基于ADuC845的石油录井二氧化碳检测仪

引言在石油勘探过程中,二氧化碳检测是一项重要的录井工作,为后续的地质解释评价提供参考依据。从钻井液脱出的气体包括多种烃类气体、氢气、二氧化碳等,在采用红外光谱吸收法之前一般采用热导法检测二氧化碳,这种方法的缺点是易受其他气体的干扰。随着工艺的发展,红外发光源和红外传感器变得更加小巧,红外光谱吸收法逐渐取代了热导法。为了实现准确稳定的检测,除了采用性能优良的红外发光源和红外传感器外,信号采集处理部分也至关重要。其中,稳定可靠的ADC采集和高效的数据处理是二氧化碳检测系统的关键。1红外光谱吸收法原理红外光谱吸收法是利用被测气体对红外光的特征吸收来实现气体成分的浓度分析。当对应某一气体具有特征吸收的     

红外多气体传感器设计

针对甲烷、二氧化碳和一氧化碳三种气体的同时检测,设计出一种红外多气体传感器.该传感器将探测器和红外光源集成在光学气室内.在对气室进行设计时,首先确定气室高度为25 mm,随后通过计算和软件仿真分析确定气室的半径为10 mm.设计完成外围电路并对传感器进行测试,结果显示:对甲烷、一氧化碳和二氧化碳的检测范围可达到(0~40 000)×10-6.     

基于AT89S51的多参数气体检测仪的研制

本文介绍了基于AT89S51单片机的多参数气体检测仪的设计和实现方法.利用电化学传感器和红外气体传感器,可同时检测氧气、一氧化碳、二氧化碳、硫化氢、甲烷等5种气体在空气中的含量,并具有超限报警、显示、打印等功能,可广泛应用于环境监测、卫生防疫、劳动保护、易燃易爆和安全生产等领域,具有一定的应用价值.     

便携式二氧化碳检测仪的设计

为了探测地震废墟狭小空间内幸存者的呼出气体,设计了便携式二氧化碳检测仪.检测仪采用红外二氧化碳传感器进行检测,通过单片机直接获取数字信号,并具有温度补偿功能.检测结果通过真空荧光显示屏显示,超过预设值触发声光报警.废墟实验表明:该检测仪适用于狭小空间内幸存者的搜索工作.     

非分光红外车辆尾气传感器系统设计

非分光红外( NDIR)是一种利用气体对红外光的选择性吸收原理进行气体浓度检测的方法.利用NDIR分析方法,设计一种车辆尾气检测传感器系统,实现对大气中存在的汽车尾气进行检测与分析.该系统使用多窗口红外传感器组合,采用v支持向量回归进行传感器建模.实验结果证明:该检测系统具有测量精度高、稳定性好和便于携带的特点,能够满足车辆尾气测量分析的需求.     

基于红外热效应的电容式气体传感器研究

提出了一种利用气体吸收红外并产生热效应现象检测气体的方法,设计并制造了一种红外电容式气体传感器.该气体传感器采用在密封气室中密封纯净的被测气体,利用被测气体吸收红外的热效应并由此产生压力变化,该压力变化转换为弹性应变膜的应变致使平板电容器的电容变化,由于环境中被测气体与密封气室中被测气体对红外的差分吸收,使得电容的变化...     

温室效应气体传感器

温室效应气体传感器就是可用来连续监测大气中二氧化碳、水蒸汽、甲烷、二氧化氮、氟里昂等气体的空间分布情况 ,以便据此采取相应的措施 ,进行环境污染的治理。温室效应气体传感器的类型、结构、形式较多 ,大致可分为以下三种。1干涉式监视仪。这是一种高精度分光计传感器 ,其原理是高精度地测量卫星至地面方向上大气辐射光的红外频谱 ,监视温室效应气体的浓度及含量。2臭氧量分光计。这种气体传感器可以观测 6种波长的大气漫反射系数 (臭氧和二氧化硫吸收以及云和地表面的反射 ) ,然后再利用专门的算法把实测的漫反射系数变换成臭氧的总量…     

MEMS红外光源及应用

针对传统红外光源需要另加调制部件,使得传感体系价高和笨重的不足,利用微电子工艺研制了一种用于便携式非扩散红外气体传感器的电调制红外光源,并对其辐射特性进行了测试。将光源应用于自行搭建的小型红外吸收气体传感系统中,对不同气体体积分数的CO2和SO2气体进行探测,测量精度分别达到20×10-6和50×10-6气体体积分数。重复测量偏差在10%之内,且光源辐射性能稳定,可用于多组分气体探测。     

爱普生低碳成效

爱普生宣布到2050年,将二氧化碳的直接排放量减少90%,并消除二氧化碳以外的其它温室气体的排放,实现所有产品的资源重复利用和循环利用。     

星载高光谱红外传感器反演大气痕量气体综述

利用遥感监测全球尺度上的痕量气体分布以及动态变化,对于理解对流层大气化学以及温室气体的源与汇具有重要的意义。本文首先介绍了国内外用于痕量气体探测的高光谱红外传感器的发展,由辐射传输方程出发分析了大气痕量气体遥感反演的特点,从前向模型、先验知识和最小化代价函数方案三个方面阐述了大气痕量气体遥感反演方案,最后指出了目前利用星载高光谱红外遥感数据反演大气痕量气体存在的一些问题以及可能的解决方案。     

Predictive models for emission of hydrogen powered car using various artificial intelligent tools

This paper investigates the use of artificial intelligent models as virtual sensors to predict relevant emissions such as carbon dioxide, carbon monoxide, unburnt hydrocarbons and oxides of nitrogen for a hydrogen powered car. The virtual sensors are developed by means of application of various Artificial Intelligent (AI) models namely; AI software built at the University of Tasmania, back-propagation neural networks with Levenberg–Marquardt algorithm, and adaptive neuro-fuzzy inference systems. These predictions are based on the study of qualitative and quantitative effects of engine process parameters such as mass airflow, engine speed, air-to-fuel ratio, exhaust gas temperature and engine power on the harmful exhaust gas emissions. All AI models show good predictive capability in estimating the emissions. However, excellent accuracy is achieved when using back-propagation neural networks with Levenberg–Marquardt algorithm in estimating emissions for various hydrogen engine operating conditions with the predicted values less than 6% of percentage average root mean square error.     

基于MG811探头的二氧化碳采集系统设计

二氧化碳采集系统以德州仪器公司的MSP430F169为主要控制芯片,采用MG811二氧化碳气体感应探头检测二氧化碳气体浓度。通过HT1621来驱动段式LCD,显示测量的二氧化碳浓度数据,系统外扩M25P80芯片,实现对测量数据的存储,并可通过USB与上位机进行通信。实验证明,该系统设计工作稳定、结构简单、便于携带,有良好的推广前景。     

基于曲面拟合理论CO_2传感器数据融合研究

针对CO2气体传感器在实际应用中,由于环境因素干扰而导致检测精度下降这一问题,提出了采用曲面拟合理论的数据融合方法来消除环境温度对传感器输出的干扰。实验是在气体和温度的二维标定系统中进行,实验温度为0~50℃,CO2气体体积分数为(0~2000)×10-6,标定点取36个。通过数据融合,有效地降低了温度变化对CO2气体传感器输出的干扰,提高了气体传感器和温度传感器的测量准确度。     

Experimental studies on removal of carbon dioxide by aqueous ammonia fine spray

Experimental studies on carbon dioxide capture in a spray scrubber were carried out.Fine spray of aqueous ammonia was used as CO2 absorbent.Effects of different operating and design parameters on CO2 removal efficiency including concentration of aqueous ammonia,liquid flow rate,total gas flow rate,initial temperature and concentration of carbon dioxide were investigated.     

基于LabVIEW的荧光光纤气体传感器的研究

结合虚拟仪器技术和紫外荧光分析法,设计了用于大气中的污染气体SO2体积分数的检测系统。采用双光路检测系统检测出反映SO2体积分数的模拟信号,经过USB-6009数据采集卡和单通道数据采集Ⅵ,利用LabVIEW强大的数据处理功能实现了基于虚拟仪器技术的SO2体积分数检测系统。通过自行设计的配气系统,配出不同体积分数的样气进行实验,调用Liner Fit．vi对得到的数据进行线性拟合,经过计算,最大的线性偏差为1．35％,在所要求的误差范围之内,实验验证了系统的可行性。     

Conceptual design and simulation analysis of thermal behaviors of TGR blast furnace and oxygen blast furnace

Extensive use of carbon based fuel is the main inducement for global warming and more extreme weather.Reducing carbon dioxide emission and enhancing energy use is a common subject in steel industry.In the integrated steel plant,decreasing carbon dioxide emission must consider energy balance in the whole iron and steel works,and secondary energy must be actively utilized.As promising blast-furnaces,top gas recovery blast furnace(TGR-BF) and oxygen blast furnace have been investigated.In this paper,conceptual...     

优化变结构径向基函数网络研究及其在MDEA水溶液CO2吸收能力预测中的应用

CO_2排放导致的全球气候变化日益受到关注,通过技术手段解决温室效益被广泛讨论。MDEA溶液吸收烟气中CO_2是1种传统有效的减排技术。因此,在工程设计、操作和优化中,MDEA溶液在不同条件下CO_2吸收能力的预测至关重要。本文提出新型可逆跳跃马尔可夫-蒙特卡洛法优化的变结构径向基函数网络模型。并用该模型关联文献中的CO_2-MDEA-H_2O体系在压力0.1～4559.5 kPa和温度298～393 K之间的气液平衡数据。经随机抽取的8组数据验证,模型推算结果与实验数据十分接近.该模型精度可满足工程设计要求。     

新型非色散红外三组分气体分析仪的研究

为了克服传统的红外气体分析仪现存诸多问题,采用非色散红外气体分析的原理,对一种新型三组分气体分析仪的关键技术进行了研究,诸如四元热电堆红外探测器、锁定放大电路、MSP430超低功耗单片机、LCD显示模块等先进技术.该新型非色散红外三组分气体分析仪能快速实现同时对CO、CO2、CH4等三种气体的连续自动分析,将会具有广阔的应用前景.     

RBF神经网络在红外CO_2传感器压力补偿中的应用研究

在红外CO2传感器的测量过程中,环境总压是一个重要的影响因素。在环境总压变化的情况下做好压力补偿得出正确的CO2气体分压值,对提高传感器的测量精度有重要意义。提出一种基于聚类和梯度法的径向基函数(RBF)神经网络方法,利用它的局部逼近特性,建立起其在红外CO2传感器的非线性压力补偿中的网络模型。实验结果表明:该应用收到了良好的效果。