OLAP技术在油田开发中的研究与应用

基于数据仓库的OLAP数据分析技术可以辅助油田决策的需要,给出了OLAP分析模型的形式定义和OLAP分析模型上的多维操作,讨论了OLAP分析模型设计思想,设计了油田开发数据的OLAP分析模型,并给出了油田开发数据的OLAP分析结果。实践表明,OLAP技术较好地满足了油田生产开发的决策需要。     

数据仓库和OLAP技术在大型施工企业财务分析中的应用

首先介绍了数据仓库和OLAP技术的基本概念，然后阐述了当前国内大型建筑施工企业中进行财务分析的方法并指出了存在的问题，提出了引入OLAP技术来辅助建筑企业进行财务数据分析的思路。研究运用数据仓库和OLAP技术构建财务数据多维分析系统，并对系统中所涉及到的财务数据多维模型进行了设计。     

OLAP在企业中的多维数据分析研究

分析了OLAP的特点,进行数据仓库存储方式的构建和多维数据分析功能的实现。引入动态的OLAP多维视图分析,决策者可以从各种维度对销售数据进行审视,进行切片、切块、旋转和钻取等OLAP基本分析操作。文章介绍了组织用于OLAP的多维数据结构。用OLAP进行销售数据多维数据分析。     

数据仓库中OLAP的实现技术

本文介绍了数据仓库和联机分析处理的概念，分析阐述了基于数据仓库的OLAP的三种存储机制、实施框架、数据操纵机制和索引机制。及多维数据模型上的OLAP的实现技术。     

OLAP中一种多维数据模型

分析了传统OLAP(联机分析处理)模型在商业应用领域中存在的不足，在此基础上，针对某一超市的OLAP的设计过程中所碰到的问题，提出了一种多维数据模型，给出了模型定义和基于关系数据库模型实现方法。     

基于对象化查询的OLAP系统的研究与应用

针对多维表达式（MDX）的非结构化对增量操作的限制，提出了一个对象化的查询结构，并阐述了在该结构的基础上对分析路径的跟踪和序列化的实现。该对象结构可以使OLAP系统高效方便地实现对分析线索的维护和对分析动作的记录，提高了OLAP系统的可用性。     

基于MS Analysis Services多维查询分析系统的研究与实现

文中总结的介绍了OLAP技术及其有关基本概念，并对MS Analysis Services中的多维据集的建立和访问技术作了讨论，提出了多维分析系统设计与实现的方法，在此基础上给出了一个从OLAP数据源结构设计到应用程序设计的实例。     

数据仓库的多维数据模型研究

作为数据仓库设计的核心和基础,数据模型的研究直接影响到决策支持技术的发展。该文首先在对OLAP的需要分析基础上,提出了研究数据模型应该满足的六点约束,并分析了现有模型的优缺点。然后,针对这六点约束,引进分维函数建立多维模型视图,利用聚集偏序集族定义维的结构,提出了一种多维数据模型,并给出了以OLAP操作为核心的操作代数。     

基于多水平模型的医疗保险决策支持系统设计

针对医疗保险领域内数据的层次结构特征,探讨了以多水平模型作为医疗保险决策支持系统的决策分析模型,并结合多水平模型在门诊费用风险因素分析中的应用说明该模型的适用性.根据多水平模型的特点,以多维数据集市为决策分析数据集,通过多维数据模型的维表描述数据的层次结构和多水平模型的水平单位信息.探讨了运用联机分析处理(OLAP)技术进行决策分析数据的组织和筛选.最后,进行了决策支持系统的设计与实现.     

基于分析服务器的智能OLAP系统的实现

实现一个基于MDX查询技术的智能OLAP分析系统SOLAP,利用Analysis Services建立的多维数据集。对于每个多维数据集,根据用户对维的设置,自动产生相应的MDX查询,交给服务器后．利用ADOMD组件获得查询的结果集。在这基础上实现基本OLAP的上卷、下钻、切片、旋转功能,加入智能操作符,并用图形显示。     

基于OLAP技术实现银行客户分析系统

通过构建针对银行客户分析的数据仓库,描述了O鄄LAP系统的设计和实现方法,分析了OLAP服务器的内部结构,并着重研究了OLAP多维立方体的创建和OLAP多维引擎的构造。     

复杂数据的多维数据模型应用研究

在线分析过程能处理繁杂的商业数据，在企业里得到广泛的应用。要处理这些复杂的数据，就要利用多维数据模型来构建这些复杂数据。提出了扩展多维数据模型。在该模型的基础上，提出了相关的代数理论。     

基于Hadoop平台的OLAP煤炭销售数据分析系统

针对煤炭销售数据量大而信息量少的问题,开发了基于Hadoop平台的OLAP煤炭销售数据分析系统,介绍了系统设计思想及架构,并以销售量统计为例阐述了实现数据深层次快速挖掘和直观显示的具体过程。该系统利用Hadoop云平台对数据进行ETL处理,创建Hive分布式数据仓库,并采用Hive的HQL语言进行OLAP统计分析,能够快速、准确地实现对销售量信息的多层次、多角度、深层次的数据挖掘、统计和分析,并直观、多角度地反映数据分析结果。     

OLAP系统中用户浏览行为模型分析

用户在OLAP系统中的行为往往有一定的规律．在认定用户的查询意图相对稳定的前提下，分析用户的行为能提高OLAP系统的性能．而在分析用户的行为之前，选择合适的用户查询模型，记录用户的行为显得尤为重要．本文提出一个模型，包含了绝大多数的OLAP系统的操作．该模型可比较完整的记录了用户的查询浏览行为．     

基于FLEX和MDX的Web-OLAP设计及实现

传统的OLAP分析基于关系结构,过度依赖其数据模型,影响分析效率.为此提出一种对驻留在Web上的任何标准多维数据源的通用Web-OLAP解决方案.详细设计了FLEX三状态控件树的界面多维分析工具,通过多维模型元数据访问和XML结构树的遍历算法实现了MDX多维查询语句的定制,并结合XMLA服务代理和仪表盘技术实现了多维模型在第三方平台的OLAP分析.该方案能适应灵活变化的主题分析需求,及时向决策者提供全面的分析结果.     

基于库存控制的数据仓库与决策支持

通过对传统决策支持系统已经不能满足当今企业对决策支持的需要的分析,提出了采用数据仓库（DW）,联机分析处理（OLAP）及数据挖掘技术为企业提供决策必要性,设计了一种利用数据仓库（DW）技术和联机分析处理（OLAP）、数据挖掘（DM）等数据仓库工具提供库存控制决策支持的方案,并着重阐述了联机分析处理（OLAP）与数据挖掘是如何为企业库存控制提供决策支持的。     

基于星型模式的OLAP工具的研究和设计

介绍了OLAP技术并着重分析了关系OLAP，给出了多维分析的概念模型－多维模型，以及基于星型模式的数据仓库OLAP设计方法，最后提出了一套详细的三层结构的OLAP工具的设计方案并举例说明。     

基于实时数据仓库的OLAP研究

传统数据仓库及OLAP应用侧重对历史数据的分析.为了满足实时分析的要求,本文提出了一种实时数据仓库的分区结构.在分析了传统OLAP设计在实时性方面的缺陷后,我们提出了基于分区结构的实时OLAP的设计,使OLAP分析能够达到实时或准实时的要求.     

基于OLAP技术实现全德国房地产分析系统

介绍了OLAP的基本概念，描述了采用OLAP技术实现德国房地产数据分析系统的设计和实现方法，给出系统的结构原理，数据处理方式、优化法以及测试结果。     

基于数据仓库的网络流量OLAP设计与实现

数据仓库是分析历史的、大批量数据的热门技术.通过介绍数据仓库和OLAP有关概念,并以具体网络流量主题分析为例,阐述如何构建数据仓库,并进行OLAP分析,以进行决策支持.