工程图中线状图形的自动分类与识别算法

描述了工程图中图形分类、识别和自动计算的方法及其理论依据。对线状图形的几何属性及其表示作了理论分析,为计算机自动识别工程图形提供了一种依据。提出采用模型逻辑的方法对工程图中常见的闭合图形进行分析、归类和识别,并结合建筑结构图中钢筋的分类、识别和自动计算进行了实验。     

基于特征与知识关联的建筑图钢筋量提取方法

钢筋量的统计是工程预算的一个重要部分。论文分析了建筑图纸中钢筋的标注特征及寄生构件特征,根据钢筋特征,识别出钢筋线,通过知识关联的方法得到钢筋的长度计算公式,从而计算出钢筋量。     

基于仿射变换模型的图象特征点集配准方法研究

图象配准是计算机视觉中目标识别的一种基本方法,其目的是在待识别图象中寻找与模型图象的最佳匹配.目前,对于图象间的变换为相似变换的情形已有闭合公式.本文则分别运用最小二乘和矩阵伪逆两种方法,对图象间的变换为仿射变换的情形进行了研究,并给出了简单的闭合公式.实验表明这种方法精确、稳定、受噪声影响小.     

基于水工特征的钢筋信息模型表达的研究

本文针对水工结构的特点提出以水工特征识别为基础的钢筋信息模型,并因此而构造出可在三维结构模型上实现的钢筋数据结构。文章最后给出了在水工建筑中的典型部件检查廊道的配钢筋实例。     

三维地质结构模型中闭合地质块体的构建

三维地质建模中现有地质闭合区块搜索算法基于网格单元间的拓扑进行拓扑搜索,面临着拓扑信息冗余、计算量大、计算复杂度高等缺点.针对这一问题,以搜索拓扑封闭三维地质区块作为研究目标,提出一种适合表达地质界面复杂拓扑关系的拓扑模型,并在该模型上实现快速地质闭合块体搜索.由于地质闭合区块的搜索本质上应该在拓扑空间进行,因此分别定义了拓扑分界点、拓扑分界线、拓扑分界面片、拓扑分界面、闭合区块来表达复杂的地质模型在拓扑空间中的结构,将几何空间与拓扑空间分开表达存储,并在构建过程利用地质曲面的边界信息,遵从点、线、面、体的顺序逐级进行构建:依据拓扑分界点定义在三维曲面边界信息中构建拓扑分界点;在2个拓扑分界点间构建拓扑分界线并填充其拓扑信息;在拓扑分界面上追踪由拓扑分界线组成的封闭拓扑分界面片;对全局拓扑分界面片进行拓扑分析得到闭合区块.实例测试表明,由于拓扑模型的构建过程只利用了地质曲面的边界信息,因此构建过程快速,大大简化了识别的复杂度,可以满足任意复杂曲面间的接触关系的处理,也就从理论上解决了任意复杂的三维地质闭合区块的快速识别问题.     

基于空间组合式单元模型的表面求交算法

在空间埋置组合式单元模型中，钢筋单元可埋置于混凝土单元任何位置，混凝土单 元网格剖分不受钢筋位置的限制，方便实用，但需确定钢筋单元两端在混凝土单元表面的位置坐 标。因此，求解钢筋线与混凝土单元表面的交点坐标是应用该单元模型的前提，现有的求解方法 只适用于混凝土单元表面是平面的情况。为此，提出了牛顿迭代法和分块解析法两种处理方法， 能求解钢筋线与混凝土单元表面为任何形状时的交点坐标，增强了该模型的适用性。通过算例验 证了这两种方法的正确性。从适用性而言，分块解析法要优于牛顿迭代法。     

室内座椅线框图识别

针对座椅识别归类问题提出一种由单幅线框图生成三维座椅模型的方法。首先对大量座椅的形态和结构进行学习和归纳,根据座椅在固定观察视点下的线框图,提取出能抽象表达座椅的基本图元集合,如线段、四边形和椭圆形等;然后依据集合中元素的个数和相对位置关系确定椅子的造型特征;最后通过WebGL和PHP技术实现网页上的室内座椅线框图识别系统。实验结果表明,系统可以识别出1 164类座椅线框图,识别正确率为88.72%,具有一定容错率,并能在识别的基础上从数据库中选取对应的三维模型在网页中进行绘制和渲染。     

基于水工特征的钢筋信息模型表达的研究

本文针对水工结构的特点提出以水工特征识别为基础的钢筋信息模型。并因此面构造出可在三维结构模型上实现的钢筋数据结构。文章最后给出了在水工建筑中的典型部件检查廊道的配钢筋实例。     

基于Zigzag的K线趋势拐点识别算法设计与实现

使用Zigzag指标预测期货价格的走势是构造期货程序化交易系统中K线特征趋势算法交易模型的关键技术之一。针对期货程序化交易系统中Zigzag指标函数的实际开发需要,提出了一种基于Zigzag的K线趋势中的高点、低点和拐点的识别算法。为了提高K线特征趋势交易模型的收益率,借助该算法对特定的期货时间序列进行K线模式识别,并对其Zigzag的深度、偏差和后退等参数进行优化。实验结果表明：该算法识别精度高,稳定性好,能很好地满足期货程序化交易系统的K线趋势拐点快速识别的需要。     

基于人眼状态的瞌睡识别算法

已有瞌睡识别算法多数基于机器学习或深度学习,没有考虑到人眼闭合状态序列与瞌睡之间的关系。针对上述问题,提出了一种基于人眼状态的瞌睡识别算法。首先,提出了人眼分割和面积计算模型,基于人脸68个特征点,根据人眼特征点构成的极大多边形分割出眼睛区域,并利用眼睛像素点的总数代表眼睛面积大小;其次,计算极大状态下的人眼面积,并利用关键帧挑选算法挑选出最能代表睁眼程度的4帧,根据这4帧的人眼面积与极大状态下的人眼面积计算睁眼阈值,从而构建眼睛闭合度得分模型来确定人眼闭合状态;最后,根据输入视频的人眼闭合得分序列,构建了基于连续多帧序列分析的瞌睡识别模型。在两个国际常用的打哈欠检测数据集（YawDD）和NTHU-DDD数据集上进行瞌睡状态识别,实验结果表明,所提算法在两个数据集上的识别准确率均在80%以上,尤其是在YawDD数据集上,识别准确率达到94%以上。该算法可应用于驾驶员驾驶状态检测、学习者课中状态分析等。     

基于图形约束的工程图扫描图象直线整体识别方法

本文在分析现有工程图纸扫描图象识别算法与识别系统所存在的问题的基础上，提出了与现有局部识别算法完全不同的工程图纸整体识别的理论与算法，该算法已经在ＣＡＤ＆ＣＧ国家重点实验室调试成功，试验表明，基于图形约束的直线整体识别算法符合技术人员读图的规律，具有局部识别算法无可比拟的优越之处。     

工程图尺寸标注的识别

本文首先分析了工程图纸尺寸标注的特点及其分类，介绍了现有尺寸标注的识别方法，提出并实现了一种基于标注字符的识别算法。     

工程图纸自动输入字符识别的二维隐性马尔可夫模型方法

在分析了语音识别的一维马尔可夫模型(1D-HMM)方法的基础上,采用二维马尔可夫模型(2D-HMM)方法识别工程图纸中的各类印刷体汉字、较规范的手写仿宋体汉字、英文及阿拉伯数字,适用于多字体、倾斜字符识别等情形,抗噪声能力强,取得了较高的识别率.     

工程图中的模板识别和匹配方法

针对建筑结构图的规则和特征，提出了结构平面布置图和标准结构详图的识别及实例化方法。该方法分三个阶段：首先，通过表格识别和模板识别建立标准模板库；然后，利用规则引导识别结构平面图；最后，通过模板实例化实现构件到模板的对应。此方法可以大大提高工程图自动识别的正确性和系统的自适应能力。     

线状图形矢量化中的行段分析与后处理

针对目前工程图纸识别中存在的几项难点技术,提出基于行程编码的矢量化方法, 对小弯度直线的纠正问题、特征线段的延伸与合并算法进行了研究.同时使用图像局部形态 分析的方法,直接在原图像上进行识别,保证了图像信息的完整性和可检测性.该项研究结果 在建筑工程图纸的自动识别及自动计算中得到了较好的应用.     

New grouping and fitting methods for interactive overtraced sketches

This paper describes a new method for recognizing overtraced strokes to 2D geometric primitives, which are further interpreted as 2D line drawings. This method can support rapid grouping and fitting of overtraced polylines or conic curves based on the classified characteristics of each stroke during its preprocessing stage. The orientation and its endpoints of a classified stroke are used in the stroke grouping process. The grouped strokes are then fitted with 2D geometry. This method can deal with overtraced sketch strokes in both solid and dash linestyles, fit grouped polylines as a whole polyline and simply fit conic strokes without computing the direction of a stroke. It avoids losing joint information due to segmentation of a polyline into line-segments. The proposed method has been tested with our freehand sketch recognition system (FSR), which is robust and easier to use by removing some limitations embedded with most existing sketching systems which only accept non-overtraced stroke drawing. The test results showed that the proposed method can support freehand sketching based conceptual design with no limitations on drawing sequence, directions and overtraced cases while achieving a satisfactory interpretation rate.     

基于趋势优先跟踪方向的直线矢量化算法

直线是工程图纸中最常使用的图元，并且工程图中常出现的圆、圆弧、曲线都可以用直线段来生成，因此，对直线的矢量化是工程图识别中一个非常重要的研究方向。针对工程图的特点，提出了一种基于趋势优先跟踪方向的直线矢量化算法，在细化后的单像素宽度图形上，根据直线的斜率趋势确定优先跟踪方向，较好地解决了在交叉点处长直线断裂的问题。同时结合跟踪过程中使用的边跟踪边检测方法，可以有效抑制短小直线段过多地产生，实现小斜率直线和大斜率直线的整体识别。     

拓扑关系在图形对象表示与识别中的应用

工程图纸识别中,图形对象的表示方法是研究的重点和难点。在矢量化的基础上提出了一种基于拓扑结构的图形对象表示与识别方法,该方法通过矢量化获得各个图形对象的矢量基元,通过建立矢量基元的影响区域确定各矢量基元的拓扑邻接关系图,进而确定图形对象之间的位置关系,为进一步理解识别工程图纸提供了基本的信息。然后介绍了一个应用实例：圆弧角的识别。在实验中,分别用标准数据和真实图纸进行了测试,实验结果显示该算法具有较高的识别精度和识别效率。     

面向内容的工程图识别与理解综述

对工程图识别与理解研究现状进行深入和系统的综述。工程图识别与理解 的核心在于利用知识表示、图形匹配、符号识别、几何推理、语义提取等技术,自动获取工 程图中各种显式描述（如几何图元、工程符号、工程对象等）及隐式信息（如设计语义等）。 分别对工程图矢量化、工程符号识别及工程对象识别进行了系统分析。在此基础上对工程图 识别性能评测、基准库等进行总结。最后对现有研究的难点及进一步研究方向进行了展望。