因子分析─光度法同时测定合成食品色素

本文研究了使用目标因子分析─光度法对合成食品色素苋菜红、胭脂红、赤藓红的混合体系和亮兰、柠檬黄、胭脂红的混合体系的同时测定。在不需引进其它额外因子的情况下该法成功地确定了混合体系中的吸光物种数、种类及其含量（浓度范围４．３２─４ｐｐｍ，回收率为１００＋５．８１％），对连续波长范围及波长数目对计算结果的影响也做了探讨。     

苯酚和间苯二酚混合体系的因子分析——紫外分光光度法直接测定

本文研究了因子分析—分光光度法及其在多组份混合体系测定中的应用。成功地确定了苯酚和间苯二酚混合体系中的吸光物种数、物种种类及各物种的含量。并同卡尔曼滤波测定的结果进行了比较。     

合成食用色素胭脂红电极的应用

在食品、饮料生产中,为美化制品或使制品近于天然色彩,常常添加适量食用色素。食用色素有天然的和合成的两大类。天然色素提取困难,来源少,价格昴贵、性质不稳定。而合成色素较天然色素色彩鲜艳、坚牢度大、性质稳定、着色力强、成本低廉。因此,食品及饮料厂家均采用合成色素着色。然而合成色素大多是焦油类染料,其本身不仅无营养价值且对人体有害。它的毒性不仅来自于色素本身的化学性质,而且还来自于合成过程中中被砷、铅等有害化合物的污染。合成食用色素也广泛地被应用于制药工业。因此,食品中色素的检测,对保障人民身体健康至关重要。     

遗传神经网络-紫外分光光度法同时测定苯酚和邻苯二酚

研究吸收光谱重叠严重的苯酚和邻苯二酚的两组分体系,针对BP神经网络易陷入局部极小等缺陷,将遗传算法与BP神经网络相结合,用遗传算法优化神经网络的初始权值和阀值,由神经网络输出的误差构造适应度函数,建立遗传神经网络算法,用紫外分光光度法同时测定混合的苯酚和邻苯二酚,预测集样品的相对平均误差分别为0.818%和0.366%,对水样的加标回收率分别为104.7%和102.9%。     

ITTFA-UV分光光度法同时测定3种共存的抗生素

用迭代目标转换因子分析法(ITTFA)辅助分光光度法不经分离同时测定了模拟样品和生化试剂实际样品中四环素、氯霉素和盐酸万古霉素的含量。当测量波长范围为(248~260)nm,波长点数为13,波长间隔为1nm,主因子数为3时计算结果最佳。模拟样中3组分的平均测出率均接近100%,生化试剂实际样品中3组分的加标回收率在96%~105%。与高效液相色谱法相比,本文方法简便快速,无需分离和添加任何分析试剂,只需对试样进行紫外-可见吸收光谱扫描,即可利用ITTFA法消除共存的其他未知组分的干扰,完成对试样中指定的多种抗生素的同时测定。     

LM-BP神经网络-分光光度法同时测定钢铁中的铬、锰

研究建立同时测定钢铁中的铬、锰的神经网络-分光光度法.在酸性介质中,以硝酸银作催化剂,过硫酸铵作氧化剂,将溶液中的Cr(Ⅲ)和Mn2+氧化成Cr2O72-和MnO4-.Cr2O72-和MnO4-的质量溶液分别在20～80μg/mL和4～14μg/mL范围内遵守比耳定律,并且二者的吸光度的加和性很好.据此提出不经分离,直接用多层前传误差反向传输人工神经网络(BP-ANN)法和分光光度法测定铬和锰.方法用于测定PCrNi3Mo,GCr15和86CrMoV7三种钢铁样品中的铬和锰,结果与国家标准法相符.     

合成食用色素胭脂红PVC膜电极的研制和初步应用

胭脂红是我国法定的合成食用色素之一,具有一定的毒性。我国卫生部对食品中胭脂红的加入量有严格的规定(最大用量0.05g/kg)。目前,国内外对食品中胭脂红的测定都采用分光光度法。最近,栾秀坤等报导用示波极谱法测定汽水、圆糖和红丝中胭脂红含量获得成功。但至今未见有关于制成对胭脂红响应的离子选择电极,并用电位法测定胭脂红含量的报导。作者研制成一种以三庚基十二烷基碘化铵——胭脂红缔合物为活性材料的PVC膜电极,为食品及药片糖衣中胭脂红的测定提供了一种新的简便测试手段。     

目标因子分析—光度法测定芳香化合物混合体系

测定了ａ－萘酚、ａ－萘胺、２，７－二羟基萘、２，４－二甲氧基苯甲醛和水杨酸甲酯五种芳香化合物的紫外光谱，用目标因子分析方法直接对混合体系紫外光谱数据进行处理，成功地确定了混合体系的物种数、物种种类以及各物种的含量。     

校正变换矩阵法用于四组分芳香族化合物的同时测定

将目标因子分析中的自由浮动技术引入多元校正中，提出了一种新的多元校正方法，将该法用于四组分芳香化合物的紫外分光光度法同时测定，讨论了不同波长范围，不同波长间隔及样准标准溶液份数对计算结果的影响。