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1.
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一种面向服务器集群的自律计算模型
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刘文洁 李战怀《计算机应用》,2007年第27卷第B06期
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针对服务器集群系统无法快速部署和维护成本过高的问题，在研究了自律计算和服务器集群系统的特点的基础上，提出了一种基于自律计算的集群部署和管理模型，阐述了模型系统构成和各个模块的功能并提出了自律管理方案，通过系统部署的自动化以及排除操作错误等，削减应用成本从而实现系统的自我管理。
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2.
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一种面向服务器集群的自律计算模型
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刘文洁 李战怀《计算机应用》,2007年第27卷第Z1期
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针对服务器集群系统无法快速部署和维护成本过高的问题,在研究了自律计算和服务器集群系统的特点的基础上,提出了一种基于自律计算的集群部署和管理模型,阐述了模型系统构成和各个模块的功能并提出了自律管理方案,通过系统部署的自动化以及排除操作错误等,削减应用成本从而实现系统的自我管理.
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3.
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数据虚拟化平台优化方案构想
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任建勋 杨栓《河南水利与南水北调》,2017年第45卷第7期
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计算资源虚拟化是目前最成熟的云计算技术之一.虚拟化技术将各种资源虚拟出多台主机,通过把多个操作系统整合到一台高性能服务器上,最大化利用硬件平台的所有资源,用更少的投入实现更多的应用,降低管理资源的难度.随着水利信息化水平的提高,实际业务应用系统的快速增长,按照水利的业务和数据增长需要,升级包括服务器虚拟化、网络虚拟化、云管理平、存储扩容和容灾备份等,实现水利信息化统一计算、统一存储、统一网络、统一监管的安全基础设施共享架构.
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4.
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自律计算在服务器虚拟化管理中的应用 被引次数：1
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刘全中 胡正国 樊星《微电子学与计算机》,2005年第22卷第12期
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随着网格计算和公用计算发展,虚拟化成为在整合资源、帮助用户随需地取用资源方面的核心技术.本文把自律计算技术和虚拟化技术结合起来,通过把服务器资源分区,共享内存区域的分区连接成群集,实现了系统的高可用性和自我管理.
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5.
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基于Linux的RHEL集群虚拟化系统的研究
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钟克英《网络安全技术与应用》,2013年第8期
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通过对现有服务器集群系统的虚拟化系统和集群系统进行分析,采用虚拟化和Linux技术将虚拟化、负载均衡集群和高可用集群整合在一起,实现了三层构架的WWW服务器集群,从而以较低的价格达到了昂贵的商业硬件存储解决方案所实现的效果,从而有效克服现有集群技术的缺点.
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6.
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基于KVM的桌面虚拟化架构的应用研究
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王涛《数字通信世界》,2016年第4期
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本文在服务器虚拟化技术的基础上，提出了一种基于KVM服务器虚拟化技术的桌面虚拟化架构，论文详细探讨了该桌面虚拟化架构系统的设计与实现过程，并重点研究了KVM所依赖的硬件辅助虚拟化技术的实现原理。该架构可作为桌面管理解决方案，在企业中推广应用。
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7.
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一种基于WBEM的自律计算模型 被引次数：1
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刘文洁 李战怀《计算机工程》,2008年第34卷第4期
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针对现有的自律计算系统不能管理混合资源的问题，在分析WBEM的技术体系结构的基础上，提出一种基于WBEM的自律计算模型，该模型在统一管理各种异构的网络资源的基础上，加入策略支持，从而具有自我决策和自我管理能力，能够进行实时的故障监视，在故障发生时进行灵活的资源替换，完成自我诊断、自我配置、自我修复等自律管理功能。阐述了模型各部分的功能，给出基于策略的自律管理方法，实现了系统的自律计算特征和网络资源的统一管理。
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8.
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虚拟化技术在地震资料处理中的应用研究
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孙友凯《信息技术与信息化》,2012年第5期
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虚拟化技术在物理资源与应用之间建立抽象层,将物理设备抽象成虚拟器件,为上层应用提供硬件模拟,使应用与具体硬件的分离,实现资源共享。本文通过虚拟化技术研究,结合地震资料处理系统的应用需求特点,综合各种虚拟资源实现技术,将虚拟化技术应用于地球物理勘探领域。根据服务器和计算资源的不同应用特点,设计了虚拟化技术在地震资料处理中心的应用方案,实现了服务器资源共享和计算资源复用。开发虚拟资源管理系统统一管理各种资源,有效地提高了处理系统资源利用率,提高了系统的生产效率。
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9.
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基于虚拟技术和大型机硬件平台的Linux服务器系统实现 被引次数：1
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谭保华 查纯 张德强《计算机工程与设计》,2009年第30卷第5期
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针对企业级计算服务器平均负载率低的问题,探究了采用虚拟化技术和Linux平台相结合的解决方案,分析了利用VM虚拟化技术创建Linux服务器的方法,介绍了利用VM系统虚拟化技术,实现在大型机硬件平台上动态分配,并行运行若干Linux服务器系统资源的方法.同时,探究了采用VM虚拟化技术实现Linux集群的基本方法.实际运行情况表明,采用虚拟化技术和Linux相结合,能够大幅度提高大型机资源利用率,有效解决企业级大型计算服务器平均负载率低的问题.
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10.
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虚拟化集群在网络管理中心的应用
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干俊《数字社区&智能家居》,2012年第9X期
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根据测试,在虚拟化改造之前,网络管理中心物理服务器的平均利用率通常只有5-15%之间,绝大多数服务器资源处于闲置状态。而进行虚拟化改造之后,在3台高配置的DELL PowerEdge R710服务器上可以创建40台虚拟服务器的数据,从而完成了传统方式需要40多台低配置服务器才能完成的工作。虚拟化集群的创建,实现了在一个硬件平台上创建多个业务应用和操作系统的功能。虚拟机与主机以及其他虚拟机之间完全隔离,应用业务相对独立,互不影响。集群中的vSphere ESXi Server服务器组成了一个统一的虚拟资源池,根据应用和系统的需求划分资源,硬件资源更有效地得到利用。同时,有效降低网络管理中心机房的能耗,减少管理员的现场操作量,使管理员有更多精力致力于应用业务的管理,提高工作效率及服务水平。虚拟化集群的应用,具有无可比拟的优越性,一定会具有更加广阔的前景。
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11.
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为什么虚拟化要选择微软？
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赵水忠《中国信息化》,2009年第20期
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虚拟化的目标绝非是简单的减少服务器数量和降低数据中心的成本。本质上，虚拟化是要帮助IT部门实现ROI最大化，在整个企业范围内降低成本，同时强化业务持续性。这也是为什么微软研发了一系列的虚拟化产品，用以支持企业中整个物理和虚拟基础架构，包括服务器虚拟化、桌面虚拟化、应用程序虚拟化、展示层虚拟化等4大虚拟化技术。同时，通过完整的IT运维、管理技术，企业可以从统一的集中式控制台方便地实现对整个IT基础架构的管理。
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12.
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论虚拟化对服务器技术管理的提升
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高景明《数字技术与应用》,2016年第4期
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随着各个行业信息化建设的不断深入,对信息系统的使用越来越多,各行各业的管理人员和专业技术人员能够借助信息化技术来高效、安全的来完成各项工作。建设安全、流畅、高效的服务器环境,也成为非常重要的目标和课题。服务器集群虚拟化的建设,以数台高性能主机和大容量存储阵列做为硬件资源池,在此基础上搭建若干虚拟机,创建虚拟服务器,不同的虚拟机可以运行不同的操作系统,并共享硬件资源池中的硬件资源,从而提高服务器的使用效能。
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13.
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云数据中心I/O资源池化
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王展 安学军《集成技术》,2016年第1期
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近年来,云计算的发展为数据中心带来了新的应用场景和需求.其中,虚拟化作为云服务的重要使能技术,对数据中心服务器I/O系统的性能、扩展性和设备种类多样性提出了更高的要求,沿用传统设备与服务器紧耦合的I/O架构将会导致资源冗余,数据中心服务器密度降低,布线复杂度增加等诸多问题.因此,文章围绕I/O资源池化架构的实现机制和方法展开研究,目标是解除设备与服务器之间的绑定关系,实现接入服务器对I/O资源的按需弹性化使用,从根本上解决云计算数据中心的I/O系统问题.同时,还提出了一种基于单根I/O虚拟化协议实现多根I/O资源池化的架构,该架构通过硬件的外设部件高速互连接口多根域间地址和标识符映射机制,实现了多个物理服务器对同一I/O设备的共享复用;通过虚拟I/O设备热插拔技术和多根共享管理机制,实现了虚拟I/O资源在服务器间的实时动态分配;采用现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array)构建了该架构的原型系统.结果表明,该架构能够为各个共享服务器提供良好的I/O操作性能.
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14.
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开源虚拟化技术在民办高校教学管理中的探索
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陈先碧《中国新通信》,2015年第3期
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近年来,民办高校普遍采用服务器虚拟化技术对数据中心进行改造,提高了传统物理服务器的资源利用率,加速了应用系统部署以及数据备份和恢复的速度,并提供了高可靠性和高可用性。本文在探讨服务器虚拟化技术的基础上,利用开源虚拟化平台Xen Server,结合实际案例,给出了民办高校服务器虚拟化实施的方案。
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15.
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MPI并行作业在云计算平台上的测试研究
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赵伟彪 吴俊峰 袁帅《数字社区&智能家居》,2014年第15期
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随着并行空间计算任务的不断增多,传统的MPI服务器集群容易出现排队时间长、拒绝服务甚至系统瘫痪等情况。利用虚拟化、作业调度等技术构建云计算平台上的MPI虚拟集群可以提升MPI服务性能,从整体上缩短排队等待的时间,从而使得服务质量QoS(Quality of Service)得到保证。通过在OpenStack上部署MPI虚拟服务器集群、利用Torque实现MPI作业的调度管理的基础上,使用DEM(Digital Elevation Model)等高线生成算法组成MPI作业队列,对传统MPI物理集群与MPI虚拟集群进行性能对比分析,结果显示了云计算平台上MPI并行环境在面对大量任务作业时的优势。
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16.
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负载相关的虚拟机放置策略
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潘飞 蒋从锋 徐向华 万健《小型微型计算机系统》,2013年第34卷第3期
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虚拟化技术抽象了物理计算资源层,将系统资源以资源池的方式进行集中管理,不仅提高了硬件资源利用率,而且可以提供按需服务,因此在企业服务器整合、数据中心、云计算平台中得到了广泛应用.为了满足峰值性能,传统多虚拟机系统常采用过量分配策略,因此造成系统资源的浪费.本文通过分析不同虚拟机的负载特征,提出并实现了一个基于负载特征的虚拟机放置策略.本文利用各种虚拟机负载的互补度,进行多次迭代配对,得到由多台虚拟机组成的配对组,对配对组进行统一分配资源.实验表明,本文提出的方法可将资源利用率较传统方法提高37.5％,较非迭代配对方法提高12.5％.在使用更少的物理机的同时,保持虚拟机性能基本不变.
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17.
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桌面虚拟化研究及应用
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潘松柏 张云勇 陈清金 贾宝军《电信网技术》,2011年第5期
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计算机虚拟化技术主要包括服务器虚拟化、桌面虚拟化和应用虚拟化,而桌面虚拟化技术是当前发展最快的,也是最具应用前景的技术。通过桌面虚拟化技术,将硬件、操作系统、应用程序以及用户数据完全分离,并对这些资源进行集中管理,实现了桌面管理的低成本、高安全。本文针对传统桌面面临的挑战,提出了桌面虚拟化的优势,介绍了桌面虚拟化端到端系统的技术架构,发展现状及实际应用策略的建议。
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18.
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服务器虚拟化在数字化校园建设中的应用
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李敏 刘振宇 许文明 陈文辉《电脑与信息技术》,2013年第21卷第3期
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在高校数字化校园的建设过程中,有三个重要的问题需要解决。第一,随着应用系统地不断增加,相应地对服务器的需求日益增长。第二,应用系统的高可靠运行至关重要。第三,计算机硬件资源的统一调度、共享、管理。随着虚拟化技术的发展,这些问题得到了很好的解决。服务器虚拟化方法可以在一台服务器上虚拟多台计算机,从而可以降低服务器的采购、管理和维护成本,提高应用系统的高可靠性和资源的利用率。
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19.
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打造虚拟化技术下的中心机房管理模式
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干俊《数字社区&智能家居》,2011年第18期
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随着社会的急遽发展、新功能的不断拓展,传统的中心机房管理模式已经跟不上时代的要求。采用虚拟化技术,在一台高性能多核服务器上创建多个虚拟机,藉此来完成传统方式下多台物理服务器才能完成的工作,是中心机房虚拟化架构系统得以实现的基础。一套完整的中心机房虚拟化架构系统由若干个物理服务器上安装的虚拟化主机程序、一个数据存储系统、一个集中管理平台三部分组成,这三部分紧密合作,为虚拟服务器稳定、高效、安全的运行提供了坚实保证。虚拟化技术作为一种新兴的计算机技术,是对技术、操作、应用、管理,甚至是理念的根本转变。打造虚拟化技术下的中心机房管理模式,必将成为未来发展的趋势,具有广阔的应用前景。
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20.
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基于分布式的自律计算模型研究与设计
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刘文洁 李战怀 任堃《西北工业大学学报》,2011年第29卷第2期
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自律计算的目的是使得IT系统能够在管理者的策略指导下实现自我管理,即实现自配置、自修复、自优化、自保护的自律计算特征。由于自律系统建立在分布式架构下,涉及的技术和标准较多,实现上较为困难,而现有的研究主要集中在如何使得产品具有部分的自律计算特征。因此,建立通用的具有应用价值的计算模型成为自律计算领域研究的一个重要课题。文章在研究了现有的自律计算模型的基础上,提出了一种适用于分布式环境的自律计算模型,对管理资源、资源操作、状态、动作等模型构成要素进行了形式化定义,从而大大增强了自律模型的应用范围和实用价值。
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