基于6LoWPAN和WLAN的温室大棚智能监测系统

针对温室大棚智能监控系统管理和扩展能力不足、集中式监控能力差等问题,结合6 LoWPAN网络和 WLAN的快速演进,在综合考虑温室大棚监测智能化的基础上,设计了一种基于6 LoWPAN和 WLAN的温室大棚智能监测系统。该系统采用6 LoWPAN协议实现无线传感器网络(WSN)与互联网之间的点到点通信,实现了温室大棚内温度、湿度、光照强度、CO2浓度等环境数据的实时监测。试验结果表明,该系统能准确获取监测数据,可满足温室大棚智能监测的需求。     

基于ZigBee和GPRS网络的温室大棚无线监测系统设计

为了监测温室大棚的温湿度、CO2浓度、土壤PH值及光照强度等参数,设计了一套基于ZigBee和GPRS网络的温室大棚无线监控系统;多个传感器网络节点采集温室大棚的环境参数,并通过ZigBee网络传给协调器节点,最后利用GPRS网络将数据发送到监控终端,以便农业人员调节温室大棚的环境;介绍了系统的总体设计方案,详细讲述了系统的硬件设计、网络协议的建立及软件的实现,经过现场实际运行测试,该系统长时问工作稳定可靠,具有一定的市场价值和很好的发展前景.     

电力载波温室大棚监测系统的人机交互研究

针对农业温室大棚环境参数的数据采集和控制多依靠人工操作,成本高、效率低、自动化水平低的问题,利用现有输电线路,实现了温室大棚的环境温度、湿度以及二氧化碳浓度等数据的采集和传输系统的设计与开发。采用监视与控制通用系统(MCGS)组态软件,实现温室大棚多种数据的实时监控的人机交互方案。基于Modbus协议,设计主节点和子节点双向串行异步通信协议,实现了计算机机和主节点及组态模块TPC7062TX之间的数据传输,并完成数据的实时图形显示(包括实时采集数据的显示)、异常数据报警以及实时记录各传感器的报警监测日志。试验结果表明,该系统数据通信可靠、操作方便、响应速度快、显示信息完备。     

基于物联网的智能温室大棚监控系统研究

目前在温室大棚的种植过程当中存在着劳动力需求不足、无法准确收集作物生长环境参数以及远程控制灌溉设备的现象,针对此类问题,以互联网为基础展开关于温室大棚智能监控系统的设计。该系统主要包括GPRS模块、服务器模块传感器节点、灌溉装置等组成部分,实验目的旨在借助GPHS无线通信以及Internet网络,实现人机友好交互,共同监测农作物生长环境,而远程控制灌溉装置则需要服务器发送灌溉指令到装置当中。经实验结果表明该系统具有良好的稳定性和鲁棒性,可实现对温室大棚的智能远程监控。     

基于ZigBee的温室环境监测系统的设计

针对现有温室环境监测系统存在的不足,设计了一种基于ZigBee无线传感器网络的监测系统,通过软硬件相结合实现了温室环境数据的实时监测。硬件部分以CC2530为核心构建ZigBee无线传感器网络,包括传感器节点、汇聚节点;软件部分包括传感器节点的数据采集和发送、汇聚节点数据接收和发送、上位机监测管理3个部分。采用LabVIEW对上位机监测软件系统进行开发,人机交互界面友好。测试结果表明,该系统工作性能稳定,结构简单,布点灵活,可以实现温室内环境数据的无线监测。     

基于无线传感器网络的农村温室大棚监控系统

针对现有农村温室大棚环境差、监测困难及有线传输系统成本太高等问题,设计了针对温室大棚中温湿度、CO2浓度、光照强度和土壤温度等参数的无线实时监控系统。系统采用WiFi技术的无线传感器网络对检测到的大棚中环境参数进行采集、分析、处理和传输,并将数据在监控中心PC机上显示。当超过预先设定的阈值时,可以通过蜂鸣器报警和GSM短信息报警。系统给出了硬件电路和软件流程图,通过无线传感器网络实现了数据高速传输,已达到对农村温室环境的有效监控。提高了温室环境参数监控系统的灵活性和移动性,降低了温室环境监测的成本。     

基于物联网的温室环境监控系统设计

设计了一种基于物联网的温室环境监控系统,可对温室大棚中的空气温湿度、土壤温湿度、二氧化碳浓度、光照度等环境因子进行远程监测和智能调控,为农作物的生长制造最佳环境.该设计以各种传感器、ZigBee、Cortex-A8智能网关、云平台等设备构建温室环境的监控系统,计算机和手机通过Internet网络可与云平台进行连接,对温室环境实现远程的监测和控制.     

基于WIFI的农业物联网温室大棚环境监测系统的设计

针对现代农业温室大棚环境监测中存在的问题,设计了基于WIFI技术的农业物联网温室大棚环境监测系统。该系统由监控中心、WIFI基站、环境采集节点与视频监控构成。环境采集节点以STM32F作为主控器,采集温室大棚内光照度、环境温湿度、土壤温湿度等信息;视频监控采用有线与无线结合的方式;所得环境数据通过WIFI无线网络及光纤传回监控中心。设计了基于B/S架构的上位软件和基于C/S架构的移动终端环境监测软件来实现环境的监测与控制的下达。现场应用结果表明,所设计的环境监测系统网络结构简单、可靠性强、性能稳定。     

基于ZigBee的温室监测系统的低功耗设计

针对传统温室大棚有线监测系统存在施工复杂、线路多和维护难等缺陷,提出了一种基于ZigBee无线传感网络技术的低功耗温室监测系统的设计方案;通过对系统各部分的能耗进行分析,结合实际情况对传感器节点采用低功耗设计策略;硬件设计上采用低功耗射频芯片和智能开关芯片,软件编写上采用事件驱动方法延长节点休眠时间;该系统能够准确采集温室内光照度、空气温湿度、土壤水分和二氧化碳浓度等环境信息,并具有低功耗、低成本和易扩展等特点;测试结果验证了该方案的可行性。     

物联网技术在高效农业种植中的应用研究

我国是一个农业大国,以温室大棚为主体的高效农业种植是目前非常关注的问题。论文设计了一种基于物联网技术的温室智能监控系统,该系统采用n RF2401组建无线传感网络,实现对温室内多个环境因子的实时监测与控制。经测试,该系统运行稳定,达到智能监控的效果。     

基于新型AVR单片机的温室测控系统

在传统的温室自动化检测系统的基础上,针对目前温室面积不断增大,传感器种类及数量不断增多的情况,采用新型单片机AVR对温室智能化控制,实现对温室温度、湿度、光照强度和CO2含量等环境参数的显示、存储、查询、统计、控制等,具有操作简便、自动化程度高和良好的人机交互功能。该系统经济实用。     

三维组态软件设计中场景快速组态及交互方法研究

针对三维组态软件三维监控场景组态困难以及人机交互复杂的问题,提出一种基于本体的三维场景快速组态方法以及分层三维交互模型。在三维组态软件设计中给监控设备模型加入语义信息,使组态过程智能化,从而使监控场景的组态更加简便,人机交互更加自然。采用分层的人机交互模型,实现了高层交互的设备无关性,有利于系统的扩展。采用以上方法增强了三维组态软件开发及使用的有效性。     

基于RS-485总线的温室远程监控系统

本文采用先进的计算机技术、微处理器控制技术和智能传感器数据采集技术,设计出温室远程监控系统。本系统由一台PC机与多个微处理器装置组成主从式分布结构:下位机采用性价比高的单片机,主要实现对温室环境参数的数据采集和控制工作;上位机采用PC机,主要用于对环境参数数据的管理和对控制参数的设置工作。系统采用半双工式RS-485总线型通信网络和累加校验通信算法进行数据传输。利用VB6.0开发出了交互的友好人机界面。通过实时读取和存储温室内环境参数值,实现了对温度、湿度两个温室环境参数的管理,方便查阅。     

基于物联网的温室环境监测系统设计

提出了一种适合于温室生产管理的、基于物联网的温室环境监测系统的设计方法。该系统利用ZigBee、RFID技术,可实时收集温室环境参数,并借助于连接在网络上的信息终端将获取的温室信息传送给温室管理者。而当温室环境参数超出设定阈值时,系统会通过多种途径向温室管理者发出预警信息。该系统可使得温室生产更加智能化,并有效降低生产中的人力物力投入。     

基于物联网的农业大棚环境监测系统硬件设计分析

随着我国农业科技的不断发展,智慧农业技术得到了广泛的应用,农业大棚环境监测是智慧农业技术的主要应用场景之一,也是物联网硬件系统设计的重点内容。因此,本文详细介绍了应用于农业大棚环境监测的物联网硬件系统设计方案,旨在提高大棚环境监测的智能化水平,进而提高农产品产量。     

基于物联网和LabVIEW高效环境监测系统设计

采用Zig Bee和GPRS技术设计一种基于物联网和LabVIEW环境监测系统,用于监测温室环境系统中的各项参数。系统设置了动态信息采集时间间隔和改进的LEACH路由协议来提高监测效率、监测质量,延长监测网络的使用寿命。实际运行情况表明:该系统能提供一种稳定、实时、准确的监测和分析,在出现异常情况下及时通过已有的短信平台向管理用户发送环境信息,实现智能监控的目的。     

基于无线传感网络的智能温室大棚监控系统

针对传统人工采集费时费力和有线监控布线复杂、维护困难的局限性,将传感器与ZigBee无线网络技术相结合,提出了无线传感网络的智能温室大棚监控系统的设计方案。该系统利用ZigBee技术实现对采集数据及信息的无线收发,通过公共网关接口CGI将数据和控制信息传送到互联网。操作人员可从远距离的PC机上实时查看数据、实施控制,从而实现了真正意义的远程监控。     

基于物联网的智能家居安全监控系统设计

随着人们生活水平的不断提高,针对原有智能家居安全监控系统智能门禁误报率过高的问题,设计基于物联网的智能家居安全监控系统。采用多端口终端作为智能家居安全监控终端,采用嵌入式控制器与嵌入式芯片完成中央控制器与总线的设计,利用时钟芯片与语音控制器实现系统的人机交互;基于硬件设计,进行系统软件设计,采用传感器进行监控信息采集,通过数据分类与归一化方程完成对信息的预处理,通过对安全监控流程进行设定完成安全监控过程。结合系统硬件设计与软件设计,完成基于物联网的智能家居安全监控系统设计。构建对比实验,与原有系统相比,此系统的门禁效果与人机交互性能更佳。门禁误报率较原有系统低4.5%~6.25%。由此可知,此系统更优越。