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由于SAR数据图像与光学传感器数据特点有所不同,因此一般的适合光学图像的压缩算法并不一定适合雷达图像。文章根据SAR图像的特点对SPECK算法进行了改进。用此改进方法对SAR图像进行处理,通过与SPIHT算法的比较分析可以看出,该算法从各个方面都明显优于传统的SPIHT算法,而且这种方法有较好的视觉特征,有利于进行图像的校准和目视解译。 相似文献
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零树小波图像压缩算法的改进 总被引:1,自引:0,他引:1
针对零树小波编码等常用图像压缩算法存在的压缩速度慢,压缩比小,重构复原图像效果不理想等问题,本文充分考虑人的视觉特性,结合不同方向不同尺度子带之间的相关性(横向相关),提出了一种基于高频带面的新零树小波编码算法(以下简称为改进的零树小波编码算法)。实验结果表明:改进的零树小波编码算法在压缩比,编码时间,解码时间,重构复原图像质量等方面均优于零树小波编码算法。 相似文献
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小波变换作为一种多分辨率分析方法,具有良好的空频局部特性,特别适合按照人类视觉系统特性设计图像压缩编码方案。基于小波变换的嵌入式编码算法能够有效地应用于基于感兴趣区域(ROI)的图像压缩与渐进传输。为了进一步提高效率并改善图像压缩传输的效果,本文在该算法的基础上提出了两点改进:(1)计算感兴趣区域模板时,将数学上的"排列组合"思想应用于传统的回溯法,使计算过程更加简单;(2)在对小波系数嵌入式编码时,牺牲图像背景区域的细节系数以获取感兴趣区域更高的解码质量。最后给出了改进算法的部分实验结果,证明了改进算法的有效性。 相似文献
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本文讨论了分形图像问题以及如何在小波域去噪基础上应用分形编码方式进行图像压缩方法,实验证明此方法获得良好的编码效率和图像质量。 相似文献
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针对原SPIHT算法存在扫描的重复且未能充分利用小波系数分布特点,随着压缩比的增加,会引起编码效率的下降等不足,提出一种改进的图像压缩编码算法。改进的图像编码算法低频子带进行DPCM无损编码,高频子带采用优化排序的SPIHT算法。仿真结果表明,改进算法较原算法在重构图像的主观效果和峰值信噪比上都得到了提高。 相似文献
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基于小波变换的零森林图像压缩方法 总被引:1,自引:0,他引:1
该文从理论和实验上证明了同级别不同方向子带的零树位置具有较大相关性,据此提出了嵌入的零森林编码方法MRZF。该方法把森林作为系数表示的基本数据结构,使相邻系数之间,同方向子带之间的相关性以及不同方向子带间的相关性能被有效利用,编码效益更高。该方法可直接输出0,1比特流,编解码速度快,且具有多率特性和低计算复杂性的特点,可实现码流的累进传送。采用国际上通用的标准测试图像对提出的图像压缩方法进行测试,实验结果优于现有方法。 相似文献
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基于小波变换的有损图像压缩算法研究 总被引:13,自引:0,他引:13
文章从实际应用角度出发,全面系统地阐述了小波变换基本理论,提出了一种基于小波变换的有损图像压缩算法。该算法首先利用小波变换对图像进行分解,然后根据各子图像特点对小波系数进行相应的向量量化编码,从而实现图像压缩目的。实验结果表明:该图像压缩算法的使用,可以在图像质量几乎不下降的条件下,极大地提高压缩比,改善恢复图像质量。 相似文献
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小波变换克服了传统傅立叶变换的缺点,具有良好的时频局部化性能,从而使得小波理论在图像处理领域得到广泛的应用。实验证明,经过小波变换编解码的图像在实现较高压缩率的情况下能够保证较好的图像质量。 相似文献
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小波变换克服了传统傅立叶变换的缺点,具有良好的时频局部化性能,从而使得小波理论在图像处理领域得到广泛的应用。实验证明,经过小波变换编解码的图像在实现较高压缩率的情况下能够保证较好的图像质量。 相似文献
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JPEG2000是基于小波变换的图像压缩技术,它不像传统的压缩技术,JPEG2000的良好的压缩效果取决于选取好的小波.嵌入式零树小波编码算法是基于小波变换的一种图像压缩方法,也是有相对不错的压缩效果。对此研究将以嵌入式零树小波为基础,改进其算法,实现在航天项目上的快速高效的压缩图像。 相似文献
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JPEG2000是基于小波变换的图像压缩技术,它不像传统的压缩技术。JPEG2000的良好的压缩效果取决于选取好的小波.嵌入式零树小波编码算法是基于小波变换的一种图像压缩方法,也是有相对不错的压缩效果。对此研究将以嵌入式零树小波为基础。改进其算法.实现在航天项目上的快速高效的压缩图像。 相似文献
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本文的重点在于研究双正交小波变换在图象压缩中的应用,分析了浮点型滤波器在无失真压缩中的可行性,同时通过对小波变换和边界问题进行的具体分析,提供了该小波变换的另一种算法,使之适合于快速的,渐进性的直至无失真的图象压缩。 相似文献
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近十几年来小波理论研究已成为应用数学的一个新方向。作为数学工具,小波被迅速应用到图像和语音分析等众多领域。该文试图通过深入研究小波变换图像的能量分布特点,一种优化方案,通过改善小波变换子带灰度分布的均匀度,从而提高图像压缩效率。 相似文献
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基于小波变换的图像压缩方法 总被引:4,自引:0,他引:4
小波变换克服了传统傅立叶变换的缺点,具有良好的时、频局部化性能,从而使得小波理论在图像处理领域得到广泛的应用。首先对图像进行小波塔式分解,然后依据小波系数的统计特性和分布特点,对不同的子图像块采用不同的量化、编码方法,并且在计算机上进行模拟实现,结果表明所提出的方案可以在保证重构图像质量良好的情况下获得较大的压缩比。 相似文献
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本文在MATLAB平台上运用小波变换,实现了一级和二级不同扫描次数的图像压缩,并对其结果进行分析比较,验证了小波变换在图像压缩中的可行性和优越性。 相似文献