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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 328 毫秒

1.  中文问答系统中基于主题和焦点的问题理解  
   陈永平  杨思春  毛万胜  苏新  刘俞《计算机系统应用》,2011年第20卷第6期
   问答系统应该能够用准确、简洁的语言回答用户提出的问题。问题理解是问答系统的首要的分析工作,分析的结果的正确率直接影响后续处理。提出了一种基于用户问题的主题和焦点的问题理解的方法,该方法以问题的疑问词、句法分析、问题焦点、问题主题在知网中的首义原作为问题分类特征。实验结果证明,该方法对提高分类的准确率有较好的效果。    

2.  中文社区问答中问题答案质量评价和预测  
   李 晨  巢文涵  陈小明  李舟军《计算机科学》,2011年第38卷第6期
   知识共享型网站为自动问答系统带来了新的研究契机。但用户提供的问题及其答案质量参差不齐,在提供有用信息的同时可能包含各种无关甚至恶意的信息。对此类信息进行判别和过滤,并选取高质量的问题与答案对,有助于在基于社区的自动问答系统中重用相关问题的答案以提高问答系统的服务质量。首先从中文社区问答网站上抓取大量问题及答案,利用社会网络的方法对提问者和回答者的互动关系及特点进行了统计与分析。然后基于给定的问答质量判定标准,对3000多个问题及其答案进行了人工标注。并通过提取文本和非文本两类特征集,利用机器学习算法设计和实现了基于特征集的问答质量分类器。试验结果表明其精度和召回率均在70%以上。最后分析了影响社区网络中问答质量的主要因素。    

3.  中文问答系统中问题理解的研究与实现  被引次数:1
   张晓孪  王西锋  李乃乾《西华大学学报(自然科学版)》,2008年第27卷第2期
   围绕中文问答系统中的问题理解技术,本文研究了如何进行词法分析、问题分类、关键词提取及扩展、句型分析和浅层语义分析,主要提出了基于启发的疑问词和疑问焦点相结合的问题分类方法、问句统一型的句型分析方法和基于语义角色标注的语义分析方法.在此基础上,在Visual C 6.0环境下开发了一个基于简单的事实类问题的中文问答系统原型.实验结果表明:本文提出的方法对改善中文问答系统的性能是有效的.    

4.  问答  
   《电脑时空》,2009年第12期
   Windows7下用迅雷看看播放影片我装了windows7,迅雷看看播放电影的功能似乎就不能用了,这是系统的原因还是迅雷看看的问题呢?有没有解决办法?你可以试试下面的方法:首先打开IE8,选“工具”,接着选“Internet选项”,接着选“安全”,单击下部“自定义级别”,在“在没有使用外部媒体播放机的网页上显示视频和动画”选项下勾选“启用”,接下来试试,迅雷看看是不是可以观看了。    

5.  藏文问答系统中问句的分类方法研究  
   柔特《计算机工程与科学》,2015年第37卷第7期
   问句分类在问答系统领域有着重要的研究意义和应用价值.为了提高自动问句分类识别效率,本文提出了基于藏文疑问虚词的问句分类方法.该方法首先提取问句中的藏文虚词;然后根据所得的虚词进行问句分类;其次,进一步将问句细分为问题大类和小类;最后,给问题贴上分类标签.这种方法,既缩小了检索空间又提高了答案的准确性.最后对各种藏文问句分类的准确性进行了测试.结果表明基于藏文虚词问句的分类方法具有可行性和实用性.    

6.  社区问答服务中的问题分类任务研究  
   王君泽  黄本雄  胡广  温杰《计算机工程与科学》,2011年第33卷第1期
   类似"百度知道"这类社区问答服务系统的主要任务之一是对问题进行分类,以便于对用户的提问进行组织。社区问答服务的实际应用需求对问题分类算法提出了高准确性、小计算量、对噪音数据敏感度低等要求。基于Kullback-Leibler Distance的分类算法在大规模文本和高维向量分类任务中表现出较高的分类精度,本文在该分类算法的基础上,结合语言模型的思想,提出一种改进的分类算法:n-gramKLD。通过在一个大尺度的问答对数据集合上进行的一系列实验,表明n-gram KLD算法在问题分类任务中取得了优于传统算法的分类效果,并且在计算复杂度以及对噪声数据敏感度方面都较好地满足了问题分类任务的要求。    

7.  受限域FAQ中文问答系统研究  
   余正涛  邓锦辉  韩露  毛存礼  郑志蕴  郭剑毅《计算机研究与发展》,2007年第44卷第Z2期
   在受限域中采用常问问题(FAQ)实现业务咨询系统是一种较好的问答模式,提出了一种受限域FAQ问答系统模型,借助于本体论的思想,构建了领域知识库,利用KDML语言定义和描述了领域本体及本体之间的关系,并实现了领域知识库"领域知网"与常识库"知网"的融合.在此基础上,提出了一种问句相似度的计算方法,该方法借助领域问句所具有的特点,结合问句中的词法关系、句法依存关系及领域概念关系,实现问句相似度计算.并以相似度计算为基础,从侯选问题集中检索相关问句,提取问题答案.云南旅游FAQ问答原型系统测试结果表明该方法可行,有较好的效果.    

8.  中文问答系统中问题理解的研究  
   冯晓波  李蕾  刘冬雪《中国电子商情》,2010年第3期
   问答系统中包括三个主要的部分:问题理解,信息检索和答案抽取.而问题理解是问答系统的第一部分也是非常关键的一部分.本文应用了基于规则的问题分类方法,并提出了一种基于维基百科关键词扩展和基于同义词的关键词扩展相结合,以及对问题中的关键词进行重要性标识的问题理解方法.该方法先对问题进行分类,然后提取出问题的关键信息.通过实验结果来看:该方法取了了较好的效果,达到了预期的目的.    

9.  基于招生问答系统的中文依存句法分析  
   崔新波  张琳《现代计算机》,2010年第5期
   介绍依存句法分析的理论和方法,句法分析是自然语言处理中的关键技术之一.比较自顶向下算法、自底向上算法和最大生成树算法,从而得出最大生成树算法是效果最好的.利用句法分析可以提高问题分类的正确率,从而提高整个系统的正确性.    

10.  基于知网的中文问题自动分类  被引次数:12
   孙景广  蔡东风  吕德新  董燕举《中文信息学报》,2007年第21卷第1期
   问答系统应能用准确、简洁的答案回答用户用自然语言提出的问题。问题分类是问答系统所要处理的第一步,分类结果的正确率直接影响后续工作的进行。本文提出了一种使用知网作为语义资源选取分类特征,并使用最大熵模型进行分类的新方法。该方法以问题的疑问词、句法结构、疑问意向词、疑问意向词在知网中的首义原作为分类特征。实验结果表明,在知网中选取的首义原能很好的表达问题焦点词的语义信息,可作为问题分类的一个主要特征。该方法能显著地提高问题分类的精度,大类和小类的分类精度分别达到了92.18%和83.86%。    

11.  面向协作式问答的问题理解技术研究  
   张宇  赵鑫  刘挺《中文信息学报》,2009年第23卷第2期
   问题理解是问答系统中的重要组成部分,尤其对于协作式问答.在协作式问答中用户对所提出的问题进行了详细的说明和描述.如何利用这些描述信息来提高系统的性能,是一个很重要的问题.该文提出了一种基于词典和句法分析的方法,来对用户的问题进行分析,从中提取出有价值的关键词,以提高包含候选答案网页的召回率.通过实验对比分析,该方法的MPP值和MAP值都有了较大的提高.    

12.  基于句法分析和答案分类的中文问答系统  被引次数:1
   孙昂  江铭虎  贺一帆  陈林  袁保宗《电子学报》,2008年第36卷第5期
    本文根据疑问词和谓语的距离信息对问句进行细致的句型分析,然后对答句进行浅层句法分析,在此基础上,抽取出问题特征集、答句特征集和组合特征集作为分类特征,引入最大熵模型和支持向量机训练答案抽取分类器.基于不同特征组合训练得到的分类器在五类事实性问题上进行了测试,其F值分别达到70.87%和85.75%.    

13.  问答  
   《电脑迷》,2012年第21期
   有问题,找小编,遇到问题请直接发送到电子邮箱tiwen@cpcfan.com,我们将选取具有代表性的问题在杂志上为您解答。iTunes未知错误3194解决方法Q在使用iTunes恢复iPhone时遇到未知错误3194,怎么解决?A你使用的软件版本和硬件设备不匹配,请确保备份了所要降级版本的shsh。1.如果使用的是代理,请尝试    

14.  问答  
   李斌  施国文  陈静《云南消防》,2003年第12期
   问 如果当事人对公安消防机构作出的火灾原因和火灾事故责任认定不服,可以采取何种救济途径?其能否提起行政复议和行政诉讼?答 这个问题在理论上存在着很大争议,并且由来已久。这里有必要把这个问题的缘由进行一下梳理。对消防行政执法行为进行规范性调整的法律文件可以追溯到1984年颁布的《中华人民共和国消防条例》,该《条例》第26条规定了各级消防监督机构有“组织调查火灾原因”的职权。1987年颁布的《中华人民共和国消防条例实施细则》对此问题作出了较为详细具体的规定,该《细则》第56条规定:“消防监督机构应当组织查明起火原因,作出技术鉴定。火灾原因查明后,应该根据事故的性质、情节和后果,依法对有关责任者提出处理意见。”由于当时我国的行政诉讼法和行政复议条例还未颁布,因而对于火灾原因和火灾事故责任认定能否提起行政复议和行政诉讼在上述两个法律文件中还没有涉及。1989年和1990年行政诉讼法和行政复议条例的相继出台,使有关火灾原因和火灾事故责任认定能否提起行政复议和行政诉讼的问题浮出水面。公安部1991年颁布的《消防监督程序规定》第36条明确规定:“公民、法人或者其他组织,如果对公安消防监督机构作出的具体行政行为不服,可以...    

15.  基于语义关系三元组的问答式文摘  
   吴中勤  黄萱菁  吴立德《计算机工程》,2008年第34卷第6期
   提出一种新的基于语义关系的特征,在句法分析的基础上,抽取句子及问题的语义关系三元组,利用搜索引擎计算三元组的相似度,在此基础上计算得到句子和问题的相似度,抽取句子形成问答式文摘。权威语料上的实验证明,使用该特征在各项文摘性能指标上超越了经典的TF*IDF方法,ROUGE-4指标提高了46.4%,而且由该特征单独编制的系统,在32家单位参加的国际评测中ROUGE-L指标排名为第10。    

16.  社区问答系统中“问答对”的质量评价  被引次数:1
   刘高军  马砚忠  段建勇《北方工业大学学报》,2012年第24卷第3期
   随着互联网的发展,社区问答系统已经成为获取网络信息的一条重要途径,但社区问答系统也存在着"问答对"质量分布不均的问题.本文以百度知道作为研究对像,分析了百度知道中"问答对"的文本特征、统计信息、提问者和回答者之间的关系以及问题和答案的关联度.在分析这些特征的基础上,建立了一个面向社区问答的"问答对"质量分类器,该分类器可以从社区问答系统中自动抽取出高质量的"问答对".    

17.  面向问答社区的中文问题分类  
   董才正  刘柏嵩《计算机应用》,2016年第4期
   传统的问题分类体系大都基于事实类问题,传统的问题分类方法也比较依赖于疑问词这一分类特征,但问答社区(CQA)中非事实类问题居多,且许多问题并不包含疑问词,为此,提出一种面向问答社区的粗粒度分类体系,并在此基础上提出一种基于疑问词的层次化结构问题分类方法。该方法首先自动识别问题中的疑问词,若疑问词存在,则用支持向量机(SVM)模型进行分类;而对没有疑问词的问题,则用所构造的基于焦点词的分类器进行分类。通过在从中文问答社区知乎中所爬取的问题数据集上进行实验,与传统的基于SVM模型的分类方法相比,该方法的分类准确率提高了4.7个百分点。实验结果表明,这种根据问题是否含有疑问词而选择不同分类器的方法,减轻了分类方法对疑问词的依赖,能有效提高问答社区中问题分类的准确率。    

18.  受限领域智能问答系统的研究与实践  
   康海燕  刘文华  庄祺彦《西华大学学报(自然科学版)》,2008年第27卷第2期
   智能问答技术是自然语言处理领域中一个非常热门的研究方向,它综合运用了各种自然语言处理技术.本文主要研究智能问答系统的关键技术.首先,详细地介绍了自动问答系统的概念原理与主要组成部分.其次,对该系统的中文分词模块及其相关技术进行了比较深入的研究,选择最大匹配、逆向最大匹配和设立自然切分点相结合的算法;在歧义字段处理方面,提出了基于句子整体考虑的计算句子词频和的方法,能够在处理特定歧义问题方面有很好的改进和提高.再次,对特定领域的问题进行分类,便于系统根据问题类别进行答案匹配.最后.利用赋权值方法,完成答案的提取,以句子作为答案匹配的基本单位.基于上述理论与算法,实现了一个地理领域的智能问答系统.    

19.  基于句法和语义信息的问句特征提取方法  被引次数:1
   许莉  王大玲  夏秀峰《计算机工程》,2010年第36卷第21期
   在分析当前中文问答系统中问句分析技术的基础上,提出一种基于句法结构和语义信息的问题特征提取方法。利用依存句法分析出问句的主干,从语义信息角度分析问句主干从而提取出问句的特征词,并用改进贝叶斯算法进行问题分类。实验证明,该特征提取方法能提高问题分类的准确性。    

20.  中文问答系统中问题理解的算法研究  
   叶得学《数字技术与应用》,2012年第12期
   问答系统能够用准确、简洁的答案回答用户提出的问题。问题理解是其首要的分析工作。本文应用了基于规则的问题分类方法,提出了一种基于维基百科关键词扩展和基于同义词的关键词扩展相结合,并对问题中的关键词进行重要性标识的问题理解方法。实验结果证明,该方法对提高问题分类的准确率有较好的效果。    

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