一种新型网络安全评估方案

本文采用网络安全评估的数学方法,提出了一种基于漏洞检测技术的网络安全评估方案。本方案由客户端与评估服务器端组成,客户端定制并提交扫描任务,服务器端执行扫描任务,并将结果返回给客户端,客户端以收到的扫描结果为输入,采用合适的算法对目标系统的安全性能进行评估,整个系统架构由扫描配置模块、扫描控制模块、结果输出模块、漏洞库组成。最后通过采用复杂综合评判法来评估系统的脆弱性。     

网络安全评估的研究

目前,网络已经给人们的生活、工作和学习带来了巨大的转变,人们在享受由网络带来的便利的同时,也受到了安全问题的影响。由于网络具有资源共享、分布广泛和开放性等特点,给网络犯罪分子有了可趁之机,给社会和个人带来了不可估量的危害。网络黑客对网络的攻击主要是利用网络管理和技术方面的漏洞,所以,对所在的网络进行安全评估,有针对性地对网络进行修补工作,可以从根本上解决网络的安全问题,将隐患杜绝于外。在现有应用水平基础之上,建立和完善网络安全评估系统,对于网络的正常、安全和平稳运行是具有重大的实际应用价值。     

一种计算机网络脆弱性评估系统的设计

以攻击图建模方法为基础，提出了一种综合利用网络安全评估工具、模型检验工具的计算机网络脆弱性评估系统的设计方案。给出了脆弱性评估系统的总体框架结构，分析了各模块的功能特点和结构组成。该脆弱性评估系统可以分析计算机网络系统的最薄弱环节、最隐蔽被攻击路径、最易被攻击路径和最常被攻击路径，可以有效指导计算机网络系统安全措施制定与改进。     

一种量化的网络安全态势评估方法

本文根据网络中系统运行信息和系统配置信息,运用故障树模型对网络安全态势进行分层量化评估.经实验证实该评估方法能够较准确的反映网络安全运行态势.     

网络安全量化评估系统的研究与应用

1 引言随着计算机网络技术的不断发展,各种信息系统对计算机网络的依赖越来越强,网络安全的研究日益引起了广泛的重视,特别是在网络安全的量化评估研究领域已经取得了不少的研究成果。目前,国内外的研究者分别从不同的角度对网络安全进行研究,主要研究方向有:①从逆向工程的角度分析目标对象存在的脆弱性;②从程序代码实现的角度出发,对代     

一种定量的网络安全风险评估系统模型

提出一个定量的网络安全风险评估系统模型和与之对应的定量风险评估体系,并为体系中资产、威胁、脆弱性和风险等各项指标提出了相应的计算方法;论述了模型系统中各个模块的设计和机理,其中采用基于免疫的入侵检测技术使得威胁评估模块具备发现新颖威胁的能力,插件设计保证了脆弱性模块较好的扫描效率和扩展性。最后,用实验验证了该定量评估模型对评价网络安全状态的有效性。     

基于数据融合模型的网络安全分析评估系统

在借鉴网络性能监控模型的基础上,该文基于数据融合技术提出了一个网络安全分析与评估的分层实现模型,分析了网络系统中存在的脆弱性,采用安全案例表示与贝叶斯推理相结合的方法对网络安全状况进行建模和分析,并阐述了模型的实现要点。     

一种基于CC的网络安全评估模型

该文提出了一种新的网络安全评估模型。根据网络元素的安全要求确定其基于CC的安全指标参数,并采用多层线性加权评价的方法进行定量计算,由所有网络元素的安全指标综合确定网络安全的等级。     

一种基于粗糙集的网络安全评估模型

准确掌握计算机网络系统的安全水平对于保障网络系统的正常运行具有重要意义.当前大多数网络安全评估系统缺乏对数据的深入分析,难以形成对网络安全状况的整体认识.本文提出了一种利用粗糙集理论挖掘网络安全评估规则,进而利用评估规则构建网络安全评估决策系统的算法模型.研究了网络安全评估问题的粗糙集描述,给出了模糊属性决策表的约简方法.利用一个简化的网络安全评估数据集,验证了本文提出的决策规则提取方法,结果表明该方法可以得到与实际情况相符的决策规则.     

一种入侵者视野下的复杂网络安全评估方案

针对现有复杂网络系统中存在的各种脆弱性评估问题,如脆弱性评估量化不精确、评估误差较大等。这里以邻接矩阵知识为理论基础,结合复杂网络系统的特定环境,设计出一种脆弱性定量评估方法。该方法一方面从单一专业入侵者的层面展开细致深入的探讨,另一方面还引入入侵者选择能力和其选定入侵网络节点的能力大小因素,除此之外,还设计了网络子站的信息结构,对这一个方法的有效性进行验证。验证结果显示该方法对网络系统脆弱性的研究有很大的优势。     

基于访问控制权限的网络节点安全评估方法

网络安全评估的难点在于如何选择和分析各种影响网络安全的因素及其属性。文章提出一种新的思路和评估方法,即从影响计算机安全的众多复杂因素中选取起关键作用的用户访问权限作为评估因素,通过对影响用户访问权限的漏洞进行定性、定量的分析,得出节点失去控制权限的途径总数和风险系数,评估网络节点的安全状况。     

网络安全中入侵检测算法研究

伴随网络技术的迅猛发展,世界走向移动互联时代,网络安全的地位愈发不可小觑,作为网络安全的核心技术之一,笔者就入侵检测系统中的算法进行了一系列的研究,在文中概述了传统及新兴的检测算法,并对入侵检测系统的发展要点进行了分析。     

信息网络安全评估方法探讨

深入分析和研究网络风险,从风险分析、评估目标、评估范围、评估方法等几方面探讨网络安全评估准则,分析信息网络系统对网络的安全需求,找出企业目前的安全策略和实际需求的差距,消除信息安全潜在威胁,为企业网络规划、设计、实施、运行、优化等提供科学依据。     

网络设备与网络安全

网络设备作为重要的网络基础设施,在网络安全方面扮演着重要的角色,只是网络管理人员很少考虑其安全性。针对路由器、交换机等典型网络设备的安全进行了全面的分析,从实践出发,对常见的安全疏漏提出相应的解决措施。     

网络安全事件关联分析与态势评测技术研究

随着网络应用的普及,网络涉及的范围越来越广,网络安全是网络应用中的重要课题。文章对网络中发生的安全事件进行分析,介绍了从传导路径的角度和事件关联关系的角度对安全事件进行分析的方法,并建立网络安全事件势态评测模型,从网络环境的角度和事件自身属性的角度诠释网络安全事件态势。     

浅析网络安全风险评估问题

网络安全性能的预先识别、对网络整体的安全性能的掌握对网络安全非常重要。该文主要就网络安全风险的系统体系结构设计进行探讨,主要讨论了脆弱性扫描客户方子系统设计、脆弱性扫描服务器以及系统风险评估子系统设计三部分,对于深化网络安全风险评估具有一定作用。     

基于证据理论的网络安全风险组合评估方法

研究网络安全风险评估问题,网络安全风险具有时变性和非线性等特点,采用单一的方法难对其进行准确评估,为提高网络安全评估准确率,提出一种证据理论的网络安全风险评估算法。首先采用层次分析对网络评估指标体系权重值确定,然后采用支持向量机和BP神经网络对网络安全风险进行评估,最后采用证据理论对两者的评估结果进行融合,获得网络安全风险最终评估结果。通过网络安全数据集进行仿真,结果表明,组合方法充分利用支持向量机和BP神经网络的优点,能够全面反映网络安全状态,提高了网络安全风险评估的准确率,评估结果更加可靠,便于采取相应的安全防范措施,可以最大限度的降低网络风险带来的经济损失。     

网络安全的随机模型方法与评价技术

随着网络系统逐渐复杂和庞大,特别是网络攻击和破坏行为的日益普遍和多样,网络安全性面临严峻的挑战．网络安全性研究已经成为国际上重大的科学问题之一,也是影响社会经济发展和国家发展战略的重要因素．文章综述了网络安全性的随机模型与评价技术等方面的研究工作,介绍了该领域的研究现状与进展,总结了网络安全性随机模型的若干研究方法和评价技术,分析了网络的可生存性．基于这些讨论,展望了未来网络安全性研究的新方向．     

层次化网络安全威胁态势量化评估方法

安全评估是贯穿信息系统生命周期的重要管理手段,是制定和调整安全策略的基础和前提.只有充分识别系统安全风险,才能有针对性地采取有效的安全防范措施.基于IDS(intrusion detection system)海量报警信息和网络性能指标,结合服务、主机本身的重要性及网络系统的组织结构,提出采用自下而上、先局部后整体评估策略的层次化安全威胁态势量化评估模型及其相应的计算方法.该方法在报警发生频率、报警严重性及其网络带宽耗用率的统计基础上,对服务、主机本身的重要性因子进行加权,计算服务、主机以及整个网络系统的威胁指数,进而评估分析安全威胁态势.实验表明,该系统减轻了管理员繁重的报警数据分析任务,能够提供服务、主机和网络系统3个层次的直观安全威胁态势,使其对系统的安全威胁状况有宏观的了解.而且,可以从安全态势曲线中发现安全规律,以便调整系统安全策略,更好地提高系统安全性能,为指导安全工程实践、设计相应安全风险评估和管理工具提供了有价值的模型和算法.