基于DSP的火灾图像识别系统设计及应用

现有基于火灾图像识别的报警系统一般采用前端摄像头与视频采集卡的结构,然后由传输网络把图像传输到后台计算机进行处理识别、报警等工作。文中设计了一种DSP FPGA的硬件系统结构,利用火灾图像独有的特征,用图像处理方法提取这些特征值,并利用神经网络对火灾进行判别的软件系统。这些处理都在终端进行,减少了监控台的负担。实验结果表明,该系统与传统系统相比,更进一步减少了误报率且具有价格低、响应快、监控范围广、不用更换网络等优点。     

基于手机平台的智能火灾报警系统设计研究

传统的火灾报警系统多采用警报铃声或是红外图像的办法实现火灾的报警,这些方式往往存在着及时性差,受环境和温度影响比较大的缺点,论文针对传统火灾报警系统的问题,给出了一种以3G网络做为传输媒介,利用手机短信作为报警手段的智能系统。论文给出了火灾报警系统的系统结构图,探讨了火灾信号在网络中的传输方法,并给出了火灾报警系统服务器的工作流程。     

基于遗传神经网络的火灾图像识别及应用

传统的火灾检测方法一般采用感烟、感温、感光探测器以及红外对射探测。本文提出了一种基于图像视觉特征的火灾检测方法,根据火灾火焰处于近红外波段的特征,采集近红外图像,并利用火灾初期火焰变化的各种特征信息,用图像处理方法提取这些特征值,并把其作为输入,利用遗传神经网络对其进一步识别,从而进行火灾判别,并进一步设计了基于以上思想的火灾识别系统。实验结果表明,该系统比传统系统更进一步减少了误报率且具有响应快、监控范围广等优点。     

基于ARM9的火灾图像报警监控系统设计

采用高性能的嵌入式ARM9处理芯片S3C2440和CDMA无线传输技术,利用火灾图像特有的特性,以及遗传算法-神经网络在图像识别中的应用,完成了火灾图像报警监控系统的设计.与传统的基于烟感、温感的火灾报警系统相比,系统具有误报率小、价格低、响应快、移动性好、监控范围广等优点.     

基于CAT-5传输的智能火灾预警系统

消防工程中的火灾自动监测报警系统有着广泛的应用前景,无论是高层建筑,还是矿井巷道,消防安全都不容忽视,因此火灾自动监测系统越来越成为必不可少的设备.本文介绍了一个基于CAT-5传输的智能火灾预警系统,此系统采用摄像头作为火灾传感器,通过摄像头拍摄采集火灾图像,然后将此图像送到局域网中的CAT-5线缆(传输距离可达1000英尺)处,通过CAT-5线缆传输到控制中心的计算机上,利用计算机对图像进行处理识别,判断是否有火灾发生.     

基于网络的数字视频录像系统

文章描述了一种基于网络的数字视频录像系统,并对视音频编码,文件系统、图像处理、报警控制及串口通讯、视频动态检测以及网络传输等技术进行了阐述。     

基于LON总线的火灾报警系统节点的开发

主要介绍了基于LonWorks总线技术的节点开发工作。结合火灾报警系统的要求，分别就系统结构、神经元芯片的I／O对象分配和定义、硬件和软件等方面进行了讨论和分析。开发的现场节点有效解决了自动寻址和火警信息的处理、传输等问题，提高了网络灵活扩展的能力和报警的准确率。     

火灾的图像识别方法与应用

传统的火灾报警系统一般基于红外传感器和烟雾传感器，但在室外仓库和大型室内仓库等大空间场合的火灾报警中，上述方法并不能良好地适用。在火灾燃烧时火焰的红外图像序列往往具有相邻图像边缘不稳定但具有一定的相似性等可识别特征。因此图像识别的方法是大空间火灾自动报警的一种可行的解决方案。本文不仅提供了一个基于序列图像的火焰快速识别算法，也实际构成了一个使用微处理机的多通道火灾实时自动监控系统样机。     

基于ZigBee的楼字火灾报警系统的设计

本文介绍了一种基于ZigBee网络的无线火灾自动报警系统的设计实现.本系统由DS18B20温度传感器获得温度和报警信号后,经PIC18LF4620和MRF24J40构成基于ZigBee网络的无线传输模块在ZigBee网络传输.该系统相对传统的有线火灾自动报警系统具有扩展性强,维护简单等优势.     

基于ZigBee的森林火灾监控报警系统

为实现低成本森林远程火灾自动报警,设计了一套基于ZigBee、GPRS和太阳能光伏的森林火灾监控报警系统。以CC2430为节点控制传感器采集图像和数据,本地通信时,数据通过ZigBee无线传感网络实现整片森林之间的通信,ZigBee节点间采用网状网络的自组网方式;远程通信时,协调器将处理好的数据通过GPRS技术传到监控中心以实现数据的显示和存储等;出现异常情况时,监控中心开启自动报警系统。系统采用太阳能供电,节约能源、减少布线。实验结果表明,该系统能够快速准确监控远程实时状况,并控制远程协调器,实现自动监控、报警功能,具有广泛的应用前景。