结果表明,此方法不仅保留遍历算法的精度,并且快速得到最优阈值,明显提高了分割的效率。  相似文献   

9.
皮肤显微图像的自适应分割   总被引:1,自引:0,他引:1  
胡越黎  曹家麟 《计算机工程》2006,32(10):175-177,182
提出了一种针对皮肤显微图像进行自适应分割的方法,其思想是:首先将RGB图像变化到HSI(Hue/Saturation/Intensity)空间;计算图像的S域标准差σ,以σ为判据,当σ较大时,采用最大类间方差法确定分割阈值,当口较小时,采用修正均值法确定分割阈值,最后用数学形态法进行图像后处理完成图像分割,从而解决了大动态范围图像标准差的图像分割。该方法算法简单、实用,实现了不同症状的皮肤显微图像的自适应分割。  相似文献   

10.
萤火虫算法优化最大熵的图像分割方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
为了提高图像的分割效果,提出一种萤火虫算法优化最大熵的图像分割方法。获得最大熵法的阈值优化目标函数,采用萤火虫算法对目标函数进行求解,找到图像的最佳分割阈值,根据最佳阈值对图像进行分割,通过仿真实验对分割效果进行测试。结果表明,该方法可以迅速、准确找到最佳阈值,提高图像分割的准确度和抗噪性能,可以较好地满足图像分割实时性要求。  相似文献   

11.
叶脉分割是叶片模式分析的一个重要步骤, 对大豆的品种识别、表型研究具有十分重要的意义. 由于大豆叶脉结构十分复杂, 叶脉所在叶片区域的低对比度, 只借助灰度信息分割叶脉一般无法取得理想的分割效果. 本文提出了一种结合多尺度灰度无约束击中或击不中变换 (UHMT) 算法和基于HSI颜色空间的色调信息处理方法的大豆叶脉分割方法. 该方法将RGB颜色空间中的灰度信息和HSI颜色空间中的色调信息, 分别用于大豆叶片图像的全局叶脉分割和局部一级、二级叶脉分割. 前者采用迭代阈值分割提取叶片区域, 通过膨胀腐蚀消除叶片外轮廓以及叶柄等干扰因素, 得到叶片区域图像, 然后, 运用多尺度灰度UHMT算法得到全局叶脉图像. 后者, 针对一级和二级叶脉分割效果差的问题, 使用色调信息扩大叶脉与其他像素点灰度值差异, 以实现局部一级、二级叶脉的分割. 将获得的全局叶脉和局部叶脉图像融合, 获得最终的大豆叶脉图像. 为验证算法的有效性, 本文使用了大豆品种叶片图像数据库SoyCultivar中的大豆叶片图像进行实验. 结果表明, 该方法比现有的叶脉分割方法好, 不仅能够完整地提取大豆叶脉, 而且能够很好地消除背景以及叶片外轮廓、叶柄等无关成分.  相似文献   

12.
使用方向滤波技术的手指静脉纹路提取方法   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
为了准确高效地提取手指静脉纹路,提出一种新的基于方向滤波的手指静脉纹路提取方法。该方法结合静脉纹路特点设计手指静脉图像的方向图及方向滤波器,根据所得的方向图及方向滤波器对图像进行滤波增强,对增强后的图像提取手指静脉模式。与传统的二值化方法相比,在进行二值化操作前,先对图像进行方向滤波处理,使得该方法提取出的手指静脉纹路连通性与光滑性好、噪声与伪特征少,且其不仅对高质量图像能够准确有效地提取出静脉纹路,对低质量图像处理效果也比较理想。  相似文献   

13.
基于方向场分布率的静脉图像分割方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
康文雄  邓飞其 《自动化学报》2009,35(12):1496-1502
提出了一种新的静脉图像分割方法, 该方法以方向场分布率(Distribution ratio of directional fields, DRDF)作为区分静脉纹路和背景的分割准则. 首先利用邻域信息和邻域分块模板计算图像中每个像素点的方向场以生成方向场图像, 然后根据方向场图像中像素点互补半圆区域内的方向场分布率和分布判定函数计算出8灰度级图像, 最后确定二值化参数将8灰度级图像二值化得到最终图像分割结果. 该方法结合静脉图像特征, 充分利用方向场图像的空间属性,克服了照度不均、粗细不均以及边界模糊等因素对分割造成的影响. 实验结果表明该方法对于静脉图像具有很好的分割效果.  相似文献   

14.
提出一种基于局部感兴趣区域中熵与梯度函数优化的近红外手背静脉图像分割算法,该算法首先基于压缩感知理论对图像进行去噪.其次,通过条带波变换提取存在静脉信息的感兴趣区域,在这些区域中对建立的关于熵和梯度的函数进行约束与优化,实现静脉与背景分离.最后,融合所有区域的分割结果,完成静脉图像的分割.实验表明在处理近红外静脉图像分割问题时,该算法相对其它算法能保留更完整的静脉特征.此外,该算法对于具有纹理特征的指静脉、掌静脉图像的分割具有较好的借鉴价值.  相似文献   

15.
Image segmentation is a major task of handwritten document image processing. Many of the proposed techniques for image segmentation are complementary in the sense that each of them using a different approach can solve different difficult problems such as overlapping, touching components, influence of author or font style etc. In this paper, a combination method of different segmentation techniques is presented. Our goal is to exploit the segmentation results of complementary techniques and specific features of the initial image so as to generate improved segmentation results. Experimental results on line segmentation methods for handwritten documents demonstrate the effectiveness of the proposed combination method.  相似文献   

16.
Severe speckle noise existed in synthetic aperture radar (SAR) image presents a challenge to image segmentation. Though some traditional segmentation methods for SAR image have some success, most of them fail to consider segmentation effects and segmentation speed at the same time. In this paper, we propose a novel method of SAR image fast segmentation which is based on an improved chicken swarm optimization algorithm. In this method, the positions of the whole chicken swarm are firstly initialized in a narrowed foraging space. Secondly, the grey entropy model is selected as the fitness function of the improved chicken swarm optimization algorithm. Hence, the optimal threshold value is located gradually and quickly by virtue of the foraging behaviors of chicken swarm with a hierarchal order. Experimental results show that our method is superior to some segmentation methods based on genetic algorithm, artificial fish swarm algorithm in convergence, stability and segmentation effects.  相似文献   

17.

Medical image segmentation is a hot topic in the field medical image processing. The segmentation methods based on level set and the ones based on fuzzy set are currently very popular in the field of medical image segmentation. But these methods do not balance between global and local features of the image. This paper combines the advantages of these two methods, proposes a fuzzy Chan-Vese model, which introduces fuzzy clustering into Chan-Vese model. This model extends the regional energy part of Chan-Vese model to regional energy based on fuzzy clustering, meanwhile adds fuzzy cluster objects as the constraint of the model, so it can take account of global and local features of the image. In the medical image segmentation experiments, this paper uses OTSU method to execute initial segmentation for getting the initial segmentation curve, and then uses fuzzy Chan-Vese model to realize image segmentation. Experimental results show that, with the help of prior knowledge of segmentation prototypes of medical images, the proposed method has achieved very good segmentation results.

  相似文献   

18.
Image segmentation is a fundamental step in many applications of image processing. Many image segmentation techniques exist based on different methods such as classification-based methods, edge-based methods, region-based methods, and hybrid methods. The principal approach of segmentation is based on thresholding (classification) that is related to thresholds estimation problem. The ISODATA (Iterative Self-Organizing Data Analysis Technique) method is one of the classification-based methods in image segmentation. We assumed that the data in images is modeled by Gamma distribution. The objective of this paper is to explain a new method that combines Gamma distribution with the technique of ISODATA. The algorithm has two phases: splitting using Gamma distribution then merging which are done based on some predefined parameters. Experimental results showed good segmentation for artificial and real images.  相似文献   

19.
针对经典肝脏功能性分段方法对门静脉血管数据的敏感性,结合Couinaud肝脏分段理论和门静脉分布特征,提出了基于层级血管树的肝脏分段方法:首先对腹腔CT数据进行肝脏分割、血管提取和骨架化;接着统计分析血管树分支半径,确定二级子树集合,按照供血区域对二级子树进行聚类完成对二级子树的归类划分;进而采用最短距离归类算法划分肝脏,得到各个肝段;最后运用三维可视化方法展现肝脏内部的解剖结构,并进行肝段诠析,提取临床感兴趣信息。实验结果表明该方法对分支较多、结构较复杂的血管树可以取得较好的分级效果,考虑了大部分二级分支的供血作用,分割得到的肝段分布和属性信息也符合Couinaud肝段分割理论。  相似文献   

20.
本文主要介绍了图像分割的几种方法:基于阈值的分割方法、基于边缘的分割方法和基于区域的分割方法及其各自存在的问题和最新进展,同时介绍了结合特定理论工具的分割方法,最后指出了图像分割技术的发展趋势。  相似文献   

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