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相似文献
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1.
范双南  银奕淇 《福建电脑》2010,26(10):23-23,27
以Petri网为工具,通过对Petri建模和变迁规则的定义,实例分析了利用Petri网进行系统可靠性仿真的方法,并进行了数值计算。结果表明了该方法的有效性和可行性。  相似文献   

2.
刘东  丁照宇 《微机发展》2007,17(1):63-64
在可靠性条件约束下,使网络成本最低是网络规划NP-hard问题。从遗传算法的基本原理出发并对其进行改进,分析带有可靠性约束条件的通信网设计中的网络优化问题,这一方法的最大优点是可将其推广到求解一般带有约束的网络优化问题。而且结果表明无论是解的精度还是运算速度遗传算法都优于分枝定界法及其它启发式算法。  相似文献   

3.
在可靠性条件约束下,使网络成本最低是网络规划NP—hard问题。从遗传算法的基本原理出发并对其进行改进,分析带有可靠性约束条件的通信网设计中的网络优化问题,这一方法的最大优点是可将其推广到求解一般带有约束的网络优化问题。而且结果表明无论是解的精度还是运算速度遗传算法都优于分枝定界法及其它启发式算法。  相似文献   

4.
在模糊Petri 网(FPN)的建立过程中如何确定模糊产生式规则的各项参数是尚未解决的热点问题。将蚁群算法和遗传算法相结合,提出了GAACA算法。仿真实验表明:该算法具有很强的泛化能力和自适应功能,能够达到参数优化的目的。  相似文献   

5.
近年来,构件软件系统已成为软件工程领域的研究热点以及大型软件系统与软件产品线进行开发的关键技术之一。对构件软件系统的可靠性分析是进行软件开发的一个重要依据,为了提高软件系统的性能,一个可靠的系统架构是整个软件系统的基础。文章通过分析构件软件系统的特征和可靠性因素,提出了一种基于Petri网的构件软件系统可靠性分析方法,对构件软件系统的各因素的可靠性进行分析评估,从而推导出整个构件软件系统的可靠性,并在开发后期对构件软件系统可靠性进行改进。  相似文献   

6.
随着通信网络技术的飞速发展,系统的可靠性的越来越受到人们的重视。智能化的大容量光纤传输系统和高速的交换技术已经得到了广泛的应用,越来越多的企业集中于使用更少的节点和线路,有效提高计算机网络通信的效率。本文主要就遗传算法的计算机通信网络可靠性的优化进行研究,有效提高计算机网络通信的安全性和可靠性。  相似文献   

7.
本文提出了应用遗传算法实现模糊Petri网参数优化的方法。仿真实验的结果表明,遗传算法能有效地找到模糊Petri网的理想参数,这提高了模糊Petri网对知识的分析、推理能力。  相似文献   

8.
结合遗传算法优化模糊Petri网的参数   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文提出了应用遗传算法实现模糊Petri网参数优化的方法.仿真实验的结果表明,遗传算法能有效地找到模糊Petri网的理想参数,这提高了模糊Petri网对知识的分析、推理能力.  相似文献   

9.
以随机高级Petri网为工具,对以“MIL-STD-1553B”数据传输总线为互联网络接口的某型航空电子综合化系统的可靠性进行了定量和定性的分析和研究,建立了系统的数学模型,从另一个角度对航空电子综合化系统的可靠性进行了分析和评价。事实证明,这种方法是有效的。  相似文献   

10.
基于遗传算法的PID参数优化设计   总被引:10,自引:0,他引:10  
本文应用遗传算法对PID控制器参数进行了优化设计,在构造遗传算法框架时,采用了最佳保留选择机制、两点交叉、重新生成个体策略以及由简易经验公式生成初始群体等方法。经过数字仿真,验证了该算法的有效性和合理性。  相似文献   

11.
基于自适应递阶遗传算法的神经网络优化策略   总被引:5,自引:3,他引:5  
基于递阶结构的遗传算法可以同时对多层前向神经网络进行结构优化和权重求解。与基本的遗传算法相比,这种算法不仅在权重训练方面更加快速稳定,而且能在学习过程中确定网络的拓扑结构,具有较高的学习效率,而在遗传过程中采用自适应的交叉和变异概率能有效加快遗传速度和避免早熟现象的出现。  相似文献   

12.
将禁忌搜索和遗传算法相结合,给出了一种求解优化问题的混合策略--禁忌遗传优化算法.该算法一方面为禁忌搜索找到了较好的初始点,减少了调用禁忌搜索的次数,另一方面也可以克服遗传算法爬山能力差的缺点,从而加快了收敛速度,提高了解的质量.通过实例验证了该优化算法的有效性和可靠性,并将其用于网络拥塞控制的研究中,为进一步实施网络拥塞控制提供了一种有效的途径.  相似文献   

13.
普适环境中的各种设备都能通过任意网络随时随地获取Web服务.针对同样的信息在不同尺寸的终端设备上以最佳效果显示的需求,提出了一种树型内容组织的信息自适应发布模型,并给出了基于遗传算法的求解框架.为了快捷地寻求最佳方案,充分利用遗传算法良好的全局搜索能力,设计了适合该问题的编码方式和杂交、变异方式,使得该算法具有计算量较小,搜索精度高、收敛速度较快、抗早熟能力强等特点,说明采用遗传算法来解决信息自适应发布问题是一种行之有效的方法.  相似文献   

14.
人工神经网络的结构设计没有系统的规律可循,而基于梯度的神经网络参数优化又易于陷入局部最优解.该文研究了用带退化的协同进化遗传算法来优化神经网络结构,同时优化网络参数.将网络参数作为实数编码基因进行遗传选择,参数个体的受损率超过退化阀值时发生结构退化.退化进程由协同进化的控制个体动态控制.实验证明,该方案能够有效简化神经网络的结构和得到最优网络参数,收敛速度比常规遗传算法快.  相似文献   

15.
基于遗传算法的人工鱼群优化算法   总被引:3,自引:0,他引:3  
人工鱼群算法(AFSA)是一种高效的群智能全局优化技术.通过对人工鱼群算法(AFSA)不足的研究,在遗传算法的基础上,提出了基于遗传算法的人工鱼群优化算法.该算法保留了人工鱼群算法(AFSA)简单、易实现的特点,同时克服了人工鱼漫无目的的随机游动或在非全局极值点的大量聚集,显著提高了算法的运行效率和求解质量.最后通过大量的函数和实例测试结果表明,与其它算法相比,该算法是可行和有效的,具有运行速度快和求解精度高等特点.  相似文献   

16.
针对飞机战术飞行要求和威胁规避目标的问题,采用优势函数和战术规避相结合的原则,将战术航段优化问题转化为路径搜索问题,提出了基于多智能体遗传算法来解决此问题.采用自适应交叉和变异算子,改进自学习算子获取子代的算法,实现了全局最优的结果.通过和传统遗传算法进行仿真比较,相比之下,基于多智能体的遗传算法可以有效利用地形,实现战术飞行.  相似文献   

17.
改进的遗传算法在神经网络结构优化中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
吴永明  吴晟 《微型机与应用》2011,30(3):79-81,85
为了解决人工神经网络隐层节点数目难以确定的问题,针对三层BP神经网络提出了一种最大上限隐层节点数模型,并用改进的遗传算法对其优化。最后,将优化的神经网络对语音特征信号进行分类。仿真结果表明优化后的神经网络具有很好的泛化能力,验证了该方法的有效性。  相似文献   

18.
从多任务的资源优化问题出发,对利用遗传算法对资源受限的多任务调度问题及其资源均衡优化问题进行了研究.对多任务网络计划的资源均衡问题进行了讨论,重点将资源受限的多任务调度问题与资源均衡优化相结合进行均衡优化,提出了一种基于改进遗传算法的求解方法,很好地解决了多任务调度问题并使资源分布更为均衡.该方法在解决较大规模网络计划的多任务调度及资源均衡问题时,具有其它方法无法比拟的优势.  相似文献   

19.
现有移动通信网络路测软件不能提供网络所在地的地形地貌信息,存在着网络路测数据与实际地理环境信息脱节的问题.针对该问题,提出了一种能够将现有路测软件和Google Earth所提供信息进行融合的方法,开发出了集成式的网络优化分析应用系统.该系统能将路测数据、基站分布数据、信号覆盖数据、网络地理环境、通信质量投诉数据进行整合,提供了可视化、直观的网络优化分析工作环境,实验结果表明,该系统能有效地提高网络规划及优化工作的质量和效率.  相似文献   

20.
自适应遗传算法优化神经网络的入侵检测研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
入侵检测是一种动态的安全防护技术,能够对网络内部、外部攻击进行防御.基于神经网络的入侵检测是常见的智能入侵检测方法.针对神经网络算法易陷入局部极值和简单遗传算法收敛速度慢的问题,提出了一种将神经网络和遗传算法相结合,用遗传算法优化神经网络权值,在遗传算法优化神经网络时采用自适应遗传操作.将自适应遗传算法优化神经网络算法应用于入侵检测系统中,实验结果表明,该方法能够有效的提高系统的检测率,降低误报率和漏报率.  相似文献   

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