现场智能设备实时管理系统设计

当前工厂设备管理维护工作是基于经验和被动的，随着现场总线技术的发展和微机化的、具有通信和自诊断能力的现场智能设备安装数量的日益增多，主动和有效的设备实时管理成为可能。本文详细描述了现场智能设备实时管理系统应该具有的功能和所管理的数据，提出了系统操作界面的内容、构成方法、系统软件的体系结构和实现方法。     

基于嵌入式Internet 技术的Webit体系结构研究与实现

基于嵌入式Intenret技术，提出一种面向设备动态驱动的异种网络互连体系结构－Webit,并建立Webit模型，该体系结构采用thinTCP/IP协议栈技术建立Embedded Web Server,实现了将现场设备接入Internet的目的，构建嵌入式XML中间件，实现实时多任务系统与Embedded Web Server的集成，使现场可编程设备的远程监控，管理及驱动程序动态下载得以实现。Webit体系结构使工业生产自动化系统和智能家电的远程化成为可能，并为其提供了技术上的支持。     

在线质量管理信息系统的分析与设计

针对机械加工行业现场质量管理的需要，分析了企业的实际应用需求，提出了系统的监控策略，建立了实时数据的解决方案，构建了系统的网络结构和软件功能结构，开发了基于实时数据的在线质量管理信息系统，满足了在线质量管理的需求。现在该系统已在某公司的生产线上成功应用，取得了良好的应用效果，对其它企业也具有借鉴价值。     

浅谈网关机技术在实时数据采集系统中的应用

针对集团公司某车间冶炼烟气制酸实时数据采集时控制系统不稳定,现场维护难度大的问题,提出了针对现场实际情况的数采方案,该方案采用pFieldComm网关机进行现场实时数据采集。实际应用表明,该项技术的应用解决了数据采集通讯协议不一致的问题,降低了通讯连接和数据交换成本,增强了系统的稳定性,使现场系统的维护更加简单易行。     

基于PI的转动设备预维护系统的设计

为方便工厂转动设备的维护,该文设计了一套转动设备预维护系统,可用于工厂转动设备可靠性预计、维护预警,为工厂维护计划的制定提供参考。设备预维护系统充分利用工厂实时数据库系统(PI)提供的数据,计算设备的平均无故障时间(MTBF),并在设备运行时间达到或超过预设上限时警示该设备需要维护。通过某化工厂的运行实践后证明,此系统明显提高了维护人员的工作效率。     

触摸屏技术在水厂实时监控中的应用

本文主要讨论了法国施耐得公司生产的Magelis系列触摸屏在水厂泵房上层监控中的应用。分析了使用触摸屏组态软件编写程序的主要步骤和应该注意的方面．以及触摸屏怎样与PLC连接以实现工业过程的自动化控制。通过使用该触摸屏代替以往工控机作为上位机对现场信号进行实时监控，使现场输入设备具有更高的稳定性和易用性。并且使维护更加方便。     

基于多线程的小型工业实时监控数据库设计

提出了一种面向小型工业的实时监控数据库解决方案。采用ADO技术与多线程技术解决了过程监控系统中实时数据的存储、管理和处理的问题。利用Visual C＋＋6.0语言编程,在自来水厂的Ethernet现场总线设备上对监控数据库进行试验运行,其性能稳定、运行可靠。     

基于小型配电网络的计算机监控系统

该文针对小型配电网络的控制提出一种适用的微机集中监控方法。该系统实现了对每个配电回路的通讯数据的采集、断路器的控制、进线电路的控制。通过遥信、遥调和遥控的功能使整个配电网络完全处于系统的控制之下，达到自动控制、自动调控和维护的功能。该系统主要负责各个区域配电子站或终端设备的实时信息采集、控制和有效的管理，保证整个配电系统处于最优运行状态。它将现代计算机技术、通信技术和网络技术集于一体，对配电网上的设备进行远方实时监视、控制和有效的管理，从而为用户提供安全、经济、可靠和高质量的电能。     

基于OPC技术的三层实时信息系统框架

OPC技术能提供管理网与控制网之间的平滑过渡。通过OPC技术能够标准化、规范化生产现场网络系统中的实时数据通信,连接管理网与控制网。在应用OPC技术的基础上,提出了基于三层实时信息系统方案,以及现场实现的关键技术。该系统具有支持QoS实时信息转发、实时数据存储及网络对象管理等功能。该方案解决了可靠性、实时性等问题。     

非煤矿山在线设备监测系统设计

针对非煤矿山六大系统在设备管理、维护方面的不足,提出了非煤矿山在线设备监测系统设计方案,介绍了系统结构、功能及具体实现方法。该系统采用文件协议方式和巡检协议方式接入数据,实现了在线设备运行状态的实时监测与自诊断功能,为六大系统的正常运行提供了保障。     

基于JSP分页技术的研究

电子商务应用中的数据量往往非常大,甚至会达到几十万到几千万条记录的规模,将如此大量的数据显示在一个页面里困难大、效率低。在这种情况下就需要采用分页显示技术将数据库中符合条件的数据逐页显示给用户。对JSP分页技术进行比较,在分析JSP分页技术特点的基础上,提出一种有效的分页解决方案,同时对分页技术的优化进行阐述。     

系统集成芯片综述

集成电路芯片工艺的发展已可使一个系统或一个子系统集成在一个芯片上 ,称为系统集成芯片。本文综述了系统集成芯片的硬件构造、超长指令 (VLIW )结构、芯片嵌入软件及软硬件协同设计方法。     

基于VRML的网上虚拟教室漫游研究

以一个虚拟教室为例进行3D虚拟漫游的初步设计．这种方式不同于目前网上的虚拟教室。介绍在WWW上采用VKML实现虚拟教室漫游系统的特点、VRML的工作模式和造型机制,采用了基于几何图形的建模方法,探讨场景中交互设计实现的方法,提出碰撞检测技术的应用．实现网上发布和优化。     

Hibernate技术在基于GIS数据库中的应用研究

空间信息的存储和处理问题是地理信息系统(GIS)的核心问题.对空间数据和属性数据的统一存储管理已成为必然趋势.本文通过对GIS中海量数据的存储方式进行研究,指出对象-关系型的数据库存储方式是空间数据库的发展方向.在此基础上讨论了Hibernate技术与GIS数据库的结合,使用Hibernate技术将关系数据库中空间数据和属性数据进行封装,屏蔽了数据库底层操作,使得程序员可以用面向对象的思想随意操纵数据库,在利用了关系数据库的快速检索、查询能力的同时也增强了数据的一致性和可移植性.     

基于移动agent的分布式视频点播系统的研究

该文通过对移动agent技术和传统的视频点播系统的研究,提出了一种基于移动agent的分布式视频点播系统的设计和构造,具体地阐述了系统的工作流程,并着重讨论了实现该系统所要考虑的关键问题。移动agent的引入有效地减少了网络传输负载,实现了高速响应点播请求、高质量的影音效果,从而更好地满足更多用户的需求。     

基于FPGA的立方星可重构星载处理系统研究

为了以最小代价提高立方星可重构星载计算机的可靠性,提出了一种基于FPGA的立方星可重构星载处理系统架构。首先,在对国内外微纳卫星星载计算机设计特点进行分析的基础上,分别采用基于SRAM架构和基于Flash架构的FPGA作为核心处理模块与外部表决接口模块,兼顾了系统的运算速度与可靠性。其次,针对可重构星载处理系统中所涉及的可重构策略、在线重构技术以及系统同步技术进行了详细设计。最终,基于所设计硬件系统上进行的测试以及在轨的实测数据验证了该架构的可靠性和有效性。     

基于服务总线（ESB）的应用集成（EAI）探索和研究

科研院所设计研究中各类异构软件应用系统并存,数据和信息在各个应用系统中同步和共享成为现代企业信息化的瓶颈。针对这种现状,文中采用Java技术,通过建立异构系统底层的消息通讯机制,构建连接异构系统的ESB,实现各个异构系统通过ESB进行通讯,最终达到EAI的目的。实际中,基于该ESB构建了船舶设计行业应用软件系统集成平台,在数据集成、应用集成和业务流程集成中取得了较好的效果,肯定了文中成果的可行性。文中重点叙述了所构建的ESB结构图、ESB内部通讯原理及实现中所使用的数据结构,并给出了以该ESB为核心纽带设计的相关EAI平台架构。     

基于链上数据的区块链欺诈账户检测研究

针对区块链上存在的欺诈账户给交易带来的安全问题,提出了基于机器学习的欺诈账户的检测及特征分析模型,将以太坊上真实的链上数据进行特征提取后作为模型的数据来源,通过对不同的机器学习方法进行比较得到最优模型并进行迭代训练以获得最佳的预测模型,同时引入 SHAP值对数据特征进行分析。实验结果表明,基于XGBoost的欺诈账户检测模型在RMSE、MAE和R2三组指标上达到了0.205、0.084和0.833,优于其余的对比模型,并结合SHAP值识别出预测欺诈账户的关键因素,为区块链的交易安全提供决策参考。     

基于LabVIEW的钢杆裂纹定量检测的研究

介绍基于LabVIEW的钢材表面裂纹定量检测原理，设计了基于LabVIEW的钢杆裂纹定量检测系统，并对钢杆表面横向裂纹缺陷进行模拟实验，初步建立数学模型，通过评判Vpp得到反映裂纹状况的定量检测结果，从而验证了该方法的可行性和有效性，并得出相关的结论。     

面向Web的文本挖掘技术研究

简要介绍了文本挖掘技术,并描绘了该技术在Web应用特别是信息检索技术中的重要性.再对整个文本知识挖掘过程所涉及的各个方面进行了进一步地研究探讨,包括了文本特征的建立、特征提取、特征匹配、特征集缩减和模型评价等几个方面.其间运用数据挖掘技术对各个过程进行处理,并引进基于评估函数的特征筛选算法、词频矩阵、余弦计算法和潜在语义标引等方法来处理文本挖掘过程所产生的问题.在此基础上得出了一个完整的Web文本挖掘过程.最后展望了文本挖掘技术在Web应用中的前景.