一种空域BPCS信息隐藏的改进算法

针对位平面复杂度分割密写易受复杂度直方图攻击的问题,提出了一种密写改进算法,即用类噪声块一半的像素嵌入秘密信息,另一半用改变像素值的方法来调整区域的整体复杂度,以达到抗攻击的目的。实验结果表明,改进的算法能很好的抵抗复杂度直方图攻击。     

抗统计分析的BPCS隐写算法

位平面复杂度分割（BPCS）隐写在复杂度较高的位面小块嵌入秘密信息,有较好的隐蔽性,但会引起图像位面小块复杂度的统计特性的变化。通过深入分析图像位平面上相邻像素之间的相关性,本文提出了一种改进的BPCS隐写法。它更好地利用人的视觉特性,结合图像的局部特征来嵌入秘密信息。实验结果表明,改进后的算法能够抵御针对原BPCS隐写的分析方法,有较大的嵌入量,并对原图像所作的改变具有更好的不可见性。     

基于分割的空域图像隐写分析

提出一种基于图像内容的空域隐写分析方法, 该方法对图像进行分割, 使分割得到的每一类子图像具有相同的统计特性, 并对每一类子图像提取更加敏感的隐写分析特征, 分别构造分类器进行训练和测试, 由此对分割所得到的每一幅子图像都可以得到一个检测结果. 对整幅图像的判决结果通过加权融合得到. 实验结果表明,该方法具有良好的性能, 尤其是针对自适应隐写方法, 该算法的检测准确率提高更加明显.     

抗统计分析的LSB密写方案

由于通过RS统计分析和Chi—square统计分析，可以察觉以LSB方法密写的秘密信息的存在，因此为提高密写方案的安全性，提出了一种改进的LSB密写方案，即如果被嵌入的秘密比特与原始灰度的最低位相同，便不作改动；否则根据周围像素作增1或减1的调整，而在接收方，只需将载体图象的最低位取出即可恢复秘密信息．大量图象的模拟实验结果说明，该方案不仅可以抵抗RS分析和Chi—square分析，而且不增加失真度．并可保持计算量小、提取方便的优点．并表明改进方案对抵抗这两种密写分析是有效的．     

基于图像分类的动态阈值位平面复杂度分割密写算法

为提高位平面复杂度分割(BPCS)密写算法的安全性,提出了一种抗统计分析的BPCS密写算法。首先,将载体图像分块,计算图像块的信息熵和小波对比度;然后,利用模糊C-均值(FCM)对其进行分类,根据分类结果及随机数确定每个位面小块的复杂度阈值;最后,将载体和秘密数据位面小块相似程度小于0.5的秘密数据位面小块取反,再替换载体位面小块。实验结果表明,该方法能有效地抵抗复杂度直方图统计分析的检测,同时载密图像视觉不可感知性有了很大的提高。     

图像LSB密写的信息隐藏量分析

介绍了一种基于统计特性的LSB密写分析方法,对其进行了改进并提出了可靠估计信息隐藏长度的方法。该方法利用相邻像素相关性定义了统计量,可根据阈值判断秘密信息的有无。对待检测图像进行二次嵌入,根据统计量的变化建立模型,能可靠估计秘密信息隐藏长度。实验表明,估计出的信息量比较准确。     

基于直方图信息表补偿的图像密写技术*

基于对最低比特位匹配密写方法及利用图像直方图对其进行密写分析方法的研究,提出了一种基于直方图信息表补偿的最低比特位密写方法。该方法在密写过程中定义动态改变的直方图信息表,以记录图像秘密信息嵌入位置像素的增减,并根据信息表内的记录在下一次同样灰度值的像素嵌入秘密信息时对直方图信息表进行补偿处理,而总体原则是尽量保证密写后的直方图信息表变化最小。实验表明,经本方法密写后的图像直方图基本保持了原有峰值和变化趋势等属性,对一些针对图像直方图攻击方法有很好的效果。     

基于预处理的位平面复杂度分割隐写改进算法

位平面复杂度分割(BPCS)隐写易受复杂度直方图攻击,为了弥补这一缺陷,提出了一种基于预处理的改进隐写算法。算法针对载密图像进行统计特征的量化分析,求导出逆向预处理的补偿规则,进而对嵌入信息引起的复杂度变化进行逆向的预处理补偿。实验结果表明,改进的算法在保证隐蔽性的同时具有很好的抗复杂度直方图攻击的能力,由于补偿过程是在隐藏秘密信息之前发生的,算法也较好地保持了BPCS大容量隐写的优点。     

基于图片的数字密写设计与实现

提出了一种基于图片的数字密写设计与实现方法。介绍了应用程序的实现方案，给出了系统组成方框图。通过对图片的数字密写来进行汉字文本信息传输，较好地解决了在互联网上信息传输的通信安全问题。实践表明，系统具有推广和应用价值。     

基于分形艺术图形的密写术

密写术作为信息隐藏的一个重要分支,是近年来研究的热点领域之一.目前高校和研究机构已经提出了许多基于图像、视频、音频和文本载体的密写算法,然而这些载体具有各自内在的统计特性,这些统计特性的变化给攻击者提供了很好的检测依据.分形艺术图形生成简单,并且具有可以控制产生特性各异的统计特征的特点.因此提出以分形艺术图形作为载体进行信息隐藏的密写新算法.理论和实验结果表明,以分形艺术图形作为隐藏载体,具有传统载体无法比拟的优点.该研究结果对拓宽密写算法的研究具有现实意义.     

一种DCT域的大容量图像隐写算法

离散余弦变换（DOT）域隐写适用范围广且安全性高,但其隐藏容量小、难以用于隐藏储存和隐蔽通信等应用场合。为了弥补这一缺陷,提出了一种基于位平面复杂度分割（BPCS）隐写的DCT域大容量隐写算法。实验结果表明,新算法较好地实现了隐写的不可见性,与传统DCT域隐写算法相比,隐藏容量也得到了明显的提高。     

一种改进的位平面复杂度分割算法

对复杂度直方图的不连续性测度的隐写分析能有效地察觉以位平面复杂度分割(BPCS)隐写的秘密信息的存在。为提高隐写算法的安全性,提出一种改进的BPCS算法,即利用部分可嵌入块作为嵌入信息的调节块,消除由于嵌入秘密信息而造成的复杂度直方图的剧烈变化,确保不连续性测度不会出现明显的峰值。实验结果表明,该算法能有效地抵抗基于复杂度直方图的统计分析,同时也保持了原算法嵌入容量大的特点。     

基于差分直方图实现LSB信息伪装的可靠检测

在信息伪装技术研究中,图像中隐藏信息的检测对于保障网络信息安全和提高信息伪装算法的安全性具有重要意义.基于对图像差分直方图的统计观察,提出了一种新的可靠检测空域LSB(least significant bit,最不重要比特位)信息伪装的方法.定义差分直方图间的转移系数作为LSB平面与图像其余比特平面之间的弱相关性度量,并在此基础上构造区分载密图像和载体图像的分类器.这一算法不仅可以高度可靠地确定图像中通过空域LSB替换方法嵌入的秘密信息的存在性,还可以准确估计图像中嵌入的秘密信息数据量的大小.算法物理意义直观,实现简单,计算量小.实验结果表明,针对原始无损存储图像可以获得优于RS(regular singular)隐写分析方法的性能,且计算速度显著高于RS隐写分析方法,有利于实现实时检测.该方法也适用于彩色图像.     

对一种抗统计分析的LSB隐写方案的攻击

针对张新鹏等人提出的抗统计分析的LSB隐写方案对图像差分直方图的影响，本文提出了一种基于差分直方图分析的隐写分析方案．该方案使用隐写前后图像差分直方图转移矩阵结合对差分直方图广义拉普拉斯分布的拟合偏差实现对嵌入数据长度的估计．实验证明该算法具有较好的估计精度．     

抗差值直方图分析的边缘匹配密写

边缘匹配(SM)密写法会引起像素灰度差值直方图统计特性的异常,使灰度差值直方图中出现阶梯,分析者据此可以察觉秘密信息的存在。为加强安全性,提出一种改进的方案,即动态地划分差值|d|的区间,以消除阶梯效应。并在对d进行调整时,在多个候选值中选择一个与原始值最接近的,有效地减小了失真,取得了更好的视觉隐蔽性。实验证明了该方法的有效性。     

一种抗统计分析的DCT域信息隐藏方法

本文给出了一种改进的基于DCF域的信息隐藏方法,在一定信息隐藏容量和较好载体图像视觉效果的前提下,能有效地抵抗基于IQM的统计分析方法。该方法把秘密信息隐藏在图像DCT域的低频区域,并对隐藏信息后的DCT系数做伪随机处理,以保持原图像的噪声分布。该方法已在计算机上进行了模拟,获得了较好的效果。