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通过对开放网络环境中主观信任评价方法的讨论,考虑到主观信任的模糊性,提出以可信性理论为基础的主观信任量化表述与评价方法,并给出了主体信任属性评价值为模糊变量情形下主观信任可信性的模拟计算方法。实例分析表明,该方法对主观信任评价是可行和有效的。 相似文献
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基于可信性理论的主观信任模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对开放网络环境中主观信任评价方法的讨论,引入可信性理论来研究主观信任的模糊性,并提出了极大化期望值准则下的主观信任量化评价方法。针对主体信任属性评价值以及评价权重均为模糊变量的情形,给出了主观信任模糊期望值的模拟计算方法。实例分析表明,该方法对主观信任评价是可行和有效的。 相似文献
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一种用于信任管理的新主观逻辑 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种新主观逻辑.原主观逻辑是进行不确定性推理的一个理论框架,它建立在D-S证据理论的框架之上,是标准逻辑和概率演算的扩展,由于其在信任管理中的成功应用而被广泛关注.但是它要求鉴别框架元素必须是互斥的.提出的新主观逻辑是在Dezert-Smarandache理论的框架上对原主观逻辑的一个扩展,解决了这个强约束,能够同时处理不确定和矛盾的信息.另外,推导了3个逻辑算子,并且证明是原主观逻辑的逻辑算子的扩展.定义了两个证据算子,并指出原主观逻辑的合意算子的缺点.最后,通过实验说明其计算复杂度是可以接受的. 相似文献
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在分析了传统主观信任评估模型存在问题的基础上提出了相应的改进方法,将改进后的信任评估模型方法应用到Web服务环境中,从而使Web服务环境中的实体信任度随着交易次数的增加能够自动更新.最后,通过模拟试验表明改进后的主观信任评估模型能更好的反应Web服务环境中实体信任度的变化. 相似文献
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P2P信任模型中基于模糊逻辑的共谋团体识别方法 总被引:1,自引:0,他引:1
共谋团体已成为P2P信任模型所面临的首要威胁,但是现有信任模型普遍缺乏针对共谋团体的有效识别和防范机制,使信任模型的安全性受到严重威胁.在充分考虑节点评分模糊性和共谋行为特征的基础上提出了一种基于模糊逻辑的共谋团体识别方法,该方法通过对信任模型中节点的评分行为进行分析,将语言变量、模糊逻辑引入到共谋团体识别过程中,能够更加有效地识别节点之间的共谋行为.实验表明,FDC模型在增强信任模型可靠性方面效果显著. 相似文献
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针对开放式网络环境中信任的主观性、不确定性等特点, 提出了一个基于模糊理论的主观信任评价模型。该模型运用模糊理论得出节点间的综合信任评价的计算式, 并在信任的计算中引入时间因子、对不诚信节点的约束机制, 利用贴近度反求权重计算综合信任值, 最后利用模糊等价关系实现信任值的聚类分析。通过仿真实验结果分析, 证明了该模型具有有效性和可行性, 并通过仿真实验比较, 验证了该模型能够客观地反映出接近真实的情况。 相似文献
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移动自组织网络(MANETs)中,移动节点具有匿名性和高度自治的特点;并且由于缺乏对与之交互的节点的可信程度的知识,节点需应对交互过程中可能出现的威胁.另外,网络拓扑结构的改变或无线冲突的发生都可能导致作为信任值评估证据的样本空间不一定完整和可靠,使得现有的信任评估模型不太适用.提出了一种基于置信度的MANETs环境下的主观信任管理模型(CFSTrust),用于量化和评估节点的可信程度;给出了模型的数学表述和实现方法.运用模糊似然度和置信度对信任管理问题进行了建模,给出信任的评价机制,并提出了推荐信任关系的推导规则,构造了一个完整的主观信任管理模型.分析及仿真实验结果表明,CFSTrust模型较已有的基于证据理论的信任评估模型(TrustNet)更为有效,并为MANETs环境中的信任管理研究提供了一个有价值的新思路. 相似文献
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信任评估模型对无线传感器网络的可靠运行和安全保障具有重要意义。针对无线传感器网络主观信任的模糊性,提出了一种基于模糊逻辑的信任评估模型(TEFL,trust evaluation model based on fuzzylogic)。模型使用模糊集理论给出节点信任值的形式化定义;利用模糊推理方法量化本地信任值,通过邻居节点获取推荐信任值;在此基础上,对推荐信任值的综合权重进行模糊推理,并将本地、推荐信任值予以合成,最终得到节点综合信任值。仿真结果表明,该模型具有较好的鲁棒性,能实时、准确地发现恶意节点,确保网络安全性。 相似文献