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相似文献
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1.
文中针对镜头分割在基于内容的视频检索中的重要性,首先介绍了普通的镜头分割方法,进而针对这些方法的不足,提出了一种带检测的自适应镜头分割算法,该方法能够检测中视频中的突变,渐变等镜头变换,通过实际测试,结果表明算法能够取得较高的正确率.  相似文献   

2.
视频检索中镜头分割方法综述   总被引:22,自引:0,他引:22  
视频序列的镜头分割亦称镜头变化检测是视频检索中的关键技术之一。镜头变化是指视频序列中场景内容的变化。该文介绍了目前镜头分割的常用方法,包括灰度分割法、边缘分割法、彩色直方图分割法、MPEG视频的分割方法、块匹配镜头分割方法、统计判决镜头分割方法、基于聚类的镜头分割方法、镜头渐变的检测等,指出了研究场景内容的表征方法、特征提取方法、特征的检测尺度以及稳健可靠的实用镜头分割方法是目前主要的研究方向。  相似文献   

3.
基于决策树的MPEG视频镜头分割算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
压缩视频镜头的分割是视频内容分析中的一个难点,由于镜头在组织和索引视频中起关键性的作用,提出了一种基于决策树的MPEG视频镜头分割算法。该算法采用决策树这种机器学习方法对样本视频进行训练,通过融合运动信息、颜色、边缘等特征获得镜头分割的最佳阈值,较好地解决了压缩视频处理中检测镜头突变和渐变难题,同时还能够检测出镜头是否产生闪光现象和相机运动的产生。实验证明本算法在压缩视频镜头检测方面取得了较好的检测结果。  相似文献   

4.
本文综合比较了目前流行的视频镜头分割算法,并针对这些方法的不足提出了一种基于自动门限的分区直方图的镜头分割方法。测试结果表明,该算法能够有效地对视频信号进行镜头分割。  相似文献   

5.
镜头检测与分割在视频检索中起着关键的作用。镜头切变识别已有许多成熟的方法。如何识别镜头渐变是视频分割中的难点。文章提出了一种基于直方图中颜色分量变化规律的镜头淡入淡出变换(fadein/out)识别方法。实验表明,该方法简单有效,且识别准确率较高。  相似文献   

6.
典型视频镜头分割方法的比较   总被引:13,自引:3,他引:13  
视频镜头分割作为视频处理的第一步,一直受到学者的关注和重视,数十年来已提出了大量的算法。该文对几种常用的视频分割算法作了综述,分析了基于直方图的算法、基于运动的算法、基于轮廓的算法、以及直接针对压缩视频的算法等典型算法的特征,并详细研究了各种算法中帧差异值的计算和阈值设定的方法,比较了它们的优缺点,最后对视频分割算法研究作了展望。  相似文献   

7.
基于颜色直方图变化率的视频镜头检测   总被引:1,自引:0,他引:1  
镜头分割是基于内容的视频检索(CBVR)的关键步骤,它会直接影响到视频检索的结果。针对传统镜头分割算法实现过程复杂,渐变检测不理想等不足,提出了颜色直方图变化率HCR(Histogram Change Ratio)的概念,并在此基础上提出了一种基于颜色直方图变换率的视频镜头分割算法。实验证明,该镜头分割算法实现过程简单,而且对镜头突变和渐变均具有很好的检测效果。  相似文献   

8.
镜头检测与分割在视频检索中起着关键的作用。切变镜头识别已有许多成熟的方法。如何识别渐变镜头是视频分割中的难点。文章利用视频中图像帧直方图方差的变化,提出了一种渐变镜头的分割方法。实验表明,该方法简单有效,且具有较高的精度。  相似文献   

9.
分析了现有的基于帧间特征差与阈值进行比较的传统视频镜头分割方法在阈值确定上的困难,以及由此对实验结果带来的不准确性,提出了将聚类算法应用于视频镜头分割,并提出了用FuzzyK-Means的聚类算法进行视频镜头分割.在视频特征上,选取的是传统的色彩直方图.实验结果显示这种基于色彩直方图的Fuzzy K-Means算法对于视频镜头的分割具有较好效果.  相似文献   

10.
为了将视频分割成镜头,目前的方法都是提取某些特征然后构造不同的相异性函数。然而,太多的特征就会降低镜头分割算法的效率。因此,有必要对每一个镜头检测决策进行特征约简。基于此,提出了基于粗糙集和模糊聚类的分类方法并得到了相应的决策规则。针对新闻场景的特殊性,将镜头分割成突变过渡、渐变过渡以及无场景变化3类。用超过2个小时的新闻视频所做的实验获得了96.5%的查全率和97.9%的准确率。  相似文献   

11.
镜头是视频分析和索引的基础,但是自动的镜头分割,尤其是渐变切换的检测还是一个很有挑战性的课题。本文提出了一种利用直方图与模板匹配相结合来进行视频镜头切变检测的算法和一种利用图象灰度级平均(MGL)来进行渐变检测的算法,该渐变检测算法能有效区分摄象机镜头的运动和渐变。实际测试证明,利用本文算法进行视频镜头检测
能取得比较好的效果。  相似文献   

12.
一种有效的视频场景检测方法   总被引:3,自引:2,他引:3  
合理地组织视频数据对于基于内容的视频分析和应用有着重要的意义。现有的基于镜头的视频分析方法由于镜头信息粒度太小而不能反映视频语义上的联系,因此有必要将视频内容按照高层语义单元——场景进行组织。提出了一种快速有效的视频场景检测方法,根据电影编辑的原理,对视频场景内容的发展模式进行了分类,给出了场景构造的原则;提出一种新的基于滑动镜头窗的组合方法,将相似内容的镜头组织成为镜头类;定义了镜头类相关性函数来衡量镜头类之间的相关性并完成场景的生成。实验结果证明了该方法的快速有效性。  相似文献   

13.
针对莱钢宽厚板热处理线抛丸机在生产中存在的问题,提出一种新的抛丸技术——单面抛丸技术,并介绍利用该技术实现各类板形钢板表面抛丸时存在的问题及解决方案.  相似文献   

14.
Anyone can get arrested: a retired woman who volunteers at a local animal shelter, a loving father and middle school teacher, a circuit court judge, or a straight ‘A’ student attending an Ivy League college. A mug shot is part of the arrest process and these pictures are published on the arresting agency's website and are public records. A problem arises, however, when arrestees' mug shots are ‘scraped’ from arresting agencies websites and republished on private mug shot websites. Regardless of the severity of the crime, or whether charges were even filed by the State, after a simple online search of an arrestee's name, his mug shot displays at the top of online search results, every time. This ‘criminal’ then finds himself explaining to family members and employers about his arrest. He must pay each private company to have his mug shot removed. Not only is this expensive, but new mug shot sites scrape mug shots from arresting agencies every day. It is impossible for an arrestee to prevent his mug shot from appearing at the top of online search results. This paper demonstrates that these private companies are taking advantage of public records laws and are violating the rights of arrestees.  相似文献   

15.
一种基于镜头聚类的视频场景分割方法   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
为了更好地进行视频信息检索和浏览,提出了一种利用视觉和运动特征来进行场景分割的方法,该方法在把镜头聚类到场景中时,不仅考虑同一场景内镜头的视觉特征相似性,而且还考虑了镜头的运动特征的一致性。此外,为避免过度分割,还提出了一种方法用来合并过度分割出的场景。实验结果表明,这种方法是有效的。  相似文献   

16.
镜头是视频数据的基本单位,对视频镜头的检测是视频检索和浏览技术的基础工作。本文提出了一种简单的镜头检测方法,该方法首先使用视频亮度信息检测突变镜头,然后使用亮度和色度信息检测渐变镜头。通过实验与典型的“双阈值”镜头检测法相比较,证明该算法是有效的。  相似文献   

17.
基于流形特征的镜头边界检测后处理算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
镜头是视频分析和检索的基础,为了有效检测镜头边界,并对镜头边界进行分类,提出一种新的镜头边界描述子:镜头边界流形.视频流可以看做一个高雏空间,镜头边界流形是隐含在该空间中的局部结构,它能够有效区分镜头边界和非镜头边界,以及区分不同类型的镜头边界.采用这种特征,提出一种后处理算法,一方面去除预检测镜头边界的虚警,另一方面将真正的镜头边界分类.实验结果证实了镜头边界流行的有效性以及后处理算法的优异性能.  相似文献   

18.
在数字视频的分析、浏览、检索中,现有的以镜头为基础的方法由于镜头粒度信息太小而不能表达视频语义上的联系,因此有必要将视频内容按照高层语义单元——场景进行组织。从分析视频剪辑的基本原则入手,给出了一种视频场景构造方法;首先使用改进了的像素匹配二次差分法结合双阈值法进行镜头突变和渐变的检测,然后对镜头内的帧间距离进行判断来提取关键帧;提出了一种基于双滑动镜头窗口的聚类方法,将内容相似语义相同的镜头聚合在一起形成新的场景。试验表明,该方法是有效的。  相似文献   

19.
基于聚类的镜头边界检测算法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
镜头边界检测是基于内容视频检索的重要组成部分。为从不同类型的视频中有效地检测出视频镜头边界,提出一种视频镜头边界检测算法。通过视频帧图像的颜色特征,得到视频的相似性矩阵,根据突变镜头和渐变镜头在Affinity Propagation聚类结果中的不同特点,运用双阈值法检测镜头边界。实验结果表明,该算法从视频的本身信息分布出发,能自动快速地检测出镜头边界。  相似文献   

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