基于第四范式的数据分析思考

针对当前数据信息处理领域技术发展变化,总结了数据分析研究方法范式的演进过程,分析了第四范式分析方法的内涵本质与对数据分析的影响作用,提出更加符合信息数据特点的处理模式,为抓住数据时代的机遇并全力应对挑战、夺占新的主动权提供参考.     

基于相空间重构和柔性神经树的乐器分类

基于相空间重构理论和主成分分析理论,对不同乐器产生的音频时间序列进行处理。通过分析各类乐器的高维特性,采用概率密度函数来刻画各个乐器在相空间中的差异,然后将概率密度函数的参数与其他音色特征相结合,采用柔性神经树作为分类器,提出一种新的乐器分类方法。柔性神经树能够解决人工神经网络结构的高度依赖性问题,还具有较高的识别率。实验表明,该分类器与BP神经网络和支持向量机比较具有较高的平均分类准确率和较低的均方根误差值。     

第四代语言：回顾与展望

第四代语言（４ＧＬ）已成为目前应用开发的主流工具。本文回顾了４ＧＬ的发展历程，讨论了计算机语言的划代和４ＧＬ的分类问题，进而分析了４ＧＬ与相关软件技术的关系，最后展望了４ＧＬ的发展趋势。     

基于第四层交换技术的选课系统的应用与研究①

针对多校区大规模学生选课系统的突发高峰访问问题,分析了其存在的缺陷,利用Juniper DX3680网络处理器强大的网络数据包处理功能,设计实现了一套具有第四层包交换能力的网络选课系统,大大加快了系统的选课处理速率。     

基于Internet的第四代移动通信系统

1.移动通信系统的发展历程移动通信是指通信的双方或其中一方是在移动的过程中进行信息交换的,目前一般是指语音通信。移动通信已经经历了如下三个发展阶段(参见图1): 第一代移动通信系统(1G):主要采用模拟蜂窝通信技术和频分多址(FDMA)技术。这种技术只能提供区域性话音业务,无法跨区域漫游。而且通话效果差,保密性能也不好,用户的接听范围也很有限。     

第四代移动通信技术若干问题的比较研究

该文从第四代移动通信技术的概念出发,将第四代移动通信技术与第三代移动通信技术进行性能和参数比较,进而在中、美、日第四代移动通讯技术发展状况、主要领域应用进行比较分析的基础上,阐释了第四代移动通信技术发展将要面临的挑战。     

混沌背景下瞬态弱信号检测方法的研究

混沌背景中的微弱信号检测在通信、自动化等需实时处理领域中有很广阔的应用前景,也是目前的热点研究课题。利用背景信号为混沌信号这一先验知识,对基于混沌理论的混沌背景下弱信号检测的一般原理进行了研究,介绍了其近些年来的研究现状,分析了五种典型的混沌背景下瞬态弱信号检测的方法,并提出了今后进一步研究的方向。     

面对第四代移动通信的思考

第三代移动通信发展之际,世界已开始关注第四代移动通信。本文回顾了移动通信的发展历程,探讨了第四代移动通信及其性能和系统网络结构及其关键技术,分析了4G面临的问题,介绍了世界及我国对4G的关注。     

第四代语言下的专家系统工具4GEST的研究

介绍一种基第四代语言的专家系统工具４ＧＥＳＴ的研究，包括其知识的表示方法，推理机和解释器等的实现过程。该工具采用了ＤＢ＋ＥＳ的技术，运用于与／或条件的知识领域。     

一种数字图像盲增强的新算法

给出一种数字图像盲增强的新算法. 其中源数字图像及其灰度级未知, 已知的仅仅是被噪声污染了的图像. 该算法首先估计密度函数, 然后估计图像的灰度级, 最后去噪声重建图像, 达到图像增强的目的. 仿真例子说明了该算法的有效性.     

一类DHT算法中负载的概率分布

根据节点之间间距的概率,推导出Chord、Pastry和虚拟服务器(VS)平衡方案下节点负载的概率分布。分析表明在这些分布式哈希表(DHT)算法中,节点负载都服从相同形式的伽马分布。特别地,当一个物理节点上放置20个虚拟节点,以概率0.99保证节点之间的负载差异不超过两倍。仿真实验验证了以上结果。     

基于高斯和近似的扩展切片高斯混合滤波器及其在多径估计中的应用

全球卫星导航系统(Global navigation satellite system, GNSS)信号的多径估计问题实际上是条件线性状态空间模型下的状态估计问题. 根据高斯和理论提出了适用于非高斯噪声环境的扩展切片高斯混合滤波(Extension of sliced Gaussian mixture filter, ESGMF)算法. 该算法将非高斯噪声的状态概率密度函数(Probability density function, PDF)表示为高斯和的形式,将ESGMF通过一组并行的切片高斯混合滤波器(Sliced Gaussian mixture filter, SGMF)来实现.同时, 在ESGMF算法中利用粒子滤波(Particle filter, PF)中重采样的思想对成指数增加的状态预测PDF的高斯混合个体进行约简, 以提高贝叶斯推理的效率.该算法可以获得非高斯噪声下状态PDF的迭代解析表达式. 最后, 将ESGMF应用于GPS多径参数估计, 仿真结果表明, ESGMF算法的估计精度优于基于PF和扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman filter, EKF)的算法.     

随机部分可积拟哈密顿系统的概率密度追踪控制

目前非线性随机系统的控制方法存在设计复杂,计算成本高,以及缺乏稳定性或收敛性证明等缺点,针对这些问题,本文在作者前期研究的基础上发展了一种全新的针对部分可积的非线性随机系统的反馈控制,使得受控系统输出的稳态概率密度逼近事先给定的目标概率密度,并利用Lyapunov函数法证明受控系统的收敛性.数学仿真结果证明了这种方法的可行性和正确性.     

Shaping of Output PDF Based on the Rational Square-root B-spline Model

This paper presents a new method for the modeling and control of the output probability density functions (PDFs) of linear stochastic systems.At first,a new PDF approximation method, namely the rational square-root B-spline model is proposed and the innovative concept of pseudo- weights is introduced.The new model is then compared with the existing B-spline models in terms of feasible domains.Next,a controller is developed to realize the output PDF tracking performance. An alternative minimal entropy control strategy is also provided for the case that no target PDF is available.Finally,illustrative examples indicate the effectiveness of the proposed algorithms.     

非线性随机系统的概率密度追踪控制

针对目前非线性随机系统控制方法的设计复杂、 计算成本高以及缺乏稳定性或收敛性证明等缺点, 提出了一种全新的基于等效非线性系统法求近似稳态解的思想设计的非线性随机系统的反馈控制, 使受控系统输出的稳态概率密度函数逼近事先给定的目标概率密度函数. 利用 Lyapunov 函数法证明了受控系统的收敛性. 数学仿真结果证明了这种方法的可行性和正确性.     

基于有理平方根B样条模型的概率密度函数形状控制

This paper presents a new method for the modeling and control of the output probability density functions (PDFs) of linear stochastic systems. At first, a new PDF approximation method, namely the rational square-root B-spline model is proposed and the innovative concept of pseudoweights is introduced. The new model is then compared with the existing B-spline models in terms of feasible domains. Next, a controller is developed to realize the output PDF tracking performance. An alternative minimal entropy control strategy is also provided for the case that no target PDF is available. Finally, illustrative examples indicate the effectiveness of the proposed algorithms.     

基于比特平面预测的分布式视频WZ帧重构方法

分布式视频编码(DVC)是建立在Wyner-Ziv(WZ)有损源编码理论基础上的全新视频编码框架,具有编码复杂度低、抗误码性能好的特点.普通的DVC在解码端用插值的方法构造边信息时会丢失部分信息,提出了从用于插值边信息的前后帧中提取特征并预测重构帧的下一个比特值,并利用预测的比特值修改重构概率密度函数.实验结果表明,该方法能在传输较少比特平面时提高重构帧的PSNR和主观质量.     

数字图像与数码相机噪声相关性的分布

在利用数字图像与数码相机的噪声相关性来鉴别数字图像来源的实验中,发现噪声相关性有对称和非对称两种分布。为了提高鉴别数字图像来源的正确性,正确设置判别阈值,针对噪声相关性的非对称分布,在(0,1]区间构造了一个广义chi平方分布的新函数,并提出了一种利用广义chi平方分布来描述噪声相关性的非对称分布和利用广义高斯分布来描述噪声相关性的对称分布的新方法。实验结果表明,该方法与仅采用一个广义高斯分布的方法相比,可以使鉴别错误率降低38%以上,可见利用不同的概率密度函数来描述相应的分布是减小鉴别错误率的一个有效途径。