ASIPP微束系统中的细胞图像处理

该文研究了微束系统中的细胞图像处理问题。着重从微束装置的实际情况出发,对不同于一般图像处理的微图像处理进行了介绍,详细讨论了整个图像处理的过程,并探讨了微图像处理在整个微束计算机控制系统中的重要作用。     

基于RTX的某光电装备图像处理实时性研究

针对现有光电跟踪设备一体化水平低、实时性的不足的现状,提出基于RTX技术的光电跟踪设备图像处理系统的并行处理方法。对原有图像处理系统的任务进行重新划分,利用共享内存来实现图像处理模块与图像存储模块间的数据交换。最后搭建系统的试验平台,对改善前后图像处理的实时性进行了比较,给出系统仿真结果。实验结果表明：利用RTX实时扩展技术大幅度提高了系统图像处理的实时性和有效性,RTX在图像处理速度上比Windows系统快300%左右,图像处理时间的上下浮动由几十个微秒下降到几个微秒。基本能够满足该光电跟踪设备对实时处理快、精度高、稳定性好等要求。     

基于OMAPL138数显仪表字符识别系统的设计与实现

为了能够方便、准确地识别出数显仪表中的数据,设计了一种基于OMAPL138的嵌入式图像处理识别系统.在详细介绍系统硬件平台和各子模块的基础上,重点介绍了针对嵌入式系统所采用的图像处理算法.利用图像处理技术,对获取的原始图像进行预处理、字符定位、字符分割;采用BP神经网络等技术对字符进行识别;为提高嵌入式系统图像处理速度,针对性地优化了图像处理算法.以低温等离子体设备系统中的真空计设备作为具体应用对象进行系统测试,测试结果表明,该系统能够较为准确、快速地识别出数显仪表中的数据.     

基于WAP的手机图像处理系统的设计与实现

日益增长的对实时大容量的图像处理服务的需求使得手机图像处理系统成为人们关注的热点。文章阐述了手机图像处理系统结构设计以及WAP与MISC的接口设计,介绍了程序接口通信方式及协议说明、产品资源平台设计和系统部署,给出了开发手机图像智能处理系统的设计方法。     

基于WINCE的嵌入式图像处理系统

针对现在图像处理系统实时性和小型化的需求,设计出一种采用ARM9微处理器的嵌入式图像处理系统。该系统以S3C2440为处理器核心,Windows CE为操作系统,并在EVC中完成图像处理程序的编写工作。系统实现了图像增强、图像分析和几何变换等图像处理的基本功能,具有成本低,适应性好等特点,尤其适合对功耗、体积有较严格要求的图像处理应用系统。     

实时高速图像处理系统设计

首先给出了实时、高速图像处理系统的定义,并描述了两种实时高速图像处理系统的设计方法,给出了两种系统的优缺点,并详细描述了基于计算机磁盘阵列的实时高速图像处理系统方案详细实施方法。     

Vivado HLS嵌入式实时图像处理系统的构建与实现

传统的基于CPU、GPU和DSP的处理平台难以满足图像实时处理的要求,而FPGA在并行图像处理上有着独一无二的优势,在性能和成本之间提供更加灵活的选择。通过Xilinx最新的Vivado HLS工具,设计实现了可变参数的拉普拉斯算子图像滤波算法,并且在ZYNQ-7000 So C上构建了可视化的实时嵌入式图像处理系统。实验结果表明,系统可以实现不同的图像处理算法,很好地满足了图像处理的实时性、高性能、低成本要求,对未来高性能图像处理系统的设计和实现提供了很好的借鉴。     

基于硬件加速的高精度实时图像处理系统设计

高精度实时图像处理在众多领域中具有广泛的应用前景;在分析高精度实时图像处理要求的基础卜,设汁实现了基于硬件加速的高精度实时图像处理系统;系统采用浮点嵌入式硬件协处理单元对高精度图像处理进行加速;协处理单元和主机之间的高速数据通路和控制通路,便于主机与协处理单元的数据传输及对协处理单元进行软封装;并在此基础上通过软件设计实现了图像的流水线并行处理,可明显提高系统处理速度;通过实验证明,对于文中采用的算法,相比主机本系统可将图像处理速度提高30%以上,达到25帧/s的高精度实时图像处理要求.     

基于嵌入式Linux系统的图像处理研究

嵌入式图像处理系统的完成将为图像处理开辟新的实现途径,并且为嵌入式系统的应用打开一片新的领域。基于嵌入式平台的图像处理系统是未来图像处理系统的发展趋势,研究如何将嵌入式平台和图像处理结合起来,对于进一步拓展图像处理应用领域具有非常深远的意义。本文分别介绍本系统软硬件整体设计及嵌入式图像处理系统开发环境的建立。     

嵌入式图像处理系统的设计与实现

针对传统图像处理技术依赖于大批量电子设备的问题,提出了嵌入式技术和图像处理技术相结合的嵌入式图像处理系统的概念.以嵌入式微处理器S3C44BOX为系统硬件核心,以ucos为操作系统平台,以模块化为软件设计理念,设计与实现了完备的嵌入式图像处理系统.测试结果表明,系统运行良好,在嵌入式系统较少的软硬件资源上实现了实时性较强,显示清晰的数字图像处理的结果.     

基于九分块的颜色直方图图像检索算法

随着社会和科技的发展,人们对基于内容的图像检索的要求越来越高,但因研究起点较晚,技术还不是很成熟。文中就图像检索所用到颜色、纹理、形状、轮廓的基本颜色特征中比较重要的颜色特征为主要研究对象,从传统的基于全局颜色直方图及后来发展的一些改进的颜色直方图等思路出发,提出了一种基于九分块的颜色直方图方法,提高了图像检索的效率。     

Color‐breakup evaluation of spatio‐temporal color displays with two‐ and three‐color fields

Abstract— Spatio‐temporal color displays have higher transmission and resolution than conventional LCDs, but suffer from color breakup. In this paper, a 120‐Hz display with two‐color filters and two‐color fields is described and the amount of color breakup is compared with that of a 180‐Hz full‐color‐sequential display with no color filters and three‐color fields. The results indicate that color breakup in a color‐filterless display is annoying, whereas it is just visible in displays with two‐color filters even though the refresh rate is much lower.     

四色打印的灰度平衡方法研究

基于色彩学理论，提出两种灰度平衡算法用于从三色到四色打印的转换，通过对样本数据的学习自动获取四色打印所需的灰度平衡关系，然后将这两种方法与传统的等量代替法进行了比较，最后，基于GCR思想，提出一种改进的颜色分离模型用于四色打印的底色去除处理，实验结果表明，与传统方法相比，该方法具有逼近精度高，学习能力强和所需测试的样本工作量少的优点，算法对不同的打印条件（墨水，纸张等）均具有较强的适应能力。     

一种基于基元的彩色图像检索方法

结合基元与颜色特征,提出一种基于基元的彩色图像检索算法,该算法首先将彩色图像从RGB颜色空间转换到HSV空间上,并将图像量化为256种颜色,然后定义五种基元类型对图像进行基元分析得到基元图,利用颜色直方图描述基元图的颜色特征,利用改进的直方图相交算法进行相似度度量。实验结果表明：提出的算法能有效地去除背景颜色对图像目标的检索影响,而且较之用灰度边缘检测的边缘代替彩色图像边缘而进行的检索,能更好地反映彩色图像的纹理和边缘特征,具有较高的查准率和查全率。     

基于分裂式K均值聚类的肤色检测方法

针对复杂图像背景及光照导致的肤色检测率不高的问题,提出一种基于分裂式K均值聚类的椭圆模型肤色检测方法。该方法对图像进行光线补偿处理,采用Gray World方法对图像进行颜色均衡,选择建立检测效率较高的椭圆肤色模型进行肤色检测,并在检测出的肤色区域上采用分裂式K均值聚类(FKM)进行二次的肤色判决,进一步准确检测出肤色区域。实验表明,所提出的检测算法能准确高效地检测出肤色区域,具有较高地准确率和较强的鲁棒性。     

打印机色域可视化

针对色彩管理应用需求，给出一种打印机最大色域的生成，提取及可视化方法，通过优化CMYK四色墨水组合得到最大色域样本集，利用凸壳算法构造其几何模型，可对用几何模型描述的色域进行剖面操作，最后对色域及其剖面进行真彩可视化，基于上述技术的可视化软件已在VisualC 6.0下实现，可用于设备彩色特性，分色方法和色域映射算法的辅助研究。     

基于人类视觉系统的彩色图像分形编码算法

在分析传统的四叉树分形编码算法的基础上,将人类视觉系统(HVS)的特性引入到值域块的四叉树划分中,在定义域池的生成以及值域块与定义域块的匹配上采用分类的方法,然后利用彩色图像R,G,B三个分量的相关性,将三色分量图按某种方式组合成一个灰度图像,提出一种使用HVS的彩色图像分形编码算法.实验表明,在保证图像解码质量的情况下,该算法比Fisher和JPEG算法能达到更高的压缩比,并且在编码时间上优于Fisher算法.     

基于光源颜色和噪声的图像拼接篡改检测方法

数字图像拼接篡改是一种常见的图像伪造手段。在图像取证中,检测拼接伪造仍然是一项艰巨的任务。现有的拼接伪造检测方法多根据一种图像特性的不一致检测并定位篡改区域,而实际拼接篡改伪造往往会造成多种图像特性的改变。针对现有单一特征提取不能充分反映拼接图像特性导致检测精确率低的问题,提出一种通过提取光源颜色和噪声的混合特征来定位并显示拼接区域的高效图像拼接检测方法。实验结果表明,混合特征提取方法较单一特征提取方法能取得更高的检测精确率。     

基于小波分解和颜色熵的浮游生物图像识别

浮游生物图像识别分类是海洋生态研究的重要内容和必要前提,传统的浮游生物图像识别分类需要由专业人员进行人工识别,工作量大、效率低。该文提出一种基于小波分解结合颜色信息熵的浮游生物图像识别方法,提取图像的三层小波分解后系数的数学特征和四叉树分块后的颜色信息熵构造特征向量,采用相似度模型和K-近邻分类器对浮游生物图像进行分类。实验表明,与传统方法相比,该方法能在保证识别率的基础上提高识别效率,并具有良好的稳定性。     

基于小波变换的多聚焦彩色图像融合新方法

给出了一种基于小波变换的多聚焦彩色图像融合方法。首先对待融合图像的R、G、B三分量进行小波变换,将其分成不同频率的子图像。然后对于低频和高频子图像采用不同的算法进行融合,得到融合图像的小波系数。最后利用小波逆变换重构融合图像。实验结果表明,融合图像具有较小的颜色失真和较高的峰值信噪比。