基于改进哈希编码的路由查询匹配算法

路由查找算法是网络路由器关键技术之一,为了提高数据查询性能,提出一种基于改进哈希编码的路由查询匹配算法。利用哈希函数压缩数据名字,采用状态转换阵列实现名称最长前缀的快速匹配,将路由节点缓存因素引入路由决策,采用仿真对比实验对算法的性能进行测试。结果表明,与其它路由查询匹配算法相比,本文算法不仅降低了数据内存开销,大幅度减少平均查询时间,而且提高了数据路由查询的效率。     

一种基于双哈希编码的超图集合查询方法

图数据查询就是在图数据库中查询出满足查询条件的图数据集,索引的构建和查询算法是影响查询效率的关键因素。为在超图查询过程快速、有效得到被查询图q包含的索引项,提出基于双哈希编码的超图集合查询方法。该方法主要利用双哈希的探查序列,让关键字均匀散列在表中各位置,避免存储过程存在的冲突,实现索引的快速查找。实验结果表明,该方法能够减少候选集生成时间和规模,提高查询效率。     

基于副本通告的内容中心网络快捷路由机制

内容中心网络是一种新的网络体系结构,采用以名字为标识的内容路由。然而,基本的内容中心网络路由机制仅对服务器的内容建立路由表项,缺少到达节点上缓存的内容副本路由,导致节点缓存资源利用率低,产生较大的内容访问时延。针对该问题,通过将节点缓存的副本向其他节点进行通告,提出一种快捷路由机制,使得节点能够感知邻居节点的内容副本,从而选择最优内容源以获取内容。仿真结果表明,相比不考虑节点副本路由的机制,快捷路由机制可明显减少用户请求的平均时延,在节点缓存容量为60个内容对象时,减少了43%的服务器负载。     

一种用于VNETs的内容命名与路由方法

在智能车联网环境下,节点具有高度的动态特性,现有的互联网体系架构难以较好的适应这类场景。基于命名数据网络(NDN,Named Data Networking)这种以内容为中心的新型网络体系结构,提出一种基于多层P:L对结构的内容命名方法,实现匹配粒度可选特性;设计一种分档增量计数式布鲁姆过滤器结构,实现高效的名字匹配与查询。该方法可为智能车联网环境下的高效通信问题研究提供参考与借鉴。     

一种基于哈希表和Trie树的快速内容路由查找算法

内容分发网络CDN(Content Delivery Network)是一个建立并覆盖在互联网之上的一层特殊网络,专门用于通过互联网高效传递丰富的多媒体内容.与传统的网络一样,要求核心路由器每秒能转发几百万个以上的分组,而实现高速分组转发的关键是路由表的组织和快速的路由查找算法.首先概述了内容路由网络的背景,罗列出了几种常见的路由查找算法,并在此基础上,引入基于Hash和Trie树的路由查找算法,最后在试验的基础上对平均查找时间、平均查找次数以及最大匹配次数进行了比较分析,试验结论显示该算法缩短了查找时间,提高了系统性能.     

结合哈希过滤的一种改进多连接查询优化算法

多连接查询优化是提高数据库性能的关键问题之一。Chiang Lee提出了一种启发式多连接查询优化算法MVP,分析发现该算法并没有考虑减小执行计划的计算代价。该文结合哈希过滤的特点提出一种改进的多连接查询优化算法,与MVP算法相比该算法降低了执行计划的计算代从,从而使查询响应时间更短。     

一种基于网络编码的组播路由算法

网络编码是2000年提出的一种新算法,其主要优点是使组播传输速率能达到理论上限值.介绍了传统组播路由算法的局限性,分析了现有网络编码算法的优点和不足,在某个改进的网络编码数学模型上,提出了一种静态分布式分层网络编码SDLNC算法(Static Distributed Layered Network Coding).模拟实验表明,该算法可以显著提高组播路由的数据传输速率.     

一种基于对等语义连接网络的路由查询

对等网络（简称P2P）的非集中结构、良好的自治性及容错性等特征,使其成为Internet上有效的信息共享模型。提出一种非结构化对等语义连接网络（NSPSLN）指定和管理在节点数据框架之间的语义关系,从而实现一个基于节点类似于有效路由查询的测量尺度,再形成和不同种类数据的综合模式映射算法。通过研究,为分布式资源提供一种新的方法,并加速知识产生在合作的研究过程中的繁殖、熔化和管理的过程。     

一种基于能量的网络编码感知路由算法

目前网络编码感知路由的研究很少考虑节点的能量.由于无线网络的性能受节点能量的影响非常大,延长网络的生存时间非常的重要.本文提出一种基于编码机会和能量的度量,利用这种度量设计了一种基于能量的编码感知路由协议ECAR(Energy-based Coding-aware Routing).仿真实验表明,这种方法可以减少传输能耗,使得网络的负载均衡,延长网络生存时间.     

一种基于哈希函数及能量均衡的事件查询算法

在无线传感器网络中对于无固定位置的事件及查询是个重要的研究课题。结合高效及最大化网络生命周期,提出了一种基于哈希函数及能量均衡的事件查询算法。在该算法中,一个传感器节点只需要关心自己通信范围内的邻居节点,不需要知道整个网络的状况,算法具有冗余数据少、查询能耗小、网络生命周期长、实现简单等特点。借助OMNET++网络模拟器进行仿真实验,与经典路由算法比较,结果表明本算法能快速高效地进行事件查询,同时最小化及均衡能量消耗,延长了网络生命周期。     

对路由表结构和查找算法的研究

随着网络流量的指数性增长,每秒能够传输10G以上比特的光纤骨干网络大量投入使用,但是大部分骨干路由器无法相应达到每秒转发百万个分组的高速,成为网络瓶颈。分组转发性能由多种因素决定,其中路由查找算法是关键。综述了近年来在路由表数据结构和查找算法的研究方面的最新进展,并对一种较先进的转发表结构进行了重点分析。     

基于LFT和DAG方式的IPv6路由查找算法

随着网络的不断发展,路由表的信息量也在不断增加,这势必会影响路由转发的效率,影响网络速度.在分析了衡量路由算法优劣的标准后,又通过对现有IPv4和IPv6各种路由算法的分析,尤其是LFT和DAG结构的说明,综合了二者以及LC Trie的优点,提出了算法改进的思想,给出了算法的主要数据结构以及算法执行的流程图,此算法提高了路由查找效率.     

An analytical study on optimizing the lookup performance of distributed hash table systems under churn

The phenomenon of system churn degrades the lookup performance of distributed hash table (DHT) systems greatly. To handle the churn, a number of approaches have been proposed to date. However, there is a lack of theoretical analysis to direct how to make design choices under different churn rates and how to configure their parameters optimally. In this paper, we analytically study three important aspects on optimizing DHT lookup performance under churn, i.e. lookup strategy, lookup parallelism and lookup key replication. Our objective is to build a theoretical basis for designers to make better design choices in the future. We first compare the performance of two representative lookup strategies—recursive routing and iterative routing—and explore the existence of better alternatives. Then we study the effectiveness of lookup parallelism in systems with different churn rates and show how to select the optimal degree of parallelism. Owing to the importance of key replication on lookup performance, we also analyze the reliability of the replicated key under two different replication policies, and show how to perform proper configuration. Besides the analytical study, our results are also validated by simulation, and Kad is taken as a case to show the meaningfulness of our analysis. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd.     

NDN中快速的贪婪名称查找策略

针对当前基于Trie的变长层次化且可以无限长度的命名的数据网络（Named Data Networking,NDN）内容名称的最长前缀匹配查找策略存在复杂性高、查找速率低且树型数据结构的更新开销高等问题,导致算法效率低,提出一种快速的贪婪名称查找机制（FGNL）来实现数据包的快速转发。快速的贪婪的组件代码分配机制复杂性较低,容易实现,支持快速更新;组件编码树本质上是一个二维状态转移表,进一步转换成快速的哈希表查找;多哈希表结构创建速度快,且压缩存储空间,能够极大地加快名称查找的速度。实验结果证明,与字符查找树相比FGNL方案减少大约48.71%的内存,与NCE相比节省26.98%的存储空间,且查找速度获得了2倍的加速。评估结果也表明,该方案可以向上扩展来适应名称集潜在的未来增长。     

基于多层混合结构的IPv6路由表查找算法

针对现有的大多IPv6路由表查找算法采用各种优化手段提高查找性能,却使得路由更新需要重构整个路由表的问题,提出基于多层混合结构的IPv6路由表查找算法。该算法在第一层借鉴最优查找树的优点,把前缀1~16位的不同取值按其在路由表中出现的概率降序存储在线性表中,在第二、三层把前缀的17~32位和33~48位分别用二叉平衡树组织,在第四层把49~64位使用线性表组织。实验结果表明,该算法查找速度快,占用内存少,动态增量更新速度快。     

B-树和Bloom filter相结合的IPv6路由查找算法

为了提高IPv6的路由查找效率,针对IPv6路由前缀分布不均匀的问题,提出了一种基于B-树和Bloom filter相结合的IPv6路由查找算法（BTBF）。BTBF分为B-树和Bloom filter查找两部分,利用B-树查找路由前缀的前16 bit值,然后通过B-树节点中位向量的映射,将下一步链接到Bloom filter,再利用Bloom filter位数组的值映射提取下一跳。实验结果表明,BTBF算法与其他树型和Bloom filter类算法相比有效减少了空间和时间占用,在路由表项数变化较大的情况下也能维持稳定的查找性能。     

基于前缀扩展的三级索引路由查找算法

根据路由表前缀扩展特性,采用特殊的结构构造索引表,提出了一种基于3级索引的储存表查找方法,进行流水线方式的并行查找。引入了缓冲池的思想,提出了一种改进的路由表更新方法,同时该算法支持动态更新。与基于压缩算法相比,该算法数据结构简单;与传统TCAM路由查找相比,可以节省约40％的功耗。此外,该算法在查找性能、路由更新和存储空间方面也有很大优势,能够达到最少访问一次存储器．最多需要访问3次实现处理一个IP数据包．     

基于网络编码的航空自组网安全路由算法

针对航空自组网路由可靠性低及安全性差的特点,提出了基于网络编码的安全路由算法NC-SRP。该算法基于地理位置信息确定协作编码簇进而构建多路径传输网络,保证了源节点和目的节点的匿名性;将消息编码后连同编码向量进行分割转发;协同簇内节点对消息重编码并多播,对累积编码向量重编码后分散转发,从而可以在不需要密钥的情况下保证消息的安全性。理论分析与仿真实验表明,NC-SRP提高了消息的安全性的同时依靠网络编码的优势提高了路由的性能。     

一种改进负载均衡的网络编码多播路由算法

已有研究证明,在多播网络中使用网络编码可以显著提高多播通信的性能。总结了网络编码多播理论的研究进展,同时对网络编码多播路由问题进行了研究与分析。考虑到影响链路负载和资源消耗的因素,提出了一种改进链路负载均衡的网络编码多播路由算法,优化了路径间链路的共享。通过使用常见的Waxman网络拓扑模型,产生随机网络拓扑。在这些拓扑中,分别针对传统IP多播路由、低速率网络下的网络编码多播路由以及提出的路由算法进行性能仿真。仿真结果表明,与其他两种路由算法相比,该算法在可达吞吐量、资源消耗和负载均衡等性能上均有很好的表现。