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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 93 毫秒
1.
基于标准美音声学模型对英语朗读发音进行评测,准确性相对较低,因此本文设计了英语朗读发音质量自适应评测模型,并以实验分析测试了自适应评测模型.结果表明,系统可准确测评朗读发音质量,从而切实反应朗读者英语口语水平;模型在评测朗读者英语发音时适应性与标准性较高,基于发音准确性、流利性、完整性,可全面衡量朗读发音质量;智能校对系统基于灭错计算进行发音识别评测与校对,可提升语音识别能力,提高评测准确性,以根本上避免评测混乱;利用支持向量回实现特征融合,接近评分特征与人工评分的非线性关系,可保障发音质量评测准确性与可靠性.  相似文献   

2.
针对传统英语发音学习过程中存在的发音不准确、缺乏发音评价和纠错指导的现状。提出了基于Android平台开发一款发音跟读、发音比对、发音评分和纠错多功能应用的英语发音训练系统。基于短时过零率端点检测进行语音预处理,获得较为稳定的语音段信号,利用美尔倒普系数(MFCC)提取语音信号特征值,获得每帧语音频谱特性。通过矢量间距离计算表征信号的匹配度,在自适应(AP)评价法来实现平均匹配距离与发音评分间的逻辑关系,得到发音共振峰包络图,利用生成的发音共振峰对比图构建发音共振峰和读音口型模型进行发音跟读质量反馈。实际应用结果表明:开发的系统应用能够准确进行定性化的发音口型纠正,有效满足现代英语学习过程中的智能化、实时性和便携化需求。  相似文献   

3.
为探索智能语音技术在英语发音学习中的作用,开展了面向中国人朗读英语句子的音素发音自动检错技术研究.首先收集了45个人录制的900句英文朗读发音,并由两位专家对音素发音中的错误进行详细的标注,然后基于语音识别技术建立的句子朗读发音中音素自动检错系统,并针对中国人英语发音时最为常见的错读和漏读两大问题,分别提出音素独立检错阈值和限定音素对齐识别网络的方法,对音素检错系统进行了优化,显著地提高了系统的性能,最终系统的召回率和正确率分别达到49%和52%,接近人工专家间的69%召回率下59%的正确率的性能.  相似文献   

4.
目前许多计算机辅助英语学习系统在发音错误判定过程上缺乏慎重考虑。描述一个基于sphinx-4的英语口语自动评分系统。提出一种以标准语音的平均发音水平作为发音错误判断依据的新方法,根据该方法的判断结果给出相应的反馈意见。实验结果证明,该方法可以有效降低误判率,提升错误检测的正确率。  相似文献   

5.
袁桦  蔡猛  赵军红  张卫强  刘加 《计算机应用》2014,34(6):1694-1698
针对发音错误检测中标注的发音数据资源有限的情况,提出在Tandem系统框架下利用其他数据来提高特征的区分性。以中国人的英语发音为研究对象,选取了相对容易获取的无校正发音数据、母语普通话和母语英语作为辅助数据,实验结果表明,这几种数据都能够有效地提高系统性能,其中无校正数据表现出最好的性能。同时,比较了不同的扩展帧长,以多层神经感知(MLP)和深度神经网络(DNN)作为典型的浅层和深层神经网络,以及Tandem特征的不同结构对系统性能的影响。最后,多数据流融合的策略用于进一步提高系统性能,基于DNN的无校正发音数据流和母语英语数据流合并的Tandem特征取得了最好的性能,与基线系统相比,识别正确率提高了7.96%,错误类型诊断正确率提高了14.71%。  相似文献   

6.
基于Android平台建立了一套英语发音训练系统,详细介绍了该系统的功能结构和核心功能模块设计策略。利用Android操作系统下的SDK程序开发工具对各功能界面进行开发,重点阐述了该系统用户首页界面与音标连续跟读功能的实现方案。以期促进学生英语发音训练的深度学习。  相似文献   

7.
研究英语语音合成系统超前端文本分析所需知识库的构建和扩充方法。语音合成系统在语音播报等领域已经得到了广泛应用。但是在英语多媒体教学领域,还需解决偶尔出现的发音错误问题。由于内置知识库覆盖面不足,目前必须通过人工处理输入的文本,消除发音错误。人工分析和处理的速度及效率制约了语音合成系统在英语教学领域的应用。在英语词汇知识库的支持下,利用计算机辅助文本分析技术,对输入文本中的词语进行筛选和分类,找出产生发音错误的单词或符号,经扩展、转换或标注处理,可使优秀的英语语音合成系统达到教学和训练的要求。  相似文献   

8.
汉语三维发音动作合成和动态模拟   总被引:2,自引:0,他引:2  
郑红娜  朱云  王岚  陈辉 《集成技术》2013,2(1):23-28
本文以帮助聋儿言语康复为出发点,从聋儿音频发音数据中获得了聋儿易错发音文本以及聋儿易混淆发音文本对。设计了一个数据驱动的3D说话人头发音系统,该系统以EMA AG500设备采集的发音动作为驱动数据,逼真模拟了汉语的发音,从而可使聋儿观察到说话人嘴唇及舌头的运动情况,辅助聋儿发音训练,纠正易错发音。最后对系统的性能进行了人工评测,结果表明:3D说话人头发音系统可以有效地模拟说话人发音时口腔内外器官的发音动作。此外,本文还用基于音素的CM协同发音模型合成的方法,合成了聋儿易错发音文本的发音动动作,并用RMS度量了合成发音动作与真实发音动作的误差,得到了均值为1.25mm的RMS误差值。  相似文献   

9.
母语与非母语语音识别声学建模   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
曾定  刘加 《计算机工程》2010,36(8):170-172
为了兼容母语与非母语说话人之间的发音变化,提出一种新的声学模型建模方法。分析中国人受母语影响产生的英语发音变化,利用中国人英语发音数据库自适应得到语音模型,采用声学模型融合技术构建融合2种发音规律的识别模型。实验结果证明,中国人英语发音的语音识别率提高了13.4%,但标准英语的语音识别率仅下降1.1%。  相似文献   

10.
刘晓千  燕楠  王岚 《集成技术》2013,2(4):68-73
本文介绍了一种新型的包含虚拟发音人头像的语言训练系统并对该系统在听障儿童语言康复训练中的实用性进 行了研究。该系统以虚拟三维发音人头像的形式再现了汉语中常见的 20 个单音节字的发音动作,并将之用于语言康复 训练。系统运用 EMA(三维电磁发音仪)设备采集内部及外部发音器官运动轨迹作为驱动数据,有效模拟了汉语发音。此 外,系统还包括一个听力训练模块和一个朗读训练模块,用于辅助聋儿的发音康复训练。文章对系统发音模拟功能的准 确性进行了人工评估,并应用系统对两名 4 至 5 岁之间的聋儿进行了初步的康复训练。初步评估及训练的结果表明:系 统的发音模拟功能可有效模拟发音器官的动作,有助于提高听障儿童的语言能力;同时,系统的设计风格较易获得幼儿 认同。研究证明,本系统在听障儿童发音训练方面是有效的,具有较高的应用价值。  相似文献   

11.
主要研究如何更好地让计算机智能地纠正英语学习者的发音错误。借助语音识别中的HMM(隐马尔可夫模型)建模方法,用Viterbi算法和改进的后验概率算法对中国学习者的英语发音进行自动识别,通过对基本单元进行切分和评分,最后,为英语学习者提供可信度比较高的发音信息反馈,纠正发音错误。  相似文献   

12.
This study investigates the use of musical intelligence to improve the English pronunciation of Chinese third level students. It is relevant for a human-centred systems engineering approach to cross-cultural interaction. Language learning is important as valid communication can help interactions and cultural understanding between countries, this also may benefit international stability. There are natural barriers between the English and Chinese language which are reflected in teaching approaches. The teaching of English in Chinese classrooms is removed from real-world English learning environments. The academic environments and approaches focus on the learning of grammar, spelling and writing with little real-life conversation and interaction with native English speakers. English language learning in China is from a more academic perspective rather than practical utilisation. Correct pronunciation and accent is therefore diminished. This study demonstrates that a musical intelligence e-Learning approach can benefit Chinese English language students.  相似文献   

13.
本研究采用ERP实验,以被试的反应时间、错误率和脑电成分N400为参考因素,探索高级双语者在加工第一语言时是否自动检索第二语言。结果显示,内隐的英语首发音条件引起的效应没有体现在反应时间上。在ERP实验结果中,被试在判断语义相关的词语时,大脑语言区域的N400在词语英译首发音一致与否的情况下差异不显著;而判断语义无关的词语时,N400在该条件下显著。实验结果分析表明,高级双语者在深度加工第一语言时,大脑可能无意识地检索第二语言。  相似文献   

14.
学好一门外语是一项既困难又耗时的任务。大多数学生都没有条件单独聘请外籍教师一对一地指导自己的口语,因此只能跟着磁带或碟片模仿纯正的外文发音,并自己检查自己的模仿效果。多数情况下,他们不能发现自己在发音上的弱点和错误。该文介绍了一个应用语音对比技术构造的英文发音训练系统,它可以帮助用户发现自己发音中的问题,定位到是哪个音节的发音最不准确,并提供相应的发音技巧指导。  相似文献   

15.
South African English is currently considered an under-resourced variety of English. Extensive speech resources are, however, available for North American (US) English. In this paper we consider the use of these US resources in the development of a South African large vocabulary speech recognition system. Specifically we consider two research questions. Firstly, we determine the performance penalties that are incurred when using US instead of South African language models, pronunciation dictionaries and acoustic models. Secondly, we determine whether US acoustic and language modelling data can be used in addition to the much more limited South African resources to improve speech recognition performance. In the first case we find that using a US pronunciation dictionary or a US language model in a South African system results in fairly small penalties. However, a substantial penalty is incurred when using a US acoustic model. In the second investigation we find that small but consistent improvements over a baseline South African system can be obtained by the additional use of US acoustic data. Larger improvements are obtained when complementing the South African language modelling data with US and/or UK material. We conclude that, when developing resources for an under-resourced variety of English, the compilation of acoustic data should be prioritised, language modelling data has a weaker effect on performance and the pronunciation dictionary the smallest.  相似文献   

16.
In this study we present various techniques to evaluate the pronunciation of students of a foreign language without any knowledge of the uttered text. Previous attempts have shown that it is feasible to evaluate the pronunciation of a non-native speaker by having implicit or explicit knowledge of the uttered text, provided that enough utterances are available. Our approach is to use characteristics of the mother tongue (SOURCE language) of the speaker in the evaluation of his/her pronunciation. We recorded 20 Greek students speaking English (TARGET language) and evaluated their pronunciation using algorithms that include characteristics of the SOURCE language (Greek). We show that the pronunciation scores that are based on both TARGET- and SOURCE-language characteristics have better correlation with the human scores than those based only on characteristics of the TARGET language. As in previous studies, we found that the best-performing algorithms for automatic evaluation of pronunciation are based on speech recognition technology.  相似文献   

17.
李婧  黄双  张波 《计算机工程》2008,34(22):207-209
将已经成功应用到说话人识别/确认领域中的高斯混合模型和全局背景模型(UBM)引入语音发音质量评价领域,提出一种新的评价英语发音质量的算法。该算法训练出标准发音的全局背景模型。UBM模型描述与音素无关的特征分布,定义段时长归一化的相似度比例对数为音素的发音质量分数,综合得到整句发音的评分结果。实验证明,在实验室自行采集的非母语语音数据库上,该算法评分与专家评分的相关性达到了0.700,优于其他评分算法。  相似文献   

18.
当今高校的大学生英语口语存在的问题呈现出比较显著的特征。针对这些问题,本研究尝试利用智能手机辅助大学生提高英语口语。经过实验,我们发现,基于智能手机终端的大学生英语口语学习是十分可行的,学生们在英语发音、语音语调、轻重音等方面,都得到了很大的改善。  相似文献   

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