数字新媒体时代如何应对国外文化渗透

通过介绍数字新媒体的概念和特点,引出网络时代应对国外文化渗透的重要性,介绍应对措施,分别是：对网络讨论要进行深层次挖掘,有关部门要及时进行舆论引导;去伪存真,及时发现“以退为进”的渗透策略;加大正面宣传力度,多方面主动出击,维护我国正面形象;认清“网络水军”的管理者,把握可能的舆论导向;加大整体网民的上网素质;加大新媒体的管理力度。     

网络舆情应对研究

随着互联网的快速发展，微博、微信、手机客户端等新媒体异常活跃，网络舆情表现出前所未有的影响力和渗透力，网络舆情已成为影响社会稳定的重要因素之一。为了有效地应对网络舆情，文章介绍了网络舆情的特点，分析了网络舆情产生的原因，指出了网络舆情应对方面存在问题，提出了网络舆情应对建议。     

网络新媒体对行政管理的影响

网络新媒体具有信息传播迅捷、广泛，信息资源丰富、信息交互方便等特征，让公众对于现有行政管理中有了更多知情权、表达权、监督权，本文就网络新媒体及其特征和对行政管理的影响进行了较为详尽的分析论证。并指出了新媒体对行政管理提升有着正面积极作用和意义。     

浅析公安机关网络舆情分析预警机制与对策

近年来随着我国互联网的快速发展,网络逐渐成为民众表达观点与意见的平台,网络舆情异军突起,从过去影响力局限于虚拟网络逐渐发展成为影响社会生活的主要力量。一些社会事件在网络强大传播力的推动作用下,往往迅速成为社会关注的热点,处理不及时或者处理不当极易引发"群体性事件"。另一方面,网络舆情对促进公安机关信息化、规范化建设方面也发挥着重要作用。公安机关要积极利用网络正面影响,及时合理引导其负面影响,提高应对网络舆情的分析预警能力,制定有效的应对策略,推动公安工作的不断发展进步。     

新媒体时代下数字动画技术的传播作用

新媒体是所有数字化媒体的总形式,在新媒体的时代下,人们对理念、技术与形式的革新使得数字动画技术得到了飞快的发展,通过数字技术、网络移动技术等渠道向用户提供信息和娱乐服务的传播,其技术的不断改良为人们带来了良好的视觉效果加大了传播的力度,本文就数字动画技术的分析在传播中起到的作用做分析.     

新媒体时代基层政府应对网络舆情的现实困境和对策研究

网络舆情是在网络信息技术快速发展下成为舆情的一种新形态，基层政府成为应对网络舆情的重要主体，提升应对网络舆情能力越来越重要。新媒体时代下，传统的管控措施越来越无法有效处理不良网络舆情，反而会削弱基层政府的公信力。基层政府要强化网络舆情的危机意识，健全网络舆情应急处置机制，坚持网上群众工作，构建网上网下同心圆，掌握舆情处理的艺术和方法，从而提升基层政府网络舆情综合应对能力。     

从BIRTV2014看广电行业发展4大趋势

<正>一、广电推动新旧媒体融合,致力于发展全媒体中央推出的《关于推动传统媒体和新兴媒体融合发展的指导意见》给广电行业发展带来了巨大的机遇与挑战。由此,广电网络在发挥传统优势的同时及时向新媒体进行技术融合,广电有线网络一方面作为基础网络运营商,与三大运营商相比,需要加大基础宽带网络建设,加快三网融合建设,迅速占领千家万户的客厅网络;另一方面广电有线网络作为新闻内容提供商,应学习新媒体进行新闻平台建设,采用大     

网络负面舆情与网络文化安全预警机制研究

网络文化是指以网络、智能手机等智能终端设备为媒体进行的信息交流、宣传报道等文化活动。网络是一把双刃剑,既有利也有弊,诸如网络负面舆情带来的网络文化安全逐渐引起人们的重视。网络负面舆情尤其是不实的舆情会损害党政机关的形象,有效应对网络负面舆情成为各级机关亟待解决的问题,而舆情预警是有效应对和妥善处理网络负面舆情的前提。新媒体时代,各级机关要建立健全网络文化安全预警机制,对涉及本地或单位的网络负面舆情及时收集、处理,防患于未然。     

后喻文化时代大学生思想政治教育应对策略

后喻文化主要是指晚辈向长辈传递文化。后喻文化对思想政治教育工作者、大学生和思想政治教育方式产生了重要影响。因 此,大学生思想政治教育要从坚定大学生政治信念,促进全面发展;推进新媒体渗透,加深师生平等交流;加强心理健康教育,和谐 人际沟通关系等方面更好地应对后喻文化时代的挑战。     

三网融合背景下信息安全问题与保障体系研究

目前,我国已经正式启动了三网融合工程,这意味着网络和信息安全＂广域时代＂的到来。网络开放性带来终端的安全隐患、内容监管难度的加大等信息安全问题,我们该如何应对已成为亟需研究的内容。文章分析了三网融合下所面临的信息安全问题,提出了成立统一的网络信息安全管理机构、健全网络信息安全法律法规体系、实行分级分层分域的保护机制和加大自主知识产权开发力度等安全对策。     

互联网舆情监管与应对技术探究

当前,随着互联网的技术性、自由性、互动性、普及性的发展,互联网正成为社会各种利益诉求的表达、意识形态较量的媒介,成为社会公众关注时事政治、评论时事政治的公共平台,成为快速表达民意的渠道。这就要求有关部门要对网络信息内容实施有效监管,以保证社会的安全与稳定,而要实现对海量的网上内容的有效监管,就必须得到网络舆情监管技术的支撑。文章介绍和分析了中国网络舆情发展的现状和网络内容监管技术的发展方向,对网络舆情采集与获取技术、舆情处理技术进行了集中分析。     

基于Moran过程的竞争性舆情信息的网络传播博弈模型

新的媒体环境下,在享受不同形式在线社交网络提供便捷信息互动渠道的同时,需要加强对信息传播的管理与引导,防止其发展成为负面舆情信息肆意滋生的温床。结合传统演化博弈论与复杂网络理论,提出了竞争性舆情信息的网络传播博弈模型,并理论分析了正面舆情信息传播占优的收益条件及群体规模;随后,结合实际案例,通过仿真实验对比分析三种博弈环境下网络舆情的演化特征。三种博弈环境下,正面舆情信息传播策略占优条件均与收益有关,弱选择情境对收益参数的要求最为严格;强、弱选择情景下策略占优的条件还与群体规模有关,且强选择情景对群体规模的要求更为严格。     

网络编辑在网络舆情监督中的角色新定位分析

随着信息时代的发展,网络舆情体现出越来越重要的地位,网络编辑在这种环境下要确认自我角色的定位,不依赖于政府部门,对这个新的媒体环境下的网络舆情有充分的掌握,才能进行恰当的监管和指引.本文在对网络舆论进行信任度调查的基础上,分析了网络编辑新角色的转换问题,并提出一些恰当的方式.     

基于深度神经网络的微博文本情感倾向性分析

随着新型社交媒体的发展,作为传播网络舆论的重要媒介,微博已然成为挖掘民意的平台.自然语言处理技术可以从微博文本中提取有效情感信息,为网络舆情监控、预测潜在问题及产品分析等提供科学的决策依据.为了克服现有的浅层学习算法对复杂函数表示能力有限的问题,本文尝试融合深度学习的思想,提出基于Word2Vec和针对长短时记忆网络改进的循环神经网络的方法进行中文微博情感分析.在两万多条中文标注语料上进行训练实验,实验数据与SVM、RNN、CNN作对比,对比结果证明,本文提出的情感分析模型准确率达到了91.96%,可以有效提高微博文本情感分类的正确率.     

基于转发效应的自媒体网络舆情扩散

随着无线网络技术的发展与手机网民人数的激增,以微信、微博等新媒体为平台的自媒体网络舆情逐渐取代传统媒体舆情,成为舆论场上的主导力量,并对社会的稳定产生了重要影响.基于此,首先界定自媒体网络舆情转发网络的相关概念,论述转发网络的转发效应;然后剖析自媒体网络舆情转发效应的影响因素,构建基于转发效应的自媒体网络舆情扩散模型,并在此基础上,对舆情扩散模型进行了仿真分析.通过仿真分析发现,转发网络中的超级群组是自媒体网络舆情迅速扩散的中心和节点,使得自媒体网络舆情扩散出现了明显的动态舆情级联特征,进而使其在出现、增长与稳定等阶段具有发散性特征,并以合并、超级群组和集中式拓扑结构等效应形式进行着扩散和传播.     

基于微博的网络舆情分析系统设计

微博作为一种近年出现的新型网络媒体形式,已经成为网络舆论的强磁场。通过微博自身的特点,分析其对网络舆情的价值,然后设计基于微博的网络舆情分析系统,包括文本预处理、微博文本的向量表示与提取、话题发现以及微博的传播态势和倾向性分析等过程,微博特征提取采用了TF-IDF模型,话题发现采用MBT形式化表述,最后展望该系统的前景。     

基于正负反馈的SEIR微博舆情传播模型

社交网络舆情已经成为社会舆情的主要阵地。针对传统模型难以描述社交网络舆情话题的真实传播过程,分析社交网络舆情话题的真实特点,补充加入社交网络中显著的水军和僵尸粉这2大显著特征,作为舆情话题传播中的正负反馈,分别对舆情话题的传播起到推动及抑制作用,构建带有正负反馈的社交网络舆情传播话题模型,提高舆情预测模型的准确率,得出正负反馈对舆情传播的影响力。     

基于改进SIR的正负面网络舆情信息传播模型与仿真

针对网络舆情传播过程中正负面信息共存的问题,在SIR模型的基础上,引入正面信息澄清者C,构建正负面信息同时传播的SCIR模型,并考虑首页效应和网民异质性,借助多智能体仿真技术对舆情的传播过程进行模拟仿真.仿真结果表明,SCIR模型比SIR模型更吻合现实网络中舆情的传播;第三方机构利用首页发表的声明可信程度越高,越有利于舆情控制,但存在阈值;首页效应对正负面信息的传播具有两面性,网民异质性和正负面信息传播率均对正负面信息竞争结果有显著影响.