小波变换在输油管道泄漏检测定位系统的应用

介绍了一种基于小波变换的输油管道泄漏检测与定位系统,根据小波变换与信号奇异性之间的关系,采用小波变换模极大值算法对输油管道的压力信号进行奇异点检测,利用检测到的奇异点进行泄漏的定位。     

基于虚拟仪器的输油管道泄漏监测定位系统的实现

为了解决目前的输油管道泄漏监测和定位问题，提出了一个基于虚拟仪器的输油管道泄漏监测定位系统的实现方法。其采用了因特网来传输数据，提出了基于负压波和流量平衡法的四段法判断泄漏，分析了负压力波传到首末两站的时间差对泄漏定位的影响以及使用小波变换检测时间差的方法。系统在实际应用中取得了良好的效果。     

小波变换在信号奇异性检测中的应用

利用小波变换具有良好的时频局部化特征 ,在特定尺度下 ,求解信号小波变换的模极大值 ,从而找到信号奇异点。该方法应用到输油管道的泄漏检测中 ,结果表明 ,能够排除工况干扰 ,识别有用信号 ,及时准确地检测出管道的泄漏故障。     

采用无线局域网的输油管道泄漏检测系统的设计与实现

泄漏检测是输油管道正常和高效运行的保证，快速检测出管道泄漏的发生并准确确定泄漏点的位置，能够最大限度地减少经济损失和环境污染。本文阐述了无线局域网的基本概念、传输介质、技术标准及拓扑结构。针对输油管道的地理位置特点，尝试把无线局域网与输油管道泄漏检测相结合，旨在将输油管道泄漏检测提升到远程的网络环境，以极大提高泄漏检测的水平和时效性。提出了一个基于无线局域网的输油管道实时检测系统的解决方案，实现了检测点和厂区局域网的互联，并对方案中的数据采集、数据传输、泄漏检测和定位进行了详细讨论。对于输油管道泄漏，综合运用包括小波分析在内的多种信号处理方法，能够及时、准确地检测泄漏并定位泄漏点。现场应用表明，系统报警时间〈2min，定位误差小于被检测管道长度的1．5％。     

小波分析在输油管道泄漏检测与定位中的应用

针对输油管道泄漏检测系统中泄漏判断和定位的准确性受采集信号质量和算法的影响,依据负压波理论,利用小波阈值法对压力和流量信号进行降噪处理,并根据小波变换的模极大值与信号泄漏奇异性的关系确定泄漏位置.利用该算法对多组实验数据进行了分析处理,能够实现对泄漏信息的准确检测与精确定位,并及时报警.     

小波奇异性分析在输油管道泄漏检测中的应用

针对目前输油管道泄漏检测准确率低的现状，采用小波奇异性分析的方法，对管道压力信号进行小波分析，检测出信号的奇异点，采用了能够抑制模极大值漂移的改进的ad hoc算法，对奇异点进行定位，对4条管线检测结果表明，该方法可以用于输油管道泄漏监测，并可进行精确的定位。     

小波在输油管道泄漏检测系统中的应用

将小渡变换的基本理论运用在基于LabVIEW平台的输油管道泄漏检测系统中，检测负压力波信号的奇异点，减少压力信号的噪声。从而提高泄漏检测的精确度。给出了实际应用处理结果。     

基于小波变换的磁记忆信号去噪方法研究

在利用小波变换对油库（站）输油管道的磁记忆检测信号进行消噪处理时，主要有三种方法，基于小波变换的非线性方法能够获得较理想的处理效果。本文详细介绍了基于该方法的信号处理原理，并重点介绍了影响消噪效果的三项因素。非线性方法在工程实践中取得了良好的效果。     

基于模型的管道泄漏监测抗扰动方法研究

在输油管道泄漏监测中，站上扰动所导致的频繁误报会严重影响用户对系统的信心。为降低站上扰动带来的泄漏误报，提出了一种基于统计建模和小波变换的泄漏监测系统抗扰动算法。该算法利用模型残差在泄漏和站上扰动两种情况下的差异，使用小波变换的方法将二者区分开来，从而有效地排除了站上扰动带来的误报。基于某实际管线的历史数据的离线测试表明，同该管道中实际运行的监测系统相比，该算法可以使三个月的误报次数从16次降低到5次。     

信号奇异性检测在输气管线泄漏检测中的应用

对小波变换的基本理论进行了简要的阐述，特别是信号奇异性检测。并以天然气管道泄漏后获得的相关信号为对象。利用小波分析方法来分析信号的奇异性及奇异性位置，从而应用到天然气管线泄漏检测中，仿真实验证明了该方法对管道泄漏诊断的精度，同时也显示出小波在滤波、定位等方面的优越性。     

一种高精度电力谐波检测法

本文介绍了一种基于小波分析的谐波检测方法。小波多分辨分析可以对信号进行有效的时频分解，因而能将信号的不同频率成分分开。检测小波变换系数模的局部极值点可以检测到信号的突变点，即检测到信号频率跳变的时间，这是FFT谐波检测不能实现的。文中采用MATLAB小波分析工具箱对该方法进行了实验验证。     

SAR图像海洋表面油膜检测方法

海洋表面油膜对海洋环境影响极大,因此,及时获取海面油膜信息对保护海洋具有重要意义。目前各国采用的油膜检测方法主要有直接探测法和遥感方法。其中,遥感方法中的合成孔径雷达(SAR)是目前研究的热点。总结了SAR图像应用于海面油膜检测的主要特点,介绍并分析比较了SAR图像油膜检测的一般步骤及其实现方法。最后提出了SAR图像海洋表面油膜检测的发展方向。     

SAR图像海洋表面油膜检测方法

海洋表面油膜对海洋环境影响极大,因此,及时获取海面油膜信息对保护海洋具有重要意义。目前各国采用的油膜检测方法主要有直接探测法和遥感方法。其中,遥感方法中的合成孔径雷达(SAR)是目前研究的热点。总结了SAR图像应用于海面油膜检测的主要特点,介绍并分析比较了SAR图像油膜检测的一般步骤及其实现方法。最后提出了SAR图像海洋表面油膜检测的发展方向。     

一种有效的实时基音检测算法

针对基音周期检测实时性的要求,提出了基于小波变换的实时语音基音周期检测算法。该算法利用小波变换极值与信号突变点之间的关系,将小波域波形与时域波形相结合,采取自适应基准、多特征参数提取小波系数极大值,并在2.5ms时间内捕捉并检测到新的基音脉冲位置。实验表明,该算法对语音和残差信号取得了较好结果。     

基于小波奇异性理论的输油管道泄漏检测与定位方法

将小波分析在模极大值处理中的优势应用到管道泄漏检测与定位信号分析中,根据信号小波变换模极大值和信号奇异性之间的关系,由小波变换模极大值沿尺度变化趋势分析出压力信号的突变点,计算出管道泄漏诱发的负压波传播到上下游监测点的时间差,利用负压波定位泄漏的常规公式确定出泄漏点的位置。实验证明,该方法能快速准确地捕捉压力信号突变点,并定位管道泄漏位置。     

小波奇异性分析在煤厚探测信号处理中的应用

小波变换为信号的多尺度瞬态分析提供了较好的方法。本文将小波分析在模极大值处理中的优势应用到煤层厚度探测的信号分析中,根据信号小波变换模极大值和信号奇异性之间的关系,由小波变换模极大值沿尺度变化趋势分析出信号的奇异点,得到反射波的初始到达时刻,从而计算出煤层的厚度,取得了比较理想的效果。为信号处理提供了一种新颖的方法。     

小波奇异性分析在煤厚探测信号处理中的应用

小波变换为信号的多尺度瞬态分析提供了较好的方法。本文将小波分析在模极大值处理中的优势应用到煤层厚度探测的信号分析中，根据信号小波变换模极大值和信号奇异性之间的关系，由小波变换模极大值沿尺度变化趋势分析出信号的奇异点，得到反射渡的初始到达时刻，从而计算出煤层的厚度，取得了比较理想的效果。为信号处理提供了一种新颖的方法。     

基于Bark小波的语音端点检测算法

为提高噪声环境下端点检测算法的性能,提出一种基于Bark小波变换的语音端点检测算法。在Bark小波变换的非线性映射中引入伸缩尺度参数,提取不同子带上信号的小波变换系数,利用Bark小波的奇异性构造端点检测参数,并通过仿真验证得到有效的阈值选择规则。实验结果表明,与传统的短时能量法和倒谱距离测度法相比,该算法的检测准确率明显提高,具有较强的噪声鲁棒性。     

基于平稳小波的X射线底片数字图像去噪方法研究

本文介绍了小波变换的基本内容,重点介绍了离散小波变换和平稳小波变换,并采用平稳小波变换对X光底片进行处理,将平稳小波与离散正交小波进行了对比实验。实验结果证明,利用平稳小波去噪具有较好的视觉效果,提高了被检对象缺陷的辨识率。     

小波变换的计算机实现

小波变换是傅里叶变换的改进，在工程领域中得到了广泛应用。本文主要结合MATLAB介绍小波变换的计算机实现，包括三种类型的小波变换。文中首先介绍了连续小波变换的数值积分实现，接着介绍了多分辨率分析和Mallat算法，最后用滤波器组实现了离散网格上的小波变换和离散序列的小波变换。