首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 125 毫秒
1.
双混沌机制优化方法及其应用   总被引:13,自引:2,他引:13  
为了克服混沌优化方法在缩小优化变量的搜索空间前所进行的盲目搜索,提出一种具有双混沌机制的优化方法。该方法同时利用两种不同的混沌机制在搜索空间进行搜索,根据搜索情况来缩小搜索空间。该方法能够改善算法的通用性,避免了针对不同的优化函数选择搜索参数的缺点。仿真结果表明,该方法的搜索效率明显高于普通的混沌优化方法。  相似文献   

2.
基于混沌优化算法的支持向量机参数选取方法   总被引:31,自引:0,他引:31  
袁小芳  王耀南 《控制与决策》2006,21(1):111-0113
支持向量机(SVM)的参数取值决定了其学习性能和泛化能力.对此,将SVM参数的选取看作参数的组合优化,建立组合优化的目标函数,采用变尺度混沌优化算法来搜索最优目标函数值.混沌优化算法是一种全局搜索方法,在选取SVM参数时,不必考虑模型的复杂度和变量维数.仿真表明,混沌优化算法是选取SVM参数的有效方法,应用到函数逼近时具有优良的性能.  相似文献   

3.
一种基于混沌搜索的文化算法及其应用*   总被引:5,自引:1,他引:4  
针对文化算法求解函数优化问题存在过早收敛、不稳定等缺陷,基于文化算法框架、嵌入混沌搜索优化,提出了一种混沌文化算法。该算法模型由基于混沌的群体空间和存储知识的信念空间组成,利用标准知识和形势知识分别引导混沌搜索和混沌扰动,有效克服了文化算法过早收敛、混沌搜索优化对初值敏感、搜索效率低等缺陷。实例表明,该方法具有较强的全局搜索能力,在搜索效率、精度和稳定性上有显著表现,并能有效处理高维函数优化问题。  相似文献   

4.
一种新的基于混沌变异解决早熟收敛的遗传算法   总被引:5,自引:0,他引:5  
给出解决遗传算法早熟收敛问题的统一框架,基于新的混沌变异模型提出一种新的遗传算法。该算法充分利用混沌的初值敏感性和轨道遍历性,克服了已有混沌变异模型存在搜索盲区大的缺点。多峰值函数优化计算结果验证了该算法的可行性和有效性。  相似文献   

5.
基于混沌局部搜索算子的人工蜂群算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
王翔  李志勇  许国艺  王艳 《计算机应用》2012,32(4):1033-1036
在求解函数优化问题时,为了提升人工蜂群算法局部搜索能力,提出了一种新颖的混沌蜂群算法。新算法设计了一种混沌局部搜索算子,并将其嵌入蜂群算法框架中;该算子不仅能够实现在最优食物源周围局部搜索,还能够随着进化代数增加使搜索范围不断缩小。仿真实验结果表明,与人工蜂群算法相比,新算法在Rosenbrock函数上,求解精度和收敛速度明显占优;此外新算法在多模函数Griewank和Rastrigin上,收敛速度明显占优。  相似文献   

6.
基于分层多子群的混沌粒子群优化算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
王维博  冯全源 《控制与决策》2010,25(11):1663-1668
在分层多子群结构模型的基础上,提出一种混沌粒子群优化算法(HCPSO).该算法对非线性递减的惯性权重进行混沌变异,并采用了混沌搜索方法.在更新全局历史最优位置每一维分量时,选取不同的若干个体作为学习对象,并计算它们的平均位置.混沌搜索区域半径可根据粒子个体最优位置与上述平均位置间的距离自适应地调整.通过对几种典型函数的测试结果表明,该算法具有较好的全局搜索和局部搜索能力,可有效避免早熟收敛问题.  相似文献   

7.
混合混沌优化方法及其在非线性规划问题中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
杨俊杰  周建中  喻菁  吴玮 《计算机应用》2004,24(10):119-120,124
结合逐次优化、禁忌搜索和变尺度混沌优化方法的优点,提出了一种混合混沌优化方法。该方法具有逐次优化算法的隐性并行性和收敛性,禁忌搜索的智能性和变尺度混沌优化方法的快速性。仿真计算表明,该方法具有实现简单,优化效率高,鲁棒性强等特点。  相似文献   

8.
参考一些经典的混沌系统例如改造或者复合后的账篷映射、调频后的正弦函数等,构建可用的混沌系统是一项重要的工作。研究发现一组计算简单、混沌特性非常好的分段线性函数,该分段线性函数族中的一类具有较好的混沌特性,其分岔图遍历特性较好,在较大的参数区间内Lyapunov指数均大于1.5,同时也可以证明其在定义区间上是Devaney混沌的。该系统具有多个可变的自由参数,各种抗攻击指标较理想,计算时间少,密钥空间大,是一种实用的混沌加密系统,同时该分段函数也是混沌研究的一个实例。  相似文献   

9.
具有混沌局部搜索策略的双种群遗传算法*   总被引:3,自引:0,他引:3  
为提高遗传算法的局部和全局搜索能力,提出了一种具有混沌局部搜索策略的双种群遗传算法(CLSDPGA)。CLSDPGA中,一个作为探测种群,另一个作为开发种群。两个种群按照不同交叉概率和变异概率进行进化,每个种群每进化一代后就对其最优解进行混沌局部搜索。若搜索到更优的解,则取代原最优解直至搜索到预设的混沌次数,同时两个种群之间每10代进行一次移民操作。六个Benchmark函数的实验结果证明,CLSDPGA比另一种自适应局部搜索策略的遗传算法(a-hGA2)具有更好的寻优能力。  相似文献   

10.
一种基于混沌领域搜索的自适应遗传算法*   总被引:5,自引:3,他引:2  
提出一种基于混沌领域搜索的自适应混沌遗传算法,该方法在遗传进化的过程根据种群相对多样性对每代个体引入混沌领域方法搜索有效基因,并有效地结合遗传算法善于全局优化和混沌局部搜索能力强等特点。计算结果表明,该算法可以显著提高计算效率,具有较大的实用价值。  相似文献   

11.
提出了一种将小波理论和混沌理论应用于改进的连续Hopfield神经网络的图像复原算法.文章在Hopfield神经网络应用于图像复原基础上,引入小波理论和混沌理论对Hopfield网络进行训练和调整,给出具体的小波混沌神经网络算法方案设计,并将改进后的算法应用于图像复原仿真.实验结果证明该小波混沌神经网络的图像复原方法得到的复原图像信噪比更高,可视效果更佳.  相似文献   

12.
白杨 《计算机仿真》2012,(4):243-246
研究网格资源预测问题,网格资源具有非线性、混沌变化特点,传统BP神经网络具有局部极小、收敛速度慢等缺陷,预测精度较低。为提高了网格资源预测精度,提出一种基于遗传神经网络的网格资源预测模型。利用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,然后采用BP神经网络对网格资源建立预测模型,最后采用网格资源时间序列进行有效性仿真。仿真结果表明,遗传神经网络有效地解决了传统BP神经网络的不足,提高了网格资源的预测精度,降低了预测误差,十分适合于非线性、混沌的网格资源时间序列预测。  相似文献   

13.
在混沌理论和相空间重构技术的基础上,提出了一种基于小生境自适应差分进化小波神经网络(NADE-WNN)的混沌背景下弱信号检测方法。该方法采用小生境自适应差分进化算法同时优化小波神经网络的结构和参数,简化网络结构,提高网络的学习精度和收敛速度。实验结果表明,与传统的RBF神经网络和小波神经网络预测混沌时间序列的性能相比,该算法优化的小波神经网络具有更高的预测精度和收敛速度,能够较好地检测出混沌背景下的弱信号。  相似文献   

14.
针对网络安全中异常入侵检测,给出了一种构建最优神经网络入侵模型的方法。采用混沌扰动改进粒子群优化算法,优化径向基函数RBF神经网络入侵模型。把网络特征子集和RBF神经网络参数编码成一个粒子,通过粒子间的信息交流与协作快速找到全局最优粒子极值。在KDDCup99数据集进行仿真实验,实验数据表明,建立了一种检测率高、速度快的网络入侵检测模型。  相似文献   

15.
如何设计高效、安全的带秘密密钥的单向函数一直是现代密码学研究中的一个热点。首先用神经网络来训练一维非线性分段映射产生混沌序列,并利用该模型产生的非线性序列构造带秘密密钥的Hash函数,该算法的优点之一是神经网络隐式混沌映射关系使直接获取映射关系变得困难,实验结果表明,这种算法具有对初值有高度敏感性、很好的单向性、弱碰撞性,较基于单一混沌映射的Hash函数具有更强的保密性能,且实现简单。  相似文献   

16.
基于混沌理论的城市用水量预测研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
我国城市日用水量数据较多并与诸多因素息息相关,是一个典型的混沌系统.结合BP神经网络和混沌理论,利用重构相空间的嵌入维数,来确定BP网络的结构,建立基于混沌理论的城市用水量神经网络模型.利用该模型对H市用水量进行预测研究,给出较为详细的计算结果,实例证明该方法的正确性和科学性并有一定的理论价值.  相似文献   

17.
针对井下人员定位系统定位精度较低,不能满足智慧煤矿的需求,提出一种基于混沌粒子群算法优化Elman神经网络的井下人员无线定位方法。该定位方法首先在井下巷道无线网络环境中,利用无线终端采集一定数量的样本点指纹数据库。其次初始化Elman神经网络,利用混沌粒子群优化算法对神经网络权值和自连接反馈增益因子寻优。再次用指纹数据库对优化过的Elman神经网络进行训练和测试,建立神经网络定位算法模型。最后通过无线终端采集定位点的指纹数据,由神经网络定位算法模型进行实时定位。经试验表明,该井下人员无线定位方法平均定位误差为1.35 m;而混沌粒子群算法优化Elman神经网络定位算法,其算法全局搜索能力更强,更适合井下时变环境中应用。  相似文献   

18.
张莉  冯大政 《控制与决策》2010,25(5):691-694
提出一种具有暂态混沌的细胞神经网络,该网络是利用欧拉算法将模型的状态方程转化为离散形式并引入一项负的自反馈而形成的.由对单个神经元的仿真发现,该模型具有分叉和混沌的特性.在函数优化中,该网络首先经过一个倍周期倒分叉过程进行混沌搜索;然后进行类似Hopfield网络的梯度搜索.由于该网络利用了混沌搜索固有的随机性和轨道遍历性,因而具有较强的全局寻优的能力.最后通过2个函数优化的例子验证了该网络的有效性.  相似文献   

19.
采用具有瞬态混沌特性的神经网络(TCNN)解TSP问题。利用神经元的自抑制反馈产生混沌动态,其遍历性能和随机搜索性能有效地克服了Hopfield神经网络(HNN)极易陷入局部极小的缺陷,同时利用一时变参数控制混沌行为,使网络再经过一个短暂的倍周期倒分岔后逐渐趋于一般的Hopfield神经网络,从而收敛到一个最优或近似最优的稳定平衡点。仿真结果表明,TCNN比HNN具有更强的全局寻优能力和更高的搜索效率。  相似文献   

20.
混沌优化方法的研究进展   总被引:52,自引:0,他引:52  
混沌是一种普遍的非线性现象,具有随机性,遍历性和内在规律性的特点,由于遍历性可作为避免搜索过程陶入局部极小的有效机制,因此混沌已成为一种新颖且有潜力的优化工具,为了让混沌优化这一新兴研究方向为更多工作者所了解,此文综述了混优化方法的研究进展,包括基于混沌的函数优化与基于混沌神经网络的组合优化,并在分析混沌优化特点的基础上讨论了有等发展的若干研究课题。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号