一种基于MPEG-4视频编码流的信道失真模型

准确地估算信道失真是视频通信系统中联合功率率失真（P-R-D）优化的重要基础,提出了一种基于MPEG-4视频编码流的信道失真模型,采用帧间递归,根据信道平均误比特率和视频编码信息在编码器端实时估算视频序列的信道失真,仿真结果表明,对于不同的视频编码序列,在不同信道误比特率和信源编码率下,模型估算的平均相对偏差和绝对偏差较小,准确度高,为基于P-R-D优化的失真估算提供一个有力的工具。     

TIVC视频信源压缩技术

随着多媒体通信技术的飞速发展,极低码率视频编码技术在众多领域中得到越来越多的重视。TIVC（TEMOBIINTELLIGENTVIDEOCODEC）是针对极低码率、无线信道的专用编码器。本文根据低码率／易错信道下信源编码的特点,从率控算法、率失真模型、易错信道下编码器的优化三个角度,详细介绍了TIVC编解码技术的算法体系。最后进行了TIVC在率失真性能和瞬时码率波动性能上的实验。实验结果显示TIVC更适用于低带宽、移动易错信道下的信源编码。     

低延时无线视频传输中的H.264码率控制算法

针对基于ARQ机制下的低延时无线视频传输,提出了一种有效的信道信源联合码率控制方案。该方案首先利用Markov模型作为无线信道模型来预测估计信道的状态和带宽,并以基于Cauchy分布的率失真模型作为信源模型;然后在帧层设计了一种基于PID控制器的缓存控制算法,即根据预测信道带宽和缓存器状态来分配每帧目标比特数,以提高缓存的控制能力;对于宏块层则在监控缓存器状态的同时,利用基于Cauchy分布的率失真模型,最后通过Lagrange方法来优化分配目标比特数。实验结果证明,该算法不仅能显著提高平均峰值信噪比,并能大幅减少跳帧数目。     

基于视频通信的信道码码率分配方法

针对差错信道下视频信源的不等差错保护问题,设计一个新的信道码码率分配策略,对一个图片组中不同位置的帧给予不同强度的保护。该策略考虑了视频信源的误码扩散问题,分析了差错掩盖方法与信道失真计算的关系,通过在编码端有效估计信道差错所引入的失真并建立最优码率分配问题,利用遗传算法快速得到最优的信道码码率分配方案。实验采用H.264视频编码标准,结果证明该策略能较好地提升视频传输系统性能。     

FGS编码视频传输的非均匀FEC保护

本文提出了在丢包网络传输过程中,针对FGS分级编码视频流的优先级差异,提供非均匀FEC编码保护,同时考虑采用一致的信源信道联合统计率失真模型作为约束,根据一定的传输信道带宽和平均丢包率,联合优化信源编码码率和非均匀FEC编码码率的分配.该方法应用于丢包网络的视频传输,可以有效地适应网络传输条件的变化,提高信道带宽利用率,增强视频的传输质量.     

可伸缩多媒体传输错误保护算法综述

可伸缩多媒体对传输中的丢包和误码极为敏感，需要有效的错误保护．主要讨论基于前向纠错的错误保护算法，其核心是利用率失真优化和信源信道联合编码等技术在信源和信道之间合理分配码率，以使接收方重构信号质量最好．依据信道的错误统计特性，将传输信道分为丢包信道和无线误码信道两种，对每种信道模型的错误保护模式和优化目标都给出了统一的形式化问题描述，对主流算法的技术特点和性能指标等进行了分析和比较，最后讨论了下一步研究方向．     

AWGN信道下Turbo码误比特率模型

本文研究信道编解码及信道特征对误比特率性能的影响。在实验基础上，通过曲线拟舍等数学工具，得到加性高斯白噪声信道条件下，信道编码采用Turbo码、通信系统端到端的误比特率经验模型。通过该模型，可以在发送端预测出在一定信道条件及系统参数设置下接收端的误比特率。实验表明，该模型具有极高的精度，平均误差在3％左右。该模型可以应用在信源信道联合编码及端到端的率失真优化中。     

统计机器翻译综述

本文综述了基于信源信道思想和基于最大熵思想的统计机器翻译方法并介绍了统计机器翻译的评测方法。基于信源信道的方法将翻译概率表示为一个语言模型和一个翻译模型。而基于最大熵的方法则是利用一系列实数值特征函数的线性组合来求解最优的译文。基于最大熵的统计机器翻译方法比基于信源信道的方法更具有一般性,后者可以看做前者的一个特例。     

一种基于信源信道联合的最优速率分配算法

针对视频数据在无线信道上可靠传输问题,提出了一种基于信源信道联合的最优速率分配算法。该算法在网络带宽一定的情况下,从信源、信道及差错弹性能力权衡考虑,引入了信源解码器的抗误码性能指标,根据不同的信道状态确定信源信道编码的最优速率分配方案,从而获得最大的可解码长度,并最终获取最佳重建视频质量。仿真结果表明,该方案与传统的联合信源信道速率分配算法相比可获得更高的性能增益,适合于视频数据在无线网络上传输。     

线性估算在码率控制中的应用

码率控制是视频通信中的一个关键环节,用于调控编码视频的输出质量,而码率控制算法的效率也很大地影响着视频质量。线性估算有多项式级别的时间复杂度,可以处理多种码率约束问题。基于码率约束的线性放宽以及帧级别率失真函数的线性估算,对信源-信道联合码率控制和灵活解码端缓冲器模型下编码问题具有较优的性能。