基于ZigBee的智能节水灌溉系统

本文利用ZigBee无线传感器网络实时采集田间土壤温度、湿度等数据,通过GPRS无线通讯网络发送采集数据,设计出基于ZigBee的智能节水灌溉系统,实现智能灌溉。利用智能无线传感器网络技术设计的节水灌溉系统,与普通节水灌溉系统相比,降低了成本,提高了灌溉水资源的利用率。     

基于LoRa的智能灌溉系统设计

针对传统人工灌溉所带来的水资源利用率低、人力资源浪费等问题,提出了一种基于LoRa的智能灌溉系统设计方案。LoRa是一种基于扩频技术的超远距离无线传输方案,最大程度地实现更远的通信距离与更低功耗。通过设计基于LoRa通信技术的光照强度,空气温、湿度以及土壤湿度等信息的采集单元,通信网关,结合水阀控制单元以及智能管理PC端灌溉控制平台软件设计,实现自动或手动灌溉模式。实验数据表明,所设计的灌溉系统灌溉方式灵活多样,智能高效,实用性强,满足系统需要,可以实现灌溉作业的精细化管理。     

基于Zigbee的智能农业灌溉系统

为克服传统粗放型农业灌溉系统浪费水资源、不能精确控制灌溉水量等问题,设计了一种基于Zigbee的智能农业灌溉系统。该系统基于Zigbee协议构建的无线传感器网络,实现土壤湿度数据的实时采集与灌溉水量的智能控制。传感器节点通过湿度传感器,将土壤湿度信息采集上报到服务器端。当传感器节点发现土壤湿度过低,自动通过继电器模块控制灌溉水阀。用户也可通过Web页面远端控制灌溉水阀,实现按需灌溉。系统实现了智能灌溉功能,提高了农业灌溉效率。     

基于ZigBee的蔬菜大棚自动灌溉系统设计

针对蔬菜大棚内传统的有线灌溉方式布线困难,对各作物的控制效率较低等问题,设计了基于ZigBee无线技术的蔬菜大棚自动灌溉系统。系统由终端节点、协调器节点、WiFi模块以及上位机构成,使用CC2530芯片作为主控芯片,通过ZigBee网络将多个终端节点与协调器节点进行无线通讯,以RTL8710作为WiFi通讯芯片将数据上传至上位机,于上位机实时显示数据和图像曲线。设计了一种模糊控制和PID控制器的复合切换控制算法,根据采集的温湿度和光照强度,计算得到灌溉的需求量,从而对不同成长情况的作物,实现更好的控制灌溉效果。通过测试,在80m距离内保持通讯稳定,采用复合控制方法的稳态误差不超过0.6%,整个系统运行正常且控制性能优良,具有实际应用价值。     

智能灌溉系统的设计与实现

近年来,人们的节水思想发生巨大变化,针对灌溉这一技术的要求也越来越高。为了找寻一种智能化、易控制和不造成水资源浪费的更高效的灌溉技术,新的智能灌溉系统的设计与实现迫在眉睫。本文所计划的智能灌溉系统是基于STC89C52单片机,操纵DHT11温湿度传感器收集温度、湿度和关于植物的相关数据,将数据进行收集和处置后,按照数据对农作物进行相应的智能灌溉,以便充分发挥智能灌溉系统的作用。     

智慧校园多维数据可视化展示技术研究

由于传统智慧校园多维数据可视化展示技术在实践中分辨率较低,为此提出智慧校园多维数据可视化展示技术研究。本文分析了数据可视化技术的应用与研究重点,设计智慧校园多维数据可视化展示技术,利用数据相似性设计智慧校园多维数据排列算法,对多维数据进行降维处理;使用计算机等终端联网设备,采用在智慧校园中构建信息可视化场景的方式,展示多种类型数据。经实验证明,设计技术对于智慧校园多维数据可视化展示的分辨率高于传统技术。     

基于大数据计算机体系的智慧校园云服务平台构建

采用传统的智慧校园云服务平台构建方法所构建的平台,存在对用户的反应速度慢的问题.本文为此提出一种基于大数据计算机体系的智慧校园云服务平台构建方法.在计算机体系作为硬件的基础上,通过对采用大数据分析技术的用户权限模块设计,采用MapReduce(大数据技术)的云存储模块设计,以及资源管理共享模块及其他模块设计,完成基于大数据计算机体系的智慧校园云服务平台构建.通过对比实验,与其他两种传统方法所构建的智慧校园云服务平台作对比,实验结果表明,采用提出的基于大数据计算机体系的智慧校园云服务平台构建方法,其构建的智慧校园云服务平台的用户反应速度更快,能够更为高效地为用户提供云服务.     

基于Zig Bee网络的温室节水灌溉系统设计

为了实施有效的温室节水控制,设计了一种基于Zig Bee网络的温室节水灌溉系统。硬件部分以CC2430构建无线土壤水分传感器网络,包括无线传感器节点、控制节点、协调器节点;软件部分包括底层节点数据的采集和传送、协调器节点数据接收和发送、监控终端管理3个部分。采用LabVIEW对上位机监控软件进行了开发,人机交互界面友好。该系统实现了土壤含水量的自动采集,并根据作物的需水状况进行自动灌溉。实验结果表明:该系统具低功耗、低成本、可靠性好、安装维护方便等特点,通过合理设置控制参数,可以实现节水的目的。     

基于物联网的智能灌溉系统

现代农业领域中,通过使用各种传感器和不同的算法实现灌溉系统的自动化,使灌溉过程完全自主.设计了基于物联网的智能灌溉系统,利用传感器获取温度、湿度等数据,通过节点MCU处理并上传云端服务器进行储存,使用应用程序Blynk来实时监测数据,应用机器学习算法对实时传感器数据进行分类,通过决策树算法在脚本中实现.     

基于ZigBee的智能灌溉系统设计

设计开发了一种基于ZigBee技术实现农田节水灌溉、施肥以及信息采集与处理的系统.系统采用CC2530、DHT11、TH-FDR2000、MPM4700和SRS-05VDC作为农田温湿度、土壤水分测量和无线管道压力测量以及继电器动作的终端.采用CC2530设计路由器和协调器,通过路由器接收协调器的命令或发送各节点数据给终端PC.使用C语言开发了上位机程序来控制数据的采集,最终实现了智能灌溉系统的各项功能.经过实验验证,该设计具有精度高、功耗低、稳定性好、可视化强,以及集成度高等优点.     

大数据技术在水利统计查询分析系统中的应用

目前水利统计信息系统收录了全国各省市、自治区的农业灌溉、供用水、水土保持、水利建设投资、 农村水电、水文站网等行业数据,这些数据来源渠道广、涉及维度多、信息量级大,传统的数据分析手段已经很难满足水利业务分析的需要。为解决水利统计数据体量大、类型多、分析慢的问题,基于大数据技术提出包含从数据接入到业务应用的架构体系,设计综合展示、空间分析、智能分析及多维分析等功能模块,建立基于大数据技术的水利统计查询分析系统。结果表明：大数据水利统计查询分析系统不仅能够满足水利统计业务分析的需要,而且可以统筹分析不同类别、频率的数据,为水利统计查询分析业务提供平台支撑,同时也为大数据技术应用于其他行业提供参考。     

基于全息时标量测数据挖掘的配电网设备健康状态诊断分析

大数据、数据挖掘等新技术的出现和进步,为建设智能配电网提供了新的技术手段。为实现对配电网运行状态的真实还原、精细分析和精准预测,详实有效的配电网设备运行数据记录和支撑是关键,研究了配电网全息时标量测数据的变化即存储技术,基于全息时标量测数据研究了配电网设备健康状态诊断的方法,对配电网历史数据以及模型信息等进行了深入的数据挖掘,通过聚类分析、线性回归算法、熵权法等建立了设备状态诊断模型和评价体系,实现了对设备故障评估和预警分析等,为及时发现配电网的薄弱环节,保障配电网设备的安全稳定运行提供了有效手段。系统已在地市供电公司的配电网诊断方法研究与实现项目中得到实际应用,很好地满足了地市供电公司的配电网精益化管理需求。     

企业离散式智能设备预测性维护综述

针对智能设备的大量使用且缺乏根据监测大数据进行故障自动分析、判断与处理的问题,研究了基于物联网技术、大数据技术、边云协同技术的智能设备预测性维护框架和模式.提出针对非智能设备安装传感器实现设备智能化的方法.指出边缘计算负责设备工况数据的实时采集、分析,可快速甄别设备故障并实时报警;云计算聚焦同类设备运行海量历史数据的挖掘和分析,形成故障自动预测分析和诊断模式并下载至智能边缘设备.在研究了模型驱动、数据驱动、概率统计驱动、数字孪生和概率数字孪生驱动等故障预测模式后,提出了采用数据驱动的多层级数据融合模式,为制定企业性智能设备维保方案提供借鉴作用.     

基于树莓派和云平台的智能灌溉系统

针对目前农业灌溉用水浪费的情况,提出了一种以树莓派为主控器件、云平台为监控的智能灌溉系统.本文以农作物为灌溉对象,分析了模糊控制算法、树莓派4B、传感技术、HTTP协议、MySQL数据库和OneNET云平台等技术的特点,设计了一种能够根据环境状况自动灌溉的智能灌溉系统.系统的硬件部分能完成空气温湿度、土壤湿度的采集.软...     

空间故障树与因素空间融合的智能可靠性分析方法

现有系统可靠性分析方法一般具有针对性,缺乏广泛的适应性和扩展性。由于智能科学、信息科学和大数据技术的涌现和发展,使得传统可靠性分析技术难以适应新的需要。因此作者提出了空间故障树理论,目的是分析多因素影响下的系统可靠性变化特征。将空间故障树理论与因素空间理论、云模型、模糊数学及系统稳定性等相结合,使其具有智能分析和故障大数据处理能力,以满足未来技术环境下的分析要求。本文论述了空间故障树和因素空间的发展史及主要理论与功能;以及两种理论结合,描述和分析系统演化过程的可行性。研究表明,空间故障树理论具有良好的扩展性和适应性,可适应未来技术环境,也可作为系统演化过程分析的普适框架。     

基于交通大数据的智能信息服务平台

随着智能交通领域的迅速发展,日益增长的交通数据量已经达到TB甚至PB级别,智能交通领域也开始运用大数据技术对海量的行车数据进行深入的挖掘分析,向着构建一个综合性智能交通信息服务平台方向发展.本文提出了一种基于交通大数据的智能信息服务平台的总体设计方案,重点研究了系统的总体架构,应用架构和数据中心的设计等三个方面.通过测试,该平台可以很好的满足用户的前期需求,平台基于分层和分模块的设计思想可以很好的应对用户后期需求变更.     

基于Hadoop农业大数据管理平台的设计

信息技术的高速发展使得每天的数据量以TB级速度暴增,如何有效利用和管理这些爆炸式增长的大数据呢？是当前亟待处理的问题.大数据已经渗透到包括农业领域在内的各个领域,随着农业信息化建设以及物联网技术在农业生产中的应用,产生了海量的农业大数据待存储、管理和处理.本文以成都农业科技职业学院彭州葛仙山农业示范基地的农业信息化建设为背景,根据农业物联网和信息化建设要求,构建高性能基于Hadoop农业大数据管理的平台,实现农业大数据的安全可靠存储、智能管理与应用,最终达到对农业生产的智能预警、智能决策和智能分析的目的,并为农户提供专业的指导.为我国进入精细化种植、精准化控制、可视化管理、智能化决策的智慧农业时代奠定基础.     

提水式泵站农业灌溉用水全智能化计量系统研究

农业灌溉用水实现低成本智能化的计量一直是业内尚待解决的难题。针对提水式泵站,提出了电-水转换计量法,并设计了一种基于NB-IoT的农业灌溉用水全智能化计量系统。系统重要组成部分包括：基于NB-IoT的感知与计量前置终端、基于改进粒子群的电-水转化算法、基于B/S架构的后台管理系统和手机移动端APP系统。系统应用了嵌入式技术、物联网通信技术及电-水转换的算法。该系统与现有的基于流量传感器的智能监测与计量相比具有更高的性价比,目前已经在推广应用。     

基于NB-IoT的农业灌溉水渠远程监测系统设计

为了满足农田信息采集与智能水利检测技术的发展,进一步优化现有的智能监测水渠水利系统,设计了一套基于NB-IoT的农业灌溉水渠远程监测系统,系统包含监测节点、NB-IoT通信模块和远程服务器三部分。监测节点采用STM32F103RCT6为微控制器,定点采集所在位置的农田信息与灌溉水渠信息,并通过NB-IoT通信模块发送至远程服务器。远程服务器一方面解析接收的参数信息,实现数据显示与地图定位等功能,另一方面将接收的参数信息保存至TXT文件中,便于后续数据分析与历史查询等操作。在远程服务器设置参数阈值信息,可以反馈至监测节点完成预警判断与远程报警。测试结果表明：监测节点以3小时为时间间隔进行一次参数采集,参数信息到达远程服务器的时间差控制在80 ms以内,地图显示的定位误差在2 m以内,达到了系统设计的参数要求,为水渠水力智能化监测提供了有力保障。     

基于大数据的智慧公安系统研究与应用

大数据技术的兴起为各行各业的变革提供了新的方向。在厘定大数据概念和智慧公安系统体系框架的基础上,分析了智慧公安发展的突出问题,研究了大数据背景下公安工作新常态模式建立的途径和方法,设计建立了智慧公安系统,并对智慧公安系统效能进行了预判分析。该智慧公安系统符合公安工作实际,在服务国家政治安全、社会安宁和人民安居乐业方面意义重大。