利用分群与缓存的P2P路由

针对结构化P2P系统中由于动态性带来的路由性能低的问题,提出一种利用分群和缓存的路由改进算法,该算法重点考虑了位置信息的分群,同时采用了自适应内容缓存机制和自适应路径缓存机制。最后的实验表明,改进后的路由算法路由性能明显改善,查找成功率高,较好地适应了P2P网络的动态性。     

P2P计算网格路由和负载均衡算法

路由和负载均衡是P2P计算网格的两个技术难题,由于P2P网络的分布性和动态性,以及缺乏统一的中心控制,使得传统的路由和负载均衡算法不能应用于P2P网络。提出了一种源自蚁群智能的混合路由和负载均衡算法,通过移动代理,即人工蚂蚁在节点间移动时所释放的信息素来作为路由和任务调度的依据。仿真结果表明该算法是有效的,且适用于具有分散和自组织特性的P2P网络。     

基于免疫克隆退火算法的P2P路由算法

为改善P2P网络中传统路由算法存在的不足,结合免疫克隆算法和模拟退火算法的优点,提出一种基于免疫克隆退火算法的P2P路由算法。该算法充分考虑节点间延迟、带宽和费用等差异。实验结果表明,该算法能有效提高路由效率,减少路由延迟,整体性能优于其他路由算法。     

基于蚁群算法的P2P文件共享系统

研究了一种基于蚁群优化算法和多代理技术的P2P共享文件系统,介绍了其设计原理、系统结构、实现文档查询及路由的算法。经过在P2P仿真器上的测试,结果表明其在文档搜索路由的效率明显提高,资源开销明显减少,整个系统具有较好性能。     

结构化P2P网络路由算法在网络层的性能评估

基于结构化P2P路由系统的马尔可夫链模型，以平均路径长度为指标，提出了结构化P2P网络路由算法在网络层面的性能量化评估方法。该方法解决了结构化P2P网络采用基于overlay层面的路由算法实现资源查找和定位导致的网络层路由性能无法估量的问题，能够准确表现结构化P2P网络overlay层面路由算法的实际网络性能，为结构化P2P网络路由算法的研究提供准确的性能评估机制。     

具有负载均衡和蚁群优化的移动P2P路由策略

分析了移动P2P网络的移动节点设备资源更加短缺,网络更加动态多变,建立健壮的路由策略是非常重要的。通过研究移动P2P网络的特征,从路由发现、路由选择、路由保持三个方面入手,提出了一种新的具有负载均衡和蚁群优化的路由策略。利用蚁群算法理论来指导移动agent的全局搜索的路由发现工作,并且结合通用的能量消耗公式计算得到的节点剩余能量和节点业务执行等候队列长度来优化路由选择工作。从仿真实验可以看到,该路由策略在平均端到端的延迟、路由控制负载方面具有性能优势。同时,节约了节点的能量,延长了节点在网络中的生存时间。     

基于语义路由的P2P系统综述

介绍了P2P系统的发展状况，归纳了典型的结构化P2P系统模型，对结构化P2P系统中的节点拓扑结构、语义路由算法、数据存储和共享、应用层多播等热点问题进行了讨论，介绍了非结构化P2P系统的语义路由过程，总结了当前主要的基于语义路由P2P系统的优缺点，并据此提出了该领域的发展趋势。     

具有路由性能和蚁群优化的移动P2P路由策略*

目前的移动P2P网络路由策略不能较好适应网络拓扑结构的动态多变、网络和移动设备的资源有限等特点,以及不能较好解决路由建立和维护所带来的网络拥塞和资源消耗。针对上述问题,采用有限洪泛路由查询和移动agent路由查询相结合的策略,为每个移动节点提供丰富可靠、及时高效的路由信息。同时,使用改进的蚁群算法,综合考虑网络带宽、时延等多个路由性能指标,作为路由策略中路由选择机制。仿真研究证明,将所提出的理论与方法应用于移动P2P的路由选择和维护等问题,本算法在控制消息的开销、平均响应效率等方面具有良好的性能,对于网络     

利用二叉排序树改进结构化P2P模型

P2P覆盖网络是一种对等网之间的逻辑连接构成的应用层网络,由于其易于构建、管理灵活、可扩展性强,在实现互联网上的多种应用中发挥着重要的作用。在研究Chord算法的基础上提出了一个BBSTC网络拓扑模型,介绍了网络节点的加入和退出的路由算法以及资源定位的步骤,通过仿真实验和分析表明此方案可以显著改善搜索结果的成功率和大大减少搜索所需的路由跳数,在目前结构化P2P环境中,该策略有一定的推广利用和研究价值。     

无结构P2P网络中的信息检索算法

目前无结构P2P系统得到了大量的应用,但其常用的基于简单flooding机制的信息资源检索方法容易产生大量的垃圾通信,从而造成严重的通信拥塞。首先分析了flooding机制产生垃圾通信的根源,接着提出了一种基于路由标注和节点度的信息检索算法,然后通过实例分析和仿真实验表明,该算法可以减少无结构P2P网络中信息检索的通信开销。     

基于超节点的结构化p2p路由算法的研究

在对经典的结构化P2P路由算法研究的基础上，提出了BSNCCC(Based Super Node Cube Connect Cycle)路由算法。该算法节点维护的信息为O(1)，查询步长为O(d)(节点个数N=d*2d)，在充分考虑节点性能差异性的基础上，将性能好的节点作为路由过程中的主节点。模拟试验结果表明，在动态变化的P2P网络中，BSNCCC路由算法的效率优于Cycloid等算法。     

一种改进的基于键聚类的P2P网络搜索算法

P2P搜索问题已成为目前学术界的研究热点,Key clustering算法将路由空间分成HUB和AUT两层,从全局角度进行有序搜索,借鉴Small-world领域的研究成果,在路由表中以一定概率插入连接远距离节点的快捷连接,以缩短平均路径长度.仿真试验表明,引入快捷连接的Key clustering算法具有良好的搜索能力、扩展性和容错能力.     

基于量子遗传算法的QoS路由算法

多约束的QoS路由问题是NP完全问题.量子遗传算法是基于量子计算理论的新遗传算法,具有种群多样性、收敛速度快和全局寻优的特点.将量子遗传算法引入多约束QoS路由计算,提出了一种基于量子遗传算法的QoS路由算法,给出了算法实现的方法和具体流程.实验结果表明,通过该算法得到的QoS路由不但能满足QoS约束要求,同时可以均衡链路负载,减少路由拥塞.     

链下通道路由算法综述

链下通道网络是实现区块链系统性能提升的有效手段,其中路由算法是保证链下通道网络长期高效、稳定运行的关键.提出了链下通道网络层次化架构及路由算法基础模型;从单路路由与多路路由两方面,系统梳理了代表性路由算法及其发展过程;从有效性、并发性、可扩展性、通道平衡、路由选择中心化、成本效益、隐私保护、吞吐量、处理延迟、成功率、搜索效率11个方面设计了链下通道路由算法评价体系,对代表性路由算法进行了对比分析,并探讨了未来研究趋势.     

一种基于对等点交换的结构化P2P路由算法

分析了目前流行的Chord算法及相关算法,并在此基础上提出了一种对等点交换算法。该算法在路由过程中分析网络的实际延迟,合理交换对等点的信息,达到降低路由延迟的目的。最后设计了原型系统,验证了对等点交换算法在降低P2P路由延迟方面的有效性和实用性。     

一种低拒绝率最小干扰路由算法

介绍经典的最小干扰路由算法MIRA及WSC,针对其在进行链路权重定位时仅考虑单个网络最大流的缺点,提出一种用以实现最小干扰路由的算法MWSC。MWSC能够考虑多个网络最大流的情况,从而准确定位关键路径。仿真实验结果表明,MWSC具有比MIRA和WSC更低的用户请求拒绝率。     

一种基于分区的移动P2P网络路由算法

校园内无线网络的普遍使用与移动设备性能的快速发展,使移动P2P技术得到了更多的关注。但当前对移动对等网络的研究还缺乏统一而明确的定义,还存在很多未能很好地解决的问题。文中的研究目的是如何有效组织移动节点,进行资源交换。针对校园无线网络环境,提出了一种基于分区模型的移动P2P网络结构。对节点历史行为统计,计算节点性能值。并利用分区网络模型和机会路由的思想提出了一种改进路由算法,实现区域内和区域间路由转发,降低了路由开销,提高了网络性能。     

基于蚁群算法的对等网络自适应寻径协议

针对现有的蚁群算法在对等网络寻径中,不能根据访问的对等体状况去自适应克隆转发相应数目的蚂蚁,自适应设置克隆蚂蚁的TTL的问题,给出一种面向对等网络的自适应寻径模型,提出一种基于蚁群算法的对等网络自适应寻径协议AARP,描述蚁群在对等网络中自适应的克隆、寻径过程。分析和仿真实验结果表明,AARP能够以较低的寻径开销、较短的寻径时延,实现较高的寻径效率。