专家系统在邮政运输指挥调度中的应用

充分利用现有资源,降低运邮成本,实现邮政运输的最优和实时调度,是邮政企业改革发展的必然趋势。该文论述了专家系统在邮政运输指挥调度中的应用,说明了邮政运输专家系统与其它系统的相互关系,并对邮政运输专家系统的组成和建造进行了讨论。     

邮政运输信息系统PTMIS建设

1．引言完整的邮政运输信息系统应该从邮政运输生产业务的总体上把握信息系统的功能，以邮运车辆为主线确定信息流程，各系统之间高度共享信息。邮政运输信息系统决不仅仅是一个软件，它融合了邮政运输的管理思想，邮政运输各部门业务经验，汽车技术专业知识，汽车运输专业知识以及计算机技术的综合运用。由四川工业学院与成都邮政运输局联合开发的邮政运输综合信息系统PTMIS，经过近两年的磨合、开发设计、试运行、运行，成为一套功能较完整、信息高度集成的商品化系统。2系统目标建立信息系统的目的是要解决现行系统的问题。在信息系统…     

邮政运输路由规划技术及其软件实现

邮政运输路由规划及优化技术的计算机化对提高生产率提供了巨大的潜力。本文在分析邮政运输业务需求的基础上,以实例揭示了实现邮政运输路由规划软件的方法及优越性。     

邮政运输指挥调度决策支持系统的设计

文章运用智能化技术,以专家系统为主导,对邮政运输指挥调度决策支持系统进行了探讨,鉴于邮政运输的复杂性,文章提出了一个三层次完全相关的多层次、多目标模糊综合评价体系,从而实现对邮运方案的综合评价。     

邮政运输指挥调度的智能化管理系统

本文基于智能管理的概念，对邮政运输的智能化技术进行了探讨，利用两级结构的多库协同器来实现“邮政运输指挥调度的智能化管理系统”与“邮政综合计算机网”的信息共享与交换，系统内部各子系统间信息的交换与传输、系统内各子系统的协同工作以及各子系统独立运行时信息的获取。     

条码技术--制造业信息化的新热点

条码技术同其它的自动识别技术相比具有准确性高(出错几率为几百万分之一)、速度快、标识制作成本低等优点,因而广泛应用于商业、邮政运输等众多领域.在日常生活中,人们可以看到超市利用条码扫描进行收银结算、邮政快件利用条码进行跟踪查询.实际上,制造业是条码技术应用最重要、最深入的领域.     

基于多态蚁群算法的多目标邮政物流车辆路径问题研究*

针对在现有邮路运输的基础上加载一体化物流项目后的邮政物流车辆调度与路径选择优化问题,建立了基于硬时间窗、车辆混合搭载、往返归集的多目标邮政物流车辆路径问题数学模型,以四川邮政雅芳一体化混合物流2008年5月的数据为例,利用自适应的多态蚁群算法对带时间约束多目标混合邮政物流VRP进行了求解。结果表明多态蚁群算法可以求解多目标邮政物流VRP,能提高收敛速度和寻优性能。     

法国邮政的轻型集装箱研究

函件的集装箱化是邮政部门始终关心的一个问题。操作者选择什么样的方法很大程度取决于系统的运输方式，运输方式则取决于一个国家的地理环境。     

一个邮政运输网络优化模型及解法

通过对我国邮政运输系统的现状和特点的研究,构造了邮区内邮政运输网络的优化模型,用分组编码遗传算法进行求解.在分组编码遗传算法中加入禁忌思想,构造了适合的适应度值函数,通过实例验证了该解法的优越性.     

邮政运输车辆管理系统及其实现技术

文章利用设备综合工程学的原理,并结合邮运生产的实际情况,介绍了基于Ｃ／Ｓ结构的邮政运输车辆调度及管理系统的开发方法与技术。探讨了运输企业技术管理中的几个重点和难点,并结合企业实际提出了有效的解决方法,对运输企业和车辆的现代化管理作出了有益的尝试。     

网络安全审计在邮政企业中的应用

随着邮政企业信息化的快速发展,企业对计算机网络技术的需求和依赖也逐渐加深.提高网络安全性对邮政企业来说已迫在眉睫.本文引入了网络安全保障工作中的新概念,网络安全审计.着重阐述了网络安全审计在邮政企业中的作用,方式与内容.为邮政企业的网络安全防范工作提供一些参考借鉴.     

邮政储蓄系统数据集中模式的研究

结合邮政储蓄计算机系统现状，对省级集中、区域集中和全国集中3种数据集中模式，从技术可行性、投资经济性、系统灵活性、管理有效性等多方面分析各自优缺点，得出邮政储蓄适合采用全国数据集中的结论。     

市级邮政储蓄监控联网集成设计

某市邮政储蓄网点多、设备杂、地域分散、管理复杂、监控与报警系统独立且分散,对于突发事件安保部门不易作出快速反应,存在着较大的安全和管理隐患。针对这一现状,对所辖区、县各个金库、现金保管点、营业网点及ATM自助银行的视频及报警监控系统远程联网集成设计,建立市级邮储监控中心管理平台,可实时查看所辖各网点的现场运营情况,并及时发现和处理异常与紧急情况,实现综合管理,提高工作效率,促进银行的发展。     

A hybrid hub-and-spoke postal logistics network with realistic restrictions: A case study of Korea Post

Postal logistics has a complex transportation network for efficient mail delivery. Therefore, a postal logistics network consists of various functional sites with a hybrid hub-and-spoke structure. More specifically, there are multiple Delivery & Pickup Stations (D&PSs), multiple Mail Processing Centers (MPCs), and one Exchange Center (EC). In this paper, we develop two mathematical models with realistic restrictions for Korea Post for the current postal logistics network by simultaneously considering locations and allocations. We propose an Integer Linear Programming (ILP) model for transportation network organization and vehicle operation and a Mixed Integer Linear Programming (MILP) model that considers potential ECs for decision making while simultaneously regarding the EC location, transportation network organization, and vehicle operation. We use modified real data from Korea Post. Additionally, we consider several scenarios for supporting EC decision makers. The proposed models and scenarios are very useful in decision making for postal logistics network designers and operators.     

一个基于全国干线的邮路选择控制算法

提出了一个简单而实用的邮路选择控制算法 ,以促进全国干线邮运调度的智能化、现代化     

邮区中心局生产作业仿真系统研究

邮区中心局生产作业仿真系统使手工难以进行的庞大数据分类处理及汇总分析得以实现,可以为中心局的生产作业和邮运调度管理与决策提供大量准则可靠的的数据资料和决策依据;文章对仿真系统的目标需求、分析设计和系统功能进行了介绍。     

智能邮件系统的设计与实现

文章基于Agent的设计思想,采用定时器驱动机制、“If-then”规则集等技术,设计并实现了智能邮件系统。该系统可解决企事业单位的信件处理问题,同时也丰富了E-mail的发送方式。     

Address block location on envelopes using Gabor filters

The large volume of mail and the increased cost of handling it has made postal automation an important domain for pattern recognition and computer vision research. A substantial amount of work is being done to design an automatic mail sorting system which can read and interpret the destination address on a mail piece and direct it to the appropriate bin. Robust optical character recognition (OCR) systems are now available which can read printed characters with great accuracy (> 99%). But, in order to read the destination address, the region in the image containing the address must first be located. Even though several approaches to address block location have been proposed in the literature, it remains a difficult problem. A simple method is presented for automatically identifying regions in envelope images which are candidates for being the destination address. The envelope image is considered to contain different textured regions, one of which corresponds to the text-content in the image. Thus, a texture-based segmentation method is used to identify the regions of text in the image. The method for texture discrimination is based on Gabor filters which have been successfully used earlier for a variety of texture classification and segmentation tasks. It is shown that only a small number of even-symmetric Gabor filters are needed in this application. The success of the texture-based segmentation algorithm for identifying address blocks is demonstrated on a number of test images. These results also demonstrate the invariance of the method to the orientation of text in the envelope image and the variations in the size and font of the text.