基于Multi-Agent技术的个性化信息服务研究*

传统的网络信息服务技术难以满足用户个性化的需求。将人工智能的Agent技术引入信息服务研究中,提出了基于Multi-Agent的个性化信息服务技术,并详细阐述了系统的体系结构、设计思想和实现技术,设计了一个多Agent的模型系统。     

基于Agent的信息推送系统的研究

针对用户个性化信息服务的需求,本文通过分析搜索引擎与Agent技术的原理,提出了一个基于多Agent的个性化信息推送系统的模型.该模型可分为三层,每一层都由Agent来完成相应的功能:用户接口、信息过滤、兴趣学习及信息检索.其中监测Agent是在本系统中实现个性化信息服务的关键.     

基于Multi Agent个性化信息服务的电子政务系统的研究*

本系统结合MultiAgent技术,对于个性化信息服务电子政务系统进行了研究分析。详细阐述了电子政务系统的设计思想以及基于MultiAgent的个性化信息服务的模型。     

基于Agent的个性化信息服务

文章提出了基于Agent技术所实现的个性化信息服务,利用面向对象思想实现了Agent类模型,并说明了A-gent能提供的几种新的服务模式。利用这样的Agent类模型实现了个性化信息服务系统的开发框架,解决了现有的个性化信息服务存在的某些问题。     

服务于数字图书馆的智能Agent研究

介绍了智能Agent的基本含义、基本特性，同时结合智能Agent的基本特性和功能，就智能Agent技术在数字图书馆中如何实现Internet信息自动搜索，提供个性化主动服务进行了研究。     

基于移动Agent的个性化信息服务系统的设计与实现

本文从现有信息服务系统的不足出发，提出了一种基于移动Agent技术的全新信息服务模式，较好地满足了用户个性化方面的需求。文中详细阐述了系统的体系结构和设计思想，并对实验结果进行了分析。     

一种基于本体论的Internet信息个性化检索系统的Agent实现模型

本文通过结合本体论和Agent技术提出了一种基于本体论的Internet信息个性化检索的Agent系统的实现模式。该系统的实现可以在一定程度上缓解Internet网上信息过载的问题，结合领域知识，提供用户个性化信息检索服务，可提高Internet信息检索的准确率.     

基于CORBA的分布式Agent通信构架

随着Internet的不断发展,传统的搜索引擎在信息获取上显露出明显的不足。Agent技术的出现使得个性化的主动信息服务成为可能,但是单个Agent的能力有限,因此需要在Agent之间进行通信与交流,实现社会过滤以提高信息服务的质量,为了解决Agent的运行平台和底层通信机制的异构性问题,提出了基于公用对象请求代理体系结构CORBA的分布式Agent通信构架－－CADA.Agent获取用户的信息需求并用KQML进行描述,它通过通信器与其他Agent进行信息交流,通信器对接收到的服务请求进行过滤,将其转发到能够提供该服务的Agent,最后把处理结果返回给客户端．CADA屏蔽了运行平台和底层通信机制,能够有效地解决分布式Agent的通信问题。     

基于Agent技术的语义Web服务发现研究

随着Web服务量的急剧增长,传统的基于UDDI的服务发现机制已经很难满足用户的需求,其根本原因是其缺乏语义信息.为了提高Web服务发现的质量,提出了一种基于Agent技术的语义Web服务发现模型(ASWS matchmaker),该模型对所搜索内容进行语义描述并通过Agent对Web服务进行智能搜索,从而发现用户感兴趣的服务.最后,给出了该模型用于Web服务的一个实例,实例表明该模型不仅提高了Web服务发现的准确率,还能够更好地满足用户的个性化需求.     

Semantic Web与Agent的共生及融合

Web技术与Agent技术作为两种技术体系一直独立发展。但现在Web技术借鉴Agent技术的先进思想，基于Ontology对Web进行改造，提出了Semantic Web的概念。在Internet上必将是Semantic Web和Agent共同提供智能化、个性化的服务。而要想达到这个目的，首先必须解决Ontology的构造问题。文中在详细论述Semantic Web和Agent的基础上，探讨了Semantic Web与Agent的共生及融合关系，给出了共生及融合关系图，并设计了一个概念性的智能Web服务IWS模型。     

基于本体论和多主体的信息检索服务器

Internet技术的发展为人们提供了方便快捷的信息获取手段 ,然而要从如此庞大且瞬息万变的 Internet上检索信息 ,需要快速准确的信息检索工具的协助 .提出了一种利用多智能主体和本体论 (ontology)理论设计的信息检索服务器 .它集成了界面主体、预处理主体、管理主体、信息处理主体和具有移动性的信息搜集主体 ,并利用ontology对文档进行领域分类 ,同时对用户的查询信息进行规范 .该系统能够比较及时地反映网络中信息的动态变化 ,并具有较好的信息导引能力     

基于智能学习的网络辅助浏览技术研究

随着网络信息日益庞大，人们常常为了查询某一信息而不得不从庞大的信息中人工进行搜索和挑选工作。虽然目前的搜索引擎技术大大提高了信息查询的效率，但是由于它们并非面向某个特定用户服务，所以并不能反映某个用户的特定意愿和专业领域，所得的信息往往还是有大量的冗余。提出了一种基于智能学习的网络辅助浏览技术，根据软件代理的特点，构造出网络辅助浏览代理，将网络信息进行结构化表示，利用基于关联规则的知识聚类方法，对知识元进行知识聚类，通过智能学习，使其成为个人浏览助手或者领域知识搜索专家，实现用户的个性化搜索。     

智能协作信息技术在信息检索中的应用

针对Internet信息资源的特点和信息检索系统的现状,提出一个应用智能协作信息技术进行Internet信息检索的完整的解决方案,该智能信息检索系统应用了三类智能主体,即用户接口主体、信息处理主体和信息搜索主体,分别实现个性化的智能游览器、网上信息（主要是文档）的分析处理以及信息的搜索。分析了系统的基本结构作主要工作原理,并对系统实现进行了初步的讨论。     

移动代理技术模型的研究和实现

随着Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的迅速发展,Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上的软件Ａｇｅｎｔ将提供多种智能化的信息服务手段,文章主要讨论移动代理技术模型结构,实现的技术和方法,最后给出了一个作者开发的实际应用系统模型。     

PVA: A Self-Adaptive Personal View Agent

In this paper, we present PVA, an adaptive personal view information agent system for tracking, learning and managing user interests in Internet documents. PVA consists of three parts: a proxy, personal view constructor, and personal view maintainer. The proxy logs the user's activities and extracts the user's interests without user intervention. The personal view constructor mines user interests and maps them to a class hierarchy (i.e., personal view). The personal view maintainer synchronizes user interests and the personal view periodically. When user interests change, in PVA, not only the contents, but also the structure of the user profile are modified to adapt to the changes. In addition, PVA considers the aging problem of user interests. The experimental results show that modulating the structure of the user profile increases the accuracy of a personalization system.     

基于元搜索引擎的专业式智能网络信息检索系统

随着网络信息资源的迅速增加和实时更新，如何及时准确地获取自己所需的有用信息是现代网络信息检索技术需要解决的主要问题。介绍了一种基于元搜索引擎的新型专业式智能网络信息检索系统。该系统建立专业词库和用户知识库，结合人工智能的Agent技术，能够很好地对用户的兴趣进行自适应学习，以实现个性化的信息检索，既保证了查全率，又提高了检索结果的查准率。     

基于多代理的物流信息系统

针对目前Internet在物流业的应用现状，本文提出了一种基于多代理(Multi-agent)的物流信息系统解决方案．讨论了多代理物流信息系统的体系结构，研究了多代理物流信息系统中的代理体系结构，包括代理的类型、结构，以及代理之间的通信和协调规则，最后以具体的企业为背景，给出了多代理物流信息系统在企业的应用案例．     

网络智能信息服务系统的设计与实现

本文介绍了基于Agents合作和移动Agent的思想,实现具有学习能力、自主式的网络智 能信息服务系统的方法,以便对Internet信息自动收集和过滤,从而把用户从大量、分散、 复杂的电子信息中解脱出来,节约用户时间,提高效率．     

基于Agent的网上高校招生管理系统模型

文章提出了基于Agent的分布式网上高校招生管理系统模型。该模型由用户接口Agent、任务Agent和资源Agent三部分组成。文中阐述了各Agent的功能,建立了任务Agent的动态选择机制,描述了Agent间通讯方法。基于Agent的分布式管理系统模型已用于高校招生管理系统中,它提高了网上高考管理系统的性能,解决了分布式环境下从不同资源中获取所需信息的能力。