基于互联网的市场行情可视化信息系统

提出了基于Internet的空间数据和非空间数据分布存储的空间数据仓库模型，并将其与数据挖掘技术相结合，开发了基于Internet的农产品市场行情时空演变可视化信息系统。该系统由来自Web网页的数据源、驻留Web数据自动抓取工具和非空间数据库的服务器以及驻留空间数据库、具有可视化展示和空间数据挖掘功能的客户机组成。为提高系统客户机的运行效率，系统采用了多种策略，如分布存储策略、瘦客户机策略、模糊匹配以及批处理策略等。系统具有界面友好、操作简便、可视化程度高等优点。     

空间数据挖掘技术的应用研究

空间数据由于其复杂多维的特殊性使得对空间数据的存储和挖掘比传统的数据要困难,本文研究了空间数据库的主要特点、空间数据挖掘技术的常用方法以及建立空间数据仓库的有效模型——星型模式,并以某地区气象数据为例对所研究的方法进行验证分析。     

国家基础信息资源数据库

本文论述了建设国家基础信息资源数据库的设计原则和具体的工作内容。数据库系统的建立,信息标准化,数据分析处理方法,决策支持系统的设计实现。信息系统安全。对建设实施中的关键技术问题如空间数据仓库技术、空间数据的数据结构及存储模式,空间数据仓库基本体系结构、关于从多种空间与非空间数据源中抽取数据及对数据进行转化的方法、空间数据挖掘、OLAP技术等关键技术进行了研究,提出了解决问题的技术路线。     

基于不确定性的空间聚类

空间数据挖掘是指从空间数据库(空间数据仓库)中提取用户感兴趣的空间的和非空间的模式和规则的过程，空间聚类是空间数据挖掘最基本的任务。本文首先分析了空间数据挖掘过程中的不确定性，并以空间聚类为例具体分析空间聚类过程中的数据预处理方法。在此基础上，以EM算法为基础，顾及空间聚类的随机性和模糊性以及基于Delaunay图的空间对象的空间邻近关系，构建了基于不确定性的空间聚类算法。     

城市地下管网GIS中的空间数据挖掘模型设计

GIS在城市地下管网中的广泛应用导致了管网数据库中数据量的急剧增长。为提高城市地下管网的管理水平，更好地从管网数据库中采集有价值的知识，将空间数据挖掘技术运用到地下管网GIS系统是一种行之有效的方法。介绍GIS和空间数据挖掘结合的必要性，分析了基于空间数据仓库实施空间数据挖掘的理论依据，给出了一个实用的城市地下管网GIS空间数据挖掘模型。该模型可有效地在管网GIS中实现挖掘功能，使GIS具备一定的智能化特征。     

基于J2EE的空间数据挖掘系统设计与实现

在分析空间数据挖掘特点的基础上，充分集成空间数据仓库技术、空间数据挖掘技术以及空间信息表达等技术，设计了一个基于J2EE的空间数据挖掘原型。重点介绍该原型系统的功能框架与体系结构、空间关联规则挖掘模块、挖掘结果的可视化表达模块的设计和实现办法。最后给出系统以某市土地利用现状数据集为例的空间关联规则挖掘结果界面。结果表明该系统可较好地满足可靠性、扩展性、可用性等业务需要。     

基于邻接关系的空间数据挖掘技术的研究

随着现代科学技术的迅速发展，复杂多变的空间数据日益膨胀，远远超出人们的解译能力，迫切地需要数据挖掘和知识发现为其提供知识。文中从空间数据挖掘的基本概念出发，详细阐述了空间数据的特点、空间邻接关系及其相关操作，并针对空间邻接关系给出了几种典型的空间数据挖掘方法。     

基于MapX的空间数据挖掘模型及其应用

利用Mapx控件对GIs数据强大的操作与处理功能，将Mapx应用到空间数据挖掘中，构建了基于MapX的空间数据挖掘模型。通过该模型可以方便的对空间数据与非空间数据进行操作处理，以及空间对象之间的拓扑关系与距离信息等进行判定，从而解决了空间数据挖掘中数据整合与数据预处理的问题。概念泛化技术应用于数据预处理中，构建了概念层次树。关联规则算法有效应用于空间数据挖掘中．荻取了有用的知识。     

基于栅格的GIS三维空间数据模型

空间数据模型是描述GIS空间数据组织和进行空间数据库设计的理论基础，它反映了现实世界中空间实体之间的相互关系，是空间数据处理和空间数据挖掘的核心问题。文章论述了空问数据模型的表示形式，重点讨论了基于栅格的三维空间数据模型，指出了栅格矢量空问数据模型集成化的必要性以及集成化表示方法，给出了将矢量数据转换为栅格数据的欧氏距离变换与算法，为基于栅格空间数据的空间数据处理和空间数据挖掘奠定了基础。     

空间数据仓库中维和度量的建模

本文讨论空间数据仓库的建模问题，采用星型结构来进行空间数据仓库的逻辑设计，并对其进行两方面的扩展，即在度量和维中加入空间组件。     

基于空间数据仓库的数据采掘

文章介绍了数据采掘技术的定义、数据采掘的过程和主要技术手段以及空间数据仓库的定义、基本结构框架、处理流程和技术支持,分析了基于空间数据仓库的数据采掘特点.     

空间数据挖掘技术方法及应用

着重阐述了通用的空间数据挖掘体系结构,空间数据的关联特性,几种主要的空间数据挖掘方法。最后对一实例进行了应用分析。     

数据仓库与数据库相结合完善通风网络数据处理

数据仓库技术是信息产业的新兴技术之一，对大型企业的事务分析、决策等具有很大意义。将数据仓库技术、数据挖掘技术引入到矿井通风网络数据处理这一研究领域，介绍了数据仓库的概念、特征以及数据分析的相关技术，讨论了矿山企业通风网络数据仓库的建立过程，提出了一种数据仓库技术与数据库技术相结合的矿山企业通风网络管理系统。     

数据仓库与数据挖掘的关系及其安全性问题

数据仓库与数据挖掘是当今新的技术热点,数据仓库是一种解决数据使用的高效技术,数据挖掘为之提供了更好的决策支持和服务,同时促进了数据仓库技术的发展。从数据仓库的相关技术和体系结构分析展开研究,分析了数据挖掘与数据仓库的关系,重点阐述了数据仓库的安全性问题,展望了数据仓库未来的研究方向。数据仓库和数据挖掘二者既相互结合、共同发展,又相互影响、相互促进。数据仓库越来越广泛地运用到各个领域中,成为企业获得竞争优势的关键武器。     

数据仓库技术及其应用

数据仓库技术是决策支持系统(DSS)处理中的核心技术。本文说明了在当今信息极为丰富的时代里数据仓库技术的产生背景，讨论了几种常见数据库管理系统对于数据仓库技术的支持，以及数据库管理系统和数据仓库专用管理系统之间的关系。为了从数据仓库内大量的数据中抽取出潜在的、不为人知的有用信息、模式和趋势，产生了数据挖掘技术。本文还讨论了数据仓库技术在化学中可能的应用。     

GIS系统数据挖掘功能的扩展

该文分析了GIS系统中数据挖掘的特点与要求,总结和比较了空间数据挖掘技术的研究和不同开发方式,提出了一种在GIS系统中扩展空间数据挖掘功能的方法。     

基于空间数据引擎的企业化GIS数据组织与处理

空间数据引擎是近年来发展起来的采用大型ＲＤＢＭＳ管理空间数据的新技术,它为ＧＩＳ海量数据的组织与共享提供了极大的方便。该文从ＧＩＳ现状和空间数据引擎的原理及相关技术与标准出发,提出基于空间数据引率的企业化ＧＩＳ的构建模式和构建步骤,指出了用空间数据引擎建立企业化ＧＩＳ的优点和不足,并借鉴ＩｎｔｅｒｎｅｔＧＩＳ中的数据获取部件来弥补它互操作的不足,最后对当今与空间数据引擎有关的ＧＩＳ发展的新问题进行     

数据挖掘的应用和发展趋势叶磊

由于数据挖掘在各行业中的广泛应用,因而该技术引起了人们的普遍关注,近年来该技术在金融、电信、零售、医疗、科研等行业领域内发挥了巨大的作用。网站的数据挖掘(Websitedatamining)即Web挖掘、生物信息或基因的数据挖掘以及空间数据挖掘成为数据挖掘领域新的研究热点。     

WinRAR使用技巧四则

WinRAR是Windows上常用的压缩解压缩工具。由于它支持包括ZIP在内的多种压缩格式．且压缩速度较快压缩率较高，故现在已成为Windows上非常流行的压缩软件。下面是笔者在使用中总结的一些经验．在这里共享出来．希望能对你使用这个软件有所帮助。     

空间数据立方体的建模方法研究

研究了基于空间数据仓库的一种决策分析工具——空间在线分析处理(OLAP)的支撑技术。将普通数据立方体与空间数据立方体进行比较，提出空间数据立方体的维和度量的建模方法，解决了空间维与非空间维、空间度量与数值度量的集成建模问题。