基于Agent的个性化信息服务系统的开发与设计

文章针对现有搜索引擎技术的不足,提出了一个个性化信息服务系统开发模型,并给出了该模型的工作原理,论述了该模型所采用的关键技术。     

基于智能Agent的个性化信息服务模型的构建

介绍了用户Agent、个性化信息Agent这两种模型的构建方法以及需要注意的问题。     

基于Agent的个性化信息服务技术的研究

随着网络资源的不断丰富和网络信息量的不断膨胀，现有搜索引擎技术已难以满足人们查找信息的需求。如何为用户提供更为满意的、符合其个性化的信息服务，已成为一个重要的研究课题。本文针对这一情况，提出了基于Agent的个性化信息服务技术，并对其基本原理进行了阐述，构建了一个多Agent的模型系统。最后，对当前存在的问题进行了总结。     

基于Agent的个性化信息过滤系统的设计与实现

针对用户个性化服务的特定需求,文中提出了一种基于Agent的个性化信息过滤系统的设计思想及其实现过程。采用基于主题的过滤和基于兴趣的过滤相结合的过滤方法对信息分两次过滤,同时利用Agent跟踪用户的浏览行为,从而提供隐式反馈。系统能够根据文本的内容自动判别文本所属主题分类,并计算待过滤信息与用户兴趣之间的相关度,最后利用用户的反馈对用户兴趣模型进行更新,从而帮助用户准确获取有用信息。     

基于Agent的个性化信息系统的研究

针对现有搜索引擎技术的不足,提出了一个个性化信息系统开发模型,并给出了该模型的工作原理,论述了该模型所采用的关键技术.     

基于Agent个性化远程教学系统的应用研究

个性化教学实现方法的研究是人们对远程网络教学提出的更高层次要求,也是未来教育信息化发展的必然趋势。本文从现有远程网络教学系统缺乏深入了解用户兴趣的实际现状出发,提出了一个基于Agent的个性化远程教学系统原型,从而为用户提供有针对性的个性化服务。     

基于移动Agent的个性化信息服务系统的设计与实现

本文从现有信息服务系统的不足出发,提出了一种基于移动Agent技术的全新信息服务模式,较好地满足了用户个性化方面的需求。文中详细阐述了系统的体系结构和设计思想,并对实验结果进行了分析。     

基于本体和多Agent的个性化主动服务模型

为了突破传统主动服务模型的性能瓶颈,更好地为用户提供满足个性化需求的服务,基于领域本体建立并维护了本体用户个性模型,提出了基于本体和多Agent的个性化主动服务模型,分析了模型的运行过程,详细描述了模型中各部分功能。在详细分析模型运行的关键技术之后,阐明了模型的推与拉协作运行机制,实现了用户感兴趣信息的主动推送和用户个性需求的快速检索。最后,基于模型思想的原型系统的实验结果表明,模型能有效提高服务的性能。     

基于Multi Agent个性化信息服务的电子政务系统的研究*

本系统结合MultiAgent技术,对于个性化信息服务电子政务系统进行了研究分析。详细阐述了电子政务系统的设计思想以及基于MultiAgent的个性化信息服务的模型。     

基于多Agent的图书馆个性化信息服务应用模型研究

将分布式综合推荐模型和基于Agent技术的Web挖掘模型应用于图书信息服务系统,设计了两级数据库,分别用于支撑内容挖掘模块和协同过滤模块,充分利用分布式架构与Agent技术的优势,实现了跨站点的分布式智能搜索和个性化推荐.     

基于神经网络模型的个性化服务研究

由于Web上信息的异构性、多样性和动态性,互联网也带来了所谓的"信息过载"和"信息迷向"的问题,个性化服务系统按照特定的用户群体和个人的需求定制服务的内容和表现,可以预测用户的需求,提供主动服务,其基本原理就是根据对各个用户不同的兴趣描述,通过相应的推荐算法为用户提供符合其兴趣的信息.待用户兴趣特征确定后,就可以建立用于个性化网页推荐的用户神经网络模型,向用户推荐个性化网页.     

基于Web挖掘的高校教务管理系统个性化服务模型系统设计

本文阐述了服务模型的原理和基本功能,并分析该模型实现的相关技术。     

基于Agent技术的个性化主动信息服务

文章针对第一代ＳｅａｒｃｈＥｎｇｉｎｅ技术,提出了第二代ＳｅａｒｏｈＥｎｇｉｎｅ技术：基于Ａｇｅｎｔ的个性化主动信息服务。并通过Ｂｏｏｋｍａｒｋ服务给出了该技术的一种实现方法和实际应用。     

基于Agent的面向服务选择的Web Service架构研究

为了更灵活有效地发现Web Service中最合适的服务，文中在阐述了Web Service的核心概念和Agent技术的主要优点基础上，提出了一个基于Agent技术的面向服务选择的Web Service框架，强调应根据QDS选择Web Service，同时给出了一个服务质量评估算法，用户根据此算法可以获得更高质量的、更理想的Web Service。     

Agenice--一种新的基于Web Service的Mobile Agent理论框架

Mobile Agent和Web Service是两种非常有发展前景的新技术,在科研和工程领域都有着广泛的应用,但这两种技术各有其不足之处。该文首先通过实例分析这两种技术的异同点,然后试着将Mobile Agent和Web Service这两种技术融合成一种新的技术——Agenice(Agent Service)——智能服务。它将从3个方面来讨论实现融合的途径：(1)虚拟机和中间语言：将用不同语言编写的Agent类翻译成中间态语言,使其能在不同操作系统、不同技术平台下运行;(2)AML：基于语义的Agenice描述语言;(3)移动技术：实现代码移动和状态移动的方法。     

基于Agent的个性化信息过滤系统的设计与实现

针对用户个性化服务的特定需求，文中提出了一种基于Agent的个性化信息过滤系统的设计思想及其实现过程。采用基于主题的过滤和基于兴趣的过滤相结合的过滤方法对信息分两次过滤，同时利用Agent跟踪用户的浏览行为，从而提供隐式反馈。系统能够根据文本的内容自动判别文本所属主题分类，并计算待过滤信息与用户兴趣之间的相关度，最后利用用户的反馈对用户兴趣模型进行更新，从而帮助用户准确获取有用信息。     

个性化Web信息服务技术研究

介绍了当前具有代表性的个性化信息服务系统,详细讨论了该研究的基本问题和所采用的关键技术,对目前的个性化信息服务所存在的问题进行了阐述,并对该技术的下一步研究方向进行了展望。     

基于本体的个性化领域信息服务

以数字图书馆领域个性化服务为例,以空间向量模型表示用户兴趣和资源特征,并借助于构建的领域本体和“知网”知识词典对向量进行概念上的扩展,形成用户和资源特征概念空间向量,并通过向量相似度计算寻找最优的资源,从而为用户提供个性化信息服务。实验数据说明了基于概念的相似度计算比基于关键词的相似度计算具有更明显的优越性。