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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 312 毫秒

1.  基于数据挖掘的网络教学决策支持系统研究  
   曹智勇  陈妤倩《计算机光盘软件与应用》,2012年第15期
   在现代远程教育中,受教育对象个性特征的差异与传统远程教育资源模式的单一性产生巨大矛盾,本文提出了个性化远程学习模型的概念,在传统网络教学系统中引入个性化技术、数据挖掘技术。    

2.  基于数据挖掘的个性化学习模式研究  
   陈超《电子设计工程》,2013年第21卷第12期
   将数据挖掘应用于网络教育领域,是教育技术发展的必然趋势。基于数据挖掘技术的个性化学习支持系统,在学习过程中为学习者提供个性化的学习内容、学习指导和学习资源,并支持其认知过程。文中从数据挖掘技术与个性化学习的关系出发,探讨了数据挖掘技术在个性化学习中应用领域,系统地分析了数据挖掘的主要技术及其在个性化学习各个环节的作用。    

3.  基于数据挖掘的远程教育智能答疑系统的设计  
   邹岚《大连轻工业学院学报》,2005年第24卷第4期
   介绍丁在远程教育中将数据挖掘机制引入智能答疑系统的方法。对用户提问信息以及网络日志进行预处理和特征信息抽取.得到新的知识库和知识点。从而更新和改进知识库结构.为学习者提供有效的远程学习资源。    

4.  基于数据挖掘的远程教育智能答疑系统的设计  
   邹岚《大连工业大学学报》,2005年第24卷第4期
   介绍了在远程教育中将数据挖掘机制引入智能答疑系统的方法,对用户提问信息以及网络日志进行预处理和特征信息抽取,得到新的知识库和知识点,从而更新和改进知识库结构,为学习者提供有效的远程学习资源。    

5.  基于学科领域知识库的远程教学服务系统  
   王卉《数字社区&智能家居》,2005年第10期
   本文针对当前远程教育网站形式单调、内容雷同,学习资源不能共享的现状,提出建立基于学科领域知识库的远程教学服务系统,采用学科领域知识库-知识点框架集-元数据描述学习资源的三层结构,提供个性化、系统化、形式多样的远程教学服务.    

6.  基于学科领域知识库的远程教学服务系统  
   王卉《数字社区&智能家居》,2005年第29期
   本文针对当前远程教育网站形式单调、内容雷同,学习资源不能共享的现状,提出建立基于学科领域知识库的远程教学服务系统,采用学科领域知识库-知识点框架集-元数据描述学习资源的三层结构,提供个性化、系统化、形式多样的远程教学服务。    

7.  Web挖掘在个性化远程教育中的应用  
   石佑红  赵宏  乔敏《微机发展》,2006年第16卷第9期
   基于Web挖掘,提出了一种新的个性化远程教育模型。它能充分利用用户Web访问记录,同时结合用户与站点的交互数据进行挖掘,以此来发现学习者的浏览(学习)兴趣,从而改进页面的设计,优化站点结构,更好地满足学习者的个性化需求,提升个性化远程教育的质量。    

8.  Web挖掘在个性化远程教育中的应用  被引次数:1
   石佑红  赵宏  乔敏《计算机技术与发展》,2006年第16卷第9期
   基于Web挖掘,提出了一种新的个性化远程教育模型。它能充分利用用户Web访问记录,同时结合用户与站点的交互数据进行挖掘,以此来发现学习者的浏览(学习)兴趣,从而改进页面的设计,优化站点结构,更好地满足学习者的个性化需求,提升个性化远程教育的质量。    

9.  基于Web的个性化学习系统的设计  被引次数:4
   曲毅《计算机工程与设计》,2006年第27卷第18期
   为改善基于Web学习系统存在的不足,提出了一个基于数据挖掘技术的个性化学习系统模型,并详细描述了应用决策树及BP神经网络算法对个性化导航模块设计的方法.应用决策树方法,根据学生初始注册信息,为学生的学习能力进行分类;应用BP神经网络算法,对经过预处理的有用的教学数据进行挖掘,以得出学生对知识点的掌握情况;在分析对比学生的学习状态与课程要求的基础上为学生提供下一步学习的导航信息.基于该模型实现的个性化学习系统真正体现了因材施教的教育理念.    

10.  数据挖掘在个性化学习系统中的运用  被引次数:6
   游慧《微机发展》,2005年第15卷第6期
   介绍了一种个性化学习系统,它是远程教育的一种新模式。它针对不同学生的个体差异,为学生提供不同的学习资料。个性化的基础是记录学生的学习过程及学习结果,并对这些数据进行挖掘,分析出学生的个性化特征。该系统就是通过运用数据挖掘技术来研究学生的个性,制订适合学生个性的学习内容,为学生提供个性化服务。数据挖掘技术在网上学习系统中的应用提高了学习系统的个性化服务水平,为系统的决策分析提供了智能的辅助手段。    

11.  数据挖掘在个性化学习系统中的运用  
   游慧《计算机技术与发展》,2005年第15卷第6期
   介绍了一种个性化学习系统,它是远程教育的一种新模式.它针对不同学生的个体差异,为学生提供不同的学习资料.个性化的基础是记录学生的学习过程及学习结果,并对这些数据进行挖掘,分析出学生的个性化特征.该系统就是通过运用数据挖掘技术来研究学生的个性,制订适合学生个性的学习内容,为学生提供个性化服务.数据挖掘技术在网上学习系统中的应用提高了学习系统的个性化服务水平,为系统的决策分析提供了智能的辅助手段.    

12.  数据挖掘技术在远程教育中的应用研究  
   洪建峰《微型电脑应用》,2013年第8期
   现代远程教育已成为一种重要的教育手段与教育方式。如何在远程教育中,为学生提供个性化支持服务,建设针对性强的课程教学资源已成为重要的研究内容。介绍了数据挖掘技术的过程与方法,并结合实际案例,阐述了如何通过挖掘远程教育平台中蕴含的有用信息,建立模型,并应用到实际远程教育平台上,从而为学习者提供更加优质的远程教育支持服务。    

13.  基于Web挖掘的个性化远程教育系统研究  
   罗兴文  闫友彪  蔡海滨《计算机工程与设计》,2007年第28卷第12期
   针对现在网络远程教育存在的系统教育模式单一问题,通过介绍Web挖掘在远程教育系统中的应用,指出了Web挖掘的基本过程和关键技术,提出了一种基于Web挖掘的个性化远程教育服务系统模型,重点论述了应用Web挖掘进行个性化远程教育服务系统的体系结构及其个性化引擎实现.实践证明基于Web挖掘技术在远程学习系统中的应用提高了学习系统的个性化服务水平,为系统的决策分析提供了智能的辅助手段.    

14.  Web数据挖掘在远程教育个性化中的应用研究  
   巫莉莉  张波  李涛《微型电脑应用》,2010年第26卷第2期
   对Web数据挖掘技术进行了详细介绍。结合Web数据挖掘技术,实现了对远程教育系统的数据进行采集、预处理、模式发现及模式的分析评价。并针对远程教育系统现有的问题,构建了基于Web数据挖掘的个性化远程教育模型,为学习者提供更加智能化、个性化的服务。    

15.  个性化远程教育平台中数据挖掘技术的应用  被引次数:1
   王鑫  王建伟  钟玉峰  张亮《黑龙江工程学院学报》,2010年第24卷第2期
   现代远程教育是一种新型的教学形式,但多数未能实现针对不同学习者的个性化教学。研究如何将数据挖掘技术应用于远程教育领域,建立个性化远程教育系统模型,使远程教育系统的资源根据学生需求来配置,以求达到真正的个性化教学。    

16.  智能旅游行程导航系统  
   林俊  杜军平《计算机应用》,2009年第29卷第Z1期
   给出了一个智能旅游行程导航的系统架构、关键技术和系统的设计与实现.系统结合Oracle Spatial空间数据库与MapXtreme技术,综合运用位置服务、地理信息系统、数据挖掘等技术,根据旅游者的类别、个人偏好、特征和需求等信息,为游客提供智能化、个性化的旅游用户信息管理服务、智能行程规划服务和智能导航、救援等.    

17.  数据挖掘在现代远程教育中的应用  
   徐辉增  孙学农《数字社区&智能家居》,2007年第2卷第10期
   远程教育的生存和发展在很大程度上取决于能否提供个性化的教学服务,数据挖掘技术使个性化远程教育成为可能。本文就数据挖掘技术在个性化远程教育系统中的应用作了探讨和研究。    

18.  基于主体网格的本体驱动自主学习系统  被引次数:1
   王茂光  管红杰  史忠植《计算机工程》,2008年第34卷第8期
   网上学习系统大多只是教材的一种电子化,没有实现用户的个性化教学。该文提出建立基于本体驱动的智能知识导航图。在学习过程中,用户可定制个性化学习内容,主体网格平台可通过Agent动态搜集个性化信息,在参考已建立的知识点本体后,基于用户行为观察的方式创建个性化学习档案,并利用主体网格智能平台AGrIP的多Agent协作提供个性化的、智能自主学习系统,为用户提供更好的知识服务。    

19.  基于Web的个性化学习系统研究  被引次数:21
   李华  何茜  吴中福《计算机工程与应用》,2002年第38卷第13期
   现代远程教育最重要的特点之一就是能够为学生提供个性化的教育。个性化的现代远程教育将整个数字活动作为一个有机的整体,各教学环节之间有密切的联系。该文以国家现代远程教育支撑软件--管理系统课题为背景,使用数据挖掘技术发现每个学生的个性、学习行为、学习反馈信息和教师感兴趣的有关教学的信息,及时调整教学策略,制定适合学生个性的教学内容和教学活动。    

20.  数据挖掘在网络教学决策支持平台中的应用  
   曹智勇  卢涵宇《数字社区&智能家居》,2012年第1X期
   针对现代远程教育中,受教育对象个性特征的差异与传统远程教育资源模式的单一性产生的矛盾难题。结合数据挖掘技术,设计了基于数据挖掘技术的网络教学决策支持平台,在平台中除提供网络教学平台最基本功能,还通过数据挖掘对服务器日志数据进行分析,并以图文界面的形式将分析结果反馈用户,继而实现对网站的结构调整和对学生的个性化服务。    

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