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相似文献
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1.
基于傅立叶变换的二维条码识别   总被引:6,自引:0,他引:6       下载免费PDF全文
研究了基于傅立叶变换的二维条码识别技术 .首先探讨了二维条码的定位分割技术 ,即在条码中分割出单行码字符号的图象 ,分析条码信号经过点扩展函数卷积后的降质模型 ,并讨论条码信号的一阶导数和中点的性质 ,通过分析条码信号 ,提出了一种计算点扩展函数标准方差的算法 ;然后利用傅立叶变换对条码信号进行反模糊滤波 ;最后对复原的条码信号做差分处理 ,并采用边界强度直方图策略自适应地选取阈值滤去噪声导致的无效边界 .在边界强度直方图中 ,采用基于矩阈值选取的方法寻找最佳阈值 .实验结果表明 ,该识别算法具有优秀的性能 ,显著地提高了条码的识别率 ,满足了实际使用的要求  相似文献   

2.
张聪  张慧 《微计算机信息》2007,23(30):302-303,130
本文针对复杂背景下的PDF417条码,提出了一种合理的分割算法。首先使用彩色过滤算法对背景进行过滤,然后利用二次梯度算法提取图像中的正、负峰值,获取图像的分割阈值,使用这种方法后,可在最大程度上减少外界干扰。对于条码的倾斜,使用Hough变换得到图像倾角,再利用二维旋转矩阵旋转图像。为了减少目标区域的毛刺以及空白点,提出了一种良好的插值方法。确保旋转变换后的图像不失真。  相似文献   

3.
图像中的噪声会直接影响图像分割质量,为快速、准确地识别含噪图像中的目标,提出一种基于直方图预处理与BF算法的含噪图像分割方法。该方法通过小波变换抑制图像中的噪声,分析增强图像的直方图特点以缩小分割阈值的分布范围,以二维最大类间方差为原则设计分割目标函数,利用BF算法快速搜索最优分割阈值。实验结果表明,该方法在收敛速度、稳定性和分割效果三个方面均优于基于遗传算法、人工鱼群算法等其他群体智能的分割方法。  相似文献   

4.
两种图像校正算法在实际应用中的比较   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
介绍了图像校正的两种算法:透视变换方法和控制点变换方法(双线性插值方法),分析了这两种方法的特点和差异。并就这两种方法在二维条码图像校正中的应用进行了讨论,得到的结论是:透视变换方法在实际拍摄的条码图像校正中较控制点变换方法更精确。  相似文献   

5.
为解决传统二维Otsu算法在含噪声较多的图像应用中分割效果较差这一问题,提出一种基于自适应加权中值滤波的二维Otsu图像分割算法.该算法首先利用一种新的自适应加权中值滤波对噪声图像中值滤波;然后将中值图像的二维直方图区域划分由四分法改为二分法;最后利用改进的二维Otsu算法对图像作精确分割.实验结果表明,该算法对灰度噪声图像具有更强的抗噪性且分割效果也更为理想.  相似文献   

6.
侯品  郭庆昌 《自动化博览》2009,26(10):72-73
根据红外图像的特点,提出了一种测量目标红外辐射面积的算法。采用二维otsu算法和变闽值统计平均算法的目标图像进行分割算法,采用均值算法和中值算法去除图像噪声,采用二维otsu算法初二值化去噪后图像,在以此阂值为基准变换闽值得到一组二值化后图像,统计平均二值化后的图像,设定阀值得到最终二值化结果,在结合原图像得到分割结果。最后通过与一维和二维otsu图像分割算法试验比较,验证了此算法的有效性。  相似文献   

7.
一维阈值分割方法对噪声污染的图像很难达到理想的分割效果。二维直方图的分割方法结合了灰度和空间信息使分割精度提高,但计算复杂度急剧增加,并且传统二维直方图的方法对噪声和边缘像素的处理不够准确。改进了二维直方图的构造方法,采用自适应滤波器平滑噪声的同时更高效地保持了图像边缘和高频细节信息。运用改进的Hough变换对二维直方图进行图形统计分析,并搜索二维直方图的平面分割线,将二维直方图划分为不同的分割区域。实验结果表明改进的算法对噪声污染的图像有更好的抗噪能力,分割也更加准确。  相似文献   

8.
在低分辨率的情况下,基于像素的条码分割方法很容易造成二维条码的深色模块和浅色模块分割错误,导致条码不能被正确识别。为解决该问题,提出一种基于亚像素大津法的二维条码分割方法。首先进行基于插值算法的亚像素处理来提高条码图像的分辨率,为此提出了一种改进的基于边缘的自适应插值算法。然后用基于分块的大津法分割条码图像的深色模块和浅色模块。实验结果表明该方法能够有效地消除低分辨率对条码识别的影响。  相似文献   

9.
基于数学形态学的二维条码识别   总被引:2,自引:0,他引:2  
边缘模糊会导致二维条码识别率下降。本文提出了一种基于Hough变换和数学形态学相结合的二维条码识别算法,得到了清晰的条码边缘,从而有效地降低了边缘模糊对条码识别的影响。文中选取PDF417二维条码为应用对象,利用Hough变换和数学形态学对二维条码进行识别,选择合适的结构元素。实验结果表明,基于数学形态学对二维条码的识别算法能够更有效地识别条码边界,显著地提高了条码的识别率。  相似文献   

10.
根据Radon变换的基本思想方法,提出了一种基于行差列差的二次Radon变换算法,采用该方法可以对矩阵式二维条码即使条码的模块仅占有2.3像素的情况下进行精确快速的识别,该算法主要用于高密度(亚像素级)的矩阵式二维条码QR Code,Data Matrix,Code93等二维条码的识别。  相似文献   

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