基于多核处理器的自相似测试流量生成技术

研究并实现一种自相似测试流量生成技术,比较多种典型自相似流量分析模型,利用多分形小波作为自相似测试流量的生成模型,设计自相似测试流量生成算法。将该算法应用于基于IXP2400可编程多核多线程处理器构建的网络测试系统,在区间（0.5、1．0）内生成满足不同Hurst值的自相似测试流量,通过实验验证该技术的可用性和有效性。     

自相似流量下自适应AQM算法性能研究

针对目前网络流量存在的自相似特性,提出了一种自相似流量下的主动队列管理算法--IARED算法.该算法首先根据网络流量的自相似和长相关特性,利用自相似流量的自相关函数来设置平均队列长度计算公式的权值,再根据当前平均队列长度与目标队列长度变化率和当前平均队列长度与上一时刻平均队列长度变化率两个参数来动态调整最大包丢弃概率.仿真实验结果表明,该算法能很好地适应自相似网络的流量变化,可以很好地控制队列长度,降低丢包率和保持较低的排队延迟.     

一种灵活的基于网络处理器的流量生成方法

流量生成是网络流量模拟和网络设备测试的关键技术。随着网络的发展,流量生成技术面临着性能、精确性和灵活性三方面的挑战。介绍了一种灵活的基于IXP2400网络处理器的高速流量生成方法,该方法主要包括两个组成部分:IXPBTG平台和3种灵活的流量生成算法。     

一种自相似流量模型的带宽估计新算法

针对现今网络业务流量的自相似特性,选取具备显著自相似特征的分形布朗运动流(FBM)为自相似流量模型,提出一种基于统计网络演算理论的带宽估计算法。该算法利用统计网络演算建模,根据时延与带宽的关系建立出自相似业务流量模型带宽需求的统计模型。通过仿真验证和数值分析,结果表明该算法比有效带宽算法更为优越,得到的带宽估计结果更紧,可以更好地提高带宽资源利用率。     

一种基于自相似流量速率估计的主动队列管理算法

通过分析当前较常用的流量速率估计算法指数加权滑动平均算法的优缺点,结合自相似流量的特点,提出一种新的速率估计算法PLMA.基于PLMA算法,设计了一种鲁棒性较强的主动队列管理机制,以估计速率作为标记概率的决定因子之一,增强了主动队列管理机制对网络拥塞状况的反应灵敏度.该机制能够快速响应流量变化,同时保持队列稳定性.仿真结果表明该算法优于RED及尾丢弃算法.     

基于分数布朗运动的自相似流量判别及生成方法

针对网络流量自相似程度判别方法较少和应用分数布朗运动(FBM)进行自相似流量模拟时可能会产生负值流量等问题,给出一种基于多阶矩的自相似流量判别方法和改进FBM模型的自相似流量模拟方法。首先通过分析样本矩的数学式,在分形矩分析的基础上得到一种多阶矩的自相似判别方法,然后对经典的随机中点置位(RMD)算法进行改进,最后对Bellcore和LBL实验室采集的真实流量数据进行自相似判别和模拟,仿真验证实验结果表明该方法的有效性。     

一种抗几何形变的数字水印方法的研究

基于迭代函数系统IFS的数字水印算法首先将数字水印信息转化成自相似分形集的IFS参数，然后给出由该IFS参数生成的自相似分形图对给定图像的嵌入和提取数字水印算法，最后，对该算法抗几何形变和JPEG压缩的顽健性进行了测试，结果表明基于IFS的数字水印算法具有很好的顽健性。     

自相似流量生成算法研究

大规模汇聚流量的研究在当前的网络环境下起着越来越重要的作用,无论在改善网络性能还是在提高网络入侵的防御能力方面.在大流量的限制条件下,网络模拟成为研究网络的主要手段,准确生成网络流量变得重要.当前网络研究表明流量满足自相似特征,但目前还没有直接产生自相似流量的流量产生器.本文通过从多种自相似生成的数学手段入手,通过实验比较得出快速傅立叶变换方法性能最优,并在ns2中实现了自相似流量产生器.     

基于自相似流量的一种新的队列管理算法

鉴于网络流量的自相似特性,结合应对该特性可采用的两种主要措施,提出了一种应对该特性的一种新的队列管理算法。算法包括两部分,一是缓冲区管理算法,另一是队列调度算法。新算法在缓冲区管理上采用了一种“伪扩充”缓冲区的方法。“伪扩充”维持缓冲区总空间的不变的情况下,按照策略增加一个用于处理自相似突发流量的队列。针对“扩充”后的缓冲区,采用基于静态优先级和轮询的队列调度算法。从理论上分析了,两部分的结合产生的新的队列管理算法在应对自相似突发流量中的有用性。     

分形理论在增强数字水印顽健性方面的研究

基于自相似分形集抗几何失真的特性和人眼的视觉系统特征,提出了一种首先利用频域变换确定水印嵌入区,然后将数字水印信息转化为生成自相似分形集的IFS系数,再把由该IFS生成的自相似分形图嵌入到图像中的数字水印算法。并对该数字水印算法抗几何攻击性以及不可感知性进行了检验。     

基于自相似模型的网络性能测试

网络性能测试是保证信息网络高性能、高可靠和高可用性的重要和基本手段。该文给出了网络性能测试的基本概念和方法;介绍了基于IP的网络性能参数;分析了IPoverATM网络流量的自相似性,建立了网络流量的自相似模型;基于自相似模型开发了网络性能测试工具并对实际网络进行了测量和分析。     

自相似网络流量模拟系统的集群实现

随着网络技术的发展,人们对网络服务质量提出更高的需求。对网络流量准确的建模,预测未来的网络流量,是保证网络服务质量和可靠性的重要措施。提出了一种基于Windows集群的自相似网络流量模型解决方案。该方案采用分形高斯噪声(FGN)模型并行算法,由基于Windows HPC Server的集群系统生成网络流量。详细描述了基于集群平台的系统设计和实现过程。实验结果表明,该系统能够生成大规模的具有指定Hurst系数的自相似网络流量,同时克服了单机系统及分布式系统的局限性。     

M/P/C/K排队系统呼损性能研究

大量的研究表明网络中的业务量呈现自相似特征,但精确分析自相似业务流下的含多个服务装置、多缓存系统的排队性能非常困难。通过仿真得到服务时间是Pareto分布的M/P/C/K模型的平均呼损率(CBP),将它与服务时间是指数分布的传统网络排队模型M/M/C/K的CBP公式比较,结果表明,在有缓存情况下,自相似业务量导致网络的排队呼损性能劣化。     

基于FAR模型的网络通信量自适应预测

本文分析了网络通信量中存在的自相似现象，并讨论了自相似通信量的预测及其对于网络性能分析的重要意义，提出了一种考虑了网络通信量自相似性的自适应预测方法，该预测方法在利用通信量自相似性的同时也考虑了通信量的短程相关特性，能够对实际通信量进行良好的预测。最后用实验仿真验证了这种方法在通信量预测中的有效性。     

自相似网络流量预测的分析和研究

网络流量模型能准确和全面地刻画流量数据的各种统计特性,因而成为网络研究的热点。讨论了传统模型预测的弊端,描述了网络流量自相似的基本特征,分析了三个重要自相似模型的特点和存在的问题,使用实际网络流量验证了流量的自相似性并结合多分形小波模型对网络流量进行预测,探讨了流量模型预测的新技术和进一步研究的问题。     

卫星终端突发性业务模型与排队性能分析

随着卫星网络在应急通信中的应用,卫星终端业务的种类不断增加,业务流量可瞬间增大,具有明显的突发性,终端上的数据流量数据呈现出自相似性。利用时间间隔服从重尾分布的ON/OFF叠加模型产生卫星终端的自相似业务流量,并讨论了自相似业务流量输入对卫星终端的丢包率、时延和时延抖动的影响以及对有效带宽的需求。通过仿真,得出了网络终端业务丢包率、时延、时延抖动与系统缓存之间的关系,在此基础上,提出了减少时延、降低丢包率的思路,在带宽和缓存受限的情况下,为信息的高效传输提供了理论依据。     

自相似网络流量中QoS问题的研究

针对自相似网络流量中QOS问题,应用仿真实验方法,对优先队列的QOS问题进行研究,实验结果表明,网络自相似流量需要较长队列和较大缓冲区容量。     

自相似网络的时延抖动性能仿真分析

自相似性对网络性能产生了影响是当前的研究热点。建立了一种基于FBM的自相似网络排队时延抖动分析模型,重点讨论了自相似流量作为输入时对排队系统的时延抖动的影响。对理论分形流量和实际测量流量进行了仿真实验,验证了结果的正确性和有效性。实验结果表明：自相似流量长相关强弱的程度对排队系统时延抖动特性具有非常不同的影响,尤其是在缓存较大的情况下。同时,还发现网络流量中长相关发生作用时状态转变与排队系统本身的参数也有关,这是新的发现,对实时业务的网络性能评价具有重要的参考意义。     

自相似网络通信量的多尺度预测研究

自相似性是网络的普遍属性,并且对网络性能具有重要影响。在网络性能研究中,利用自相似的长程相关性来进行预测对于有效分配和利用网络资源以保证网络QoS及提高网络性能是非常有意义的。然而,由于自相似通信量同时具有长程相关和短程相关性的多尺度性和非线性使得通信量的预测非常困难。文章在充分考虑自相似网络通信量这些特性的基础上,提出了利用人工神经网络来进行预测的方法。我们首先根据研究目标构建了多时间尺度预测的人工神经网络,并且对输入/输出向量处理、参数选择和学习算法进行了讨论;然后,我们利用FARIMA为模型合成的同时具有LRD和SRD性质的通信量trace进行了多尺度预测的实验研究,结果表明可以利用该算法进行多时间尺度预测,这对于优化网络控制策略是非常有意义的。