DSP体系结构发展的新趋势

CISC→RISC设计思想对DSP体系结构设计中数据和指令级并行性开发产生了深刻影响，融合RISC和SIMD技术的单核处理器已经成为DSP体系结构设计的新趋势。     

用虚拟寄存器技术开发Java处理器的指令级并行性

本文讨论了开发Ｊａｖａ处理器的指令级并行性的策略，提出采用虚拟寄存器技术的Ｊａｖａ处理器（ＶＲＪＰ）结构，并给出了判断相关性和管理虚拟寄存器的方法。分析和实验表明，ＶＲＪＰ能够有效地开发Ｊａｖａ的指令级并行性，提高Ｊａｖａ程序的执行效率。在ＶＲＪＰ中，大多数虚拟寄存器都不需要对应的物理寄存器，大大降低了物理寄存器的访问频率。     

基于场景的性能测试设计

性能测试在测试中往往不被重视，而项目中由于系统性能不合格会给企业带来巨大的损失。基于场景的性能测试设计能避免性能测试的误区。     

基于Web软件的性能测试

基于Wed的软件相对于传统的应用程序具有很多新的特点,这对软件测试提出了新的要求。文章对软件的性能测试进行了研究,分析了软件性能的内涵、性能评测等。这些对于提高和改善基于Wed软件的性能具有很好的指导意义。     

基于SoCLib平台的异构多核系统及性能测试分析

在如今这个信息技术高速发展的时代,嵌入式技术已经在国内各大领域中广泛被应用,并逐渐成为各种移动设备中最为主要的应用技术.由于Java有着非常多的优点,因此成为最近几年社会中广泛认可并且使用的一种编程语言.本文通过对多核处理器中仿真问题的讨论,对异构多核系统方面存在的相关问题进行了一次研究,并将其性能测试相关问题进行了分析.     

基于数据流图的异构VLIW DSP分簇方法

超长指令字数字信号处理器(VLIW DSP)的指令级并行性(ILP)主要通过指令分簇和软件流水来实现。在以前的研究中,指令分簇主要只考虑指令级并行性和减少簇间转移指令,对异构体系结构和某些寄存器只能分在指定簇上的情况考虑较少。提出一种基于数据流图(DFG)的异构体系结构上的分簇方法,利用指令的相关性将DFG划分为与簇数目相同个数的子图,再根据特殊寄存器对簇的要求采用启发式算法对子图进行调整,实验结果表明这种分簇方法使得负载更均衡,加速比相对于传统方法可以提高8%左右。     

基于LoadRunner的软件性能测试研究

随着软件测试地位的逐步提高,测试的重要性逐步显现,测试工具的应用已经成为了普遍的趋势.LoadRunner是一种预测系统行为和性能的负载测试工具,它通过模拟成千上万用户实施并发负载及实时性能监测的方式来确认和查找问题.     

基于JMeter的Web性能测试研究

介绍了JMeter的主要功能、工作原理、优势,以及Web性能测试的目的 、分类、指标、流程.通过性能测试工具JMeter对一个项目管理系统进行了不同场景下的测试,根据此项目管理系统的性能测试结果,定位了该系统的性能瓶颈,给出了系统的优化策略.     

Conventional Benchmarks as a Sample of the Performance Spectrum

Most benchmarks are smaller than actual application programs. One reason is to improve benchmark universality by demanding resources every computer is likely to have. However, users dynamically increase the size of application programs to match the power available, whereas most benchmarks are static and of a size appropriate for computers available when the benchmark was created; this is particularly true for parallel computers. Thus, the benchmark overstates computer performance, since smaller problems spend more time in cache. Scalable benchmarks, such as HINT, examine the full spectrum of performance through various memory regimes, and express a superset of the information given by any particular fixed-size benchmark. Using 5,000 experimental measurements, we have found that performance on the NAS Parallel Benchmarks, SPEC, LINPACK, and other benchmarks is predicted accurately by subsets of HINT performance curve. Correlations are typically better than 0.995. Predicted ranking is often perfect.     

Performance of the NAS Parallel Benchmarks on PVM-Based Networks

The NAS parallel benchmarks are a set of applications that embody the key characteristics of typical processing in computational aerodynamics. Five of these, the kernel benchmarks, have been implemented on the PVM system, a software system for network-based concurrent computing, with a view to determining the efficacy of networked environments for high-performance computational aerodynamics applications. We present results of porting and executing the NPB kernels in three different duster environments using low- to medium-powered workstations on Ethernet and two types of FDDI networks. Our results indicate that mediocre to good performance could be obtained despite the communications-intensive nature of the applications. In most cases, we were able to achieve performance levels within an order of magnitude of a Cray Y/MP-1 on eight-workstation clusters via optimizations to the PVM infrastructure alone, i.e., with little or no algorithmic modifications. However, our results also indicate that further improvements are possible and that network-based computing has the potential to be a viable technology for high-performance scientific computing.     

NAS Parallel Benchmarks with CUDA and beyond

NAS Parallel Benchmarks (NPB) is a standard benchmark suite used in the evaluation of parallel hardware and software. Several research efforts from academia have made these benchmarks available with different parallel programming models beyond the original versions with OpenMP and MPI. This work joins these research efforts by providing a new CUDA implementation for NPB. Our contribution covers different aspects beyond the implementation. First, we define design principles based on the best programming practices for GPUs and apply them to each benchmark using CUDA. Second, we provide ease of use parametrization support for configuring the number of threads per block in our version. Third, we conduct a broad study on the impact of the number of threads per block in the benchmarks. Fourth, we propose and evaluate five strategies for helping to find a better number of threads per block configuration. The results have revealed relevant performance improvement solely by changing the number of threads per block, showing performance improvements from 8% up to 717% among the benchmarks. Fifth, we conduct a comparative analysis with the literature, evaluating performance, memory consumption, code refactoring required, and parallelism implementations. The performance results have shown up to 267% improvements over the best benchmarks versions available. We also observe the best and worst design choices, concerning code size and the performance trade-off. Lastly, we highlight the challenges of implementing parallel CFD applications for GPUs and how the computations impact the GPU's behavior.     

流媒体服务器服务能力基准实验与性能模型

流媒体服务提供商需要了解如何对服务器的服务能力进行测试,如何对系统实时负荷进行估计.本文提出了一组基准实验,测量服务内容为变码率视频时,服务器提供不同质量和方式的视频点播服务的能力,得到与负载相关的服务器性能模型和实时负荷估计方法.实际系统上的验证实验表明,该性能模型可以准确刻画服务器的实时负荷.     

ACAWM：一种NAS高性能协作写缓存机制

1.引言随着计算机技术的不断发展,对更大数据存储容量和更快信息访问速度的要求也越来越高。为了满足这样的需求,一种新型数据存储技术——附网存储(NAS,Net AttachedStorage)出现了。NAS是一种不依赖于平台的高性能数据存储技术,它使用专门优化的硬件和软件来提供高性能的文件服务。NAS的优点在于:①不依赖于平台的多协议数据存储     

数据库系统的性能测试探讨

数据库的性能直接影响到业务的扩展能力和用户的操作体验,数据库的可靠性直接关系到业务数据的正确性。随着数据库的发展和商品化,如何确认数据库的处理性能和可靠性,成为不得不面对的问题。研究了数据库性能测试的流程,根据数据库性能表现的特点,使用性能测试工具LoadRunner执行数据库的多用户并发测试和大数据量测试,通过分析测试报告,提出性能调优的方法。     

Web应用性能测试进展

Web性能测试是Web应用开发过程中的一个关键环节，然而Web站点的复杂性及其用户行为的不可预见性使得对其性能测试极其困难，大多数Web站点性能测试不精确并且不现实，不能够反映真实情况的性能测试用处不大或者是容易引起误导。本文主要介绍了Web站点性能测试的重要性、概念及其流程，国内外研究的现状，介绍了性能测试时用到的几个重要的指标，最后总结全文并进行了展望。     

通过HiBench基准测试比较Hadoop与Spark的性能

Hadoop MapReduce和Apache Spark都适用在大型集群上以并行和分布式模式有效地处理大量数据.为了比较这两个框架的性能,作者使用HiBench基准套件基于执行时间和内存消耗两个标准进行测试.测试结果表明,这些框架的性能根据用例实现的不同而有很大差异.从而可以得出结论:在一般情况下,Spark能够比H...     

桌面操作系统性能测试研究

为了进一步推动我国桌面操作系统的发展，性能测试的研究为系统改进和市场采购提供了理论与技术指导。本文从软件性能测试的基本概念出发，探讨了操作系统的性能测试，包括影响操作系统性能的主要因素、测试方法、性能信息、性能度量方法等；重点讨论了桌面操作系统的性能测试的主要特点，探讨了具有代表性的桌面操作系统性能测试方法一基于系统吞吐量的传统测试和基于用户感知性能的测试，并比较全面地评述了相关测试技术及其工具；总结了这两种性能测试方法中存在的一些问题及相应的解决方案。     

性能测试工具的研究与设计

研究了目前应用较广的几种性能测试工具，给出了一个分布式性能测试工具的体系结构，分析了其中的脚本开发平台，给出了设计和实现方案。