基于顺序形态滤波的外运动小目标检测

针对约外图像中运动弱小目标的检测问题,本文提出了基于顺序形态滤波的小目标检测方法,并给出了具体算法。目标检测分两步进行,首先利用顺序形态滤波抑制背景,检测出候选目标的位置,并对候选目标进行区域分割,最后利用序列图像中目标运动的连续性和轨迹的一致性筛选出真正的目标,作者通过实验比较了该方法与传统高通滤波方法在抗噪声性能,背景抑制性能以及抑制虚警目标性能的差异,实验结果表明,顺序形态滤波法在这三个方面都优于高通滤波法,它能够快速、可靠检测出低信噪比的运动小目标。     

基于能量累积与顺序形态滤波的红外小目标检测

针对红外序列图象中弱小目标的检测问题 ,提出了基于能量累积与顺序形态滤波的小目标检测方法 .该方法通过设置一定大小的滑动窗口 ,对窗口内的图象序列进行能量累积 ,以达到去除图象中的随机噪声和提高目标的信噪比的目的 .其目标检测采用由粗到精 3个步骤 ,即首先利用顺序形态滤波抑制背景 ,并通过提取目标广义边缘来实现目标的粗定位 ;然后对可能存在目标的区域进行分割 ,通过提取目标几何特征来完成精确定位 ;最后利用序列图象中目标运动的连续性和轨迹的一致性来筛选出真正的目标 .实验结果表明 ,该方法能有效地抑制背景和能提取目标广义边缘 ,并能通过自适应地选择分割门限来完成红外小目标的定位和检测     

基于能量累积与顺序形态滤波的经外小目标检测

针对红外序列图象中弱小目标的检测问题，提出了基于能量累积与顺序形态滤波的小目标检测方法，该方法通过设置一定大小的滑动窗口，对窗口内的图象序列进行能量累积，以达到去除图象中的随机噪声和提高目标的信噪比的目的，其目标检测采用由粗到精3个步骤，即首先利用顺序形态滤波抑制背景，并通过提取目标广义边缘来实现目标的粗定位，然后对可能存在目标的区域进行分割，通过提取目标几何特征来完成精确定位；最后利用序列图象中目标运动的连续性和轨迹的一致性来筛选出真正的目标，实验结果表明，该方法能有效地抑制背景和能提取目标广义边缘，并能通过自适应地选择分割门限来完成红外小目标的定位和检测。     

联合形态滤波和MRF模型的红外小目标检测

针对复杂背景下红外弱小目标检测难题,提出一种基于自适应形态滤波和Markov随机场(MRF)模型的小目标检测算法。设计基于图像局部熵优化的自适应形态滤波器,采用该滤波器进行背景杂波抑制和目标增强,利用MRF理论描述图像像素间关系,构造新的势函数和能量函数,建立目标检测识别模型,通过模型计算自动识别出红外图像中的小目标。理论分析和实验结果表明,该算法可在复杂背景下自适应地抑制背景杂波,成功检测出红外小目标。     

基于混合滤波的运动小目标检测

针对对空红外图像中的小目标检测问题,提出了一种基于混合滤波的运动小目标检测方法。首先采用滑窗法对图像进行空域能量累积,增强目标信号强度;随后采用三种空域滤波器分别两两加权组合对图像进行滤波与二值化处理,合并处理结果并提取感兴趣区域。最后在时域上根据目标运动特性通过轨迹确定目标位置。该检测方法与传统的滤波检测相比,充分利用了各滤波器的优点以及目标的运动特性,通过对真实的对空场景图像进行目标检测实验,结果表明即使在低信噪比情况下也能快速准确的检测运动红外小目标。     

基于相似性滤波的红外小目标检测

针对天空红外图像的特点,利用背景像素点和目标像素点的灰度值在空间分布上与其邻域像素灰度值之间的差异,提出相似性滤波的方法,相似性滤波的方法,算法简单,图像中的背景干扰能够被极大抑制,图像中点目标的对比度和图像的信噪比被显著提高。为减小噪声影响,一种自适应的噪声处理方法被给出,它对图像中的高斯噪声和脉冲噪声分别处理,在提高去噪效果的同时保留了图像的边缘信息。仿真结果表明提出的算法对红外点目标的背景具有极好的抑制能力。     

基于快速形态滤波和类间方差的弱小目标检测方法

针对地空武器系统背景较为平稳、实时性要求高、目标灰度极性与对比度变化小等特点,提出了一种快速形态滤波和类间方差自适应门限分割相结合的弱小目标检测算法.采用扁平结构元素作为形态滤波结构元素,在水平、垂直两个方向进行开、闭运算.通过对运算结果的处理,解决目标极性反转问题.在膨胀、腐蚀过程中引入最值的权值,对算法进行优化,大大减少了背景抑制处理时间.采用类间方差自动门限分割,使目标提取不受目标与背景对比度变化的影响,从而实现对目标的快速、准确标记.     

RBPF粒子滤波在目标跟踪中的应用研究

针对雷达目标跟踪中的某一类非线性问题,传统处理方法都是先行线性化再进行处理,但当线性化后的测量噪声相关性较大时则无法满足要求。为此,应用RBPF粒子滤波进行研究。在仿真实验中对RBPF多权值的情况进行探讨,提出一种可行的处理方法。对RBPF在噪声相关性较大时的性能进行分析,并讨论其在时间推移时的相对估计误差变化情况。     

基于形态学Top-hat滤波的红外小目标检测

为了满足红外小目标检测任务实时性高的要求,提出了基于FPGA硬件平台设计小目标检测系统的方法;采用模块化的设计思想并充分发挥FPGA并行运算的能力,利用Altera公司DSP Builder工具,按照Top-hat形态学滤波、阈值分割和质心提取的流程实现硬件算法模块;硬件仿真结果表明,该设计可以快速、可靠地检测出动态红外小目标,并具有一定的抗干扰能力,为高速小目标检测系统的研发提供了一种可行的方案。     

形态滤波和空间滤波在两相流速度测量中的应用

为了快速、准确地对气固两相流速度进行测量,介绍一种利用形态滤波和空间滤波处理气固两相流信号的基本方法,首先研究电容传感器的空间滤波效应,并找出固体速度和电容传感器带宽之间的关系.然后通过对一维形态滤波算法理论进行分析,推导出可用于实时运算的形态滤波方法,此方法具有处理速度快,滤波效果好,适用性广的特点,可应用于多种信号的实时处理中.然后利用形态滤波确定传感器的带宽,进而求出固体速度.最后给出仿真实验结果,仿真实验结果表明:该方法可以满足气固两相流速度的测量要求.     

一种排序统计滤波的快速算法

提出快速排序统计滤波 (FOSF)算法 ,利用相邻滑窗的重叠性质 ,通过把灰度直方图改造为静态链表的形式 ,实现排序统计滤波。由于无须对滤波窗内的象素进行排序 ,所以大大提高了算法效率 ,并取得较好的实验效果。     

基于微分平滑滤波的特征点跟踪

光流跟踪作为一种重要的二维运动估计技术,在运动目标检测和跟踪中有着重要的作用.L-K光流跟踪算法是一种利用Newton-Raphson梯度下降法进行图像匹配的算法,所以离散图像的偏导数的计算显得尤为重要.由于数字图像离散的方格结构导致在计算各阶偏导数时产生较大的误差.利用微分平滑滤波的方法先利用一个连续的基础函数模拟离...     

基于邮件过滤的中文邮件语料库构建

首先分析了现阶段邮件过滤的主要技术和邮件语料库建设的现状,并提出了建设中文邮件语料库的相关问题,建议在邮件建设过程中保留邮件信头信息、不排斥邮件副本.然后给出了邮件语料库系统的实现框架,分为邮件源代码的解析与预处理、邮件的初次标注、词分类和邮件的二次标注四个步骤,并通过提供一个管理工具来管理邮件语料.最后,介绍了目前已经建设的一个邮件语料库的情况.     

基于多尺度分析和数学形态学融合的边缘检测

图像边缘检测的关键是在尽量多地检测到图像边缘的同时更有效地抑制噪声,为此提出了一种基于多尺度分析和数学形态学融合的边缘检测方法。首先利用小波变换将图像分为高频和低频部分;然后再分别进行处理:高频部分利用小波系数的层内和层间相关性对系数调整后实现边缘检测,低频部分利用数学形态学进行边缘检测;最后将各自得到的边缘图像通过多尺度边缘融合,从而实现边缘提取。实验结果表明,同单纯基于多尺度分析方法或基于数学形态学的边缘检测方法相比,提出的方法具有更好的噪声抑制和边缘细节保护功能。     

xPC目标机的启动方法研究

针对xPC双机型实时系统中目标机启动过程中需要软驱的问题,研究了的无软驱启动方法。首先研究了xPC双机型实时系统的工作原理和目标机的启动过程,分析各种启动模式的特点,然后采用虚拟软驱技术并结合USB总线启动、硬盘启动以及网络启动三种方法研究了实现无软驱启动解决方案,阐述了这几种方法的特点。最后试验表明三种方法都能够实现无软驱启动目标机,证明所研究方案的有效性,从而提高了xPC目标机启动的可靠性和速度。     

基于灰度形态学的图像边缘检测方法分析与研究

应用数学形态学进行非线性图像处理已经发展成为图像处理的一个主要研究领域.研究使用形态学运算及其边缘检测算子进行灰度图像的边缘检测,提出了一种有效保持图像细节的全方位多路边缘检测方法.并对所做的研究进行各种实验以检验其效果,结果表明使用改进的形态学方法能够较好地保持图像的细节和抑制噪声的影响,同时检测方法简单且易实现.     

数字曲线上特征点的检测

本文提出了一种检测数字曲线上特征点的算法。它首先总结了目前已有的多边形近似和显著点检测算法，然后指出正确的特征点检测算法应结合估计和形状两方面的准则，最后提出了一种基于可靠线段的特征点检测方法。这种方法先从估计的观点找出曲线上的可靠线段，然后从形状理论的观点来组合这些线段以及剩余边缘点来获得曲线的特征点。如何寻找曲线上的可靠线段，本文提出了基于特征图分析的方法和卡尔曼滤波的方法。实验结果表明这种方     

基于同态高低通滤波与多尺度Retinex的低照度彩色图像增强

针对低照度条件下彩色图像的细节丢失与视觉效果不佳等问题,提出一种改进的低照度彩色图像增强算法.对三个颜色分量图像分别进行同态高低通滤波处理,在提取高频成分的同时,保留部分低频成分.对其中高频图像进行多尺度Retinex算法、指数变换及量化等处理,加强图像细节;对低频图像进行量化和线性伸缩变换处理,避免图像过度增强.MA...