互联网络RCP（n）的路由算法

在对互联网络RCP（Ringed Crossed cube Petersen）拓扑结构研究的基础上,利用RCP（n）网络具有正则性,良好的可扩展性,以及具有比Q_n、HP（n）、RHP（n）网络更短的直径和更小的构造开销这些特性,给出了RCP（n）的单播路由算法和广播路由算法,并证明了RCP（n）比Q_n、HP（n）、RHP（n）网络具有更好的路由性能。     

互联网络RCP（n）的最短路算法

RCP（n）是最近提出的一种新型互联网络拓扑结构,是由环、Petersen图和交叉立方体所组成的,具有短直径、良好的可扩展性和正则性以及较小的构造开销的性质,是一种具有良好拓扑性质的互联网络。针对RCP（n）上节点编码的特点,采用逐步分解编码,依次寻找路径的方法给出了寻找RCP（n）上任意两点间最短路的一个多项式算法,为RCP（n）上作进一步的路由算法、最优分组等通讯性能的研究提供了理论支持,因此具有一定的理论意义和应用价值。     

一种实用的互联网络拓扑结构RPC(k)及路由算法

Pertersen图由于具有短直径和正则性等特性,在并行计算与分布式计算中具有良好的性能.基于环结构,提出了一种Pertersen图的新扩展方法,构造了互联网络RPC(k).分析了该互联网络的性质,它具有连接度小、网络直径短、拓扑结构简单以及易于扩展等特点.同时给出了RPC(k)优于二维Torus以及RP(k)互联网络的直径和节点可分组性的条件.最后,分别设计了RPC(k)上的单播路由、置换路由、广播路由和多对多路由,它们的通信效率分别为「k/2」+5,k+9,「k/2」+5和k+9.特别是随着k的增大,RPC(k)网络路由算法的通信效率近似于RP(k)网络上的时应算法通信效率的1/3倍.     

树状网络上带度约束的k-tree core问题

考虑到在实际应用中,由于计算机和通信网络中一般每个设备的处理能力是有限的,在k-tree core问题的基础上,提出了同时带有度约束的k-tree core问题,即k-tree core中的每个节点在子树中的度不超过给定常数q,记为q-DTC（k）（Degree constrained Tree Core）。利用动态规划的方法,采用最优化原则先找出文中所定义的局部根核集,然后利用贪婪思想对不满足度限制的节点所在的分支加以删减,对无权树和赋权树得到了复杂度分别为O（kn）和O（max{n log n,kn}）多项式时间算法,其中n是树的节点数。     

改进的k-nn快速分类算法

针对传统的k-近邻（k-nn）方法的缺点,将聚类中的K均值和分类中的k近邻算法有机结合,提出了一种改进的k-nn快速分类算法。实验表明该算法在影响分类效果不大的情况下能达到快速分类的目的。     

求解度约束最小生成树问题的新算法

针对网络设计和组合优化中的度约束最小生成树问题,基于第k最小生成树的求解算法,提出了一种求解网络G关于指定节点的最小k度生成树的新算法。该算法通过对网络G的最小生成树作最优可行变换,逐步构造出指定节点的度数越来越接近度约束k的最小i度生成树,最终得到了网络G关于指定节点的最小k度生成树。给出了算法实施的具体步骤,并证明了算法的正确性。最后通过仿真结果和一个运输实例,表明了该算法在解决度约束最小生成树问题中的有效性。     

粗糙Vague集（值）间k步相似度量新方法

对粗糙集、Vague集及粗糙Vague集的概念、知识表示方法进行了讨论,描述了粗糙Vague集的相关概念,在研究了粗糙Vague集相似性度量方法的基础上,提出了一种对踌躇度п_v（x）k步细化的k步相似度量新方法,并且研究了该方法的相关性质。进一步对k步相似度量在k趋向无穷时求极限,得出粗糙Vague集退化为模糊集的特例情况。     

一种挖掘多维序列模式的有效方法

提出了一种新的多维序列模式挖掘算法,首先在序列信息中挖掘序列模式,然后针对每个序列模式,在包含此模式的所有元组中的多维信息中挖掘频繁1-项集,由得到的频繁1-项集开始,循环的由频繁（k-1）-项集（k>1）连接生成频繁k项集,从而得到所有的多维模式。该算法通过扫描不断缩小的频繁（k-1）-项集来生成频繁k项集,减少了扫描投影数据库的次数,因而减少了时间开销,实验表明该算法有较高的挖掘效率。     

de Bruijn序列查寻表标签的k位修正构造法

de Bruijn序列的结构是一个查寻表,其核心是它的表标签。因此构造出查寻表标签对于生成de Bruijn序列十分重要。给出两种k位修正构造法。方法1为k位提升构造法,即对大部分节点将其第k（k=1,2,…,n-1）位提升一个定值c（1≤c≤m）,来作为该节点的标签。方法2为k位收缩构造法,即对大部分节点将其第k（k=1,2,…,n-1）位向定值r（0≤r≤m）收缩,来作为该节点的标签。这些方法构造的查寻表标签数随着m,n增长而成指数式增长。与定值构造法一样,在局部看是有效的,但与查寻表标签本身数目的惊人增长比较起来就很渺小。方法2与定值标签构造法比较其速度提高了关于m,n的指数式倍。     

简化的粒子群优化快速KNN分类算法

提出了一种有效的k近邻分类文本分类算法,即SPSOKNN算法,该算法利用粒子群优化方法的随机搜索能力在训练集中随机搜索.在搜索k近邻的过程中,粒子群跳跃式移动,掠过大量不可能成为k近邻的文档向量,并且去除了粒子群进化过程中粒子速度的影响,从而可以更快速地找到测试样本的k个近邻.通过验证算法的有效性表明,在查找k近邻相同时,SPOSKNN算法的分类精度高于基本KNN算法。     

多QoS约束的层次多播路由算法框架

为了解决网络路由的扩展性问题。大型网络通常被划分成若干个不同的域。拓扑聚集是对这些域的拓扑状态信息进行汇总的过程。在拓扑聚集的基础上，QoS层次多播路由算法用来构造满足QoS要求的域闻多播树。现有的QoS层次多播路由算法在其拓扑聚集和路径计算的过程中都只考虑了存在两个QoS特征值的情况。本文提出了一种具有多QoS约束的层次多播路由算法框架HMRMQ（Hierarchical Multicast Routing with Multiple QoS constraints），此算法框架不仅为基于多QoS特征值的拓扑状态聚集和状态信息表示提供了新的方法，而且提出了一种适应于多QoS约束的层次多播路由新算法。我们提出的状态信息表示法和拓扑聚集算法都具有很好的扩展性，分布式的路由算法也便于某些安全性策略的实施。理论分析和实验结果不仅证明了HMRMQ的正确性和有效性，同时也表明了HMRMQ在网络路由的扩展性、路由成功率、网络代价以及报文负载等方面都具有良好的性能。     

一类新的层次双环网络及其最优路由算法

用图的笛卡尔积Fm×Fm-1×…×F1×G构造一类新的层次双环网络,给出其最优路由算法。图G为Petersen图,Fi为特殊的无向双环网络。研究网络的一些基本性质,并与杜艳等构造的层次双环网络(计算机工程与应用,2010年,第34期)进行比较。分析结果表明,新构造的网络是一类接连度小、直径短,存在简单且路由算法最优的新型网络拓扑结构。     

Mesh网络路由算法容错性的概率分析

该文基于k-Mesh子网的概念提出了两个简单的基于局部信息和分布式的Mesh网络容错路由算法，并对其容错性进行概率分析；在每个结点具有独立的出错概率的假设条件下，推导出路由算法成功返回由正确结点组成的路径的概率．该文运用严格的数学推理，证明了Mesh网络结点出错概率只要控制在1．87％以内，则对于多达几十万个结点的Mesh网络，提出的路由算法具有99％的概率确保找到正确结点组成的路径．路由算法的时间复杂性是线性的．模拟结果表明路由算法所构造的路由路径长度非常接近于两结点之间的最优路径长度．     

容迟网络中的路由算法研究及比较

容迟网络是一类新型的网络,根据不同的网络环境,容迟网络呈现不同的形式。在该类网络中,由于其具有较大且不定的时延以及网络拓扑结构频繁分裂的特性,使得传统的路由协议不能得到有效的利用。为此,路由问题即给出适合于容迟网络中有效的路由协议就成为容迟网络中的关键问题。本文主要针对近年来所提出的多种路由算法,进行分类剖析比较,并给出当前路由协议存在的有待研究解决的问题。     

基于混合量子进化算法的高效节能无线传感器网络路由算法

在无线传感器网络中,层次型路由算法能减少节点能量消耗和延长网络生存周期.因此在LEACH算法和PEGASIS算法的基础上,提出了一种基于混合量子进化算法的高效节能的无线传感器网络路由算法HERA.该算法中把网络分为多个簇,每个簇中的节点连接成为一条多跳通讯链路,并使用混合量子进化算法来得到最优的分簇组链方式,以减少链路...     

支持时延-带宽约束的动态层次组播路由

层次网络及层次路由成为解决大规模网络QoS路由可扩展性问题的一个主要手段.文中对PNNI层次网络模型下的时延-带宽多QoS约束的动态组播路由问题进行了全面研究:在已提出支持时延-带宽约束的拓扑聚集算法(Stair)的基础上,进一步对组播树节点需维护的组播树状态信息及其聚集问题进行研究,并提出"伪树上边界节点"模式的域内组播树状态信息的聚集方法,最后设计了基于聚集拓扑信息和组播树状态信息的动态层次组播路由算法.仿真结果显示,该路由不仅大量压缩了存储和扩散的拓扑信息和组播树状态信息,同时还保持了与平面网络近似的路由效率,实现了大规模网络情况下组播路由的扩展.     

无线传感器网络CDPMR路由算法研究

在无线传感器网络路由协议中,分簇路由具有扩展性强、数据融合简单、能量利用高效等特点。基于一些分簇算法和多路径路由算法,提出基于簇指挥路径的多路径路由算法（CDPMR）。仿真结果表明,与其他路由算法相比,CDPMR扩展性好,控制负载低,网络拓扑稳定,能减少网络重构开销带来的通信代价,有利于均衡网络能量消耗,延长网络生命周期。     

一种基于好友簇的社交网络中的时延容忍路由协议

社交网络是一种以便携式移动通信设备为节点的无线网络,通常由于其规模较大、结构复杂并且拓扑变化频繁,而成为时延容忍网络的一个典型应用场景。通过分析社交网络的特性,构建了基于好友群组的网络拓扑模型,并基于该模型,提出了一种基于簇结构的时延容忍路由协议。通过实验证明了该路由协议可以在保证较高路由性能的前提下有效控制由于数据副本传染造成的对网络资源的消耗。     

Research on Next-Generation Scalable Routers Implemented with H-Torus Topology

The exponential growth of user traffic has been driving routers to run at higher capacity. In a traditional router, the centralized switching fabric is becoming the bottleneck for its limited number of ports and complicated scheduling algorithms. Direct networks, such as 3-D Torus topology, have been successfully applied to the design of scalable routers. They show good scalability and fault tolerance. Unfortunately, its scalability is limited in practice. In this paper, we introduce another type of direct network, called H-Torus. This network shows excellent topological properties. On its basis, the designs of line card and routing algorithms are introduced. Extensive simulations show that the routing algorithm is very important in such a system and results in low latency with high throughput.     

基于自适应波束天线的局部优化拓扑控制算法

拓扑控制有助于提高ad hoc网络的性能,采用定向天线的自组网拓扑控制比全向天线网络更为复杂。基于自适应波束定向天线模型提出一种局部区域优化的拓扑控制算法。该算法利用分簇的思想将网络划分为可重叠的多个区域,区域内节点采用最小生成树（MST）的思想确定邻居关系,通过调整节点发射功率,改变天线波束的朝向、宽度和增益来构建拓扑。算法减小了节点的平均度数,降低了节点的发射功率,从而降低节点能耗,减少了节点间干扰,提高了网络吞吐量,仿真结果表明,算法显著提高了网络性能。