数据挖掘技术

数据挖掘（Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。本文简略介绍了数据挖掘的分析处理过程、分析处理模式、数据挖掘在电信企业中的应用以及数据挖掘的发展趋势。     

数据挖掘技术及其在零售业中应用的初步研究

本文论述了数据挖掘的概念、功能、常用算法及工作过程,同时也对数据挖掘在零售业中的应用做了较为详尽的阐述,并举一具体实例来说明怎样在零售业中实现数据挖掘。本文旨在对数据挖掘技术及其在零售业中的应用有一个清晰的描述,加深人们对它的了解和认识。     

数据挖掘技术的研究现状及发展方向

数据挖掘技术是当前数据库和人工智能领域研究的热点。文章对国内外数据挖掘技术的总体情况进行了概括性的介绍，其中包括数据挖掘技术的产生背景、应用领域等，并对当前数据挖掘的分类以及数据挖掘技术中常用的一些挖掘算法进行了说明，最后列出了一些数据挖掘在实际领域中的应用，并对数据挖掘技术的前景作出了展望。     

浅析数据挖掘技术

本文主要讨论了数据挖掘方法的研究发展,简要地介绍了数据挖掘的定义、功能、方法等,详细的介绍了一些常用的数据挖掘技术,包括概念,应用范围,选择划分的标准等。     

数据挖掘技术及算法综述

数据挖掘是目前非常热门的一门交叉学科，涉及到很多学科的研究领域。文中对数据挖掘的概念、实施步骤及各种算法进行了比较详细的归纳．并且对数据挖掘技术将来的研究方向也进行了预测。     

在案件侦察决策中采用数据挖掘技术

本文通过对辅助系统核心功能和侦察决策形成过程的简略探讨,建立了辅助系统的模型框架.在数据挖掘的核心过程中,主要采用数据聚类和关联规则技术,并且通过使用案件侦破后修正规则库的手段,使辅助系统对规则具有一定的自我学习的智能功能,从而解决了海量的侦察数据与有价值的数据之间的矛盾.     

数据挖掘综述

数据挖掘技术是一个新兴的、非常重要的、具有广阔应用前景和富有挑战性的研究领域.本文结合具体实例,从概念、方法、特点、任务、过程、应用以及所面临的挑战等各方面对其作了较详细的评述.     

数据挖掘技术及算法综述

数据挖掘是目前非常热门的一门交叉学科,涉及到很多学科的研究领域。文中对数据挖掘的概念、实施步骤及各种算法进行了比较详细的归纳,并且对数据挖掘技术将来的研究方向也进行了预测。     

数据挖掘初探

本文主要介绍数据挖掘产生的背景 ,跟传统数据库分析方法的区别 ,研究的内容和本质 ,以及数据挖掘能完成的五类功能 ,基于各种方法的挖掘工具的适用范围 ,数据挖掘的标准流程。最后介绍了目前市场上常用的两种数据挖掘工具SGIMineSet和IBMIntelligentMiner。     

浅析数据挖掘技术

本文主要讨论了数据挖掘方法的研究发展,简要地介绍了数据挖掘的定义、功能、方法等,详细的介绍了一些常用的数据挖掘技术,包括概念,应用范围,选择划分的标准等。     

数据挖掘综述

综述了关联规则、分类与预测、聚类分析等数据挖掘的三个主要功能,最后描述了数据挖掘的发展前景。     

数据挖掘综述

综述了关联规则、分类与预测、聚类分析等数据挖掘的三个主要功能,最后描述了数据挖掘的发展前景.     

基于数据立方体的关联规则挖掘及其实现

联机分析处理和数据挖掘是两种重要的数据分析方法。使用数据立方体作为数据存储结构,将两者集成起来,使得用户可以从不同角度、不同抽象层次分析数据。针对数据立方体的特点,本文提出了挖掘维间关联规则的算法,并编程实现了该算法,取得满意的结果。     

基于J2EE的数据挖掘系统的设计与实现

提出一个基于J2EE应用架构的多层数据挖掘原型系统的方案,以UML进行系统建模,采用JavaWebStart技术处理客户端应用程序的开发。给出了数据挖掘中关联规则的Apriori算法以及C4.5决策树算法的实现策略。     

数据挖掘中分类技术的研究

首先介绍了分类的概念,讨论了分类分析的步骤,阐述了用于构造模型的决策树算法,进一步讨论了决策树学习中出现的常见问题的解决方法。层层细化地展示了应用分类方法挖掘数据的方法,为实际应用提供了依据。     

一种集成数据挖掘的自动视频分类方法

针对自动视频分类工作中分类预测精度低的问题,提出了一种集成数据挖掘技术的自动视频分类方法。首先进行视频分割,形成了一个视频属性数据库;然后分别使用决策树、分类关联规则等技术对视频属性数据库进行数据挖掘,提取出决策树分类规则集和分类关联规则集;最后利用一个规则集的合并裁减算法来合并这两个分类预测规则集,形成最终的具有更高精度的视频分类规则集。通过实验验证了决策树分类预测规则和分类关联规则具有分类预测的一致性;同时实验表明,使用合并后的规则集比单独使用一个规则集来预测视频具有更高的预测准确率。     

电子商务中数据挖掘技术的应用研究

随着电子商务的普及和数据挖掘技术的发展,将数据挖掘技术应用到电子商务中可以解决电子商务中数据量庞大的问题,从而获得真正有价值的信息。文章简要的介绍了电子商务以及数据挖掘的概念,并针对电子商务中所使用到的分类、聚类分析、关联规则挖掘、序列模式分析等主要数据挖掘技术进行了详细的分析,这些数据挖掘技术的使用可以帮助企业节省开支,细分市场,规划网站以及制定合理的营销策略,从而促使电子商务能更好、更快的进行。     

基于数据挖掘的决策树方法分析

决策树方法因其简单、直观、准确率高等特点在数据挖掘及数据分析中得到了广泛的应用。在介绍了决策树方法的一般知识后,深入分析了决策树的生成算法与模型,并对决策树的剪枝过程进行了探讨。