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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 175 毫秒
1.
改进的指纹细节特征提取算法   总被引:22,自引:0,他引:22       下载免费PDF全文
指纹细节特征(minutiae)提取是指纹自动识别的核心技术之一,常规的指纹细节特征提取算法需要先采用纹线跟踪的方法对细化后的指纹图象进行纹线修复,然后再实现细节特征提取,纹线修复不仅步骤繁琐,而且比较耗时,针对这一问题,提出了一种改进的指纹细节特征提取算法,该算法首先在细化后的指纹图象上直接提取原始细节特征点集,然后分析图象中存在的各类噪声及其特点,总结伪特征点的分布规律,最后,结合局部纹线方向信息,针对不同的噪声,采用针对性的算法,将各类噪声引起的伪特征点分别予以删除,最终保留下来的特征点集即视为真正的特征点集,为验证该算法的性能,将改进算法与常规算法进行了对比实验,实验结果表明,改进算法有效地减少了计算时间,细节特征提取准确率也基本可以满足应用的需要。  相似文献   

2.
一种基于局部结构信息的指纹伪特征滤除算法   总被引:6,自引:0,他引:6       下载免费PDF全文
自动指纹识别系统中,灰度指纹图象经过预处理过程得到细化二值图象,其中往往含有大量的伪特征,这将对后续的分类、匹配等操作造成不良影响,导致系统识别率下降,为此首先提出一种新的快速纹线跟踪算法——8邻域编码纹线跟踪算法,然后提出一种基于局部结构信息的指纹伪特征滤除算法,该伪特征滤除算法是在纹线跟踪的基础上,提取指纹特征点的若干属性,并结合特征点的局部结构信息,对各种伪特征结构进行识别和滤除,实验结果表明,本方法可以快速、准确、彻底地滤除这些伪特征结构,效果令人满意。  相似文献   

3.
低质量指纹图像的特征提取和变形指纹的匹配是当前指纹识别研究中的两个主要问题。很多算法在特征提取时不区分高、低质量区域,结果在高质量区域耗费了过多的运算时间和计算资源。本文提出了一种基于图像质量分区的指纹特征提取方法,先用一种简单的图像区域质量计算方法评价各区域的图像质量,然后对高质量区域直接从灰度图像跟踪纹线、提取节点,对低质量区域执行传统的方向计算、增强、二值化和细化后提取特征。实验结果表明,该方法不仅提高了特征提取的速度,在准确性上也有所提高。  相似文献   

4.
有效的指纹纹线细化方法   总被引:5,自引:0,他引:5  
自动指纹识别一般包括指纹采集,图像预处理、特征提取、特征匹配等。细化是预处理中的一个重要环节,如果细化不好,很难使用常规的特征提取算法提取特征信息。现有的指纹细化算法存在很多问题,如细化不彻底、纹线吞噬、骨架偏离纹线中心等,各种问题的存在严重影响了细节点的准确提取。将现有的几种细化算法进行融合,应用于指纹二值图像的细化,得到了较好的细化效果。在细化纹线基础上可以准确地提取细节点.  相似文献   

5.
介绍了基于邻域编码的纹线跟踪技术及其纹线跟踪过程,在此基础上,完善了指纹图像后处理算法,提取了指纹细节特征。在完全细化的指纹图像上,利用纹线跟踪技术,剔除了可能的伪特征点,保留了真实的细节特征点,指纹图像后处理效果十分理想,达到了指纹特征准确提取和特征点集准确获取的目的,为后续的指纹匹配工作打下了良好的基础。  相似文献   

6.
该文针对经过预处理过的指纹图像,采用邻域像素追踪法对指纹纹线端点、叉点、中心点和三角点等指纹特征点进行提取,介绍了各特征点的算法实现流程,给出了最终的特征提取实验结果,实验结果表明,该方法在能够有效地提取指纹特征点的情况下,还在速度和准确性上也有所提高。  相似文献   

7.
基于纹线跟踪的指纹分类方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
在深入研究现有指纹分类算法的基础上,提出了一种基于纹线跟踪的新颖指纹分类方法。不同于以往利用core点和delta点进行分类,该算法结合纹线跟踪的思想,在模式区进行纹线跟踪,得到模式区的跟踪曲线,然后再根据曲线参数进行分类,取得了较好的效果。  相似文献   

8.
直接提取指纹特征算法的优化研究   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
在对Maio与Maltoni于1997年提出的指纹特征灰度图直接提取算法进行分析的基础上,提出了一种改进的指纹特征提取算法,即在前景模板分割部分采用Canny算子和数学形态学相结合的方法;在终结点判定部分提出跟踪角度和灰度变化相结合的新方法;在滤波和去除伪节点等方面也进行了改进。实验证明,这些改进在很大程度上克服了原算法阈值过多,易提取出虚假脊线的问题。这样不仅使算法健壮性和准确性得到了很大的提高,而且更有利于实际应用。  相似文献   

9.
指纹图象预处理   总被引:3,自引:0,他引:3  
采用块方向图滤波的方法实现了沿指纹纹线方向的图象增强及图象的二值化,用细化模板匹配的迭代方法实现了纹线的细化,解决了指纹纹线复杂难以提取的问题,具体实现了指纹图象的预处理。经过预处理后提取出了纹线,且保留了纹线的关键信息,有利于下一步的特征提取工作。  相似文献   

10.
基于梯度矢量的指纹特征检出算法研究   总被引:3,自引:1,他引:3  
自动指纹识别的关键技术之一是指纹特征的检出。目前,指纹特征检出大多是先采用图像增强和图像分割技术检出指纹纹线,然后从指纹纹线图像中检出指纹特征。用这些方法检出的指纹特征依赖于图像分割的精度,而且检出过程比较复杂,运算速度比较慢。为此,提出一种直接按指纹梯度矢量的方向图进行指纹特征检出的算法。文中的算法是先采用拓宽的Prewitt算子计算指纹图像的梯度矢量图,然后计算梯度矢量的方向一致率,最后由方向一致率图检出指纹特征点。首先介绍方法的基本原理,然后给出了采用提出的方法检出指纹特征的实验例子。  相似文献   

11.
基于二值图像的指纹细节点提取   总被引:9,自引:1,他引:9  
指纹细节点提取是自动指纹识别研究的关键问题之一,尽管已有很多基于细化图像分析的方法和基于原始灰度图像分析的方法,但该问题还没有得到很好的解决。因此提出了一种从二值图像上提取细节点的方法。首先通过行程匹配得到二值指纹图像中的图段,然后根据图段的结构形式和图段之间的连接关系进行细节点的判定,细节点的方向通过直线试探法获得。实验结果表明:与基于细化图像的方法相比不仅具有较高的效率,而且能使指纹匹配达到较高的精度。  相似文献   

12.
细节点检测是基于细节点的指纹识别系统的重要内容。传统的基于脊线细化的检测方法,耗时长、伪节点多。针对这一缺陷,本文提出了一种基于差分码的细节特征点提取方法。首先跟踪脊线边缘得到差分码,再利用差分码对不同的边界特征具有独特的差分码这一特点检测转弯点,这些点就是指纹细节点位置。实验将本文方法跟3种不同的方法进行对比,结果表明,本文的方法在检测速度和检测精度总体上有所提高。  相似文献   

13.
Direct gray-scale minutiae detection in fingerprints   总被引:17,自引:0,他引:17  
Most automatic systems for fingerprint comparison are based on minutiae matching. Minutiae are essentially terminations and bifurcations of the ridge lines that constitute a fingerprint pattern. Automatic minutiae detection is an extremely critical process, especially in low-quality fingerprints where noise and contrast deficiency can originate pixel configurations similar to minutiae or hide real minutiae. Several approaches have been proposed in the literature; although rather different from each other, all these methods transform fingerprint images into binary images. In this work we propose an original technique, based on ridge line following, where the minutiae are extracted directly from gray scale images. The results achieved are compared with those obtained through some methods based on image binarization. In spite of a greater conceptual complexity, the method proposed performs better both in terms of efficiency and robustness  相似文献   

14.
一种结合节点和方向场的指纹匹配算法   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
指纹匹配是指纹识别中的一个重要问题,直接影响着系统的正确率。目前普遍使用的匹配算法主要是基于节点的匹配算法。Ross提出了结合节点和纹理特征的指纹匹配方法,但Ross方法时间代价大。本文提出了结合节点和方向场的匹配算法,在用节点进行旋转和平移对齐的基础上,计算两个指纹方向场的一致性。实验结果表明:该算法可以比现现有的基于节点的匹配算法更准确地区分两个指纹,同时比Ross方法更快。  相似文献   

15.
刘春明 《计算机仿真》2007,24(8):194-197
自动指纹识别系统是通过对指纹的特征(节点)进行匹配对比来实现识别认证的,识别的效果主要取决于指纹输入设备、特征提取和匹配算法.为了研究指纹输入设备和特征提取算法对识别精度的影响,在已知指纹特征位置分布的情况下,建立了指纹特征匹配的数学模型,通过计算两枚指纹匹配的概率,引入了指纹特征规模的概念,它是对指纹输入设备和特征提取算法的一个综合评价.最终得到结论:若节点匹配的数目不变,可以通过降低指纹的特征规模,来提高识别精度;若系统的特征规模不变,可以通过增加节点匹配的数目,来提高系统识别精度.  相似文献   

16.
Fingerprints are widely used for unique personal identification based on minutiae matching. Minutiae are the terminations and bifurcations of ridges in a fingerprint image. Generally fingerprint images are of low quality due to the presence of noise and contrast deficiency resulting in discontinuity in ridges producing false minutiae points. It is worth noting that there is a fundamental difference between a neural network (NN) approach for minutiae location and minutiae filtering. In this paper, the spurious minutiae points and the bug pixels introduced during the thinning process are eliminated based on the neighborhood pixel information. A new minutiae filtering algorithm using a NN is introduced to improve the accuracy of the extraction algorithm proposed in the literature. Each minutia, as detected by the algorithm, is classified through ARTMAP NN whose output indicates whether it is a termination, a bifurcation or a false minutia. Experimental results show that the efficiency of minutiae classification has significantly improved using the proposed filtering algorithm.  相似文献   

17.
基于Matlab实现的指纹图像细节特征提取   总被引:1,自引:0,他引:1  
指纹图像的特征提取是指纹识别的关键,而指纹匹配通常基于细节点匹配.介绍了一套基于Matlab实现的指纹细节特征提取方法,并给出了去伪算法.指纹特征提取是从细化后的指纹图中得到细节特征点(即端点和分叉点),此特征点含有大量的伪特征,既耗时又影响匹配精度.采用了边缘去伪和距离去伪,使得特征点去伪前后减小了近1/3,然后提取可靠特征点信息,以便实现指纹匹配.实验证明,用Matlab实现的这种方法,既简单快速,而且具有较高的准确率.  相似文献   

18.
The fingerprint matching using the original FingerCode generation has proved its effectiveness but it suffers from some limitations such as the reference point localization and the recourse to the relative fingerprint pre-alignment stage. In this paper, we propose a new hybrid fingerprint matching technique based on minutiae texture maps according to their orientations. Therefore, rather than exploiting the eight fixed directions of Gabor filters for all original fingerprint images filtering process, we construct absolute images starting from the minutiae localizations and orientations to generate our weighting oriented Minutiae Codes. The extracted features are invariant to translation and rotation, which allows us avoiding the fingerprint pair relative alignment stage. Results are presented demonstrating significant improvements in fingerprint matching accuracy through public fingerprint databases.  相似文献   

19.
一种基于基准点的指纹匹配算法   总被引:2,自引:1,他引:1       下载免费PDF全文
在图像中心区域为若干细节点分别构造局部结构,根据这些结构的匹配结果实现了基准点的精确定位。在指纹匹配阶段引入一个新的属性,即细节点到基准点之间的纹线切割数目,该属性对指纹的平移和旋转以及非线性形变具有不变性。指纹匹配时对该属性进行比较,排除明显不匹配的细节点,根据可变大小界限盒的方法对细节点进一步匹配。实验结果表明,该算法效率比原有算法提高了10%~20%,且实现了较高的匹配精度。  相似文献   

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