面向普适计算的扩展的证据理论方法

普适计算作为一种新型计算模式，从根本上改变人们对什么是计算的思考．由于它需对多源信息进行融合，因此该文作者认为它是一种包含融合计算的模式，能通过多层次、多视角的融合，为人们提供更方便的信任度高的访问信息和计算服务．基于普适计算应用的需要，该文讨论了扩展的证据理论方法，该方法采用可靠性因子评估多源证据觉察上下文信息；引入时效函数衡量多源证据的有效性与时间的关系，并将其组合到信任函数中，描述信任mass的时变规律；利用功率来度量多源证据觉察上下文信息间的相关程度，并通过去相关将其转化为相互独立的证据，扩展和完善了经典证据理论提供的方法，弥补了其不足之处，提高了不同应用场合下服务的质量(QoS)，确保了普适计算的服务宗旨．利用支持普适计算模式的智能空间中的场景，验证了扩展的有效性．     

基于普适计算的远程教育研究

随着计算、通信和数字媒体技术的发展和渗透,以及嵌入式计算和通信设备的兴起,普适计算作为智能空间的一种新型计算模式,从根本上改变了人们对信息技术的思考,对如何在远程教育中实现普适计算的智能教室进行了研究。智能教室把交互空间的概念引入远程教育系统,远程教育和课堂现场教育的边界被模糊了,教师完全可以同时给现场的学生和远程的学生进行授课。     

基于普适计算的远程教育研究

随着计算、通信和数字媒体技术的发展和渗透,以及嵌入式计算和通信设备的兴起．普适计算作为智能空间的一种新型计算模式,从根本上改变了人们对信息技术的思考,对如何在远程教育中实现普适计算的智能教室进行了研究。智能教室把交互空间的概念引入远程教育系统,远程教育和课堂现场教育的边界被模糊了,教师完全可以同时给现场的学生和远程的学生进行授课。     

普适计算中基于贝叶斯分类的安全检测的研究*

普适计算是信息空间与物理空间的融合,在这个融合的空间中人们可以随时随地和透明地获得数字化的服务。普适计算作为一种新的计算模式,已经成为极具活力和影响力的研究领域之一,其中它的安全性问题,更是受到了极大的关注。根据朴素贝叶斯分类算法,提出了一种新的普适计算环境下的安全检测模型,并阐述了它的实现方法和特点。     

普适计算的信任管理

普适计算将信息空间与物理空间融合，在该融合的空间中，用户可以随时随地、透明地获得数字化的服务，但这种服务会带来安全隐患。针对相互合作主体的不可预知性，该文对当前信任的研究进行分类，提出了普适计算的信任管理方法，解决了信任建立的2个关键性问题。     

普适计算模式下的人机交互

普适计算使得信息空间与人们生活的物理空间相融合,与此相应人机接口也将随之扩展到人们生活工作的整个三维物理空间.因此需要研究物理空间中的人机交互方式.在传统的计算模式下,交互环境的物理因素不影响人机交互.而在普适计算的模式下,用户和环境的物理因素将成为交互的重要因素,这将使人机交互的性质产生一系列的变化,其中包括:人机交互本质上是与信息空间的交互;交互接口扩展到日常生活的用品和环境;动态的人机交互上下文;蕴含人机交互.     

普适计算体系结构的研究

普适计算使人在信息空间与物理空间相融合的环境下，利用任意设备，通过任意网络，在任意时间透明地获得一定质量的网络服务，根据目前国际上普适计算研究的现状和发展趋势，提出了一个普适计算体系结构的参考模型，并简要讨论了该参考模型的四个关键研究内容一移动计算、互操作计算、情感计算和上下文感知计算．     

网络计算与IPv6

网格计算、P2P(peer to peer)计算与普适计算都是近几年出现的新的网络计算模式，这些新的计算模式与传统的Web计算模式相比体现出不同的特征，同时都受到通信技术与通信基础设施的制约。以IPv6为核心协议的下一代互联网技术的发展，特别是IPv6充足的地址空间、简化的报头、网络节点的自动配置、邻居发现协议、增强的安全特征等，能够对这些新的网络计算模式起到进一步的推动与融合作用。     

祝贺上海市计算机学会普适计算第一届专业委员会成立暨“普适计算与和谐社会”论坛邀请函

普适计算是一种新型的分布式计算模式，反映了人们对信息服务的更高需求，展现了信息空间、物理空间及人类活动三者无缝融合的前景，是计算机科学与技术发展的必然趋势。但是，普适计算从概念到成熟无疑还有一段道路要走。为了顺应科技发展的潮流，在各方的大力支持下，上海市计算机学会组建了普适计算专业委员会，并于2007年2月10日经理事会通过，第一届专委会委员覆盖了上海市普适计算相关的各重点院校、研究所和企业，专委会主任为上海交通大学计算机科学与工程系过敏意教授，组成如下（拼音排序）：     

普适计算的人机交互框架研究

普适计算通过向用户提供透明的计算服务使其注意力回归到任务本身．它正在逐步发展成主流的计算模式．人机交互的效率和自然性是影响其发展的关键因素之一．文章从认知心理学的角度分析了用户在普适计算环境中的认知特征，论证了人类有限的认知是普适人机交互中的瓶颈，计算系统的交互模式必须适应用户的认知特征．据此提出了普适计算模式的Multimodal context-sensitive交互框架，对上下文信息和用户多通道主动输入信息进行无缝融合，作者将其在移动导游导航系统TGH中加以实现．用户评测结果初步证明该框架对于提高普适计算人机交互效率和自然性具有良好的效果。     

On the universality of peptide computing

We present a simulation of Turing machines by peptide–antibody interactions. In contrast to an earlier simulation, this new technique simulates the computation steps automatically by the interaction between peptides and antibodies and does not rely on a “look-and-do” approach, in which the Turing machine program would be interpreted by an extraneous computing agent. We determine the resource requirements of the simulation. Towards a precise definition for peptide computing we construct a new theoretical model. We examine how the simulations presented in this paper fits this model. We also give conditions on the peptide computing model so that it can be simulated by a Turing machine.

云计算研究

云计算模式是在基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）、分布式计算、并行计算和网格计算等概念演进并产生的结果。云计算模式是一种全新的计算应用模式,将会成为人们获取服务的主导方式。本文首先介绍云计算在业界中的概念,接着分析云计算和相关计算,最后关于云计算发展的前景进行展望。     

绿色计算的重定义与若干探讨

计算机系统的环境可分为人文环境和自然环境两个部分.随着全球计算机系统大量而广泛的使用,对环境日益产生了一些负面影响.绿色计算(green computing)是一种以环境为中心的计算模式,通过努力消除计算机系统的环境不友好方面,使得计算机系统、人、社会与自然环境更加和谐,实现节能、环保和节约的目标.通过与绿色化学的比较研究,作者采取了一种更加统一和抽象的方式定义绿色计算的概念,并探讨了其主要研究内容,从而明确了绿色计算的界限和范围,理顺了相关领域的研究任务和关系.然后,提出了绿色汁算的一些基本思路和一般性方法,为下一步研究各种条件下绿色计算的具体模型、方法与工具打下了必要的基础.     

普及计算及其应用模型

1.普及计算的基本概念 1.什么是普及计算? 我们当前所处的时代是计算机技术仍然复杂到让大部分人们难以学习的地步的时代。虽然目前计算机已经进入了许多人的家庭,但是真正能够发挥计算机全部能力的用户是很少的。计算机业界有许多的技术和专有名词,而且它们还随着时间的流逝不断发展变化。再者,过去所有的传统思路都是以计算机为中心,当计算机系统发生变化时,人们的思想也必须     

一种分布式环境下的新型高性能计算平台

分析了采用志愿机模式的网络计算平台的特点，针对其不足．提出了一种分布式环境下的新型高性能计算平台NH-PCP（A Novel High Performance Computing Platform in Distributed Environment）．该平台具有可扩展性和容错能力，采用对象串行化技术能够使应用程序跨平台运行．NHPCP具有友好的用户界面，提供一套简单易用的API（Application Programming Interface）函数调用，任何大计算量的、可以分解成独立计算子任务的应用都可以方便地利用该平台运算．基于该平台具体实现了两个典型的并行应用实例，通过对实验结果的分析，总结了适合于本计算平台的并行应用的特点．     

一种对象化并行计算框架

分布式计算、并行计算、内存计算是目前提高计算性能的关键技术和热点研究领域。在大数据环境下,针对数据型统计分析系统性能劣化明显、不能满足用户使用需求的问题,提出了一种轻量级高性能对象化并行计算架构,研制了该架构的对象服务组件、对象管理服务组件和客户端代理组件,并将该架构和组件在国家电网资产质量监督管理系统中进行了验证应用,其效果表明该框架能大幅提升大数据处理效率。     

分布式空间信息的对等协同计算机制研究*

海量空间信息的处理需要分布式协同工作的GIS平台支持。为解决空间数据源的异构和分布式网络中的计算能力共享问题,设计了分布式空间信息的协同计算模型,分析了分布式空间信息协同计算具备的基本特征;从空间数据分布存储模型、空间数据分布式计算协同和分布式空间数据并行索引等方面讨论分布式空间信息的协同计算技术体系,并提出现阶段可行的实现机制。分布式对等协同计算机制避免了集中式执行引擎带来的网络拥塞和单点失效问题,提高了海量空间信息资源和计算资源协作的可靠性和可用性。     

物联网的边界计算模型：雾计算

在物联网和云计算带来技术变革和带动产业发展的过程中,由于网络接入设备激增,而网络带宽有限的情况下,思科公司推出了雾计算的概念。首先探讨雾计算的特征和应用模式,然后分析雾计算的＂雾节点＂与云计算的＂云节点＂以及物联网的＂物节点＂的互操作方法,并总结了雾计算的用例,最后给出了前景展望。     

云计算与网格计算的比较

介绍了当前计算方法的发展趋势,对当前主流的云计算和网格计算两种计算方法从定义、特点方面进行了详细的阐述,并对两种技术进行深入的分析比较,最终对其异同之处进行了概括总结。