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1.
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即时软件缺陷预测研究进展
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蔡亮 范元瑞 鄢萌 夏鑫《软件学报》,2019年第30卷第5期
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软件缺陷预测一直是软件工程研究中最活跃的领域之一，研究人员己经提出了大量的缺陷预测技术，根据预测粒度不同，主要包括模块级、文件级和变更级（change-level）缺陷预测.其中，变更级缺陷预测旨在于开发者提交代码时，对其引入的代码是否存在缺陷进行预测，因此又被称作即时（just-in-time）缺陷预测.近年来，即时缺陷预测技术由于其即时性、细粒度等优势，成为缺陷预测领域的研究热点，取得了一系列研究成果；同时也在数据标注、特征提取、模型评估等环节面临诸多挑战，迫切需要更先进、统一的理论指导和技术支撑.鉴于此，从即时缺陷预测技术的数据标注、特征提取和模型评估等方面对近年来即时缺陷预测研究进展进行梳理和总结.主要内容包括：（1）归类并梳理了即时缺陷预测模型构建中数据标注常用方法及其优缺点；（2）对即时缺陷预测的特征类型和计算方法进行了详细分类和总结；（3）总结并归类现有模型构建技术；（4）总结了模型评估中使用的实验验证方法与性能评估指标；（5）归纳出了即时缺陷预测技术的关键问题；（6）最后展望了即时缺陷预测的未来发展.
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2.
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基于软计算技术的军用软件可靠性预测模型研究
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孙媛 赵建军 周源《兵工自动化》,2017年第36卷第2期
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针对软件可靠性预测模型不能适用于现实环境中所有情况的问题,设计一种基于软计算技术的军用软件可靠性预测模型.通过分析使用软计算技术解决军用软件可靠性预测的前景,在介绍软件可靠性概念的基础上,对软件可靠性预测模型进行分类,讨论了使用软计算技术预测军用软件可靠性的不同方法,对军用软件可靠性预测的度量标准和失效的预测方法的评估指标开展研究,比较了通用的软件失效数据集的来源、特点和缺陷数目,总结了常用的可靠性预测工具的特点和适用范围.分析结果表明:采用软计算技术解决军用软件可靠性预测问题,能够优化测试效果,符合军用软件的实际情况.
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3.
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数值模拟技术及其在塑性成形缺陷预测中的应用
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朱艳春 曾卫东 冯菲 孙宇 周义刚《材料导报》,2010年第24卷第23期
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介绍了数值模拟技术的研究进展、优势以及其在材料塑性成形缺陷预测中的应用,分析了数值模拟技术对表面折叠、起皱、裂纹、填充不足等缺陷的预测结果,并指出了缺陷预防措施,展望了数值模拟技术在材料塑性成形缺陷预测中的发展趋势。随着数值模拟技术的快速发展,其必将成为塑性成形缺陷预测中高效实用的预测方法。
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4.
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软件缺陷预测技术研究进展
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宫丽娜 姜淑娟 姜丽《软件学报》,2019年第30卷第10期
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随着软件规模的扩大和复杂度的不断提高，软件的质量问题成为关注的焦点，软件缺陷是软件质量的对立面，威胁着软件质量，如何在软件开发的早期挖掘出缺陷模块成为一个亟需解决的问题.软件缺陷预测通过挖掘软件历史仓库，设计出与缺陷相关的内在度量元，然后借助机器学习等方法来提前发现与锁定缺陷模块，从而合理地分配有限的资源.因此，软件缺陷预测是软件质量保证的重要途径之一，近年来已成为软件工程中一个非常重要的研究课题.汇总近8年（2010年~2017年）国内外的缺陷预测技术的研究成果，并以缺陷预测的形式为主线进行分析，首先介绍了软件缺陷预测模型的框架；然后从软件缺陷数据集、构建模型的方法及评价指标这3个方面对已有的研究工作进行分类归纳和比较；最后探讨了软件缺陷预测的未来可能的研究方向、机遇和挑战.
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5.
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基于专利分析的产品技术成熟度预测技术及其软件开发 被引次数：14
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张换高 赵文燕 檀润华《中国机械工程》,2006年第17卷第8期
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基于发明问题解决理论（TRIZ），分析了产品技术成熟度及其预测现状，在综合Altshuller和Mann研究成果基础上，提出了基于专利分析的产品技术成熟度预测技术，对产品技术生命周期进行了细化，讨论了预测算法和步骤。基于产品技术成熟度预测技术开发了专用软件——产品技术成熟度预测系统（TMMS），并应用软件TMMS预测了蝶阀密封技术的成熟度。
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6.
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软件缺陷分类和分析研究
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王斌 吴太文 胡培培《计算机科学》,2013年第40卷第9期
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缺陷是软件产品的固有成分,如何管理、减少和预防缺陷,对于提高软件质量、降低软件成本具有重要的意义.从缺陷分类和缺陷分析两个方面介绍了软件缺陷研究的现状,对比、分析了各种缺陷分类方法的优势和不足,总结了缺陷分析的主要研究方向及其研究方法,最后对缺陷研究方法的选择进行了讨论.
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7.
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数据驱动的软件缺陷预测研究综述
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李勇 黄志球 王勇 房丙午《电子学报》,2017年第45卷第4期
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数据驱动的软件缺陷预测是提高软件测试效率、保证软件可靠性的重要途径之一,近几年已成为实证软件工程的研究热点.首先介绍了数据驱动软件缺陷预测的研究背景;然后总结了已有软件缺陷数据属性度量方法的特点,并按照软件开发中缺陷预测的使用场景,以数据来源为主线从基于版本内数据、跨版本数据和跨项目数据实现缺陷预测三个方面对近10年(2005~2015)已有的研究工作进行分类归纳和比较;最后对该领域未来的研究趋势进行了展望.
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8.
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组合模型对我国软件人才预测的应用实例
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赵小松 张哲 张哂卿 张婷《工业工程》,2007年第10卷第3期
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随着软件行业的快速发展,软件人才已经成为该行业重要的战略资源.研究目的便是通过对软件人才预测进行研究,使政府部门以及软件企业更好地了解和管理软件人才.根据人才预测的特点,引用灰色GM(1,1)模型预测法和线性回归预测法,利用组合模型技术建立了需求预测综合模型.应用此模型对我国未来5年软件人才需求进行了预测.
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9.
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基于代价敏感神经网络算法的软件缺陷预测
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缪林松《电子科技》,2012年第25卷第6期
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软件缺陷预测作为软件工程领域的重要研究内容已有近30年。近年来，随着机器学习技术的发展，传统机器学习技术基于静态代码属性的软件缺陷预测领域得到广泛应用。然而，传统的机器学习算法并未考虑软件缺陷预测过程中，常见的代价敏感问题与类不均衡问题。文中将基于过采样技术和阈值移动技术的代价敏感神经网络算法应用于软件缺陷预测领域，从而解决该领域的代价敏感问题与类不均衡问题。在NASA软件缺陷预测标准数据集上的实验证明了其有效性。
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10.
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软件测试技术现有缺陷分析
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郑人杰 姜凡《计算机研究与发展》,1988年第9期
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近年来软件测试的理论和方法学发展很快。但大部分的测试研究仍集中在比较狭小的范围内,以致保证软件质量的重要手段在软件开发中显得十分无力。这种情况自然无法适应软件工程方法学的发展需求,也必然会给软件项目或软件产品带来严重的缺陷和不良的后果。我们必须在软件测试技术的深度和广度上探索新的途径,并使测试理论和测试方法的研究具有更为鲜明的目的性。本文分析了当前软件测试研究的若干缺陷,探讨了各种缺陷的可能弥补方案或着手解决的可能出路。文中特别讨论了对需求规格说明进行一致性和无歧义性检查时,状态转换图的作用以及分布式系统软件测试应加强研究的几个问题。
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11.
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计算机在定量焊接冶金中的应用及发展
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刘军 董俊慧《焊接技术》,2003年第32卷第2期
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计算机技术应用于定量焊接冶金过程的研究促进了焊接学科的发展。结合焊接物理和化学冶金过程，对焊接接头的成分、组织性能及焊接缺陷的定量分析与预测进行了综述，以期促进定量焊接冶金分析测控技术的发展及焊接缺陷的定量分析及预测。
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12.
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塑料注射模成型缺陷及预测 被引次数：3
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刘建雄 吴正宇 陈泽民《昆明理工大学学报(理工版)》,2006年第31卷第2期
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对塑料注射成型中产生的缺陷进行了分析,对产生原因和预防措施进行了讨论.利用CAE技术通过实例对注射模成型中的缺陷进行了预测,预测结果与实际较为吻合.通过对各种缺陷的预测,可避免或减小缺陷产生的可能性,利用预测结果优化注射成型工艺,修改模具结构,提高注射模设计质量.
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13.
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统计策略序列模式挖掘及其在软件缺陷预测中的应用
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唐磊 李春平 杨柳《计算机科学》,2013年第40卷第5期
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人类的生活越来越依赖于高可靠性和可用性的软件系统,软件缺陷一直是软件工程领域中研究最活跃的内容之一。在研究序列模式挖掘技术的基础上,介绍了软件缺陷预测的相关技术,设计了一种基于统计策略的序列模式挖掘算法的软件缺陷预测方案,实现了InfoMiner和STAMP两种模式挖掘算法、卡方检验特征选择和SVM等分类算法；构造了一个软件缺陷预测模型,实现了预测和发现软件系统中的未知缺陷的功能。实验结果表明,所提软件预测模型可以获得良好的预测结果,具有一定的使用价值和应用前景。
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14.
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基于软件信息库挖掘的软件缺陷预测方法
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王辉 杜庆峰《计算机工程与设计》,2012年第33卷第8期
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通过软件缺陷预测可以指导软件开发过程中资源的分配,提高软件质量和软件可靠性。为了更好地利用软件开发过程中产生的数据,指导软件的开发,在介绍了软件缺陷管理,数据挖掘,软件开发信息库知识的基础上,将数据挖掘的知识应用到软件开发信息库中,从版本信息库和缺陷跟踪系统中提取相关数据,经过预处理后这些数据就成数据挖掘技术的研究对象,通过选取合适的软件度量元,利用这些度量元建立新的软件缺陷预测模型并验证了该模型的有效性。
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15.
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含缺陷压力容器的适用性评价技术及其进展 被引次数：3
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姜焕勇 董保胜 赵新伟 李鹤林 孟强《石油化工设备技术》,2005年第26卷第5期
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介绍了适用性评价的意义和概念,综述了含缺陷压力容器剩余强度评价和剩余寿命预测的研究现状,提出了含缺陷压力容器适用性评价技术今后的研究重点和发展方向。
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软件缺陷数据处理研究综述 被引次数：2
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李宁 李战怀《计算机科学》,2009年第36卷第8期
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软件缺陷数据是软件质量分析和改进的重要基础数据之一.如何在分析缺陷数据前对缺陷数据进行有效的预处理,如何根据缺陷特征对缺陷数据进行合理分类,如何对缺陷数据进行挖掘以及统计分析,是软件缺陷研究领域面临的问题.详细介绍了缺陷数据预处理、缺陷分类以及缺陷数据挖掘分析3个方面的研究内容、方法和技术,并对这些方法进行了比较和分析,最后提出了几个软件缺陷数据处理研究领域需要进一步研究的问题.
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17.
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基于缺陷修复历史的两阶段缺陷定位方法
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王旭 张文 王青《计算机系统应用》,2014年第23卷第11期
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缺陷定位是软件缺陷修复的关键步骤。随着计算机软件的日趋复杂和网络的迅速发展，如何快速高效的定位缺陷相关代码成为了一个急待解决的问题。在研究现有基于信息检索技术的缺陷定位方法的基础上，综合考虑缺陷修复历史信息，提出了基于缺陷修复历史的两阶段缺陷定位方法。该方法不再单一依赖文本相似度，从缺陷修复的局部性现象入手，更多的考虑了缺陷修复的历史记录、变更信息及代码特征等因素，结合信息检索和缺陷预测方法来提高缺陷定位的精度。最后本文以两个开源项目为例，验证了方法的可行性和有效性。
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煤与瓦斯突出预测预报技术研究现状及发展趋势
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孙忠强 苏昭桂 张金锋《能源技术与管理》,2008年第2期
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为了寻求新的适合当前高瓦斯高产工作面的煤与瓦斯突出预报方法,对矿井煤与瓦斯突出预测预报方法的研究现状进行了论述和分析,指出了现有预报方法中存在的缺陷,讨论了突出预测预报今后的发展趋势.
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19.
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PLC控制系统软件可靠性的神经网络预测
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张家海 徐耀群 路明《哈尔滨工业大学学报》,2006年第38卷第4期
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在PLC控制系统大规模软件开发中,为了控制软件的质量,必须对软件模块的缺陷数进行预测.本文根据软件模块测试报告,用神经网络动态预测了软件模块的缺陷数.结果表明:神经网络预测软件缺陷数比传统的G-O模型有更好的质量拟合度和估测能力.
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20.
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组合导航软件可靠性的神经网络动态预测 被引次数：2
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张家海 徐耀群《哈尔滨工业大学学报》,2005年第37卷第12期
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在组合导航系统大规模软件开发中，为了控制软件的质量，必须对软件模块的缺陷数进行预测．本文根据软件模块测试报告，用神经网络动态预测了软件模块的缺陷数．结果表明：神经网络预测软件缺陷数比传统的G-O模型有更好的质量拟合度和估测能力．
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