基于数据仓库的综合决策支持系统(SDSS)模型及其应用

针对传统决策支持系统存在的问题，提出了基于数据仓库，采用数据挖掘和联机分析处理技术的综合决策支持系统模型，同时介绍了该模型的应用一用于市场分析与预测的综合决策支持系统。     

面向对象的智能决策支持系统

研究如何应用面向对象技术进行智能决策支持系统的开发。首先提出面向对象智能决策支持系统的总体结构,然后介绍运用面向对象技术开发智能决策支持系统的系统分析和设计方法,最后分析了面向对象智能决策支持系统的特点,说明运用面向对象技术开发决策支持系统是有效的。     

基于数据仓库的综合决策支持系统(SDSS)模型及其应用

针对传统决策支持系统存在的问题,提出了基于数据仓库,采用数据挖掘和联机分析处理技术的综合决策支持系统模型,同时介绍了该模型的应用―用于市场分析与预测的综合决策支持系统。     

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决策支持系统及其开发开发决策支持系统的关键在于模型库系统、系统集成技术以及网络环境下的模型服务器和知识服务器等。该书通过作者开发的决策支持系统工具和平台给予了详细的说明,并系统地叙述了以模型库系统为核心的决策支持系统,智能技术的决策支持和智能决策支持系统,数据仓库、联机分析处理     

基于数据仓库的投资项目决策支持系统研究

以投资项目决策支持系统IPDSS为例，研究了数据仓库技术在决策支持系统中的应用。介绍了决策支持系统的概念和作用，以及建立投资项目决策支持系统的意义，并在数据仓库、联机分析处理和数据挖掘的理论基础上，提出了基于数据仓库的决策支持系统的体系结构。然后，在此基础上建立了IPDSS，并分析了IPDSS的主要模块和模型、C／S体系的三层结构以及数据仓库管理系统。IPDSS的实际应用效果表明，将数据仓库技术应用到决策支持系统中。能够提高系统的性能和决策支持效果，是DSS未来发展的新方向。     

网络营销的智能决策支持系统设计和开发

着重分析智能决策支持系统在网络营销方面的应用。首先,从Internet出发提出本文课题的讨论背景。接着,叙述电子商务与决策支持系统的发展现状及其发展趋势。通过网络营销智能决策支持系统的设计和开发表达了决策支持系统的重要性。     

关于决策支持系统发展综述

通过分析决策支持系统的定义和发展历史,对决策支持系统的逻辑结构、技术层次结构和物理结构进行了剖析,描述了其对应的逻辑关系,并结合最新的计算机技术和网络通信技术,讨论了决策支持系统的发展趋势.     

基于数据仓库技术的决策支持系统的应用研究

数据仓库和联机分析处理是信息领域新兴的计算机技术,近年来得到了广泛的应用。本文以上海市公交一卡通工程决策支持系统为背景,给出一种基于数据仓库和联机分析处理的专用的决策支持系统的实现方案,解决了长期困扰决策支持系统的数据管理问题和观察分析问题,对现实有一定的指导作用。     

数据仓库技术与保险公司决策支持系统的开发

运用数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术，通过比较、分析，在决策支持系统传统四库结构的基础上，提出了一种基于数据仓库的决策支持系统体系结构，并对其在笔者所开发的保险公司决策支持系统（IC—DSS）中的应用进行了研究。     

构建森林经营决策支持系统的探讨

在分析决策支持系统的基础上,探讨决策支持系统在森林经营中的应用,提出了森林经营决策支持系统平台设计框图及其系统功能。     

DSS中数据管理新技术研究

数据仓库和OLAP技术是有效使用大量、分布、异构数据源的先进技术,自出现以来就成了现代DSS数据管理子系统的核心,为DSS的开发和应用开辟了一条新的途径.     

基于数据仓库技术的医疗保险决策支持系统的研究与应用

本文详细讨论了决策支持系统的结构、关键技术,概述了医疗保险决策支持系统的应用特点。     

烟草业务联机分析处理系统的实现

数据库技术的广泛应用以及数据仓库技术的出现为决策支持系统提供了新的发展方向。联机分析(onlineanalyticalprocessing,简称OLAP)正是在数据仓库的基础上发展起来的一门崭新的决策技术。文章结合某市烟草决策支持系统,介绍了基于联机分析处理技术的烟草数据分析系统的设计思路与实现方法,并对其中关键环节进行了较为详细的探讨与阐述,为联机分析处理技术的实用化提供了可借鉴的成功经验。     

复杂企业决策支持环境下的数据仓库体系结构的演化

在基于复杂的企业决策支持系统环境下,讨论决策支持系统数据仓库体系结构的演化,并由此进一步讨论对动态集成问题的解决方案。文章还讨论了分布式知识管理体系结构和数据采掘的关系,对决策支持系统数据仓库体系结构中的各个阶段进行了简要评估。     

基于知识的多数据源DSS的数据抽取技术研究

目前DSS的研究主要侧重于DSS的结构、解决问题的方法和模型库系统等方面,对多数据源情况下的DSS数据系统研究还不多,本文提出一种基于知识的多数据源DSS的数据抽取技术,通过各数据源属性的描述和数据转换检测规则的表示,由处理机实现对多数据源数据的抽取。     

基于数据仓库三层架构的决策支持系统应用研究

数据仓库与联机分析处理(OLAP)技术已成为企业决策支持系统的关键.探讨了基于数据源、数据仓库及OLAP应用三层架构的决策支持系统的体系结构,并结合具体实例给出了系统设计和实现过程.     

基于Web和数据仓库的决策支持系统研究与应用

分析了传统DSS存在的问题,提出了基于Web和数据仓库的DSS体系结构,并以电力营销为背景,对供电企业用电营销DSS进行了分析和设计。     

MSMiner—a developing platform for OLAP

Since the early 1970s, decision support systems (DSS) have evolved significantly. In this paper, the design and implementation of MSMiner, a developing platform for DSS, is introduced. The system is constructed on a data warehouse and integrated with a number of data mining algorithms. It is well suited for on-line analytical processing (OLAP). The characteristics of MSMiner include the ability to support multiple data sources and data mining strategies, additional organizational flexibility in regard to data and mining strategies, and the powerful expansibility of data mining tasks.     

基于数据仓库技术的电信市场决策支持系统探讨

从电信市场和电信数据资源的现状出发,阐述了建设电信市场决策支持系统的必要性,通过对电信数据的分析,建立了相关的联系和模型,提出了基于数据仓库技术的电信决策支持系统总体架构,详细讨论了相关技术实现。     

数据采掘支持的新型DSS系统在intranet上的扩展

提出了一种采用数据采掘技术的决策支持系统。在指出数据采掘对决策支持系统应用的重要意义之后,阐明了一种根据用户需求及新技术的发展而提出的基于Ｂｒｏｗｓｅｒ／Ｓｅｒｖｅｒ结构的ＤＳＳ体系结构。采用这一体系结构,用户可以较方便地实现能自我更新的、功能强大而界面友好的、适应最大用户需求的决策支持系统。