面向科研领域的分布式对象存储系统

随着科研工作的推进, 科研数据出现了海量的增长, PB级科研数据需要高效、稳定的存储系统. 传统的数据存储方案存在资源利用率差、集群扩展性能低以及用户界面操作不友好等问题, 严重限制了数据在科研场景下的有效利用. 依托中科院地球科学大数据专项, 本文设计并实现高效的存储系统i-Harbor. 该系统以对象存储系统为核心架构, 以开源的Ceph分布式存储系统和MongoDB数据库作为对象数据和元数据的存储载体, 设计通用的基于HTTP和FTP协议的数据接口, 同时利用多副本和纠删码技术消除单点故障, 配合Zabbix集群监控系统, 实时定位平台参数以及故障, 提高平台容灾性和安全性. 此外, 基于底层分布式结构的特点, 集群可以随意添加存储节点, 提高了平台的扩展性.     

支持集群存储容灾系统的设计与实现

传统容灾系统后台存储采用灾备中心直接磁盘存储的方法,该方法存在集中存储带来的一系列问题,如存储数据易损坏、存储能力无法在线扩展以及随着磁盘容量的增大存储性能会不断下降等。针对这些问题,设计并实现了一种支持集群存储的容灾系统。通过在容灾系统后台部署GlusterFS分布式文件系统,实现了数据的分布式和副本化存储,数据存储的安全性、可扩展性和存储性能均得到了极大的改进,很好地克服了上述问题。     

利用可信计算技术改善云计算的安全性

云计算影响了互联网上世界上任何地方远程服务器处理、数据存储和共享的方式。这种共享多种分布式资源方式,使得安全问题更加复杂化。本文分析了云计算环境下的安全服务,通过整合可信计算环境来建立云计算系统。可信计算平台模式可以提高云计算的安全性。可信计算模式重要的安全服务包括加密,认证,完整性和保密性等都可以用在云计算系统中。     

基于数据容灾系统的服务漂移实现

传统的数据容灾技术只能提供数据的实时备份与恢复,无法保证服务的连续性.服务容灾技术可以在服务级别上保证业务连续性和数据一致性,但系统设计往往过于复杂.一种基于传统数据容灾系统的服务漂移方案可以有效地解决该问题.该方案在客户服务器出现故障后,使用另一台拥有相同服务配置的镜像服务器,通过iSCSI协议和存储服务器上的逻辑卷镜像建立链接,并基于此虚拟逻辑卷继续提供服务.待客户服务器故障修复后,再切换回本服务器提供服务.这种方案可以使传统的数据容灾系统实现服务级容灾,进一步提高企业关键业务的容灾能力.     

电子商务中远程异构容灾实现

电子商务中远程异构容灾实现分析比较了现有几种主流数据容灾技术方案,针对海量数据库容灾的需求指出了它们的不足,并对海量数据库系统异地、异构容灾的相关技术进行了深入研究。提出了一种基于分布对象中间件的远程数据复制技术策略,该策略既能满足海量数据规模又解决了数据库系统异构问题。     

一种成本相关的云提供商数据可靠性保证算法

数据可靠性保证和容灾成本控制对云提供商而言是一个相互矛盾的问题.在分析已有数据保障机制的基础上,设计了一个基于多个云平台的分布式富云容灾模型,利用富云容灾系统,私有云提供商可以借用其他云平台的虚拟资源对自身数据进行冗余备份.为了减少数据传输的响应时间,富云容灾模型通过设置多个地理位置隔离的富云代理实现云平台用户任务的分配,减少私有云平台的工作负荷.针对富云容灾系统的成本优化和数据可靠性保证问题,提出了一种成本相关的云计算服务数据可靠性保证算法CAHRPA.该算法根据数据传输带宽和容灾费用在多个云平台中动态选择数据副本的存放位置,从而以一种成本优化的方式为云提供商提供数据容灾方案.实验结果表明,CAHRPA 能够在保证数据可靠性的同时,实现一种成本更低的数据容灾策略.     

HIS系统升级项目的设计与实施

HIS系统作为医院核心应用之一,对业务性能的提高和海量数据的存储与安全有着很高的要求。本文结合实际工作,阐述了HIS系统从PC平台迁移到小型机平台并对备份容灾系统进行升级项目的规划设计与具体实施方案。     

基于Hadoop的海量医药电商数据存储系统设计与开发

为了解决海量医药电商数据的高效存储,使海量的医药电商数据得到高效利用,为医药数据挖掘提供基础服务等问题,这里提出了一种基于分布式存储技术来进行存储海量医药电商数据的方法,利用HBase分布式数据库技术,构建了一个基于Hadoop的海量数据存储系统。本系统采用了批量读写多线程并发的策略、预分区策略、Row Key设计与优化策略等,有效解决了热点存储问题和高并发时带来的系统性能下降的问题,系统功能模块的开发证明该系统具有较好的稳定性和可扩展性。     

智能网络磁盘存储系统的容灾研究

为了应对信息时代巨量数据的存储要求,多种网络存储技术和理论先后出现.其中,智能网络磁盘(intelligent network disk,IND)存储系统理论和实现技术是解决当前网络上的海量信息存储问题的一种重要的新技术方法.然而,至今还少有关于这种存储系统数据容灾性的研究.对智能网络磁盘存储系统进行了简单介绍,根据这种存储系统的数据分布特点和现有的容灾技术,提出了在智能网络磁盘存储系统上实现的自免疫容灾恢复算法和后备智能网络磁盘容灾恢复算法;还通过在高速局域网上的相关实验证明了这两个算法的可行性和正确性;实验和理论都证明了后备智能网络磁盘容灾恢复算法比自免疫容灾恢复算法更可靠.研究工作将对今后智能网络磁盘存储系统的容灾研究有较好的理论借鉴意义和实际参考价值,同时也可以让智能网络磁盘存储技术和理论更趋完善.     

基于CWDM和IP网的多层次网络存储容灾体系结构

随着数据信息渐渐成为核心资源以及社会对数据存储安全的迫切需求,高保障的存储容灾系统成为了大家关注的热点和迫切的需要.提出一种基于CWDM和IP网的多层次网络存储容灾体系结构,根据不同的灾难程度,采用了三层容灾来分别应对解决,分别通过本地集群以及相关冗余备份,同城容灾中心和远程备份中心来实现,从而在灾难发生后,能够保证数据的完整,可靠、安全以及各项应用服务的正常运行.