主动良性蠕虫和混合良性蠕虫的建模与分析

自从1988年Morris蠕虫爆发以来,网络蠕虫就在不断地威胁着网络的安全.传统防范措施已不再适用于蠕虫的防治,使用良性蠕虫来对抗蠕虫正成为一种新的应急响应技术.良性蠕虫的思想就是将恶意的蠕虫转化成良性的蠕虫,而且该良性蠕虫还可以运用相同的感染机制免疫主机.这种方法可以主动地防御恶意蠕虫并且在没有传统的蠕虫防御框架下仍具有潜在的部署能力.首先,分别将主动良性蠕虫和混合良性蠕虫划分成3个子类;然后,基于两因素模型分别对主动良性蠕虫和混合良性蠕虫的3个子类进行建模,推导了在有延迟以及无延迟的情况下6类良性蠕虫的传播模型;最后,通过仿真实验验证了传播模型.更进一步,基于仿真结果讨论了每种良性蠕虫抑制恶意蠕虫的效果,并且得到如下结论:在相同的感染条件下,复合型的混合良性蠕虫抑制蠕虫传播的效果最好.     

蠕虫对抗蠕虫模型的分析与改进

指出蠕虫对抗蠕虫模型中存在的错误,通过分析蠕虫传播规律,提出修正模型。根据良性蠕虫的不同对抗策略,补充建立相应的蠕虫对抗蠕虫模型。通过数值模拟,分析良性蠕虫出现早晚及良性蠕虫的不同对抗策略对蠕虫传播控制的影响。结果表明,良性蠕虫引入越早,其查杀及修复漏洞功能就越全面,控制恶意蠕虫传播的效果也越好。     

基于形式化逻辑矩阵的结构化P2P蠕虫对抗模型

良性蠕虫对抗恶性蠕虫是结构化P2P环境下应对蠕虫攻击的有效手段之一,但是已有模型对对抗环境下蠕虫传播过程的描述过于复杂。针对这个问题,提出一种简单的结构化P2P蠕虫对抗模型。该模型利用逻辑矩阵对结构化P2P网络中恶性蠕虫与良性蠕虫的对抗传播过程进行形式化描述,借助模型可以快速地推导出对抗环境下影响恶性P2P蠕虫传播效率的关键因素。此外考虑到P2P节点搅动特征对蠕虫传播的重大影响,将节点变化率引入到模型中,以提高模型的准确性。实验表明,借助形式化逻辑矩阵能有效地降低对抗环境下蠕虫传播模型的复杂度,快速地发现制约蠕虫传播的关键因素,为后续的蠕虫防御提供指导。     

分而治之的混合型良性蠕虫的建模与分析

由于良性蠕虫可以主动地防御蠕虫的传播,因此引起了蠕虫研究领域专家的广泛关注.通过分析分而治之的混合型良性蠕虫的特点,将其划分为3个子类.在有延迟以及无延迟的情况下.推导了分而治之的混合型良性蠕虫的3个子类的数学传播模型,这些传播模型描述了分而治之的混合型良性蠕虫对抗蠕虫传播的过程.最后,仿真实验验证了传播模型,并且得到如下结论:在相同的感染条件下,复合的分而治之的混合型良性蠕虫抑制蠕虫传播的效果最好.     

Internet蠕虫传播模型研究

本文就Internet蠕虫的传播模型进行了研究，分析了各种传播模型的特点和适用环境，在此基础上结合良性蠕虫的特点提出．了良性蠕虫对抗恶性蠕虫的传播模型。经过比较和分析，理论上证明了蠕虫对抗蠕虫传播模型，有效地补充和改进了传统的Internet蠕虫传播模型，使其更符合Internet蠕虫传播的实际，为进一步研究蠕虫的检测与预防提供了有力的研究方法。与现有模型相比，其降低了对抗蠕虫给网络造成的冲击、可控，并降低了模型的复杂度。     

Internet蠕虫传播模型研究

本文就Internet蠕虫的传播模型进行了研究,分析了各种传播模型的特点和适用环境,在此基础上结合良性蠕虫的特点提出了良性蠕虫对抗恶性蠕虫的传播模型。经过比较和分析,理论上证明了蠕虫对抗蠕虫传播模型,有效地补充和改进了传统的Internet蠕虫传播模型,使其更符合Internet蠕虫传播的实际,为进一步研究蠕虫的检测与预防提供了有力的研究方法。与现有模型相比,其降低了对抗蠕虫给网络造成的冲击、可控,并降低了模型的复杂度。     

基于可控蠕虫的W-A-W传播模型研究

利用良性蠕虫来对抗蠕虫是一种新的蠕虫对抗技术。本文针对WAW模型中对抗蠕虫状态不可控、产生流量过大等问题提出了可控蠕虫的概念,给出了可控蠕虫的定义、分布式框 架结构和工作流程,并将可控蠕虫用作W-A-W中的对抗蠕虫,给出了可控蠕虫对抗蠕虫传播模型。经验证明,和已有良性蠕虫相比,用可控蠕虫对抗蠕虫产生流量影响更小状态更易控制,在不影响模型效果的情况下降低了模型的复杂度。     

基于SSFNet的蠕虫对抗仿真

通过分析和改进SSFNet网络蠕虫仿真系统，使其适应于良性蠕虫对抗研究。文章所提出的新的蠕虫对抗模型SSIRA是对SIRA模型的简化和改进。通过改变对抗环境，完成了仿真实验，分析了不同条件下蠕虫对抗的效果。结果表明，该蠕虫对抗模型和仿真实验环境是有效的，能够为良性蠕虫对抗研究提供有价值的实验数据以及参考方案。     

基于被动响应的车联网混合良性蠕虫

针对车联网移动通信,为防治蠕虫,控制额外网络资源开销,将构建一种基于被动响应的新型车联网混合良性蠕虫。该良性蠕虫在接收到含有蠕虫的报文后,做出在转播该报文的过程中传播自己的被动响应,既能避免主动良性蠕虫发送探测报文带来的额外网络资源开销,又能较好地遏制蠕虫的传播。研究结果为设计实时防治策略对抗蠕虫的破坏性传播提供了理论基础和新的解决方案。     

良性蠕虫与网络蠕虫主动和被动对抗过程的建模与研究

网络蠕虫日益成为网络安全的重要威胁,利用良性蠕虫对抗网络蠕虫逐渐引起人们的关注.然而至今仍缺乏对抗机理的深入分析,而且当前良性蠕虫在对抗有效性、资源消耗和可控性3个方面仍存在争议.通过构建一种能够准确描述良性蠕虫对抗网络蠕虫过程中两种蠕虫传播趋势的对抗模型,揭示了当前良性蠕虫主要采用的主动和被动对抗机理的技术优缺点,并讨论分析了良性蠕虫的若干技术争议,为实用系统的研究提供了很好的理论基础.     

网络蠕虫的扫描策略分析

网络蠕虫已经严重威胁了网络的安全.为了有效防治网络蠕虫,首要任务必须清楚有什么扫描方法,以及这些扫描方法对蠕虫传播的影响.为此,本文构建了一个基于离散时间的简单蠕虫传播模型,通过对Code Red蠕虫传播的真实数据比较,验证了此模型的有效性.以此模型为基础,详细分析了蠕虫的不同扫描策略,如均匀扫描、目标列表扫描、路由扫描、分治扫描、本地子网、顺序扫描、置换扫描,并给出了相应的模型.     

蠕虫预警及非线性传播模型优化

目前已有一些蠕虫检测系统利用蠕虫传播特性进行检测,误报率高,不能对大范围网络进行检测。为此,首先对蠕虫传播模型进行了分析和优化,提出了新蠕虫分布式传播模型。针对该模型提出了分布式蠕虫检测技术,亦即采用基于规则的检测方法监控网络蠕虫,控制台管理和协调多个检测端的工作。实验结果表明,该方法能够很好地预警蠕虫的传播行为并进行监控和报警,具有高检测率和低误报率。     

一种混合的网络蠕虫检测方法

提出一种综合采用网络蠕虫行为检测和网络蠕虫反馈检测的混合蠕虫检测方法.在网络蠕虫行为检测方面,将一个局域网作为一个访问模型对于蠕虫进行检测.在网络反馈蠕虫检测方面,利用网络对于蠕虫攻击反馈的信息作为网络反馈检测方法的特征.然后,通过CUSUM(Cumu lative Sum)算法将以上两种检测方法综合考虑来提高网络蠕虫检测的准确性.实验结果表明本文提出的方法可以准确高效地检测网络蠕虫.     

网络蠕虫研究与进展

随着网络系统应用及复杂性的增加,网络蠕虫成为网络系统安全的重要威胁.在网络环境下,多样化的传播途径和复杂的应用环境使网络蠕虫的发生频率增高、潜伏性变强、覆盖面更广,网络蠕虫成为恶意代码研究中的首要课题.首先综合论述网络蠕虫的研究概况,然后剖析网络蠕虫的基本定义、功能结构和工作原理,讨论网络蠕虫的扫描策略和传播模型,归纳总结目前防范网络蠕虫的最新技术.最后给出网络蠕虫研究的若干热点问题与展望.     

Strategy of fast and light-load cloud-based proactive benign worm countermeasure technology to contain worm propagation

Benign worms have been attracting wide attention in the field of worm research due to the proactive defense against the worm propagation and patch for the susceptible hosts. In this paper, two revised Worm?CAnti-Worm (WAW) models are proposed for cloud-based benign worm countermeasure. These Re-WAW models are based on the law of worm propagation and the two-factor model. One is the cloud-based benign Re-WAW model to achieve effective worm containment. Another is the two-stage Re-WAW propagation model, which uses proactive and passive switching defending strategy based on the ratio of benign worms to malicious worms. This model intends to avoid the network congestion and other potential risks caused by the proactive scan of benign worms. Simulation results show that the cloud-based Re-WAW model significantly improves the worm propagation containment effect. The cloud computing technology enables rapid delivery of massive initial benign worms, and the two stage Re-WAW model gradually clears off the benign worms with the containment of the malicious worms.     

高效的蠕虫对抗代码结构和生成方法

分析了现有对抗代码的结构和不足，提出一种新的蠕虫主动对抗代码结构和实现方法，通过与Blaster, Nachi, Sasser等实际蠕虫的实验对比，证明了该结构和生成方法的有效性。它能减少代码长度，避免交互和额外下载，显著提高对抗代码发布速度，减少网络负担，提高发布效率达2倍~3倍，可用在良性蠕虫、蠕虫疫苗等主动对抗措施中。     

蠕虫扫描策略和流量模拟方法研究

对蠕虫扫描策略及其传播效率进行了深入分析;并提出了"带宽限制型 部分预定义目标地址列表 基于路由扫描 随机均匀扫描"的快速扫描策略.分析了各种蠕虫传播过程模拟方法和蠕虫流量模拟方法的优劣;并从统计意义上建立了"延迟限制型"蠕虫的周期性突发的扫描流量模型,结合混合层次模拟方法,能够为蠕虫模拟、检测和应对技术提供基础,同时减少了蠕虫模拟的复杂性.     

离散时间下混合型良性蠕虫的建模仿真分析

为了更好地刻画良性蠕虫的传播过程,采用了离散时间模型。在离散时间下,考虑恶性蠕虫和良性蠕虫传播对网络的影响,对混合型良性蠕虫的传播过程进行分析和数学建模,通过仿真验证传播模型,并引入泰勒公式对关键参数进行分析比较。理论分析和仿真实验表明,在混合型良性蠕虫释放时间和网络性能一定的条件下,存在一个临界值使得切换时间最佳,而网络敏感度足够小时,不同的切换时间对感染类主机数量的变化几乎没有影响。