Windows下LVM被删除逻辑卷的数据恢复

为解决Linux系统中带有LVM(Logical Volume Manager)逻辑卷管理机制被误删除的逻辑卷不能恢复问题,该文提出一种在Windows下恢复被删除逻辑卷[4]的方法。该方法通过对Linux硬盘分区上相关信息和LVM存储机制特征分析获取LVM的元数据信息,在Windows系统中构建一个虚拟的逻辑卷分区,并将从元数据区获取到的存储信息地址和虚拟卷中的存储地址对应起来,从而达到恢复逻辑卷效果。     

IBM AIX操作系统中逻辑卷管理LVM技术应用

本文着重阐述了IBMAIX操作系统中LVM逻辑卷管理技术和文件系统的基本概念,并详细介绍了物理卷（PV）、卷组（VG）、物理分区（PP）、逻辑卷（LV）、逻辑分区（LP）和文件系统的命令集,对一些重要的命令集做了举证。     

浅谈计费系统HP-UX的硬盘资源的逻辑卷管理

对于一名维护UNIX系统的新系统管理员来讲,假设要在系统里安装新的应用程序或有时对数据库进行扩容,却遇到硬盘空间不足,此时需要管理员能较熟练地完成新的硬盘空间加入的操作,可是由于管理员无长期维护的工作经验而不知如何处理。目前HP_UX服务器为我们提供了两种硬盘管理的方法:整盘方式和LVM(Logical Volume Manager)方式。本文主要针对计费系统HP-UX小型机中采用LVM方式管理硬盘及分区容量的扩容方案进行了探讨。     

一种改进快照概念和物理布局以提升LVM性能的方法

本文针对LVM快照技术的各种优缺点进行了分析和探索并提出了关于简化创建、删除Snapshot的处理过程,引入"Snapshot pool"和"时间戳"的概念,从而提高创建、删除Snapshot的效率,降低维护动作带来的开销,同时节约大量磁盘空间的解决方案。     

一种新颖的RAID系统在线扩容方案*

在考虑到算法通用性,实现简易性,以及在扩容过程中能够改变阵列分块大小等特性,以带区为基本导向给出了一种RAID系统在线扩容方案。它的新颖之处在于：在整个在线扩容过程中只用维护新旧两份不同的磁盘阵列配置信息来实现不同RAID级别系统中的在线数据迁移,以及负载平衡等功能。     

基于LVM的异步实时远程复制系统

在分析和讨论现有的远程复制方案特点的基础上，设计并实现了一种基于LVM的异步实时远程复制系统。它是在现有IP网络的基础上通过纯软件方式实现的异步的在线远程复制系统，无须任何昂贵的硬件支持，为远程数据容灾技术提供了一个简单经济的解决方案。     

网络考试系统中基于遗传算法的数据库设计研究

互联网已经成为21世纪最重要的信息交互平台,更多的终端设备如计算机、智能手机、平板电脑等都可入网,传统以纸质试卷为主的考试手段费时耗力,其劣势逐渐显现,那么就需要新的考试平台来分享互联网平台高速发展带来的成果。随着教育信息化的不断普及,利用先进的网络和计算机技术,网络考试系统自然得到长足发展。而网络考试系统中最重要的环节就是利用遗传算法进行自动组卷。网络考试系统中数据库平台的设计是否适合遗传算法的实际需要,并且同时要保证数据的独立性、完整性和高共享性,值得我们去探讨。     

SnapCDP:一种基于LVM的CDP机制的设计与实现

连续数据保护(continuous data protection,CDP)是一种数据的连续时间点的保护技术,它能在故障瞬间完成任何时间点的故障恢复,起到业务的快速连续地运行的作用.与传统的数据保护技术相比,CDP可以提供更灵活的目标恢复点和更快的目标恢复时间.实现了一种名为SnapCDP的基于LVM(logical volume management)的CDP机制.SnapCDP是将CDP模块嵌入到LVM中来实现的.实验表明,SnapCDP可以利用较短的时间将数据恢复到用户设定的历史时间点.     

基于物联网与PLC技术的远程控制系统研究

为满足工业自动化的远程控制需求,基于物联网技术与可编程逻辑控制器（ProgrammableLogic Controller,PLC）技术,提出远程控制系统设计思路。实验结果表明,该系统在长期运行测试中的硬件和软件性能并未下降,且故障检测时间和恢复时间均符合设计要求,具有较高的应用价值。     

扩容软盘的一读多写全盘拷贝技术

本文就800—Ⅰ软件驻留后,对格式化生成的800K软盘进行全盘复制这一问题提供了解决的方法,并给出了扩容软盘一读多写拷贝的源程序清单,以方便读者使用。     

用于网络存储系统的存储空间动态分配方法

提出一种在网络存储系统中动态分配存储空间的方法,可以在保持用户视图的逻辑空间大小不变的情况下,按需分配用户实际所用存储空间。与传统基于逻辑卷管理器的动态分配方法相比,该方法无须修改文件系统元数据,具有更好的可扩展性,已应用于TransCom系统中。实践表明,它实现简单、开销较小,可满足实际使用需求。     

基于ERwin模型的ERP系统研究

在论述中国加入WTO后ERP系统应用现状的基础上,分析了关系数据库的建模方法,重点对用ERwin这一关系数据库应用开发的优秀CASE工具的应用进行了研究,提出了ERP系统的功能模块的组成,借助ERwin建立了ERP系统的信息模型,给出了其逻辑模式和物理模式的视图及其向具体数据库物理结构的转换方法。以SQLServer作为后台数据库支持,Delphi为前台界面开发工具,建立了一个ERP系统。为企业的ERP的研究和应用提供了一种方法和思路。     

基于动态制造资源的产品工艺分工规划研究

针对制造企业联盟的产品工艺分工问题,研究并开发了基于动态制造资源的网络化产品工艺分工规划系统。论文阐述了工艺分工的设计方法,提出了逻辑制造单元、逻辑加工路线等新概念,并对产品工艺分工系统的体系结构与功能组成、基于动态制造资源的零件与逻辑制造单元建模方法、基于知识的逻辑加工路线设计及可执行加工路线生成方法进行了详细讨论。     

基于潜在语义分析的跨语言查询扩展方法

针对传统查询扩展方法存在的问题,提出一种基于潜在语义分析的跨语言扩展方法,利用聚类提高扩展文本集合的精度,并用潜在语义分析实现无需翻译的查询扩展,减轻翻译歧义带来的影响。实验结果表明,该方法能够获得较好的性能。     

基于截断边扩展图的网络可靠度近似分析

小型网络可以快速计算出可靠度精确值,但对于大型网络,可靠性精确值的计算非常困难,因此提出一种基于截断边扩展图的网络可靠性近似分析算法。实验结果证明,该算法能够在生成较小边扩展图和等价BDD(Binary Decision Diagrams)的基础上得到误差较小的近似值。     

基于JNI技术的微机数据提取的研究

微机运行状态数据的提取是任务调度和资源有效利用的前提。基于JNI技术,结合VC 编程,实现了包括物理内存、虚拟内存及CPU等微机运行相关数据的提取,显示了直接提取的数据及简单处理过的内存使用率及CPU使用率。运行数据的成功提取,为网络化应用提供了以负载均衡为目标的指标依据。详细介绍了上述数据提取的具体实现,并通过实例证明了程序运行的有效性。     

CytoBrain: Cervical Cancer Screening System Based on Deep Learning Technology

Identification of abnormal cervical cells is a significant problem in computer-aided diagnosis of cervical cancer.In this study,we develop an artificial intelligence (AI) system,named CytoBrain,to automatically screen abnormal cervical cells to help facilitate the subsequent clinical diagnosis of the subjects.The system consists of three main modules:1) the cervical cell segmentation module which is responsible for efficiently extracting cell images in a whole slide image (WSI);2) the cell classification module based on a compact visual geometry group (VGG) network called CompactVGG which is the key part of the system and is used for building the cell classifier;3) the visualized human-aided diagnosis module which can automatically diagnose a WSI based on the classification results of cells in it,and provide two visual display modes for users to review and modify.For model construction and validation,we have developed a dataset containing 198952 cervical cell images (60238 positive,25001 negative,and 113713 junk) from samples of 2312 adult women.Since CompactVGG is the key part of CytoBrain,we conduct comparison experiments to evaluate its time and classification performance on our developed dataset and two public datasets separately.The comparison results with VGG11,the most efficient one in the family of VGG networks,show that CompactVGG takes less time for either model training or sample testing.Compared with three sophisticated deep learning models,CompactVGG consistently achieves the best classification performance.The results illustrate that the system based on CompactVGG is efficient and effective and can support for large-scale cervical cancer screening.     

基于硬件队列扩展的网卡虚拟化方案

多核架构的虚拟平台对偏重于I/O访问的应用普遍存在虚拟化性能开销大的问题。为此,提出一种基于驱动域的网卡虚拟化方案。通过具有独立中断的硬件队列对网卡进行硬件扩展,减少网卡I/O访问中虚拟机监控器的参与,提高访问效率。测试结果表明,在消息长度达到1 024 Byte时,使用虚拟接口的时延仅比非虚拟化环境高10%。     

基于Multi-Agent的群体决策支持系统结构研究

在针对传统的群体决策支持系统框架的基础上,本文结合Internet平台和Agent技术,提出了一种基于Multi-agent的群体决策支持系统结构框架,重点介绍了框架的结构和系统流程.